# Fit a time transform model using current age tt=function(x,t,...) pspline(x + t/365.25))
调用survfit(cox)会导致survfit不理解带有tt术语()的模型的错误。您可以使用cox$linear.predictors提取线性预测器,但我需要以某种方式提取时间和时间。因为tt在事件
cox_1 <- coxph(Surv(time, status) ~ x, test1) # Works as expectedanova(cox_1s$result) # Error inis.data.frame(data) : ..2 used in an incorrect context,
我希望运行几个cox回归模型,使生存函数保持不变,并设置不同的预测变量,我希望将每个变量保存在一个列表中。此外,我希望从列表中的每个模型中获得一个整洁的输出。columns specifying time to event and event and rest as predictor variablescox_var1 <- coxph(Surv(time,event) ~ var1, data = df]
cox_var2 <-