线程是轻量级的进程（LWP：light weight process），在 Linux 环境下线程的本质仍是进程。在计算机上运行的程序是一组指令及指令参数的组合，指令按照既定的逻辑控制计算机运行。操作系统会以进程为单位，分配系统资源，可以这样理解，进程是资源分配的最小单位，线程是操作系统调度执行的最小单位。
关于linux线程 在许多经典的操作系统教科书中, 总是把进程定义为程序的执行实例, 它并不执行什么, 只是维护应用程序所需的各种资源. 而线程则是真正的执行实体. 为了让进程完成一定的工作, 进程必
线程是进程内部的一个执行流，作为 CPU 运行的基本单位，对于线程的合理控制与任务的执行效率息息相关，因此掌握线程基本操作（线程控制）是很有必要的
与线程有关的函数构成了一个完整的系列，大多数函数名都是以“pthread_”为开头的，要使用这些函数需要引入头文件pthread.h。链接这些线程函数库需要使用编译器命令的-lpthread选项。
C++11 之前，C++ 语言没有对并发编程提供语言级别的支持，这使得我们在编写可移植的并发程序时，存在诸多的不便。现在 C++11 中增加了线程以及线程相关的类，很方便地支持了并发编程，使得编写的多线程程序的可移植性得到了很大的提高。
本文主要对Linux下的多线程进行一个入门的介绍，虽然是入门，但是十分详细，希望大家通过本文所述，对Linux多线程编程的概念有一定的了解。具体如下。
导语 | Redis 从本质上来讲是一个网络服务器，而对于一个网络服务器来说，网络模型是它的精华，搞懂了一个网络服务器的网络模型，你也就搞懂了它的本质，跟随本文视角带你吃透 Redis 整个核心网络模型的原理和源码。 引言 在目前的技术选型中，Redis 俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准，因此现在 Redis 也成为了后端开发的基本技能树之一，Redis 的底层原理也顺理成章地成为了必须学习的知识。 Redis 从本质上来讲是一个网络服务器，而对于一个网络服务器来说，网络模型是它的精华，
页表有许多条目。32位系统下，物理内存是4G即2^32字节，即有2^32个地址。其中物理内存中被划分为许多页框（或者叫块），页框大小4KB。相应的磁盘也被划分为许多页帧，页帧大小也是4KB，这样OS将数据从磁盘加载到内存或内存保存到磁盘上就是以4KB为单位。回到内存，内存有2^32个地址，那么就有2^32个地址需要被映射。页表就需要建立2^32个逻辑地址与物理地址的映射。
本篇我将学习如何使用多线程。要使用多线程，因为Linux没有给一般用户直接提供操作线程的接口，我们使用的接口，都是系统工程师封装打包成原生线程库中的。那么就需要用到原生线程库。因此，需要引入-lpthread，即连接原生线程库。
操作系统属于软件范畴，负责管理系统的硬件资源。OS具备的功能：1.为应用程序提供执行环境。2.为多用户和应用程序管理计算机的硬件资源。3.虚拟化功能。4.支持并发。
多线程编程在现代软件开发中是如此的重要，以至于熟练使用多线程编程是一名合格的后台开发人员的基本功，注意，我这里用的是基本功一词。它是如此的重要，所以您应该掌握它。本文将介绍多线程的方方面面，从基础的知识到高级进阶。让我们开始吧。
地址空间是进程能看到的资源窗口：一个进程能看到代码区、共享区、内核区、堆栈区，大部分的资源都是在地址空间上看到的
它返回一个 pthread_t 类型的变量，指代的是调用 pthread_self 函数的线程的 “ID”。
一 基本概念 1 并行和并发 1 并行，parallel 同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事 如高速公路上的车道，同一时刻，可以有多个互不干扰的车运行 在同一时刻，每条车道上可能同时有车辆在跑，是同时发生的概念 2 并发,concurrency 也是同时做某事，但强调的是同一时段做了几件事。 并行是可以解决并发问题的。 2 并发的解决 1 队列，缓冲区 队列：排队就是队列，先进先出，解决了资源使用的问题。 缓冲区：排程的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区 优先队列：对比较
本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 文章链接：传送门 本文更新：2018年01月26日13:42:11 本文用来介绍 iOS 多线程中，pthread、NSThread 的使用方法及实现。 第一部分：pthread 的使用、其他相关方法。 第二部分：NSThread 的使用、线程相关用法、线程状态控制方法、线程之间的通信、线程安全和线程同步，以及线程的状态转换相关知识。 文中 Demo 我已放在了 Github 上，Demo 链接：传送门 1. pthread 1.1 pthread 简介
本文翻译自 C++11 Multithreading – Part 1 : Three Different ways to Create Threads，转载自C++11多线程-【1】创建线程的三种方式
这篇文章介绍Linux下线程的创建与基本使用案例，主要是案例代码为主；相关的函数详细介绍在上篇文章里已经介绍过了。
APScheduler是Python中一个强大的第三方库，用于在后台执行定时任务。它允许我们根据设定的时间间隔、日期规则或特定时间来执行任务，适用于定时执行脚本、定时发送邮件、定时处理数据等场景。APScheduler的功能使得在Python中实现定时任务变得非常简单和高效。本文将从入门到精通地介绍APScheduler库的使用方法，带你掌握在Python中实现定时任务的技巧。
基于上篇文章之后,我们了解了python程序执行流程,为什么要使用线程,以及什么情况下使用python线程,本文继此之后说说python多线程编程时,经常用到的join()和setDaemon()方法.
注：pthread_exit或者return返回的指针所指向的内存单元必须是全局的或者是用malloc分配的，不能在线程函数的栈上分配，因为当其它线程得到这个返回指针时线程函数已经退出了
本文介绍了多线程和线程同步的基础知识，并基于Linux环境进行了详细的实例分析。通过本文的学习，读者可以掌握多线程和线程同步的基本原理，并能够使用相关技术解决实际问题。
redis 6.0 中默认是不启用多线程网络 IO，可以通过修改 redis.conf 的相关配置项打开，打开方法如下所示：
Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。
Linux内核在2.2版本中引入了类似线程的机制。Linux提供的vfork函数可以创建线程，此外Linux还提供了clone来创建一个线程，通过共享原来调用进程的地址空间，clone能像独立线程一样工作。Linux内核的独特，允许共享地址空间，clone创建的进程指向了父进程的数据结构，从而完成了父子进程共享内存和其他资源。clone的参数可以设置父子进程共享哪些资源，不共享哪些资源。实质上Linux内核并没有线程这个概念，或者说Linux不区分进程和线程。Linux喜欢称他们为任务。除了clone进程以外，Linux并不支持多线程，独立数据结构或内核子程序。但是POSIX标准提供了Pthread接口来实现用户级多线程编程。
在操作系统中，线程是操作系统调度的最小单元，同时线程又是一种受限的系统资源，即线程不可能无限制的产生，并且线程的创建和销毁都会有相应的开销，当系统中存在大量的线程时，系统会通过时间片轮转的方式调度每个线程，在这么多线程中有一个被称为主线程，主线程是指进程所拥有的线程，在JAVA中默认情况下一个进程只有一个线程，这个线程就是主线程。主线程主要处理界面交互相关的逻辑，因为用户随时会和界面发生交互，因此主线程在任何时候都必须有比较高的响应速度，否则就会产生一种界面卡顿的感觉。为了保持较高的响应速度，这就要求主线程
1.线程的概念 在linux操作系统下，线程的本质任然是进程。是轻量级的进程（light weight process）简称LWP，但线程与进程还是有很多的区别。
Android上如果在主线程执行下面的代码： Thread t = new Thread();t.start();t.setPriority(3); 我们的预期应该是子线程t的优先级被设置为了低优先级。 但真正运行后，我们惊奇的发现，不只是子线程t，主线程的优先级同样会被设置为低优先级！事实上，这三行代码甚至导致了Android微信客户端的一次线上故障！这是为什么？背后有怎样秘密？又如何管控和避免？我们来一起深入分析、研究下这个问题。 （传送门：如果不想深入了解这其中的原理，和一波三折的故事，可以直
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
上周线程崩溃为什么不会导致 JVM 崩溃在其他平台发出后，有一位小伙伴留言说有个地方不严谨
两个或者多个独立的活动同时进行的现象称为并发。并发可以简单的认为，可以理解成多个应用程序同时运行。在单核CPU中，并发实际上是一种假象，进程之间实际上是按照一定的分配算法轮流使用CPU。
这里也能解释为什么对于常量字符串类型为什么不能修改了，因为要修改的时候会从虚拟地址转化成物理地址，然后检查权限是否可以修改等等。
很明显以上就是同步实现方法，在运行以上代码时，会出现UI卡住了的现象，因为耗时工作在主线程里运行，所以UI一直刷新导致假死。
并发 两个或者更多的任务（独立的活动）同时发生（进行）：一个程序同时执行多个独立的任务。 以往计算机，单核cpu（中央处理器）—— 某一个时刻只能执行一个任务：由操作系统调度，每秒钟进行多次所谓的“任务切换”。 并发的假象（不是真正的并发），这种切换（上下文切换）是要有时间开销的。 比如操作系统要保存你切换时的各种状态，执行进度等信息，都需要时间，一会切换回来的时候要复原这些信息。 硬件发展，出现了多处理器计算机：用于服务器和高性能计算领域。 台式机：在一块芯片上有多核（多个）cpu：双核，4核，8核
【线程1中返回值，线程2调用（promise + future 起连接作用），实现两个线程之间数据传递】
Linux 进程 PID 大家都知道，top命令就可以很容易看到各个进程的 PID, 稍进一步top -H，我们还能够看到各个线程的ID, 即TID。今天我们想深入到Linux Kernel, 看一看在 Kernel里PID的来龙去脉。
本章将以下面这个简单的Hello World程序为例，通过跟踪其从启动到退出这一完整的运行流程来分析Go语言调度器的初始化、goroutine的创建与退出、工作线程的调度循环以及goroutine的切换等重要内容。
复习的差不多了，我们了解了线程的基本概念，接下来就要开始学习如何管理线程 — 线程控制。根据我们之前学习的进程控制，大概可以估计一下线程控制的基本接口：线程创建 ， 线程等待 ， 线程退出…
第一次被问到这个问题的时候，就再想，为什么会问这问题呢？ 回想了一遍关于Android Handler,Message, MessageQueue 和 Looper 的相关知识，才明白为什么会有这样的问题。
操作系统比如 Mac OS X，Linux，Windows 等，都是支持“多任务”的操作系统，操作系统可以同时运行多个任务。一边在逛淘宝，一边在听音乐，一边在用微信聊天，这就是多任务，至少同时有 3 个任务正在运行。
1. 首先我们来看一个现象，当只有第一行代码时，编译是能通过的，但会报warning，当加了第二行代码时，编译无法通过，报error。 第一行代码能编过的原因是权限缩小，虽然ptr是可读可写的权限，但在指向常量字符串"hello world"之后，ptr的权限就变为了只读，所以如果仅仅修改一下权限，g++并不会报错，只是报个warning罢了，但当解引用ptr，将ptr指向的内容修改为"H"字符串后，编译器就会报错了，因为我们说ptr的权限是只读，因为常量字符串是不可修改的，你现在进行了ptr指向内容的修改，编译器则一定会报错。
JavaScript 语言采用的是单线程模型，也就是说，所有任务只能在一个线程上完成，一次只能做一件事。前面的任务没做完，后面的任务只能等着。随着电脑计算能力的增强，尤其是多核 CPU 的出现，单线程带来很大的不便，无法充分发挥计算机的计算能力。
线程传参详解，detach()陷阱，成员函数做线程函数 传递临时对象作为线程参数 【引例】 #include <iostream> #include <string> #include <thread> using namespace std; void myprint(const int& i, char* pmybuf ) { cout << i << endl; cout << pmybuf << endl; return; } int main() { int val = 1; int& val_
以bio前缀开始的都是异步线程，用于异步执行一些耗时任务。其中，线程bio_close_file用于异步删除文件，线程bio_aof用于异步将AOF文件刷到磁盘，线程bio_lazy_free用于异步删除数据（懒删除）。
很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。
就进入三个状态中的任何一个:运行(running)、就绪(ready)、阻塞(blocked)，
在Android中，UI线程是一个很重要的概念。我们对UI的更新和一些系统行为，都必须在UI线程(主线程)中进行调用。
每个线程都有一个唯一标示符，来区分线程中的主次关系的说法。 线程唯一标示符：Thread.CurrentThread.ManagedThreadID;
thread是C++11中提供多线程编程的模块，使用的时候需要包含<thread>头文件。
以往计算机是单核处理器的，某一时刻只能执行一个任务，由操作系统调度，每秒钟进行多次所谓的“任务切换”，这是一种并发的假象，不是真正的并发，这种切换叫上下文切换，是有时间开销的，比如操作系统要保存切换时的各种状态、执行的进度等信息，都需要时间，一会儿切换回来的时候需要复原这些信息。
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