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    MySQL 之 JSON 支持(二)—— JSON 索引

    多值索引是在存储数组值的列上定义的辅助索引。“一般”索引对于每个数据记录有一个索引记录(1:1)。多值索引中单个数据记录可以具有多个索引记录(N:1)。多值索引用于对 JSON 数组进行索引。...例如,在下面的 JSON 文档中,对邮政编码数组定义的多值索引为每个邮政编码创建一个索引记录,每个索引记录引用相同的数据记录。...多值键部分中唯一允许的表达式类型是 JSON 表达式。表达式不需要引用插入索引列的 JSON 文档中的现有元素,但其本身必须在语法上有效。...在虚拟列上添加或删除辅助索引是一种就地操作。 1. 为生成列创建索引以提供 JSON 列索引 正如在文档其它地方所指出的,JSON 列不能直接索引。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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    你会怎么替换json对象中的key?

    如果我有一个json object,只需下面简单的几行代码就可以完成: var obj = { "_id": "5078c3a803ff4197dc81fbfb", "email": "user1...", "name": "Name 1"} // 修改之后的obj // jsON.stringify(obj, null, "\t"){ "email": "user1@gmail.com"...但所有这些示例无一例外都不能同时满足下面两个要需: 保留要替换的key在原json对象中的顺序。既保证在JSON.stringify()执行之后输出的字符串中key的顺序和原json对象是一致的。...某些情况下,我们需要对一个复杂json对象的子元素进行修改,如果修改之后返回一个新的json对象,则无法保证这个新的对象会反应到原json对象中。...基本思路:既然新添加的key默认都会排在最后,那么索性遍历json对象的所有key,然后将key一一替换为一个临时名称,随后再将这个临时名称替换回来。

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    map key为null_mybatis json

    mybatis返回Map结果集value为Null的情况下丢失key的解决办法 本博主之前一直是网络资源的索取者,本着开源精神愿意把自己在开发过程中遇到过的问题以及解决方案分享给大家,这是我的第一篇博客...因此,上述解决方案就没用了,下面给出我的解决方案,亲测有效: 1.xml文件 <mapper namespace="com.jess.order.dao.extend.VersionExtendMapper...格式如下: “data”: [ { “id”: 1, “name”: “版本名称1”, “versionNo”: “版本号1”, “createtime”: “2018-09-08...=1的字段version_no的值是Null,那么就会出现下面的情况: “data”: [ { “id”: 1, “name”: “版本名称1”, “createtime”: “2018...“版本号2”, “createtime”: “2018-09-08 10:22:24”, “updatetime”: “2018-09-08 10:33:54” }] 也就是说Map中的key

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    维护索引(1)——索引碎片

    前言: DBA的日常任务并不仅仅是创建需要的索引在对应的列上,实际上,DBA还要保持索引创建的高标准。...周而复始,DBA必须盯着一些非常重要的信息: 1、 索引的碎片级别 2、 丢失索引 3、 无效索引 查找索引碎片: 如果索引没有正确维护,那么碎片往往会成为性能瓶颈。...微软建议当碎片百分比在5~30之间的时候,使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%,可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。...因为在进行这步耗资源的操作前,会有很多因素需要考虑,其中主要有: 1、 备份策略 2、 服务器工作负载 3、 可用磁盘空间 4、 恢复模式 虽然碎片对查询性能有很大的影响,但是它依然是基于表的,并且基于你如何使用表...大部分情况下,如果你仅仅从一个表中通过查询聚集索引上的主键来返回一条数据,那么碎片将不在考虑范围。 准备工作: 了解碎片之后,接着就要知道如何确定索引的碎片?

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    每日一面 - 从 innodb 的索引结构分析,为什么索引的 key 长度不能太长?

    主键索引,叶子节点是行所有数据,非主键索引叶子节点只是这一列的数据以及指向主键的指针,如果需要其他列数据则需要通过主键指针查询聚簇索引。 然后,就需要提到一个概念,innodb_page_size。...一般越小,内存划分粒度越大,使用率越高,但是会有其他问题,就是限制了索引字段还有整行的大小。...对于主键索引,如果一个行数据,超过了一页的一半,那么一个页只能容纳一条记录,这样B+Tree在不理想的情况下就变成了双向链表,B+树失去了意义。...对于非主键索引,那么索引列数据+主键指针数据超过一页的一半,也是同理。...对于现有的表这个限制是会生效的,但是已有的索引不会受影响,就是不能新建而已。

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    MySQL索引优化系列(1)—索引介绍

    所以快来学习索引吧,哈哈 索引是什么 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。...索引底层数据结构 当数据量大的时候,索引的数据量也很大,所以索引不可能全部放到内存中,因此索引一般以文件的形式存储到硬盘上。...,降低数据排序成本,降低了CPU消耗 索引的劣势 实际上索引也是一张表,该表保存了主键和索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如果对表...因为更新表时,MySQL不仅要不存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息 索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立优秀的索引...哪些情况需要建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询的条件的字段应该创建索引 查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引 频繁更新的字段不适合创建索引:因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引,

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    索引的数据结构(1)

    1. 为什么使用索引 假如给数据使用 二叉树 这样的数据结构进行存储,如下图所示   2....2.2 优点  (1)类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索的效率,降低 数据库的IO成本 ,这也是创建索引最主 要的原因。 (2)通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 。...2.3 缺点 增加索引也有许多不利的方面,主要表现在如下几个方面: (1)创建索引和维护索引要 耗费时间 ,并 且随着数据量的增加,所耗费的时间也会增加。...InnoDB中索引的推演  3.1 索引之前的查找 先来看一个精确匹配的例子: SELECT [列名列表] FROM 表名 WHERE 列名 = xxx; 1. 在一个页中的查找 2....3.2 设计索引 建一个表: CREATE TABLE index_demo(     c1 INT,   c2 INT,    c3 CHAR(1),    PRIMARY KEY(c1)

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