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    elasticsearch7.2深度分页实现(查询全部数据)

    用过es的朋友应该都了解es的分页模式总共有两种,一种是from,size模式,也就是常说的浅分页,这种分页模式使用起来很简单,和mysql的十分类似,但是这种方式的最大弊端是,在集群模式下,如果查询的分页数很深,很容易造成查询效率极慢甚至内存的异出的问题,解决这个问题就要提到深分页,深分页的大概思路是每一页查询会给你返回一个scrollId,类似于一个游标,记录本次查询的位置,下次使用这个有游标再去查下一页的数据,所有不会出现跨度大,查询数据多导致溢出的问题,但是它也有一个弊端就是不支持跳页。还有就是es默认的查询(也就是不加from,size)是会返回第一页10条数据,而我最近正在使用es做一个导出的功能,那么很明显默认返回一页的数据不是很友好,所有正好使用深分页可以解决。废话少说,上代码,先说下from,size的方法,这里都是使用HighLevelRestClient实现的。

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    JavaWeb之简单分页查询分析及代码

    首先祝大家新年快乐,同样希望大家都可以健健康康的度过这次疫情,然后我想解释一下为什么停更长达一两个月,去年总是可能是熬夜生活作息不太规律,总是偏头痛,程度还挺重,已经影响自己的正常工作和学习,后来配合休息和药,才基本恢复了,上个学期末学校的事也是多了一些,很多时间都用在了课业或者看一些技术书上,所以停更了算挺久,非常抱歉,很感谢即使停更,大家也没有离我而去,从今天起,我接着开始更新一些文章,希望我粗浅的技术能给大家一些切实的帮助,非常欢迎大家用公众号后台,微信或者邮件的方式(文末有联系方式)与我交流,再次感谢大家!

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