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一日一技:如何把多层嵌套的列表展平

摄影:产品经理 有这样一个列表套列表的数据结构: a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] 现在想把它变为: b = [1, 2, 3, 4, 5,...其中, yieldfrom是从Python 3.3开始引入的写法: yield from x # 等价于 for g in x: yield g 所以,当代码运行到 [x for x in...flat(a)] 的时候,每一次循环都会进入到 flat生成器里面。...在 flat里面,对传入的参数使用for循环进行迭代,如果拿到的元素不是列表,那么就直接抛出,送到上一层。如果当前已经是最上层了,那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表,那么继续生成一个生成器,并对这个新的生成器进行迭代,并把每一个结果继续往上层抛出。 最终,每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式,从而获得需要的结果。

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Django Rest Framework中嵌套关系的JSON序列化

在 Django Rest Framework (DRF) 中,处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明,包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/,会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果,其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤,我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构,并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系,提升 API 的可用性和性能!

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    来试试数组展平的小妙招!array.flat()用法与array.flatMap() 用法及二者差异详解

    ③用途 array.flat()方法用于将一个嵌套数组(数组中的数组)展平成一个一维数组。...③用途 array.flatMap()方法不仅将嵌套数组展平,还允许你指定一个映射函数来转换数组中的每个元素,然后再进行展平。...这个方法的语义化很明显,但是也可以通过嵌套的使用来实现基于array.flatMap()的映射和高维展平。...// flatMap中嵌套flat来实现复杂的展平 const complexArray = [ { strings: ['a', 'b'], numbers: [1, 2] }, { strings...以下案例能帮你更好的理解rray.flat()与array.flatMap() 的使用场景差异: 3.3.1、处理某种JSON响应数据 假设你从API获取了一个JSON响应,其中包含了嵌套的数组数据

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    path是什么意思啊_globalmapper转换投影

    左侧(LHS)创建一个初始值的JSON数组。投影的右侧(RHS)是要为左侧创建的JSON数组中的每个元素投影的表达式。在计算左侧和/或右侧时,每个投影类型的语义略有不同。...写法说明 []:将子列表展平到父列表中 ....:取字典 *:遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典,而且每一个元素都是一个json对象,它有2个key键,分别是first、last,如果你想拿到first下的所有value怎么办呢?...而对于null,是不会添加到最终返回的结果数组里的,所以最终结果只有[2, 3]。 展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影,因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。

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    temptation系列_dramatical murder攻略

    有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 展平投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一个初始值的JSON数组。...写法说明 []:将子列表展平到父列表中 ....:取字典 *:遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典,而且每一个元素都是一个json对象,它有2个key键,分别是first、last,如果你想拿到first下的所有value怎么办呢?...而对于null,是不会添加到最终返回的结果数组里的,所以最终结果只有[2, 3]。 展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影,因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。

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    尝鲜 ES2019 的新功能

    在某些时候,数组的元素还是数组,这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套(展平它们),我们不得不使用递归。现在引入 flat(),可以用一行代码完成。...通常在 JavaScript 中,数组的深度可以为无穷大,或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3,并且我们仅将其展平到深度 2,那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...在此例中,我们逐个显示 map 和 flatMap 以显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组,而flatMap() 的输出除了数组的展平外,还与 map 的结构相同。

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    Python中嵌套自定义类型的JSON序列化与反序列化

    对于经常用python开发得小伙伴来说,Python的JSON序列化和反序列化功能非常方便和实用。...在Python中,可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。...1、问题背景在Python开发中,我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串,以便存储或传输数据。然而,当数据结构中包含嵌套的自定义类型时,使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...使用json.dump()函数将数据序列化为JSON字符串,并指定自定义编码器。定义一个自定义的JSON解码器,以便将字典转换为自定义类型。...代码例子以下是一个简单的示例,演示如何使用自定义编码器和解码器来序列化和反序列化一个包含嵌套自定义类型的组织结构:import json​class Company(object): def __

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    Druid 数据模式设计技巧

    除时间戳列外,Druid 数据源中的所有列均为维度列或指标列。这遵循 OLAP 数据的标准命名约定。 通常,生产数据源具有数十到数百列。 维度列按原样存储,因此可以在查询时对其进行过滤,分组或聚合。...这样可以避免在"sales”表中引用相同产品的不同行上重复产品名称和类别。 而在 Druid 中,通常使用完全展平的数据源,这些数据源在查询时不需要 join。...考虑启用 rollup,这将使 Druid 可能将多个点合并到 Druid 数据源中的一行中。 如果你预先不知道要有哪些列,可以使用一个空白的维度列表,然后自动检测维度列。...Druid 列具有预先特定的类型,而 Druid 暂时不支持嵌套数据。 在 Druid 中建模日志数据的提示: 如果你预先不知道要有哪些列,可以使用一个空白的维度列表,然后自动检测维度列。...如果你嵌套了数据,请使用flattenSpec展平数据。 如果您的日志数据主要具有分析用例,请考虑启用 rollup。

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    必知必会的8个Python列表技巧

    4 颠倒列表 Python中的列表是有序的数据结构,正因如此,列表中元素的顺序很重要,有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序,可以通过Python中的切片操作,用::-1来快捷地实现: ?...7 展平嵌套列表   有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平,如下面2层嵌套的例子: ?...额外补充:   原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下: ?...8 检查唯一性   如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值,可以使用Python中的set数据结构的特点,譬如下面的例子: ?

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    必知必会的8个Python列表技巧

    2.1 map()的使用 Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。...,可以通过Python中的切片操作,用::-1来快捷地实现: 图6 5 检查列表中元素的存在情况 有些情况下我们想要检查列表中是否存在某个元素,这种时候就可以使用到Python中的in运算符,譬如说我们有一个记录了所有比赛获胜队伍名称的列表...,就可以参考下面的例子: 图8 7 展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平,如下面2层嵌套的例子: 图...9 额外补充: 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下: 图10 8 检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值,可以使用Python中的set数据结构的特点,譬如下面的例子: 图11 以上就是本文的全部内容

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    Hudi Transformers(转换器)

    有几种开箱即用的转换器,您也可以构建自己的自定义转换器类。 SQL查询转换器 您可以传递要在写入期间执行的 SQL 查询。...FROM WHERE trip_type='personal_trips'; SELECT * FROM tmp_personal_trips; Flattening转换器 该转换器可以展平嵌套对象...它通过以嵌套方式为内部字段添加外部字段和 _ 前缀来展平传入记录中的嵌套字段。 目前不支持扁平化数组。...示例模式可能如下所示,其中名称是原始源中 StructType 的嵌套字段 age as intColumn,address as stringColumn,name.first as name_first...下面的示例首先展平传入的记录,然后根据指定的查询进行 sql 投影: --transformer-class org.apache.hudi.utilities.transform.FlatteningTransformer

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    JavaScript ES2019 中的 8 项新功能

    符号描述 符号是在 ES2015 中引入的,具有非常独特的功能。在 ES2019 中可以提供给定的描述,目的是避免间接从 Symbol.prototype.toString 获取描述。...修订版的 Function.prototype.toString 之前的函数原型已经有 toString 方法,但是在 ES2019 中,它经过了修订,可以包含函数内的注释,不过不适应于箭头函数。...格式化的 JSON.stringify 这个提案是由同一个人提出来的,与 JSON 超集有关。ES2019 将使用 JSON 转义序列表示输出结果,而不是返回 UTF-16 代码单元。...默认深度为 1,使数组的第一层嵌套展平。...arrExtreme.flat(Infinity); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] flatMap 方法类似于 flat,并且还与 map 相关,它会先映射数组然后将其展平

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    ClickHouse系列--项目方案梳理

    1.整体流程 三条路线: 1.api–>kafka–>clickhouse 问题: 数据无法展平和清洗,难以加工,适合a.b等简单json格式。...pass 2.api展平–>kafka–>clickhouse 问题: api需要改造,数据需要写两套格式,要额外写一套ck的格式,侵入大。...pass 2.kafka–>roc–>clickhouse 优点: roc中进行数据清洗,展平,格式化等操作; 积压数据,批量写入; 对之前业务完全无侵入无影响; roc中需要实现: 消费逻辑...清洗,展平,格式化等逻辑; 批量写入逻辑; 失败处理逻辑; 2.细节选择 2.1表引擎选择 表引擎作用: 决定表存储在哪里以及以何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用...,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值,即如果存在重复的数据,会对对这些重复的数据进行合并成一条数据,类似于group by的效果。

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    解锁unlist在网页爬取中的另类用法

    在这篇文章中,我们将聚焦于一种另类的技术手段——unlist的使用,并结合代理IP和多线程技术,在采集今日头条新闻热点时,实现高效的数据抓取。什么是unlist?...本质上是一个数据结构操作,它的主要功能是将嵌套列表展平为一维列表。在网页爬取过程中,HTML文档中的数据常以嵌套结构呈现,比如列表中的嵌套标签。...li>新闻4 传统解析方法需要递归处理嵌套结构,而unlist可以直接展平嵌套,快速提取所有新闻标题。...线程池的数量可根据机器性能和目标网站的限制调整。unlist应用解析嵌套HTML时,将提取的列表展平为一维结构,便于数据存储和分析。...##总结与展望本文通过实际代码案例展示了如何结合unlist、代理IP、多线程技术实现高效的网页爬取。unlist不仅简化了嵌套数据的解析,还提升了数据处理的效率。

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    【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

    , 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的 键...("word.txt") # 内容为 ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为...字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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    ECMAScript 2019(ES10) 的新特性总结

    快速通道: ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全 老规矩,先纵览下 ES2019 的新功能: Array.flat()和Array.flatMap():数组展平...加强格式转化 Array.prototype.sort() 更加稳定 Function.prototype.toString() 重新修订 Array.flat()和Array.flatMap() 数组展平...Array.flat()把数组展平,通过传入层级深度参数(默认为1),来为下层数组提升层级。...,通过对map调整后的数据尝试展平操作 [1, 2, [3, 4]].flatMap(v => { if (typeof v === 'number') { return v * 2 }...在早期版本中,这些字符将替换为特殊字符: JSON.stringify('\uD83D'); // '"�"' 现在在字符代码之前插入转义字符,结果仍是可读且有效的UTF-8/UTF-16代码: JSON.stringify

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