在业务开发中，例如：用户登录添加用户名和密码之后，按下回车键完成登录，这个操作就需要绑定按键的keyup事件，并且还要使用按键修饰符来指定按下的键盘按钮。
在业务开发中，例如：用户登录添加用户名和密码之后，按下回车键完成登录，这个操作就需要绑定按键的keyup事件，并且还要使用「按键修饰符」来指定按下的键盘按钮。
笔者博客目前使用的Typecho，主题使用的Joe。 前面已经写过两篇相关的文章： [Typecho小试牛刀]Joe主题增加验证码（非插件方式） [Typecho小试牛刀]Joe主题增加文章目录（非插件方式） 本文是第三篇，折腾的对象是编辑器。 Joe主题自带编辑器，界面美观，功能也很强大，美中不足是没有热键功能。 下面就跟大家分享一下，如何给Joe编辑器增加热键。 [编辑器长这样] 预设背景 本文假设目录结构如下 Typecho安装在/www/nongxue.top目录下 Joe主题文件位于/www/no
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在使用 Vue 时，我们推荐在你的浏览器上安装 Vue Devtools。它允许你在一个更友好的界面中审查和调试 Vue 应用。
相关键值可以参照 http://www.liweiliang.com/741.html
顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(log N)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。
在这里我要实现的一个删除行的效果就是通过点击键盘上的delete按钮来删除表格的选中行，想要实现这个效果需要怎么做呢？
假设我们插入以下元素：5, 3, 7, 1, 4, 6, 8，可以构建如下的二叉搜索树（BST）：
彻底弄明白常用的排序算法的基本思想，算法的时间和空间复杂度，以及如何选择这些排序算法，确定要解决的问题的最佳排序算法，我们先总结下冒泡排序和其改进后的快速排序这两个算法，后面再继续总结插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序。
官方文档看-->https://cn.vuejs.org/v2/guide/events.html
栈与队列是两种重要的特殊线性表，从结构上讲，两者都是线性表，但从操作上讲，两者支持的基本操作却只是线性表操作的子集，是操作受限制的线性表。栈与队列两者最大的区别在于，栈元素后进先出(LIFO，Last In First Out)，而队列元素先进先出(FIFO，First In First Out)。此外，针对队列这一特殊数据结构，有时需考虑队列元素的优先级的关系，即根据用户自定义的优先级排序，出队时优先弹出优先级更高(低)的元素，优先队列能更好地满足实际问题中的需求，而在优先队列的各种实现中，堆是一种最高效的数据结构。本文分别介绍了顺序栈、链式栈、链式队列和循环队列以及对应与前两种队列实现的最大/最小优先级队列，还有两种堆结构，最大堆与最小堆的基本结构，并给出了相应的C++类代码实现。
本公众号主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。算法思想说来有，分而治之，搜索，动态规划，回溯，贪心等，结合这些思想再去思考如今很火的大数据，云计算和机器学习，是不是也别有一番风味呢？ 在这个征程中，免不了读英文博客，paper，书籍等，提升英语阅读能力也至关重要呀，为了满足大家需要，本公众号也推送这方面的消息。 01 — 你会学到什么？ 彻底弄明白常用的排序算法的基本思想，算法的时间和空间复杂度，以及如何选择这些排序算法，确定要解决的问题的最佳排序算法，我们先总结下冒泡排序和其改进后的快速排序这两个算法，
十四.Vue事件处理
1)分配，先从个位开始，根据位值(0-9)分别放到0~9号桶中（比如53,个位为3，则放入3号桶中）
列表：由同一类型的数据元素组成的集合。 关键码：数据元素中的某个数据项，可以标识列表中的一个或一组数据元素。 键值：关键码的值。 主关键码：可以唯一地标识一个记录的关键码。 次关键码：不能唯一地标识一个记录的关键码。
altKey、ctrlKey、shiftKey：当组合按下（如ctrl+c）时，ctrlKey会变为true
通过了解各个按键的键码值，可以更好的在工作中使用javascript去实现这些功能，比较常用的是F12、ctrl+c 和 ctrl+v 等按键的键码值，通过处理这些键码值，可以达到禁用复制粘贴等功能的效果。 实际应用中，也可以判断左右箭头实现文章上下篇的切换等实用功能 字母和数字键的键码值(keyCode) 按键 键码 按键 键码 按键 键码 按键 键码 A 65 J 74 S 83 1 49 B 66 K 75 T 84 2 50 C 67 L 76 U 85 3 51 D 68 M 77 V 86 4
字母和数字键的键码值(keyCode) 按键 键码 按键 键码 按键 键码 按键 键码 A 65 J 74 S 83 1 49 B 66 K 75 T 84 2 50 C 67 L 76 U 85 3 51 D 68 M 77 V 86 4 52 E 69 N 78 W 87 5 53 F 70 O 79 X 88 6 54 G 71 P 80 Y 89 7 55 H 72 Q 81 Z 90 8 56 I 73 R 82 0 48 9 57 数字键盘上的键的键码值(keyCode) 按键 键码 按键 键
https://segmentfault.com/a/1190000005828048
QQ拼音截图20200518133229.png 字母和数字键的键码值(keyCode) 按键键码按键键码按键键码按键键码A65J74S83149B66K75T84250C67L76U85351D68M77V86452E69N78W87553F70O79X88654G71P80Y89755H72Q81Z90856I73R82048957 数字键盘上的键的键码值(keyCode) 按键键码按键键码09681041979105298*106399+1074100Enter1085101-1096102.
在Vue.js中，键盘事件处理是一种常见的技术，用于响应用户在键盘上的按键操作。Vue提供了多种方式来处理键盘事件，包括常见的键盘修饰符和自定义键盘事件。
我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，
Java面试系列7 1.HashMap和Hashtable的区别。 HashMap是Hashtable的轻量级实现（非线程安全的实现），二者都实现了Map 接口，是将惟一键映射到特定的值上； 主要区别在于： 1)HashMap 没有排序，允许一个null 键和多个null 值,而Hashtable 不允许，允许将null作为一个entry的key或者value，而Hashtable不允许，由于非线程安全，效率上可能高于Hashtable； 2)HashMap 把Hashtable 的contains 方法
用户名：<input type="text" id="UserAccount" onKeyPress="JumpByEnter(UserPwd)" />
为了方便实现我们的map和set，我们肯定是要养成看源码的习惯的，看了源码之后你才会感受到大佬的强大！
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1693896.html
这个设备驱动适用于，矩阵键盘的每行，每列都是接到一个IO口, 行线接的IO口有中断功能. 需要在linux内核配置里选上相关的配置。在内核源码目录下：
一、散列表基本概念 1、散列表(hash table) ，也叫哈希表，是根据关键码而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码映射到表中一个位置 来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散
在学习完map、set这两个由红黑树构成的容器后，我们来到了这里hash，首先我们要有一个基础的认知——哈希和map与set的仅在使用时的差别区别：前者内部的元素没有序，而后者有序，其它的都相同，这里我们可以通过STL标准库对应的unordered_map和unordered_set的两个名字就能看出，那hash存在的意义在哪里？底层的数据结构又是如何实现的呢？
前面的文章，我们已经介绍过其他的几种高级的动态数据结构，典型如红黑树，跳跃表等，今天我们再来学习另外一种高级数据结构B树，我们知道树的查询时间复杂度和其树的高度有直接关系，当我们向红黑树里面插入大量的数据时，有两个问题：
在本节中，将详细讨论与具体用户界面组件无关，但与敲击键盘和活动鼠标有关的事件。下一章将详细讨论有关由用户界面组件产生的语义事件。
从表的一端开始，向另一端逐个按给定值kx 与关键码进行比较，若找到，查找成功，并给出数据元素在表中的位置；若整个表检测完，仍未找到与kx 相同的关键码，则查找失败，给出失败信息。
通过判断点击按键的键码值，达到禁用F12、复制粘贴、右键等功能的效果 F12 键码值 123 C 键码值 67 V 键码值 86 Ctrl 键码值 17 字母和数字键的键码值(keyCode) <script> window.onload = function(){ document.onkeydown = function () { if (window.event && window.event.keyCode == 123) { event.keyCode = 0;
2、哈夫曼树：一类带权路径长度最短的树。树的带权路径长度为树中所有叶子节点的带权路径长度之和WPL。
散列是一种思想。与已经学过的其他数据结构相比较，向量是采用循秩访问(call by rank)的访问方式，列表是采用循位置访问(call by position)的访问方式，二叉搜索树是采用循关键码访问(call by key)的访问方式，散列与他们都不一样，是采用循值访问(call by value)的访问方式。
八大排序算法详解_面试+提升 概述 排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大
有时候，我们想在Vue.js中将JavaScript的map和set作为响应式属性使用。
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。坚信学会如何思考一个算法比单纯地掌握100个知识点重要100倍。本着严谨和准确的态度，目标是撰写实用和启发性的文章，欢迎您的关注，让我们一起进步吧。 01 — 你会学到什么？ 彻底弄明白常用的排序算法的基本思想，算法的时间和空间复杂度，以及如何选择这些排序算法，确定要解决的问题的最佳排序算法，已经总结了冒泡排序和其改进后的快速排序算法，直接选择排序和堆排序算法，直接插入排序到希尔排序做的改进，归并排序过程图解。 02 — 讨论的问题是什么？ 各种排序算法的基本思想；
2）通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的 元素值比基准值大。
上一篇已经详细的介绍了什么是B树，但B树这种结构仍有不足之处，比如对范围检索就比较费劲，所以科学大佬们就继续改造扩展，在B树的基础上发明了B+树，上篇文章中也简单提到过B+树，本篇我们就来详细的学习一下。
1. 在源码里面，对于map和set的实现，底层是用同一棵红黑树封装出来的，并不是用了两棵红黑树，一个红黑树结点存key，一个红黑树结点存<key,value>的键值对，这样的方式太不符合大佬的水准了，实际上在红黑树底层中用了一个模板参数Value来代表红黑树结点存储对象的类型，这个类型可能是pair键值对，也有可能是key类型。 所以在红黑树这一层中是不知道他自己的结点要存储什么类型的对象的，故而需要模板参数来接收存储对象的类型。
例如:学号,姓名,身份证号,手机号,邮箱,其中候选码有学号,身份证号,手机号,邮箱4个,可以选择其中的一个作为主键码
C++11中引进了unordered系列的四个容器，而之所以这几个容器效率如此之高，是因为运用到了哈希的思想。
顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(
题目描述： 请设计一个整型闭散列表，散列函数为除留余数法，处理冲突时的探查方法为线性探查法，其中散列表的长度、除留余数法的模和关键码的个数由键盘输入，再根据输入由键盘输入所有的关键码。分别对三个待查值在散列表中进行查找，如果找到了输出位置，如果没找到，输出“none”并把该待查值插入到散列表中，如果散列表满输出“full”。
将一个元素的关键码和存储位置之间建立对应的函数关系 Hash( ), 使得每个关键码与结构中的唯一的存储位置相对应:
在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到
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