在内部循环的自下而上的合并排序中,为什么需要: i+= n+ n?我的工作不是很好吗?
public static void sort(Comparable[] a) {
int N = a.length;
Comparable[] aux = new Comparable[N];
for (int n = 1; n < N; n = n+n) {
for (int i = 0; i < N-n; i += n+n) {
int lo = i;
在实践中,我想先按频率排序一个ASCII字符串,然后在java中按字母顺序排序,所以'banana‘应该变成'bnnaaa',’语法‘应该变成'gaammrr’。这是我到目前为止所掌握的。
public static orderByFrequencyAndThenAlphabet(String str) {
// 128 ASCII characters possible.
int[] charCount = new int[128]
// Get the counts.
str = str.toCharArray();
for (char
我正在讨论计数排序算法,我理解它是如何工作的,但是我想知道是否有一种特定的方法来证明计数排序是一个稳定的算法。我有一个想法,如何归纳地证明这一点,但我不知道如何做到这一点。
for i = 1 to k
C[i] = 0
for j = 1 to n
C[A[j]] = C[A[i]] + 1
for i = 2 to k
C[i] = C[i] + C[i-1]
for j=n to 1
B[C[A[j]]] = A[j]
C[A[j]]--
我假设证明将以一个基本情况开始,其中数组只有一个元素。
大小写= 1,未排序数组A1 = a1,排序数组B1 =
我正在尝试实现合并排序,以便更好地理解它是如何工作的。在下面的代码中,我试图对数字数组进行排序。我目前拥有的代码是错误的,并且在无限循环中运行。我现在正试图用非递归的方式来解决这个问题:
function mergeSort(arr) {
var mid = Math.floor(arr.length/2);
var left = arr.slice(0, mid);
var right = arr.slice(mid, arr.length);
if (arr.length === 1) {return arr};
var sorted = [];
var i
我一直收到这个错误:
Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
at language.LanguageDetection.sort(LanguageDetection.java:140)
at language.LanguageDetection.sort(LanguageDetection.java:141)
at language.LanguageDetection.sort(LanguageDetection.java:141)
还有这一行:
at language.LanguageDetectio
我知道,当使用类似于IntroSort的T[]调用时,比如Integer[] x;它将对数组进行排序,直到递归深度过大(在大多数实现中为0 ),然后它将切换到HeapSort。但是,当递归深度变为2log2n时,我试图调用一个修改的MergeSort。修改后的MergeSort只使用一个临时数组,该数组的大小是原始数组的一半,这只是为了节省一些时间和空间。无论如何,我基本上已经复制了所有的QuickSort,只是在递归调用之前添加了一个depth_limit检查。
private void quicksort(T[] items, int left, int right) {
int