偶然间，在技术群里聊到生成无限层级树的老话题，故此记录下，n年前一次生成无限层级树的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的树，省市区，最小颗粒到医院，后端回包平铺数据大小1M多，前端处理数据后再渲染...{ "id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版：递归处理树...常规处理方式 // 略，网上一抓一把 第二版：非递归处理树 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...parentId])); // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度：O(n^2) 第三版：非递归处理树...item[id]]; // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度：O(2n) 最终版：非递归处理树
完整示例代码地址如下： https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro 一、 权限树的问题由来 在开发中难免遇到一个有多级菜单结构树...String parentid = menu.getPid(); if(StringUtils.isNotBlank(parentid)){ if(parentid.equals(pid)){ //递归查询当前子菜单的子菜单...menuChildren": [] } ] }, { "id": "3", "name": "主菜单3", "pid": "0", "menuChildren": [] } ] 参考链接： java递归...处理权限管理菜单树或分类 一次性搞定权限树遍历——–权限树后台遍历的通用解决方案 (java后台)用户权限的多级菜单遍历方法 java 用递归实现球上下级（牵涉到对上级的去重） java递归获取某个父节点下面的所有子节点...java递归算法总结 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import java.util.List; @ApiModel("社区结构树"...shiye * @create 2021-04-15 16:21 */ public class CsTreeNodeUtils { /** * 构建数，把社区结构List构建成一颗树...findChildren(treeNode, treeNodes)); } } return trees; } /** * 递归添加到指定节点中
递归是一个函数调用自身的一种方法 递归的过程就是出入栈的过程 //必须要有if判断进行出栈，不然会进行死循环 function factorial(n) { if
给定一棵 N 个节点的树，要求增加若干条边，把这棵树扩充为完全图，并满足图的唯一最小生成树仍然是这棵树。 求增加的边的权值总和最小是多少。...注意： 树中的所有边权均为整数，且新加的所有边权也必须为整数。 输入格式 第一行包含整数 t，表示共有 t 组测试数据。 对于每组测试数据，第一行包含整数 N。
前言 最近在做一个复杂表格设计数据格式设置，其中用到了多叉树的原理，所以要用到递归来实现数据格式化。 2....递归的概念 在程序中函数直接或间接调用自己 注意：使用递归函数一定要注意，处理不当就会进入死循环。递归函数只有在特定的情况下使用 ，比如阶乘问题。 3. 例子 1....} } var anotherFact = fact; fact = null; alert(antherFact(4)); //结果为24. 2.再看一个多叉树的例子： 先看图 ?...递归代码如下： /** * 获取 节点的所有 叶子节点 个数 * @param {Object} json Object对象 */ function getLeafCountTree(json)...，比如：省市区遍历成树、多叉树、阶乘等。
什么是递归 递归是主要的编程思想之一。毫无疑问，你已经在一些算法书籍和文章里，以及计算斐波纳契数列或者相似内容的例子里，看到了一些可怕的词汇。...当我第一次开始阅读关于递归时，在理解哪里能被正确的使用时遇到了问题。我知道这个方法的好处以及在某些特定算法里的用途，但是很难找到更应该使用递归而不是迭代的场景。...在继续之前——本文希望你对递归和JavaScript有一个基本的了解。所以，让我们从一个我觉得容易理解的定义开始： 递归就是一个函数调用自身，直到达到某个特定状态。...这两种情况，我们都必须有一个明确的停止条件，以防止递归一直执行。 应用递归 定义和解释并不能让我们实现什么，所以让我们从一个实际的例子开始。我们将使用递归来说明怎样把一个分类列表排序成树状机构。...接下来，我们需要正真的实现递归。
今天说一说递归函数及例题_递归树求解递归式例题,希望能够帮助大家进步!!! 定义： 一种计算过程，如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果，称为递归的。...用递归过程定义的函数，称为递归函数，例如连加、连乘及阶乘等。凡是递归的函数，都是可计算的，即能行的 。...古典递归函数，是一种定义在自然数集合上的函数，它的未知值往往要通过有限次运算回归到已知值来求出，故称为“递归”。它是古典递归函数论的研究对象 。...条件： 1 递归出口即结束条件； 2 递推关系； 例题1：求任意正整数的逆置数 示例1： 输入： 890 输出 解题思路： 1 递归出口： n=0时可结束 2 递推关系： 使用变量...其次，index即元素的下标，sum即元素之和，total为已经选择的元素的个数，作为递归函数的参数参与。
如果我们把这个一层一层的分解过程画成图，它其实就是一棵树。我们给这棵树起一个名字，叫作递归树。我这里画了一棵斐波那契数列的递归树，你可以看看。...现在，我们只需要知道这棵树的高度 h，用高度 h 乘以每一层的时间消耗 n，就可以得到总的时间复杂度 O(n∗h)。 从归并排序的原理和递归树，可以看出来，归并排序递归树是一棵满二叉树。...这样一个递归树的高度是多少呢？...现在，我们来看下，如何借助递归树，轻松分析出这个代码的时间复杂度。 首先，我们还是画出递归树。不过，现在的递归树已经不是标准的二叉树了。...请你用已经学过的递归时间复杂度的分析方法，分析一下这个递归问题的时间复杂度。 参考 27 | 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
commType.listChildren(type)的查询语句如下： select * from commodity_type where parent_id=#{type_id} /** * 加载子树(递归加载子子...…树) * @param subTreeList * @return */ public List getAllTreeList(List<Commodity_type
先序非递归遍历二叉树，中序非递归遍历二叉树，后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单，感觉与DFS类似，根据先序遍历的规则根左右，先将根节点压入栈，然后遍历左子树，再遍历左子树的左子树，一头走到NULL，把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...//测试样例 //输入前三行 //9 //1 2 4 7 3 5 8 9 6 //先序 //4 7 2 1 8 5 9 3 6 // 中序 //7 4 2 8 9 5 6 3 1 // 后序 中序非递归遍历二叉树...i<n;++i) { scanf("%d",&b[i]); } Tree = Creat(a,b,n); travel_in(Tree); } return 0; } 后序非递归遍历二叉树及双栈法...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似，先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。
话不多说，代码如下： #include<iostream> using namespace std; inline void Swap(int &a, int...
<!DOCTYPE html> <html> <head> <script> var data=[ {"id":"aaa","parentId":"accoun...
递归实现:求n个数字的和 n=5---> 5+4+3+2+1 // //函数的声明 function getSum(x) { if (x == 1) { return
二人同心，其利断金；同心之言，其臭如兰——《周易·系辞上》 引入依赖：
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。
文章目录 前言 问题描述 递归实现 非递归实现 参考文献 前言 二叉树翻转是一道经典的面试编程题，经常出现在各大公司的招聘笔试面试环节。...因此翻转一个二叉树，就是把根结点的左子树翻转一下，同样的把右子树翻转一下，在交换左右子树就可以了。 当然，翻转左子树和右子树的过程和当前翻转二叉树的过程没有区别，就是递归的调用当前的函数就可以了。...因此，翻转二叉树的步骤可总结如下： （1）交换根结点的左子结点与右子结点； （2）翻转根结点的左子树（递归调用当前函数）； （3）翻转根结点的右子树（递归调用当前函数）。...具体实现 // @brief: 非递归翻转二叉树 // @param: 二叉树根结点 // @ret: 翻转后的二叉树根结点 BinaryTreeNode* invertBTNonrecu(BinaryTreeNode...BinaryTreeNode* root = constructPreMid(preorder, midorder, 7); preorderRecursion(root); cout << endl; // 非递归翻转二叉树
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...1.递归实现 void in_order(BTree* root) { //必不可少的条件,递归的出口 if(root !...= NULL) q.push(p->rchild); } } /树的深度 int TreeDepth(BTree* root) {
M]; int F(int x){ if(f[x]==x) return x; return f[x]=F(f[x]); } void kruskal(){ //kruskal 算最大生成树
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