贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."'...非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中贪婪和非贪婪匹配?...答：Python 中默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 而非贪婪匹配：与贪婪匹配相反，非贪婪匹配在匹配字符串时总是尝试匹配尽可能少的字符。...，就可以使贪婪变成非贪婪。 python的正则表达式中的量词 符号 描述 * 匹配零次或多次 + 匹配一次或多次 ?...# 匹配一串数字，只匹配到了一个 result01 = re.search(r"\d",num).group() print(result01) # 增加了 + 号之后，就可以匹配多个了，此时可以算是贪婪模式...result02 = re.search(r"\d+",num).group() print(result02) # 那么想要变回非贪婪的话，只要增加一个？
我们知道，许多程序设计语言都支持利用功能强大的正则表达式进行字符串操作，SAS中也有用正则表达式的PRX Function，平时在写正则表达式的时候会常碰到贪婪匹配与非贪婪匹配的问题。...贪婪匹配是指在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能多匹配，如有字符串STRING='Table 1.1 Subject Disposition including Screening Failures...Screened Subjects 3'; 表达式： "s/(Figure|Listing|Table)\s(.+)\s(.+)\s+\d/" 对于第二个括号，因为是贪婪匹配...Subject Disposition including Screening Failures - All Screened Subjects 3'; 表达式同上，则结果就是：对于第二个括号，因为是贪婪匹配...非贪婪匹配是在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能少匹配。
贪婪与非贪婪模式指的是限定符操作是尽可能多的匹配字符串还是尽可能少的匹配字符串 默认情况下都是贪婪匹配 要非贪婪匹配的话，只需要在限定符后加上”?”即可。
python贪婪和非贪婪 Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。 在"*","?"...，使贪婪变成非贪婪。...Out[111]: '123456768' # 那么想要变回非贪婪的话，只要增加一个？...,"123456768").group() Out[120]: '1' In [121]: 那么这个非贪婪模式到底有什么实际意义的用法吗...rpic.douyucdn.cn/live-cover/appCovers/2018/12/06/5582112_20181206194002_small.jpg'] In [132]: # 好了，因为 .* 从原来的贪婪变为非贪婪
最近在写程序时，碰到一个场景，需要找到一个字符串中指定的一个片段，而不是所有片段，这就涉及到正则表达式中贪婪和非贪婪两种模式。 字面意思上，正则表达式一般趋向于最大长度匹配，就是贪婪模式。...*c"; 如果是贪婪模式，上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abcaxc，匹配到了所有的字符串。...如果是非贪婪模式，上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abc，只匹配到了部分的字符串。 编程中怎样区分这两种模式？...默认情况下，正则用的都是贪婪模式，如果要使用非贪婪模式，需要在量词后面直接加上一个问号"?"，量词包括如下， (1) {m,n}：m到n个。 (2) *：任意多个。 (3) +：一个到多个。...贪婪模式：content:".+" 匹配结果：content:"hello root";hello:"word" 非贪婪模式：content:".+?"
一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个叫【杰】的粉丝问了一个关于Python正则表达式的问题，其中涉及到Python正则表达式中的贪婪模式和非贪婪模式，讨论十分火热，这里拿出来给大家分享下，一起学习...pattern1, txt) result2 = re.findall(pattern2, txt) print(result1) print(result2) 输出结果如下图所示： 关于输出的解析如下： 我想匹配...这个就是贪婪模式的匹配方式，那么非贪婪模式呢？ 小彩蛋 分享一个【小王】大佬的代码，实现的效果是将正则匹配结果写成命名分组Python代码。...这篇文章基于粉丝提问，针对Python正则表达式中的贪婪模式和非贪婪模式问题，给出了具体说明和演示，顺利的帮助粉丝解决了问题。
print(listL) # 贪婪匹配 regexT = "a....*d" print("贪婪匹配 = " + regexT) regT = re.compile(regexT) listT = re.findall(regT, str) print("贪婪匹配结果")...贪婪匹配,匹配成功一次，只有abcdacsd,匹配到字符串后，会最大限度的占用字符串 以上两种，一个是尽量匹配最短串，一个是匹配最长串。...1.匹配模式说明 下图中圈住的部分，没有注释掉的使用贪婪匹配，注释掉的使用非贪婪匹配 ?...执行时间上二者差别巨大;另外执行时间与正则表达式的长度也有关系，较长的表达式建议分段匹配. 2.贪婪匹配时间 ? 3.非贪婪匹配时间 ?
今天我们就来仔细讲讲它们的区别和具体实例 为什么会有贪婪与非贪婪模式？ 首先，贪婪模式和非贪婪模式跟前面讲到的量词密切相关，我们先再来看看有哪些量词 ? * + ?...通过 * 和 + 引入贪婪、非贪婪模式 + 的栗子 ? 只匹配一个结果 * 的栗子 ? 可以看到会匹配了三个空字符串，我们再通过 Python 代码看看输出结果 ?...这就要说到我们的贪婪、非贪婪模式了 引入贪婪、非贪婪模式 这两种模式都必须满足匹配次数的要求才能匹配上 贪婪模式，简单说就是尽可能进行最长匹配 非贪婪模式，则会尽可能进行最短匹配 正是这两种模式产生了不同的匹配结果...分析 a* 在匹配开头的 a 时，会尽量匹配更多的 a，直到第一个 b 不满足要求为止，匹配上三个 a，后面每次匹配时都得到空字符串 非贪婪匹配（Lazy） 如何从贪婪模式变成非贪婪模式呢 在量词后面加上...贪婪匹配：匹配上从第一个 " 到最后一个 " 之间的所有内容 非贪婪匹配：找到符合要求的结果 贪婪匹配和非贪婪匹配的区别 ?
贪婪和非贪婪模式 Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。 在*、?、+、{m,n}后面加上?...使贪婪变成非贪婪。 s = "This is a number 234-235-22-423" r = re.match("....(\d+-\d+-\d+-\d+)", s) r.group(1) # '234-235-22-423' 正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面...+会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，\d+只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字4，而....+则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
其实工作中还是会碰见这样的业务，后端接口返回的数据中，文本自带换行，但却不是从副文本拿出来的，
而当字符串中有连字符的时候，在写正则表达式时就要用到非捕获匹配(?:...)。 如下图中的数据集，我们的目的是对变量STRING每隔14个字符插入分隔符‘~’而不将完整的单词分开。 ?...:，因而整体是捕获匹配的。 当表达式为：STRING_=prxchange("s/(.{1,14})(?:([-])|(?...recorded on~the date of~first study~drug~injection"，解释：表达式中没有$来表示字符串的结尾，则最后一段14长度字符串遇到空格就加~，因为{n,m}是贪婪匹配...（在整个表达式成立的前提下尽量多的匹配），即可以理解为(.{1,14})先匹配到字符串结尾，然后因为要保证后面的表达式\s能匹配上，就从右往左“分配”（实际匹配顺序是从左往右），所以在遇到单词"drug..."后面的空格就加~，而如果表达式中加上$，\s|$是选择关系，则选择$以便表达式(.{1,14})能匹配最多的字符串。
在基于边缘的模版匹配中，我们知道可以有个贪婪度参数可以设置。在Halcon的帮助文档中，也有对他进行说明。我们在Halcon那本经典的书上，没有看到对这个参数的解析。...则认为他不可能得到目标了，即如果符合下式，则直接退出计算： 很明显，当我们计算的前j个点恰好位于光照不均匀区或瑕疵区域时，很有可能把有效的目标点给剔除了，这样就丧失了意义，但是在快接近最后一些匹配点时...，这样的规则就能较为安全的实现提前退出，因此，在codeproject的一个文章里，就提出了一个带贪婪度参数的一个停止计算公式： 其中g表示贪婪度参数，其范围是[0,1]，当其为0是，即为前述的最安全的公式
解决方案 利用正则表达式来匹配空格 \\s+ 首先利用split(“\\s+”);方法来对字符串切割，尽可能的匹配空格，这里也挺有意思，因为空格数目不一样，可以动态变换匹配的空格数量，这个实现原理可以看看底层原理...() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。(\s*)表示连续空格的字符串。 []是定义匹配的字符范围。...{}一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s{1,3}表示匹配一到三个空格。 (0-9) 匹配 '0-9′ 本身。...[0-9]* 匹配数字（注意后面有 *，可以为空）[0-9]+ 匹配数字（注意后面有 +，不可以为空）{1-9} 写法错误。...另外，括号在匹配模式中也很重要。这个就不延伸了，LZ有兴趣可以自己查查 []表示匹配的字符在[]中，并且只能出现一次，并且特殊字符写在[]会被当成普通字符来匹配。
完整示例 See the Pen 括号匹配算法演示 by 戴兜 (@DaiDR) on CodePen....括号匹配算法 (1)(2)(3)(4)(5) 观察上面这组括号，不难发现当 ) 的左侧不存在另一个 ) 时（即未发生嵌套时），最靠近它的 ( 便是和它所对应的括号。...既然最内层的括号依然能够被匹配，似乎也不是无药可救。既然数字能够被跳过，内部嵌套的括号也应该可以被跳过才对。我们通过递归来匹配内部嵌套的括号并将其跳过。...有效性判定 我们没有办法保证每次匹配的字串都是有效的，像 )()((()()( 这种情况可能就会抛出错误。所以在匹配前对字符串进行简单的校验是必要的。 如何校验？...逻辑相似，我们只需要校验每对括号是否都被匹配就行了。从左向右遍历字串，如果当前位置是 ( 时，将其压入数组。
摘要 ---- 图匹配问题，尤其是允许属性和结构差异的非精确图匹配问题，是计算机科学领域的一个经典问题。该问题的难度在于目标函数的非凸性以及解空间的离散性。...其范围涵盖了从图同构判别问题(在该问题中匹配严格遵从于图结构)，到在数以百万计的以属性图表示的复杂模式中寻找非精确匹配。大部分具有重要实践意义的图匹配问题都具有很高的复杂性。...因此，相对于精确图匹配问题，考虑图之间的结构和标签差异的非精确图匹配问题引起了更多研究者的兴趣。本文主要对非精确图匹配问题的研究现状进行分析和梳理，并展望未来工作。 二....该解法的非负性往往不能保证，因此需要进一步利用离散化过程得到最终的匹配解。另外，该方法只能够处理相同大小的图匹配问题。...这些稀疏匹配模型的主要思想是尝试在L1范数下优化特征匹配（匹配选择）目标约束并且可以为问题生成稀疏解决方案，从而通过使用解决方案的非零条目自然地进行匹配选择。
JS中存在中着大量的可变性 在JS中，字符串和数值被设计为非可变的，但是很多情况下并非如此。...immutable-js简介 immutable-js是facebook开发的JS非可变性数据结构集合。...总结 本文简述了Immutability in JavaScript以及immutable-js文档中关于非可变性之于JS的意义与应用场景。...非可变性在JS中实际存在（字符串和数值），在一些函数式编程语言中是一个重要概念（Scala等）。...在涉及到状态变更的应用中，使用非可变性数据结构开发的程序在数据流特性上与“订阅者--发布者”有着很大的不同。 JS也是一种函数式编程语言，在ES6中新增的尾调用优化特性使JS更具有“函数式”特性。
但是比如我们有五个页面，data-main="main.js"，那五个页面都要导入这个main.js，因为main.js中有配置信息，但是我们五个页面的页面js都必须要写在main.js中了，这样反而不好...全局配置方案： 我们把配置信息单独写一个js文件，然后再main.js中通过require函数配置依赖项来解决，代码如下。...配置非AMD规范JS： 我们知道要配置模块，js文件必须要使用AMD规范来编写，就是加上define函数，主动返回函数等操作。...但是我们以前编写的js，肯定没有这些功能，修改起来又比较麻烦，所以需要配置非AMD规范的JS。...$, normal) { normal.render("render"); normal.initial("initial"); }) }) 配置全局属性和配置非AMD
正则表达式是一种针对字符串表达“简洁” 和“特征” 思想的工具 正则表达式可以用来判断某字符串的特征归属 正则表达式在文本处理中十分常用： 表达文本类型的特征（病毒、入侵等） 同时查找或替换一组字符串 匹配字符串的全部或部分...…… 最主要应用在字符串匹配中 编译：将符合正则表达式语法的字符串转换成正则表达式特征 ?...Re Re库是Python的标准库，主要用于字符串匹配 调用方式： import re raw string类型（原生字符串类型） re库采用raw string类型表示正则表达式，表示为： ?...Match对象 Match对象是一次匹配的结果，包含匹配的很多信息 ? ? ? 贪婪匹配和最小匹配 ? ? ? 只要长度输出可能不同的，都可以通过在操作符后增加?变成最小匹配
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