还没正式上班，朋友来个电话让我帮忙排查一个问题。说是用 golang 写的牛逼的调度服务出现了内存泄露问题，Go 内存在任务暴增的时候增长很诡异。
编辑命令两种方式在命令行输入: crontab -e 然后添加相应的任务，wq存盘退出直接编辑/etc/crontab 文件，即vi /etc/crontab，添加相应的任务时间格式
需求背景： 后台业务逻辑类服务，其实现通常都会依赖其他外部服务，比如存储，或者其他的逻辑server。 有一类比较典型的问题： 假设主调方A是同步处理模型，有一个关键路径是访问B服务。 当被调服务B延迟很高时，主调方A的进程会挂起等待，导致后来的A请求也无法及时处理，从而影响整个A服务的处理能力。甚至出现A服务不可用。 当然，比较理想的是B出现过载或者故障时，A的服务能力能够降到和B同等的服务能力，而非不可用。 因此，部门会定期进行容灾演习，也期望能够验证到各个服务的"最差服务能力"。即验证被调出现较高延迟
大概就是在几个月之前本人租了一台服务器用来搭建自己的博客(原来的博客是在阿里云香港服务器上面,在十一期间被和谐了),于是租用了1核1G内存的云服务器(三年800多元),可是在使用的过程中发现cpu和内存占用有点异常,查了下发现以下问题:
垃圾回收♻️（GC）是Go语言关键特性，帮助开发人员大大减轻心智负担。我们知道内存有栈和堆区之分，栈内存无需手动释放，但是堆内存需要我们手动释放。在Go语言中，GC会跟踪和释放不再使用的堆内存，每个Gopher都应该了解其工作原理，这非常有助于我们对程序进行优化。
在帕鲁的世界，你可以选择与神奇的生物「帕鲁」一同享受悠闲的生活，也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助你做农活，也可以为你在
其实 TiDB 的调试非常的简单，我这里用的是 TiDB release-5.1，那么需要将 Go 的版本更新到 1.16 之后。main 函数是在 tidb-server 包里面，直接运行就好了。为了保证环境的统一，我用的是 Linux 的环境。
Docker长期运行导致Linux内存buff/caches占用过高，这个问题很常见，但是我们是无法控制Docker自己对pagecache的处理机制的。
《幻兽帕鲁》的热潮正在席卷游戏界。对于那些更喜欢与熟悉的伙伴们共同探险的玩家来说，搭建一个私人服务器无疑是最佳选择。拥有个人服务器不仅意味着更高的隐私性，还允许你根据喜好调整游戏参数，比如改变游戏内的工作速度倍率、经验值获取倍率等，从而打造一个定制化的游戏环境。本教程将带你快速步入搭建《幻兽帕鲁》服务器的过程，让你在几分钟之内就能和朋友们开启专属的冒险之旅。
在渗透完成之后，为了减少被发现和追溯的概率，攻击者有必要清除自己的攻击痕迹，本文分别对windows和linux上清理痕迹的方式做一个总结。
今天发现突然有一台主机无缘无故死机了，于是翻看了/var/log/message日志，发现提示： echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs;
在 Linux 系统中，周期性任务计划是一项关键的功能，它允许您按照预定的时间表执行任务，无需手动操作。这对于定期备份、日志清理、系统维护等任务非常有帮助。在本文中，我们将深入了解 Linux 中的周期性任务计划，帮助您更好地掌握定时任务的管理。
策略 : 在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。
归根结底，长得好，无论男女，怎么都是对的，长得不好看，大概就是万般皆罪。——烽火戏诸侯《剑来》
FreeRTOS里面有很多个链表，这些链表分为三类：就绪列表、暂停列表、Delay链表。
在实际生产环境中使用Redis时，偶然会觉得Redis的内存占用要比自己预想的大。事实上，Redis占用的内存除了保存键值对所需的开销外，还有一些运行时产生的额外内存，包括：
Linux系统下文件数据储存在"块"中，文件的元信息，例如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。inode也占用硬盘空间，硬盘格式化的时候，操作系统自动将硬盘分成两个区域。一个是数据区，存放文件数据；另一个是inode区（inode table），存放inode所包含的信息。
Linux系统下文件数据储存在"块"中，文件的元信息，例如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。
http://www.brendangregg.com/blog/2018-01-17/measure-working-set-size.html
作为运维工程师来说，最怕遇到服务器崩了、内存爆了、CPU满了等情况，尤其对于生产环境来说影响是非常巨大的。对于运维工程师来说可能面临被“炒鱿鱼”的风险。那么遇到这种情况怎么办呢，首先是要沉着冷静，然后按照下面的Shell命令来排查服务器本身的问题。
Workerman不是重复造轮子，它不是一个MVC框架，而是一个更底层更通用的服务框架，你可以用它开发tcp代理、梯子代理、做游戏服务器、邮件服务器、ftp服务器、甚至开发一个php版本的redis、php版本的数据库、php版本的nginx、php版本的php-fpm等等。Workerman可以说是PHP领域的一次创新，让开发者彻底摆脱了PHP只能做WEB的束缚。
这条命令的作用是将标准输出1重定向到/dev/null中。 /dev/null代表linux的空设备文件，所有往这个文件里面写入的内容都会丢失，俗称“黑洞”。那么执行了>/dev/null之后，标准输出就会不再存在，没有任何地方能够找到输出的内容。
本文整理 Redis 的数据清理策略所有代码来自 Redis version ： 5.x， 不同版本的 Redis 策略可能有调整
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。 Prometheus目前在开源社区相当活跃。 Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。
/home/zhongli_interface 清理文件的路径，-type f 清理文件类型为文件，f修改成d 就是文件夹。 -mtime +3 清理三天前的文件，清理文件名为.tmp结尾的文件，-exec 执行的命令，{} \; 固定格式。 设置定时任务
Redis专题（十二） ——Redis特殊情况处理机制 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、内存淘汰 当redis的内存不足时，需要采取内存淘汰的方法，共有两种方法。一是启用虚拟内存的方式，即将redis配置文件中的vm-enabled设置成yes；二是启用内存淘汰机制，即将redis配置文件中的maxmemory设置成一个大于0的整数。 redis内存淘汰机制共有三种：随机淘汰（随机挑选键进行淘汰）、LRU淘汰（查找键中最近最少访问的进行淘汰）、TTL淘汰（查找键中离过期时间最近
Docker容器是不支持后台服务的，像systemctl service crontab这些后台运行的服务是不能通过
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
1.低级版的病毒，crontab -l 可以看到病毒程序的定时任务，crontab -e编辑删除 2.高级点的病毒，crontab -l查看不到病毒程序的定时任务，因此cat /etc/crontab去找到定时任务，编辑删除
看门狗时钟控制寄存器 ( WATCHDOG TIMER CONTROL (WTCON) REGISTER ) 详细参数 :
笔者一直以为在Linux下TIME_WAIT状态的Socket持续状态是60s左右。线上实际却存在TIME_WAIT超过100s的Socket。由于这牵涉到最近出现的一个复杂Bug的分析。所以，笔者就去Linux源码里面，一探究竟。
首先是来自服务器的硬盘告警，DBA上去转了一圈，说是系统根目录有一个mysql的临时目录/tmp，这个目录存在mysqld已经删除但是没有释放资源的文件，他没有办法恢复，从log中找不到任何蛛丝马迹，找了两个业务，查了一遍服务，也没有发现异常的点，问题逐渐演变成：
删除关闭的容器、无用的存储卷、无用的网络、dangling 镜像（无 tag 镜像）
文字内容来自于 postgresqlopen 2019 Mistaken And Ignored Parameters While Optimizing A PostgreSQL Database 的部分内容，分2期来完成.
一开始觉得 oom 是一个常见问题，应该没有什么大问题，反正 k8s 集群会调度的，但其实它造成的连锁反应很恐怖。
Redis中的数据特征： Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
print working directory，目录连接链接时，-L 输出连接路径，-P 输出物理路径。
nginx采用多进程模型，含一个master进程和多个worker进程，worker进程数目可配置，一般与机器CPU核心数目一致，master进程主要职责是：接收外界信号，如star,stop,restart，监控worker进程状态。worker进程主要职责：负责处理客户端请求。
那些有效期到了的数据，Redis并不是真的一到期立刻就把它删了，因为删除数据相比于其他客户端命令并不那么重要，这些数据会暂留在内存中，最终根据Redis的删除策略删除
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例，问题发生在某次大促期间，对我们的线上集群造成了比较大的影响，这篇文章简单复盘一下这个问题。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，这些数据就会变成过期数据，这个时候就需要进行删除，这里需要注意一下，这个与淘汰策略不同，淘汰策略是指当内存被占满了之后，这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
单位是秒。返回1成功，0表示key已经设置过过期时间或者不存在。 如果想消除超时则使用persist key。如果希望采用绝对超时，则使用expireat命令。
想在服务器上写一个shell脚本，在磁盘使用率达到80%时，自动清理掉一些没有用的日志文件，根据这个想法，在生产环境上写了一个以下脚本，按照该流程，可实现在linux环境做一个定时任务来执行shell脚本，监控磁盘内存，当到达80%时，将自动清空catalina.out的日志文件。
拢共有 11 篇 Linux 知识点梳理的文章，这次是第 7 篇，梳理完以后 Linux 每日一练就结束更新了，但是还没有完结，后续如果有什么比较重要的 Linux 知识会单独抽出来再讲。
做性能测试过程中遇到了一些问题，现总结下来，希望能给大家带来一些参考，写的不好请多包涵和指教。因为是公司的项目，为避免信息泄漏，所以把相关信息涂掉了。 问题一： 做接口性能测试时，单用户时响应时间是5
一种高效批量管理定时任务的调度模型。时间轮一般会实现成一个环形结构，类似一个时钟，分为很多槽，一个槽代表一个时间间隔，每个槽使用双向链表存储定时任务。指针周期性地跳动，跳动到一个槽位，就执行该槽位的定时任务。
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