1)、系统架构:web端的服务器更新后,客户端会自动同步更新;如果是app下修改了服务端,意味着客户端用户所使用的核心版本都需要进行回归测试一遍;
最近组内来了个新人实习生,正好我前几天也给他讲了我的排查问题步骤,今天来分享下我的经验。
其实在代码随想录刷题群里也经常出现这个场景,就是录友发一段代码上来,问大家这个代码怎么有问题?如果我看到了一般我的回复都是:把那几个变量或者数组打印一下看看对不对,就知道了。
本文介绍了多线程和并发的基本概念,以及常见的多线程服务器方案,如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景,并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
我们团队是做程序化广告的,我所在小组主要做 DSP 方向,对接外部 ADX,提供广告检索服务(对广告系统不熟悉的不要着急,后面有时间会给大家分享广告相关的文章)
一般来说,项目开发过程中,代码编写占开发总时间的40%,剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常,关键是如何迅速的去定位它,修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法,这边我以golang为例,总结为望问切闻---debug四部曲。
可以发现,很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题,需要打印nginix日志查看
Linux如何在后台跑程序?是刚接触Linux的同学都会遇到的问题。大家使用Linux操作系统时,或许都遇到过以下类似场景。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度,⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度,因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度,则对值进⾏裁剪。
经常会遇到这样的场景:测试环境磁盘跑满了,导致系统不能正常运行! 此时就需要查看是哪个目录或者文件占用了空间。 常使用如下几个命令进行排查:df, lsof,du。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
ASP.NET Core 从 2.2 版本起,在 IIS 下可以使用 InProcess 模式提高性能,国外大神 Rick Strahl 对此有一片详细的文章。3年过去了,现在 ASP.NET Core 已经到了 5.0 版本,不同服务器之间的性能有什么变化呢?我们来一起看一下吧。
我们在测试过程中往往使用不同的方式评估产品的质量,这些方法种类繁多,从简单的缺陷计数到严格的统计建模不一而足。当我们的功能涉及到过量或者无法穷尽的数据时,我们需要针对功能策略或者涉及的算法进行评测。近期小编在的项目组有一个常用接口需要进行大量数据的评测,以往的评测方式已经不足以支持这次的评测需求,小编记录了下这次优化的迭代过程,一起来看看吧~
介绍项目是必不可少的Java面试环节,求职者需要借此证明自己真实Java项目的经验,如果再做的好的话,需要借此展开自己的亮点说辞。
1. Requests per second(RPS):Nginx 每秒处理的请求数(也就是 QPS)。
类似于电脑,要在朋友的电脑上跑你写的Java程序,就得检查他电脑有没有安装Java环境.
今天跑实验,发现进程被随机kill。咨询了服务器上的其他同学,他们说之前也发生过,一直存在。看来可能有可能不是我自己程序的原因,只能自己动手解决了。
默认,chrome只会打开错误级别,很多调试日志都不输出。在启动时,通过命令行打开日志级别即可。
经过前几篇的铺垫,进入中间件日志排查篇。由于各种各样的原因安全人员获取到的告警信息很可能是零零碎碎的,且高级黑客的整个入侵过程很可能十分完整,包含了清除痕迹等,这就导致了几种情况可能会发生:可疑威胁文件已被删除,无法定位;远程命令执行痕迹已被清除,无法还原攻击者入侵路径。
近两年,以Docker为代表的容器(Container)技术得到应用广泛。容器的优点很明显,就是轻量、快速和灵活,适合DevOps的要求。目前,大部分的互联网公司都采用了Docker等容器技术,不少企业也在调研和试用中。但容器也有一些不足之处,最大的缺陷就是隔离性问题,引出了对容器技术安全性的担忧。不少用户比较困惑:容器和虚拟机是不是可以互相替代的技术,两者应该怎样取舍才恰当呢?
在基于jenkins集成跑自动化测试时,由于每日构建上千次,每天会生成大量中间日志文件,如果在前期规划时,未能及时的自动清理掉这些中间日志文件,会导致jenkins所在服务的磁盘空间被大量占有,甚至耗尽。
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
我们在做主机安全检查或安全事件处置时,避免不了要去检查系统的安全情况。在进行 Linux 安全检查时,需要使用相关的脚本对系统的安全情况进行全面分析,一方面需要尽可能的收集系统的相关信息,另一方面在数量较多的时候尽可能的提高效率。由于在多次的安全检查中遇到检查时都是几十台服务器要做一个全面检查的情况,如果人工手写脚本的话,一方面效率较低另一方面需要安全检查者熟悉所需要检查的项。在这种情况下,本人写了一个 Linux 安全检查的脚本,该脚本主要在以下场景使用:
一、背景 近日在客户系统运维中发现,有系统在定时脚本执行期间会将Linux系统CPU利用率跑满,导致其他服务受到影响,故查阅资料发现有大神写的CPU利用率限制程序。 地址:CPU Usage Limiter for Linux 根据此编写脚本,配合定时任务放置在服务器上,达到限制程序CPU情况,可根据自己系统CPU核心数进行参数配置,会记录CPU超过阀值的日志,可供后期进行查看分析。 二、脚本 GIT地址:cpulimit.sh #!/bin/bash # auth:kaliarch # func:sys
在 CPU 看来内存好慢啊,看我跑的多快;在内存看来磁盘你好慢啊,看我比你还快点;磁盘…
作为一个程序员,性能优化是无法避开的事情,不管是桌面应用还是web应用,不管是前端还是后端,不管是单点应用还是分布式系统,并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一,更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
我喜欢Shell脚本,格式方便阅读,方便调试。 在Windows上的Bat脚本,相对没那么友好,至少对我来说是这样的,还有一个致命的原因就是不方便调试……这点比较致命。
很多小伙伴都喜欢用宝塔建站,可视化的界面,易于管理,并且宝塔功能极其强大,但是自宝塔6.0就开始商业化了,需要手机验证非常烦人,我自己制作了一款宝塔Linux面板纯净版5.9.4版本。
gocron是一个用go写的轻量级的定时任务集中管理和调度的系统,主要用于替代liunx的crontab,我们为什么会用这个系统呢,最主要可视化,方便管理,看日志和执行时间方便。
今天的这篇文章继续接着昨天的文章《软件测试新人问题回复(一)》开始解答剩下的问题:
常见的服务器一般都是Linux操作系统,Linux文件系统页(OS Page)的大小默认是4KB。而MySQL的页(Page)大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小:
近日,由 TiDB 社区主办,专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事——TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办,参赛队伍规模创历届之最,共有 45 支来自全球各地的队伍报名,首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战, 大赛涌现出不少令人激动的项目。
如果你要安装宝塔linux面板,你要准备好一个纯净版的linux操作系统,没有安装过其它环境带的Apache/Nginx/php/MySQL(已有环境不可安装)。支持的操作系统有CentOS,Ubuntu、Debian、Fedora。这里给大家演示的是centos。
这条命令的意思就是说: 运行test.py脚本,且将运行过程中本来要输出到屏幕/控制台的内容(如脚本里面的print语句、报错信息等)输出到test.log日志文件中去。
复制代码 以上节点无法使用的情况下,请使用下面的备用节点: 备用节点【广东】:(宝塔推荐使用充值0.08元即可使用的尊云zun.com云服务器安装)
没有任何基础,第一次跑hadoop实例,遇到不少问题,记录下来以便自查和帮助同样情况的hadoop学习者。
CMS(标记-清除)——》G1(标记整理)——》ZGC(染色指针,多重映射等技术)
linus 林纳斯 赫尔辛基大学 在自己的笔记本上安上自己写的操作系统 基于Linux内核
Linux操作系统安装ELK stack日志管理系统–(1)Logstash和Filebeat的安装与使用
【Linux – Date formatting】 【编写shell 脚本所需的语法和示例】
看到这个标题就知道硬核的 B 站 UP 主稚晖君又更新了,本次带来的是一个造型可爱的小机器人。除了稚晖君这个一贯硬核的软硬件项目之外,本周也有很多有意思的新项目,像 Linux 服务监控小工具 Rayon,虽然工具本身很是吸引人,本周它还引起了一轮“争吵”,有兴趣的小伙伴可以去 issue 区查看。
之前一直使用Google Colab跑实验,因为实验的规模不大,配合Google Drive用起来就很舒服,但是最近要系统地进行实验,规模一下子上来了,Colab经常在代码没跑完就达到额度上限,于是自己租了个GPU服务器,Ubuntu子系统,没有图形化界面,所以用起来还不太熟练,这里简单记录一下一些关键点。
在日常繁琐的运维工作中,对linux服务器进行安全检查是一个非常重要的环节。今天,分享一下如何检查linux系统是否遭受了入侵? 一、是否入侵检查 1)检查系统日志 检查系统错误登陆日志,统计IP重试次数(last命令是查看系统登陆日志,比如系统被reboot或登陆情况) [root@bastion-IDC ~]# last 2)检查系统用户 查看是否有异常的系统用户 [root@bastion-IDC ~]# cat /etc/passwd 查看是否产生了新用户,UID和GID为0的用户 [root@b
我们再双击这个package 就可以再次产生这个target包,但是,这个时候自己的maven仓库还没有这个jar包
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统中安装Jmeter,想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功安装好了,那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行Jmeter脚本。
Deepin v20.2.2系统支持运行Android应用,于是安装了Windows/Deepin双系统后,开始了运行Android应用的踩坑之旅。以下是在这过程中的踩坑记录。
大数据时代,海量数据分析就像吃饭一样,成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策,各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来!业务多变,决定了必须每天修改系统,重新跑数据,这就要求极高的海量数据读取和存储速度! 公司每天增加几亿行的业务日志数据,我们需要从中分析出各种维度的业务画像。经过很长时间的摸索,选择了Redis作为读写数据的缓存。 1,开发平台,C#Net,写Windows服务抓取原始日志数据,合并精简压缩后,写入Redis集群。 2,各业务系统从时间维度上遍历Redis缓存数据,逐行分
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