我正在看这个,它是根据教科书中的代码编写的:
等待TypeError: provider.send is not a function时provider.send()
import * as anchor from '@project-serum/anchor';
import { Program } from '@project-serum/anchor';
import { AnchorEscrow } from '../target/types/anchor_escrow';
import { PublicKey, SystemProg
全,
我在另一篇文章里碰到了一件有趣的事。有人向我指出,你可以显式重写构造函数.这似乎没有必要,我有点惊讶,它甚至会编译。看一看:
public class TestClass
{
public function TestClass() {}
}
public class TestClass2 extends TestClass
{
public override function TestClass2() {}
}
在构造函数上显式调用重写可能只是一个不操作,因为它当然不是必要的。我的问题:这里有我错过的微妙之处吗?显式重写构造函数是否告诉编译器一些事情?
我正试图用EF代码优先构建一个基于WPF数据库的应用程序。我遇到了一个没有生成的数据库问题,我试图这样解决:
using (var db = new MyDBContext())
{
db.Database.Initialize(true);
}
我在App.xamls.cs中插入了这段代码,覆盖了OnStartup方法(这是可行的)。
然后,我尝试为一些默认数据添加种子,比如:
public class MyDBContextSeeder : DropCreateDatabaseAlways<MyDBContext>
{
protected override vo
大家好,我对所有的NLP任务(nlpprogress.com,paperswithcode.com)和伟大的工具(nltk,flair,huggingface等)都很熟悉。我想取一个单词,并预测一个类似的词,有点像旧的“谷歌集”功能,除了从一个单一的例子推断。我想GPT-3可能是最好的选择,比如
here is a list of similar things: banana,
让它预测下一个单词。
transformer.huggingface.co有足够的承诺(尽管它本身非常不足),我认为GPT-3确实是答案。
但另一种选择是通过“类型”关系(type of…)在树丛中导航。更快,更便宜
我使用WordNet和NLTK进行词义消歧。我对所有与声音有关的词都感兴趣。我有一张这样的单词清单,其中之一就是“滚动”。然后,我检查我的任何句子是否包含这个单词(我也检查它取决于POS)。如果是的话,我只想选择这样的句子,它们与声音有关。在下面的例子中,这将是第二句。我现在的想法是选择这样的词,谁的定义中有一个词‘声音’为‘一个鼓的声音(特别是一个圈套鼓)迅速和持续地敲打’。但我怀疑还有一种更优雅的方法。任何想法都将不胜感激!
from nltk.wsd import lesk
from nltk.corpus import wordnet as wn
samples = [('T
对于JSON字符串,我有以下字段:
action=surveyEventName
EventObject= serialized Event object (So in this field I want to serialize an object with Gson.
我遇到的问题是,当我试图序列化事件对象时,我会得到一个ANR。所以,我想我可能在设置Gson序列化方面做错了什么。
事件类是这样定义的:
class Event {
private var mActionName = ""
private var mId = ""
private latei