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json_normalize无法展平作为字典列表的列

问题:json_normalize无法展平作为字典列表的列。

答案:json_normalize函数用于将嵌套的JSON数据展平成扁平化的表格形式。然而,当JSON数据中存在字典列表(即列表中的元素是字典)时,json_normalize函数在展平这些列时会出现问题。

解决办法之一是使用pandas库中的json_normalize函数。该函数可以递归展开字典列表,并将结果展平成扁平化的表格。

以下是使用json_normalize函数解决该问题的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

data = [
    {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "cities": [
            {"name": "New York", "population": 8623000},
            {"name": "Los Angeles", "population": 3990000}
        ]
    },
    {
        "name": "Alice",
        "age": 25,
        "cities": [
            {"name": "San Francisco", "population": 883305},
            {"name": "Chicago", "population": 2720546}
        ]
    }
]

df = json_normalize(data, 'cities', ['name', 'age'])
print(df)

该代码中,我们定义了一个包含嵌套的JSON数据的列表data。每个元素包含一个姓名、年龄和一个城市字典列表。通过调用json_normalize函数,并指定列名'cities',以及要保留的其他列'name'和'age',我们可以将城市列展开为扁平化的表格。

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  2. 云数据库MySQL版(CDB):产品介绍链接
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请注意,以上仅为示例,实际上并不推荐使用特定品牌商的产品。这里只是为了提供一些参考,方便理解该问题的解决思路。

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