json文件是比较轻量级的文件，格式简单，使用方便。用来存放信息相比其他方式有自己得天独厚的优势。
用json来配置你的编辑器,可以说是你从菜鸟迈向高阶玩家的必经之路.不管你是不是对于JSON很熟悉或者很懂,文章前面的部分会对JSON做一些简单的介绍.
JSON的全称是JavaScript Object Notation"，是JavaScript对象表示法， 它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。
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本文翻译自How to read and write a JSON object to a file in Node.js
小程序官方建议把所有小程序的页面，都存放在 pages 目录中，以单独的文件夹存在，如图所
PySpark SQL 提供 read.json("path") 将单行或多行（多行）JSON 文件读取到 PySpark DataFrame 并 write.json("path") 保存或写入 JSON 文件的功能，在本教程中，您将学习如何读取单个文件、多个文件、目录中的所有文件进入 DataFrame 并使用 Python 示例将 DataFrame 写回 JSON 文件。
JSON是用于数据交换的轻量级数据格式，可以很容易地被人类读取和写入，也可以由机器轻松解析和生成。它是一种完全独立于语言的文本格式。为了处理JSON数据，Python有一个名为的内置包json。
JSON是一个轻量级的数据定义格式，比起XML易学易用，而扩展功能不比XML差多少，用之进行数据交换是一个很好的选择。JSON的全称为：JavaScript Object Notation ，顾名思义，JSON是用于标记javascript对象的，详情参考http://www.json.org/。 本教程选择第三方库jsoncpp来解析json, jsoncpp是比较出名的c++解析库,在json官网也是首推的。 jsoncpp下载地址：http://download.csdn.net/detail/ten
# json """ 1、json是一个模块 2、json是序列化工具 3、json不支持函数数据类型 4、json导出导入时是字符串类型 """ # 引入模块 import json # dumps和dump """ 1、实现的功能是一样的 2、dumps需要手动写入文件 3、dump自动写入文件 """ # 使用dumps将字典转换成json格式保存到文件 # 创建一个字典 dic = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} # 创建文件对象 f = open('json_1', 'w'
"{\"a\":1,\"b\":2,\"c\":3,\"d\":4,\"e\":5}"
很多时候需要对接口返回的数据进行数据保存，以便下次使用。本地json文件的应用场景：
java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8083 -c 04Json.json
Python除了有自己内置函数，还有标准库以及第三方库。在Python中文网上面，我们可以清晰的看到两个菜单，标准库和第三方库。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
1、json文件的保存与加载 一般来说，我创建字典、保存为json文件、加载json文件的常用做法如下面代码所示。
参考链接： python json 1-1：使用json.dump/dumps将JSON写入文件/字符串
因为要读取本地json文件（test.json），分别使用了原生js方式和ajax方式（代码如下）。
Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据序列化，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
本文介绍基于Python，读取JSON文件数据，并将JSON文件中指定的键值对数据转换为.csv格式文件的方法。
Json是一种轻量级的数据交换格式。Json源自JavaScript语言，易于人类的阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，是目前应用最广泛的数据交换格式。 Json是跨语言，跨平台的，但只能对Python的基本数据类型做操作，对Python的类就无能为力。JSON格式和Python中的字典非常像。但是，json的数据要求用双引号将字符串引起来，并且不能有多余的逗号。
详细官网文档见 json package - encoding/json - pkg.go.dev，这里只介绍几种常用操作。
JSON Lines[1]，顾名思义，就是每行都是一个 JSON，是一种文本格式。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
首先说一下JSON。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，一般用于网络传输。
默认情况下，项目下 的 launchSettings.json 配置文件的优先级最高，appsettings.Development.json 优先级次之，appsettings.json 配置文件优先级最后。 注意的是，在appsettings.json 下可以更具需求建立多个settings.json ，如development.json ，productionsetting.json 等json 配置文件，每个不同json 文件可以进行专门不同的配置信息，不仅可以使针对开发环境进行独立配置，在较为复杂的业务场景下还可以专门将一部分配置抽离出来，比如connectionsetting.json 专门进行各类连接的配置。
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pages 用于存放所有小程序的页面 utils 用于存放工具性质的模块(例如:格式化时间的自定义模块) app.js 小程序项目全局配置文件 app.wxss 小程序项目全局样式文件 project,config.json 项目的配置文件 sitemap.json 用于配置小程序及其页面是否允许被微信索引
本文主要介绍使用 JsonCpp 库，通过 C++ 编程语言实现 JSON 文件读写操作的具体方法。
小程序官方建议把所有小程序的页面都存放在pages目录中，以单独的文件夹存在，如图所示：
我们从网页上抓取的很多数据都是json格式，保存下来也就是字符串格式，我们这时候如果使用字符串拼接或者正则表达式在json字符串中寻找信息是比较麻烦的。把json字符串转换成python中的字典，然后再使用字典查找。
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。
CSV文件是以逗号分隔的值文件，通常用于存储表格数据。在PHP中，您可以使用fgetcsv()和fputcsv()函数来读取和写入CSV文件。下面是一个示例：
– 问题原因： 导入微信开发者工具后project.config.json文件被微信开发者工具修改，缺少代码：“miniprogramRoot”: “./dist”从而导致微信开发者工具无法找到app.json文件进而报错：app.json: app.json 未找到，所以需要找到app.json 文件所在的文件夹，然后在project.config.json文件里写上aap.json的路径重新运行即可。
json.load()和json.loads()都是Python标准库json模块中用于处理JSON数据的方法，二者的作用都是将JSON数据转换为Python数据类型，它们之间的区别如下：
通过文件操作，我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是，如果是一个对象(例如列表、字典、元组等)，就无法直接写入到一个文件里，需要对这个对象进行序列化，然后才能写入到文件里。
内存存储性能虽好，但是无法持久化存储，并且容量也是有限的，要将大块数据永久保存起来，还是需要借助文件系统和数据库。我们先来看文件存储。
在高级版本的Python里自带json模块包，使用import json直接导入模块。
JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下
昨天在自己的CentOS7机器上编译了JSONCPP库，然后根据api写了下面这个简单的测试程序。代码涉及了文件流数据读取和写入、jsoncpp库的读写api的使用。整个处理流程是先读取一个json格式文件的内容，然后把这些内容分别用jsoncpp库的Json::FastWriter（快速写入）和Json::StyledWriter（完整写入）这两个方式写入到两个文件中，最后读取这两个文件并输出。
本文介绍基于Python语言，读取JSON格式的数据，提取其中的指定内容，并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。
更详细的查看 https://github.com/marsggbo/Megatron-DeepSpeed/blob/main/tutorials/gpt2_wikipedia.md
在上一篇文章里我们讲了 xpath写法的问题还以爬取我的文章信息写了示例，但是在上一篇中我们只是爬取并打印了信息，并没有对信息进行保存。
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