学习过[跟我学Kafka源码之LogManager分析]的同学一定会问为什么Kafka大量使用了磁盘作为传统意义的缓存。
Bbuffer 与 Cache 非常类似,因为它们都用于存储数据数据,被应用层读取字节数据。在很多场合它们有着相同的概念:
上篇文章中,给大家介绍了《10 款你不知道的 Linux 环境下的替代工具!》主要包括:bat、duf、tldr、htop、glances、exa、fd、ag、axel、pydf 方面的内容及运用,后来我继续摸索,又发现一些很好的替代品并进行归纳。
应用场景: 对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高,此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度,业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。 实现方法如下:通过设置刷新间隔时间,由mybatis每隔一段时间自动清空缓存,根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval,比如设置为30分钟、60分钟、24小时等,根据需求而定。
MyBatis 默认开启了一级缓存,一级缓存是在 SqlSession 层面进行缓存的。即,同一个 SqlSession ,多次调用同一个 Mapper 和同一个方法的同一个参数,只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,以后直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库。但是不同的 SqlSession 对象,因为不用的 SqlSession 都是相互隔离的,所以相同的 Mapper、参数和方法,它还是会再次发送到 SQL 到数据库去执行,返回结果。
首先在全局配置文件 mybatis-configuration.xml 文件中加入如下代码:
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
之前一直感觉缓存是高上大的东西,没有心思去研究。做了之后发现,简单的使用还是很容易的。这里记录ehcache在jfinal中的简单使用。 1.ehcahe简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。 看到官网上已经3.0了。 2.作用 我把它当做一个可以存储数据和读取数据的存在。缓存其实就一个key-value的数据存储工具。目前我使用过两个方面。 一是缓存数据库的数据。 都说连接数据库的开销很大,所以对数据变化较小的
今天在工作中遇到了一个问题,就是某个服务器的从库由于磁盘问题,产生了延迟,而监控和报警没有发觉,没有报警提示,当我清理磁盘之后,发现一个问题,从库已经无法落后主库24个小时了,好的一点是主库的binlog文件都还在,但是从库应用relay-log的速度小于relay-log的生成速度,所以导致这个从库的SBM(second behind master)一直缓慢上升,想了半天没有好的办法,最终通过设置innodb_flush_log_at_trx_commit=0的方法暂时得到缓解。关于mysql中的这个参数,之前简单做过一些了解,今天看了下官方的手册,大概翻译如下:
在冯 · 诺依曼的计算机体系结构中,数据的读写是最基本的任务之一。强一致性这种简单直观的方法对于程序员来说是最容易理解的,但是一些读写一致性较弱的模型被广泛使用,这种方法提高了系统性能,但是代价是使系统行为更加复杂和容易出错。同时,带来了另一个问题,在系统crash时能否正确地恢复数据的读写呢?
Subversion1.7或者更旧版本,主要使用一个磁盘缓存解决方案用来缓存认证凭证。
Kafka 依赖于文件系统(更底层地来说就是磁盘)来存储和缓存消息。在我们的印象中,对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同,层级越高代表速度越快。很显然,磁盘处于一个比较尴尬的位置,这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中,就使用内存作为默认的存储介质,而磁盘作为备选介质,以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而,事实上磁盘可以比我们预想的要快,也可能比我们预想的要慢,这完全取决于我们如何使用它。
上节谈了EHCache的基本使用,这节来谈谈EHCache使用的一些细节问题和要注意的问题。 Ehcache的类层次模型主要为三层,最上层的是CacheManager,他是操作Ehcache的入口。我们可以通过CacheManager.getInstance()获得一个单个的CacheManager,或者通过CacheManager的构造函数创建一个新的CacheManager。每个CacheManager都管理着多个Cache。而每个Cache都以一种类Hash的方式,关联着多个Elemenat。而Ele
当物理内存不够时,linux 触发oom,将进程杀掉;可以使用vmstat可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括Linux的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况,用于分析磁盘的压力在哪里,在swap,还是在load文件等
缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的,在应用层编程时需主要考虑以下几种情况: 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存(CDN缓存) 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如,在QQ初始阶段,只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上,因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制,但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种: 客户端本地文件缓存,包括图片、.txt文件、.doc文件等。 客
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buffer pool 就是一个缓存,将磁盘中的数据缓存到内存中,对数据的操作改为通过内存进行操作,然后刷盘的操作,提升性能。
前言: 在上一篇文章中介绍了内存缓存,内存缓存的优点就是很快,但是它又有缺点: 空间小,内存缓存不可能很大; 内存紧张时可能被清除; 在应用退出时就会消失,做不到离线; 基于以上的缺点有时候又需要另外一种缓存,那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻客户端,很多都有离线功能,功能的实现就是磁盘缓存。 DiskLruCache: 在Android中用到的磁盘缓存大多都是基于DiskLruCache实现的,具体怎么使用呢? 创建一个磁盘缓存对象: public static DiskLruCache open(Fil
基于以上的缺点有时候又须要第二种缓存,那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻client,非常多都有离线功能,功能的实现就是磁盘缓存。
在 Linux 系统(比如 CentOS/RadHat、Debian/Ubuntu)上配置 lnmp环境,通过探针查看物理内存使用率:
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Rxjava,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。
零、前言 Picasso是一个图片加载的框架,内部依赖了OkHttp,OkHttp内部依赖了okio 依赖:implementation 'com.squareup.picasso:picasso:2.71828' 本篇讲一下Picasso的用法,下一篇分析一下Picasso的源码 picasso.png ---- 一、Picasso的缓存相关 Picasso.get().setIndicatorsEnabled(true); |--标记处图片加载的位置 |
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Linux作为一个强大的开源操作系统,广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而,随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限,Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧,帮助读者更好地发挥系统的潜力。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的,在应用层编程时需主要考虑以下几种情况: 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存(CDN缓存) 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如,在QQ初始阶段,只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上,因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制,但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种: 客户端本地
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列:从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
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在我们之前的讲解中,我们已经详细介绍了CPU和内存的物理结构,这是计算机系统中至关重要的组成部分。然而,除了CPU和内存之外,磁盘也扮演着非常重要的角色,它在数据存储方面起着至关重要的作用。因此,我们将继续向大家介绍磁盘的物理结构,以便更全面地了解计算机系统的工作原理。通过深入了解磁盘的物理结构,我们可以更好地理解数据的存储和访问过程,从而帮助我们更好地进行系统优化和性能提升。让我们一起深入研究磁盘的组成部分和工作原理,为进一步的学习打下坚实的基础。
Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果,从而使得具备较高的图片加载效率。
1)mysql double write buffer参数详解 什么是double write buffe?参数innodb_doublewrite=1打开 us_card_online_mysql [(none)] [15:03:01]> show global variables like '%innodb_doublewrite%'; +--------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------+
1.对于动态进程数的命令扩展和长连接的固定进程数的命令扩展,这两种情况是一定要开扩展队列。
很多squid 优化只限于在 squid 参数和系统参数上面的调整。但是这个实在只是细枝末节的事情,只要不是太弱智的配置导致无法缓存,squid的性能不会有太大差距,也就提高10%左右,只有实际的业务针对 squid 进行一些调整,squid 才会真正爆发出他的能量,很多时候有 100%-200% 的提升。
此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。 书接上文 浏览器内核之WebKit 架构与模块
当你在Firefox的URL栏中键入about:config时,会看到一个免责声明:“Here be dragons”,它警告你,在这个区域进行调整主要是实验性的,可能会导致浏览器不稳定
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
在前面博客中,介绍了NSURLRequest请求类的相关使用方法,其中有介绍关于请求返回数据的缓存策略,实际上,iOS中具体缓存操作的管理是由NSURLCache类来实现的。NSURLRequest类介绍的博客地址如下:
当今互联网时代,用户对网站性能和加载速度的要求越来越高。作为前端开发人员,了解和实施适当的缓存策略是确保优质用户体验的重要一环。想象一下,您正在访问一个网站,页面加载缓慢,图片无法显示,样式丢失,这种情况不仅影响了您的心情,也可能让您转而寻找其它更快速稳定的同类型网站。
free 命令显示系统内存的使用情况,包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
Android Glide是一款强大的图片加载库,提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理,并介绍一些使用姿势,助你更好地运用这个优秀的库。
Glide是一个Android的图片加载和缓存库,它主要专注于大量图片的流畅加载,Glide几乎可以胜任任何你需要使用到图片从网络拉取,压缩,显示的场景。
今天发现突然有一台主机无缘无故死机了,于是翻看了/var/log/message日志,发现提示: echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs;
Android加载一张图片到用户界面是很简单的,但是当一次加载多张图片时,情况就变得复杂起来。很多情况下(像ListView、GridView或ViewPager等组件),屏幕上已显示的图片和即将滑动到当前屏幕上的图片数量基本上是没有限制的。
本文实例为大家分享了XListView实现网络加载图片,和下拉刷新的功能,供大家参考,具体内容如下
在 SDWebImage 中,设计了两种缓存 1.SDMemoryCache:它继承自 NSCache 用来实现内存缓存 2.NSFileManager:使用文件的方式来实现磁盘缓存 先来看一下 SDImageCache 的内存缓存的实现 @interface SDMemoryCache <KeyType, ObjectType> () @property (nonatomic, strong, nonnull) NSMapTable<KeyType, ObjectType> *weakCache;
linux内存管理卷帙浩繁,本文只能层层递进地带你领略冰山轮廓,通过本文你将了解到以下内容:
在上一篇博客 【Android 内存优化】Bitmap 内存缓存 ( Bitmap 内存复用 | 弱引用 | 引用队列 | 针对不同 Android 版本开发不同的 Bitmap 复用策略 | 工具类代码 ) 中 , 使用 LruCache 缓存内存数据 , 同时兼顾 Bitmap 内存复用 , 使用弱引用 Bitmap 对象集合维护 Bitmap 复用池 , 确保该复用池中的 Bitmap 对象寿命都很短 , 每次 GC 都会清理一遍复用池 ; 当 LruCache 中的数据由于最近不常使用 , 从 LruCache 内存中移除 , 此时将其放入 Bitmap 复用池中 , 将该 Bitmap 对象纳入复用机制管理 ;
你要知道的NSCache都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本篇文章首先会详细讲解NSCache的基本使用,NSCache是Foundation框架提供的缓存类的实现,使用方式类似于可变字典,由于NSMutableDictionary的存在,很多人在实现缓存时都会使用可变字典,但NSCache在实现缓存功能时比可变字典更方便,最重要的是它是线程安全的,而NSMutableDictionary不是线程安全的,在多线程环境下
写这篇文章时候,JakeWharton 已经从 Square 离职半个月,令人唏嘘不已,追求更广阔的诗和远方想必都是大神们的宿命。当然,开源的价值不会随着你的地位、职业、企业的改变而消失或是贬值,这正是开源的魅力所在。
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