这是我的问题。
clc; clear all; close all;
N = 10;
R = randn(N,1)+10;R(end) = R(1);
tht = linspace(0,2*pi,N).';
x = R.*cos(tht);
y = R.*sin(tht);
plot(x, y,'o-b');
对数组进行随机排序
X = x(randperm(size(x,1)),:);
Y = y(randperm(size(y,1)),:);
hold on, plot(X,Y,'o-r');
可以看出,绘制的轮廓具有重叠的区域。所以我想画一个不
我需要编写一个随机接受1到100个整数的程序,然后我需要把这个程序的转置,然后我需要排序这个矩阵(每一行本身)从最小到最大。最后,我需要找到这个矩阵的峰值。这是我为这个程序写的。现在,它创建一个随机矩阵(20x5),然后进行转置。你能帮我找出它的峰值,然后对每一行进行排序吗?
PS.:使用类是强制性的!
using System;
namespace my_matrix;
class Program
{
public int[,] Create(int[,] myarray, int Row, int Clm)
{
Ra
我有一个矩阵,里面充满了一些随机元素。我需要按递减顺序排列每一行,然后在矩阵上调用一个函数,最后需要将得到的矩阵按照原来的顺序排序。
这是快速完成向量的,如所示,但是对矩阵中的每一行进行这种操作的最快方法是什么呢?现在我在做:
# Example matrix
m <- matrix(runif(100), nrow = 25, ncol = 4)
# Get the initial order by row
om <- t(apply(m, 1, order, decreasing = T))
sm <- m
for (i in seq_len(nrow(m))) {
假设alpha是一个大小为(3,2)的随机矩阵。
在Python语言中,当i的值在0到k-1,β3,2,i ==α的范围内时,将α重塑成形状为(3,2,k)的新矩阵的最佳方法是什么?
a = np.random.random((3,2))
k = np.random.randint(1000)
b = np_funct(a, k) # <- function I am looking for
assert b.shape == (3,2,k)
condition = all([b[:,:,i] == a for i in range(k))
assert condition
我试图设置一些代码来提取矩阵的某些元素,并且只将这些值按提取的顺序保存在另一个矩阵中。
例子:如果我有一个随机的1X20矩阵,但是只想要每个n=5元素从4和5开始,我想要它构造一个新的矩阵(1x8),它只包含4,5,9,10,14,15,19,20。
到目前为止,我得到的是:
r = rand(1,20);
n = 5;
a = r(4 : n : end);
b = r(5 : n : end);
因此,我要的不是两个独立的矩阵,而是一个矩阵,按它最初的时间顺序排列(同样,一个1x8矩阵,由元素组成,顺序为4,5,9,10,14,15,19,20)。本质上,我希望能够对任意数量的值执行此操作
使用MATLAB,我有几个8760x1矩阵。我需要从第一个矩阵中随机选择一些数据,然后从其他矩阵中选择数据,但是数据位于与第一个矩阵相同的位置上。
data1 = [a b c d e];
data2 = [f g h i j];
我获取数据样本a c d,然后根据这个顺序选择this,给我:
out1 = [a c d]
out2 = [f h i]
datasample是最好的工具吗?或者我该怎么做?谢谢。
我需要对矩阵的行进行洗牌,创建一个新的随机矩阵,该矩阵具有与原始矩阵相同的所有属性。是否有比我现在采用的方法更快/更有效的办法?
private static SparseDoubleMatrix2D shuffleMatrix(SparseDoubleMatrix2D aMatrix, int[] ordering, int size) {
SparseDoubleMatrix2D result = new SparseDoubleMatrix2D(size, size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
int row
我正在使用SVD函数来获取值。在我的Opencv中,我写道
Mat w, u, vt;
SVD::compute(A, w, u, vt);
在与MATLAB进行比较后,u和vt矩阵似乎与MATLAB返回的值不匹配。这些值实际上是匹配的,但有时,U(:1)和VT(:1)会从OpenCV返回的结果中取反。有时,VT元素被取反和翻转。虽然U*VT返回的值与MATLAB相同,但U和VT本身与MATLAB (随机)不同,我不确定是什么导致了这种情况。我使用的是OpenCV 2.4,你能帮我解决这个问题吗?
谢谢。
我想设置一个随机数的矩阵。我首先使用一个函数来创建一个0矩阵,然后遍历每个单元并给它分配一个随机数。
function getRandomArbitrary(min, max) {
let value = Math.random() * (max - min) + min;
if (value === 0)
return getRandomArbitrary(min, max);
return value;
}
function matrix(m, n, d) {
return Array.apply(null, new Array(m)).map(
Ar