在上一篇文章中,我们探讨了进程间通信的三种常见机制:管道、消息队列和共享内存。我们了解到,这些机制各有其特点和适用场景,可以根据实际需求选择合适的机制进行进程间通信。然而,进程间通信并不仅限于这三种方式。
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比,以及如何提高服务性能和处理能力,这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识,其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度,但如果没准备的话容易一头雾水,这次带大家从头到尾学习一遍,学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了!
同步是指协调多个执行线程或进程的执行,以确保它们按照一定的顺序执行或在特定的条件下等待。常见的同步机制包括信号量、条件变量和屏障等。
MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。从 2015 年中至今,在 iOS 微信上使用已有近 3 年,其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后,得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源: https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 前言 MMKV 的源起、设计原理与具体实现参
很多时候,我们做项目并不会创建那么多进程,而是创建一个进程,在该进程中创建多个线程进行工作。
今天遇到的新单词: terminal n终端 terminate v结束,使终结 basic adj基本的
欢迎来到操作系统系列,采用图解 + 大白话的形式来讲解,让小白也能看懂,帮助大家快速科普入门。
今天将向大家介绍一下SDL中的多线程的使用。通过下面对SDL 线程与锁相关的API介绍,你会发现,它与 Linux, Windows相关的API几乎是一模一样的。从这里可以推断出,其实SDL对于多线程的处理只是为大家提供了一套统一接口,并没有做其它太多的工作。
进程管理是操作系统中一个核心的功能,负责创建、调度、同步和终止进程。一个进程基本上是一个程序的执行实例,包含了程序的代码和其活动的数据以及执行历史的状态。有效的进程管理对于确保系统的稳定性、效率和公平性至关重要。
SharedPreferences是Android提供的数据持久化的一种手段,适合单进程、小批量的数据存储与访问。为什么这么说呢?因为SharedPreferences的实现是基于单个xml文件实现的,并且,所有持久化数据都是一次性加载到内存,如果数据过大,是不合适采用SharedPreferences存放的。而适用的场景是单进程的原因同样如此,由于Android原生的文件访问并不支持多进程互斥,所以SharePreferences也不支持,如果多个进程更新同一个xml文件,就可能存在同不互斥问题,后面会详细分析这几个问题。
上面说这么多,总结一下,ZK 能解决分布式应用开发的问题,ZK 能很好的解决问题。到这一步,疑问就更多了:
某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的,线程间不需要知道彼此的存在。
别小看这两个东西,特别是 Reactor 模式,市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案,比如 Redis、Nginx、Netty 等等,所以学好这个模式设计的思想,不仅有助于我们理解很多开源软件,而且也能在面试时吹逼。
上面说这么多,总结一下,ZK 能解决分布式应用开发的问题,ZK 能很好的解决问题 。到这一步,疑问就更多了:
廖威雄,目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发,主要负责文件系统和存储的开发和维护,兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
如果已经在LNMP架构下工作2-3年时间,这个阶段我们对自己常用的技术栈的工作原理一定需要有一个基本的认识。一方面,可以去学习这些优秀软件的设计思路,另一方面,可以为分析系统瓶颈和系统优化打好基础。今天我们就来看看php-fpm/nginx/redis/mysql的进程模型。
学了网络安全快一年了,都是学一会玩一会,感觉什么都没学进去,什么知识点都知道,但是一做题、一打比赛全部都要去谷歌和翻看自己以前的笔记,什么都没有记在脑子里。
Nginx 的特点: 1.处理静态文件 2.反向代理加速 3.fastCGI,简单的负载均衡和容错 4.模块化的结构 5.分阶段资源分配技术,使得它的 CPU 与内存占用率非常低,保持 10,000 个没有活动的连接,它只占 2.5M 内存 6.支持内核 Poll 模型,能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数 7.采用 master-slave 模型,能够充分利用 SMP 的优势,且能够减少工作进程在磁盘 I/O 的阻塞延迟。当采用 select()/poll() 调用时,还可
在开发中,假如,A、B进程有部分信息需要同步,这个时候怎么处理呢?设想这么一个场景,有个业务复杂的Activity非常占用内存,并引发OOM,所以,想要把这个Activity放到单独进程,以保证OOM时主进程不崩溃。但是,两个整个APP有些信息需要保持同步,比如登陆信息等,无论哪个进程登陆或者修改了相应信息,都要同步到另一个进程中去,这个时候怎么做呢?
在多线程的实现过程中,为了避免出现资源竞争问题,可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行。
接上一篇进程之间的同步和互斥,生产者-消费者问题常常用来解决多进程并发执行过程中的同步和互斥问题。 原理如下: 把一个长度为n(n>0)的有界缓冲区与一群生产者进程P1,P2,…,Pm和一群消费者进程C1,C2,…,Ck联系起来,只要缓冲区未满,生产者就可以往缓冲区中放产品,只要缓冲区未空,消费者就可以从中取走产品消耗。 (1)同步条件:生产者只有在至少有一个临界区的单元为空的时候,才能生产产品,消费者只有在至少有一个临界区被填上产品的时候,才能消耗产品,所以设置两个同步变量,avail为生产者的私有变量,
相信对于朋友们来说,锁这个东西已经非常熟悉了,在说分布式锁之前,我们来聊聊单体应用时候的本地锁,这个锁很多小伙伴都会用
multiprocessing是要比fork更高级的库了,使用multiprocessing可以更加轻松的实现多进程程序。multiprocessing也提供了很多进程同步和进程通信的方法。
由于各个进程之间独享一块用户地址空间,一般而言这块独立的用户地址空间不能互相访问,所以进程之间想要通信必须通过内核空间(每个进程共享)。
腾讯面经: 腾讯提前批一面面经(OMG腾讯视频部门): 1.自我介绍 介绍完了就从我简历第一条一直往下问 2.说一下c/c++源文件如何从代码变成可执行程序的(程序的编译链接) 3.常用的数据结构有哪些? 4.数据结构排序和查找算法你知道的有哪些?各个的时间复杂度和空间复杂度? 5.快速排序的实现? 6.快速排序非递归如何实现? 7.快速排序是稳定的吗?排序的稳定性是如何定义的? 8. C++的STL中的vector说一下 9. vector初始化10个大小,之后pu
线程同步可以说在日常开发中是用的很多,但对于其内部如何实现的,一般人可能知道的并不多。本篇文章将从如何实现简单的锁开始,介绍linux中的锁实现futex的优点及原理。
几乎在每一本JS相关的书籍中,都会说JS是 单线程的,JS是通过事件队列 (EventLoop)的方式来实现异步回调的。对很多初学JS的人来说,根本搞不清楚单线程的JS为什么拥有 异步的能力,所以,我试图从 进程、 线程的角度来解释这个问题。
实例化程序A.daemon = True 说明该进程守护主进程,当主进程结束了该子进程默认会跟着结束
死锁产生的原因有两个: 1.多进程或多线程对不可剥夺的软硬件资源进行的竞争 2.操作系统内核对于多个进程推进顺序的非法,多个进程对于资源的请求与释放的顺序不正确,造成资源的死锁。
进程是指运行中的应用程序,每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)。比如用户点击桌面的IE浏览器,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配独立的地址空间。当用户再次点击IE浏览器,又启动了一个进程,操作系统将为新的进程分配新的独立的地址空间。多进程就是“多任务”,就像使用电脑时同时打开浏览器上网、打开播放器听歌、后台还默默运行着杀毒软件一样。现代操作系统如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等都支持多进程,每启动一个进程,操作系统便为该进程分配一个独立的内存空间。
进程、线程、多线程、并发、并行 首先,并行与并发都是程序多线程处理场景,因此,一旦提到并行与并发,那首先想到的是多线程。 #1 进程 狭义理解就是操作系统中一段程序的执行过程。那么广义上,进程是指一个具有一定独立功能的程序操作系统中关于某个数据集合进行的一次运行活动。是操作系统程序动态执行的基本单元。在传统的操作系统中,进程既是一个操作系统的基本分配单元,也是操作系统的基本执行单元。 进程共有三种状态:就绪、阻塞和运行 就绪态 就绪状态是指程序已达到可以运行的状态,只等CPU分配资源就可以运行
看到这里,也许你会疑惑。这很正常,所以让我们带着问题来阅读本文章吧。 问题: 1、Python 多线程为什么耗时更长? 2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程?
每个进程的用户地址空间都是独立的,一般而言是不能互相访问的,但内核空间是每个进程都共享的, 所以进程之间要通信必须通过内核。
有些事情不是难以做到才失去信心,而是因为失去信心才难以做到。 ——肖乾旭
微观:多个计划任务,顺序执行。在飞快的切换。轮换使用 cpu 时间轮片。 【假 并行】
IBM有个家伙做了个测试,发现切换线程context的时候,windows比linux快一倍多。进出最快的锁(windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex),windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好,而且在经过实际编程之后,综合来看我觉得linux更适合做high performance server,不过在多线程这个具体的领域内,linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的,毕竟unix家族都是从多进程过来的,而 windows从头就是多线程的。
在学习廖雪峰老师的python教程,学习了多进程和多线程,记录下核心的思路和方法。
我的理解中PHP-FPM使用的是这个 , 单Reactor 多进程 , 主进程Reactor接收连接请求 , 子进程处理每个连接
ps:动画不连贯,因为浏览器渲染有一个最小时间间隔(这块之前搜藏了) 涉及如下部分:
答:i++不是原子操作,++i也不是原子操作。 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会切换到另一个线程。 i++其实一共做了三次指令操作,第一次,从内存中读取i变量的值到CPU的寄存器,第二次在寄存器中的i自增1,第三次将寄存器中的值写入内存。这三次指令操作中任意两次如果同时执行的话,都会造成结果的差异性。 而对于++i,在多核机器上,CPU在读取内存时也可能同时读到同一个值,这样就会同一个值自增两次,而实际上只自增了一次,所以++i也不是原子操作。
当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候,如果不加控制,多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。
开始阅读 nginx 源码的时候就一直伴随着一个问题,那就是多进程的 nginx 模型是怎么保证多个进程同时写入一个文件不发生数据交错呢? 猜想中,主要有以下几种解决方案: 1. 最传统的,正在写文件的进程加锁,其他进程等待,但是这样的情况是绝对不允许的,效率太过低下 2. 写 log 前测试锁状态,如果已经锁定,则写入进程自己的缓冲区中,等待下次调用时同步缓冲区,这样做的好处是无需阻塞,提高了效率,但是就无法做到 log 的实时了,这样做工程中也是绝对无法接受的,一旦发生问题,将无法保证 log 是否已经被写入,因此很难定位 3. 一个进程专门负责写 log,其他进程通过域套接字或者管道将 log 内容发送给他,他持续阻塞在 epoll_wait 上,直到收到信息,立即写入,但是众所周知,nginx 是调用同一个函数启动所有进程的,并没有专门调用函数启动所谓的 log 进程,除了 master 和 worker,nginx 也确实没有 log 进程存在 4. 那么就是进程启动后,全部去竞争某个锁,竞争到该锁的 worker 执行 log worker 的代码,其余的 worker 继续运行相应程序,这个方案看上去是一个不错的方案,如果是单 worker 的话,那么就无需去使用该锁即可
该文讲述了浏览器进程、线程、渲染线程、JS引擎线程、GUI渲染线程、事件触发线程、异步http请求线程之间的关系。描述了浏览器多进程架构的好处。同时介绍了JavaScript单线程机制的由来,以及其设计的目的。同时描述了浏览器中各个线程的交互关系。
多进程和多线程主要区别是:线程是进程的子集,一个进程可能由多个线程组成。多进程的数据是分开的、共享复杂,需要用IPC,但同步简单;多线程共享进程数据、共享简单,但同步复杂。
进程和线程是操作系统的基本概念,许多人会有所了解,但不能较为清晰的分辨。 这里我们需要了解下面几个点。
生产者消费者问题作为多线程多进程同步互斥的经典问题,值得思考。本文使用Linux系统调用,通过互斥锁和条件变量模拟生产者消费者问题。
Cpython解释器自带的GIL解释器锁,线程要想执行代码去抢锁,抢python解释器,之后才回收,那么这样就能保证了阻止同一个进程下的多个线程同时被运行,不容易造成数据错乱;比如,抢票,如果你提交了订单,那么别人还能操作到你这张票的订单吗?不会了吧;这样就进而使数据不容易错乱;
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