首先,我想找出具有重要权重的变量来区分每一类。我的代码如下: from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA
y = y_train[0:1000]X_r2 = lda.fit(X, y).transform(X)
print(&
我正在使用LDA(隐狄利克雷分配)主题建模进行基于内容的图像检索。我也希望使用Python来做同样的事情。我在Python for LDA for image dataset中找不到任何库/包,包似乎只适用于文本语料库。请在Python中为图像语料库推荐任何软件包,或简要列出执行图像LDA所需的步骤。