我正在用Python和Weka一起工作。我想使用weka.attributeSelection.ChiSquaredAttributeEval进行属性选择。然而,我反复得到这个错误:
Failed to get class weka/attributeSelection/ChiSquaredAttributeEval
Exception in thread "Thread-1" java.lang.NoClassDefFoundError: weka/attributeSelection/ChiSquaredAttributeEval
Caused by: java.lang.
好的,iv一直在开发一款工具来帮助维护托管在一台计算机上的大量游戏服务器。我正在做的是从python脚本中加载一个.bat文件。该bat文件设置服务器prams,如最大内存等。我使用以下函数打开并运行.bat文件。
def StartServer(path,file):
if file not in MK.keys():
l = Popen(file, cwd=path)
MK[file]=l
stdout, stderr = l.communicate()
else:
MK[file].terminate()
那里。我计划在Heroku上部署我的ML模型。我在我的项目中使用了'language_check‘库,它需要在机器上安装Java。现在,当我将我的应用程序部署到Heroku时,它成功构建了,但应用程序将无法工作(很可能是因为没有安装Java )。 这是我的日志: State changed from starting to up
2020-04-02T16:00:21.174188+00:00 app[web.1]: [2020-04-02 16:00:21 +0000] [4] [INFO] Starting gunicorn 20.0.4
2020-04-02T16:00:21
如何从Google Cloud Function (Python)连接到Oracle数据库?
我尝试使用jdebeapi,结果显示以下错误
File "/env/local/lib/python3.7/site-packages/jpype/_jvmfinder.py", line 97, in find_possible_homes
for childname in sorted(os.listdir(parent)):
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/lib/jv
当我使用python3 t1.py运行以下名为t1.py的脚本时,我想了解在这个引擎盖下面发生了什么。具体来说,我有以下问题:
什么样的代码被提交到火花工作节点?是python代码还是提交给spark节点的等效Java代码?是还原中作为UDF处理的添加操作,因此运行在工作者节点上的python子进程中?如果添加操作运行在工人节点上的python子进程中,那么worker JVM是否为添加的分区中的每个数字与python子进程通信?如果是这样的话,就意味着大量的开销。
#!/home/python3/venv/bin/python3
#this file is named t1.
我曾计划用python statefun示例(链接:https://github.com/apache/flink-statefun/tree/master/statefun-examples/statefun-python-greeter-example)来交流嵌入式有状态函数 但是(总会有一个但是)我一直在努力构建python发行版。我想我的配置是正确的。 This was the error which I tried to described 我的pip版本:19.2.3 我的python版本:3.7.5 顺便说一句,python sdk安装程序说它; setup(
name
我写了下面的MyPythonGateway.java,这样我就可以从Python中调用我的自定义java类:
public class MyPythonGateway {
public String findMyNum(String input) {
return MyUtiltity.parse(input).getMyNum();
}
public static void main(String[] args) {
GatewayServer server = new GatewayServer(new MyPythonGate
我已经在Mc Os X 10.9.4上安装了weka python wrapper。我试着运行示例代码:
import weka.core.jvm as jvm
jvm.start()
from weka.core.converters import Loader
l = Loader("weka.core.converters.ArffLoader")
d = l.load_file("X.arff")
d.set_class_index(d.num_attributes() - 1)
print(d)
并且我收到以下错误:
Failed to get c