据我所知。Linux是异步通知。当文件描述符变得可读/可写/可接受时,epoll_wait将返回这个fd。但是读写仍然是同步的,会阻塞线程。因此Redis6.0使用线程池来处理网络io。
Windows IOCP和Linux是预言家。当io_uring_enter返回时,读取的数据已经放置在缓冲区中,写缓冲区全部已经写入。
我的问题是:
负责复制这些缓冲区数据的?仍然会阻塞当前线程?如果是,如何加快线程池的使用?
我有一个运行14.04的虚拟服务器,由hosted托管。我想使用snap安装Nextcloud。但是,安装snapd失败:
$ sudo apt install snapd
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following extra packages will be installed:
cgroup-lite crda dmsetup grub-common grub-gfxpayload-lists grub-pc
grub-
我需要些帮助。我有一个Windows程序,当用户尝试打开它超过1次时,它就会关闭。我们的方法是使用FindWindowA,因此,如果有另一个具有相同名称的应用程序,则关闭该软件。我们现在想让用户同时打开应用程序2次。如果程序是打开的,我们将使用以下代码:
bool TitleWindow(LPCSTR WindowTitle)
{
HWND WinTitle = FindWindowA(NULL, WindowTitle);
if (WinTitle > 0)
{
MessageBox(0, "You can not run the pro
我的测试源码是:
volatile int gl = 0;
void * InternalHandler( void * param )
{
for ( int i = 0; i < 100000; ++i ) { ++gl; }
return 0;
}
int main()
{
pthread_t ths[100] = { 0 };
for ( int i = 0; i < 100; ++i)
{
pthread_create( &ths[ i ], 0, InternalHandler, 0 );
}
for ( int i =
我刚刚在AWS上部署了一个m5.4xlarge来测试多处理性能,并且得到了奇怪的结果。
multiprocessing.cpu_count()返回16
#home I5-3570K 4cores/4threads, with a pool size of 4 : Computation took 5.15700006485 seconds
#aws m5.4xlarge 16 threads, with a pool size of 4 : Computation took 3.80112195015 seconds
#aws m5.4xlarge 16 threads, with a poo