lbpg.C_ID = '814CEE6C7B7A636DAC706574C751B1FF' GROUP BY gzjy.C_JYNR) t ORDER BY t.pgmx_order 去重前...： 去重后： 参考博客： https://blog.csdn.net/qtvb1987/article/details/42081585
用法：命令行python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt
比如网页去重、推断帖子是否相似、推荐系统衡量物品或者用户的相似度等等。当数据量大的时候，计算的时间和空间复杂度就会是一个很重要的问题，比如在推断相似发帖的时候。我们能够用kmeans来进行聚类。...遍历s1相应的单词 从第0行到第四行 1. 第0行为1，看一下h1计算出来的行号为1。赋值h1为1（就是行号）。继续遍历 2. 第1行为0，不关心，跳过 3. 第2行为0，不关心。跳过 4....第3行为1， 看一下h1计算出来的行号为4。4大于此时h1的值，h1的值不变。假设小于h1此时的值，将值付给h1 5. 第4行为0。不关心，跳过 遍历完了之后此时h1的值就是1，能够看到。...为什么minhash的方法是合理的 问题：两个集合的随机的一个行排列的minhash值相等的概率和两个集合的Jaccard相似度相等 证明例如以下： 两个集合。A、B。对一行来说。...所以至少有一个桶同样的概率是1-(1-p^r)^m，我们能够依据我们想要的概率p去分配m和r。 最后建立倒排是这种。
simhash算法是google发明的，专门用于海量文本去重的需求，所以在这里记录一下simhash工程化落地问题。 下面我说的都是工程化落地步骤，不仅仅是理论。...背景 互联网上，一篇文章被抄袭来抄袭去，转载来转载去。 被抄袭的文章一般不改，或者少量改动就发表了，所以判重并不是等于的关系，而是相似判断，这个判别的算法就是simhash。...结巴分词支持加载IDF词典并且提供了一个默认的词典，它包含了大量的词组以及基于海量文本统计出来的IDF词频，基本可以拿来即用，除非你想自己去挖掘这样一个字典。...111111111111111 value（set结构）： {000000000000000000000000111111111111111100000000111111111111111} 也就是一个simhash会按不同的段分别索引...判重 假设有一个新的simhash希望判重，它的simhash值是： a=0000000000000000,b=000000001111110,c=1111111100000001,d=111111111111110
SimHash算法思想 假设我们有海量的文本数据，我们需要根据文本内容将它们进行去重。...对于文本去重而言，目前有很多NLP相关的算法可以在很高精度上来解决，但是我们现在处理的是大数据维度上的文本去重，这就对算法的效率有着很高的要求。...而局部敏感hash算法可以将原始的文本内容映射为数字（hash签名），而且较为相近的文本内容对应的hash签名也比较相近。...SimHash算法是Google公司进行海量网页去重的高效算法，它通过将原始的文本映射为64位的二进制数字串，然后通过比较二进制数字串的差异进而来表示原始文本内容的差异。 回到顶部 3....2、分别拿着4个16位二进制码每一个去查找simhash集合对应位置上是否有元素。 3、如果有元素，则把链表拿出来顺序查找比较，直到simhash小于一定大小的值，整个过程完成。
代码写法：（这是针对元素为基本数据类型的集合） 针对引用类型元素去重，可根据元素内多个元素去重，见另一文：集合去重（元素为引用类型）--java 8 新特性 /** * 基本数据类型去重...intList = new ArrayList(){{add(11);}{add(11);}{add(33);}{add(11);}}; System.out.print("\n 去重前...strList); System.out.println(""); listFor(intList); System.out.println("\n 去重后
对于文本去重来说，我个人处理上会从数据量、文本特征、文本长度（短文本、长文本）几个方向考虑。 常见的去重任务，如网页去重，帖子去重，评论去重等等。...好的去重任务是不仅比对文本的相似性，还要比对语义上的相似性。 下面我们来介绍下文本去重的方案。...simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 google出品，你懂的。...小节： 1、目前速度提升了但是数据是不断增量的，如果未来数据发展到一个小时100w，按现在一次100ms，一个线程处理一秒钟 10次，一分钟 60 10 次，一个小时 6010 60 次 = 36000...如果使用距离为3，短文本大量重复信息不会被过滤，如果使用距离为10，长文本的错误率也非常高，如何解决？
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：
先看一个简单的例子：将变量写入txt文本中 f = open('E:/test.txt','w') f.write('hello world!')...那么如何将变量按行写入呢？ 在'w'写入模式下，当我们下次写入变量时，会覆盖原本txt文件的内容，这肯定不是我们想要的。...如果要按行写入，我们只需要再字符串开头或结尾添加换行符'\n'即可： f = open('E:/test.txt','a') f.write('\nthe third writing...')...如果想要将多个变量同时写入一行中，可以使用writelines()函数： f = open('E:/test.txt','a') f.writelines(['\nthe fourth writing
.\ values('userUuid_id').annotate(Count('userUuid_id')).count() # 录音类型人数，去重 # result =...(author=’Yu’).values(‘price’) print all_youxibi[0][‘num_books’] 输出结果:’nums_book’ 以上这篇Django ORM实现按天获取数据去重求和例子就是小编分享给大家的全部内容了
JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按某列进行去重..., "pos", "value1", "value2", "value3", "value4 有两个需求： 根据pos列，去除重复记录； 根据pos和value1列，去除重复记录，即要求这两列都相等时去重...df_1 Part 2：根据pos列去重 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3：根据pos和value1列去重...keep="first"表示去重后，保留第1个记录 df_2=df_1后对，df_2进行去重后，df_1同时发生了变化，表明两个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品，欢迎分享朋友圈
以及局部敏感hash算法（[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)），本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash，它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法...SimHash算法思想 假设我们有海量的文本数据，我们需要根据文本内容将它们进行去重。...对于文本去重而言，目前有很多NLP相关的算法可以在很高精度上来解决，但是我们现在处理的是大数据维度上的文本去重，这就对算法的效率有着很高的要求。...SimHash算法是Google公司进行海量网页去重的高效算法，它通过将原始的文本映射为64位的二进制数字串，然后通过比较二进制数字串的差异进而来表示原始文本内容的差异。 回到顶部 3....2、分别拿着4个16位二进制码每一个去查找simhash集合对应位置上是否有元素。 3、如果有元素，则把链表拿出来顺序查找比较，直到simhash小于一定大小的值，整个过程完成。
二、集合元素整体去重 下文中四种方法对List中的String类型以集合元素对象为单位整体去重。...如果你的List放入的是Object对象，需要你去实现对象的equals和hashCode方法，去重的代码实现方法和List去重是一样的。...(如果是字符串，按字母表排序。...三、按照集合元素对象属性去重 其实在实际的工作中，按照集合元素对象整体去重的应用的还比较少，更多的是要求我们按照元素对象的某些属性进行去重。...age='32'} Player{name='curry', age='30'} Player{name='zimug', age='27'} 第四种方法 第四种方法实际上不是新方法，上面的例子都是按某一个对象属性进行去重
因此需要一种准确而高效率的文本去重算法。...在所有的全局文本上去重的话，相应的也有一个全局去重长度m，它表征了如果要将这部分全局文本中的相似文本进行去重的话，针对每一个文本需要选取一个合适的截取长度。...一般来说，全局去重长度的选择跟去重率和算法的时间复杂度相关，实际选择的时候，都是去重率和时间复杂度的折中考虑。全局去重长度选择的越小，文本的去重效果越好（去重率会增大），但相应的时间复杂度也越高。...全局去重长度选择越大，相似文本去重的效果变差（部分相似文本不会得到比较），但时间复杂度会降低。...，召回太低，很多相似文本并不满足汉明距离小于3的条件 总结 这里提出的基于文本局部信息的去重算法，是在短文本场景下simHash等去重算法无法满足去重目的而提出的，实际上，同样也可以应用于长文本下的去重要求
如果要去重的文件过大，超出tmp文件的磁盘容量，就会排序失败，中间结果也不会被成功清理，tmp空间直接飙到100% 这时需要我们手动清理文件来解决
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行去重 let listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 },...: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 }, { firstName: "Morty", lastName: "Smith", size: 6 }, ]; 去重前...去重后： ? 一、普通写法 let obj = {}; listData = listData.reduce((item, next) => { if (!
现实中我们经常需要用到图像去重，比如为了扩充人脸图像，可以在百度、Google通过关键词下载大量人脸图像，但这些图像可能存在重复，在合并时需要去重。 ?...考虑大规模图像检索去重，一般的流程是全局特征提取+特征hash+二值特征比较。...来自德国商品比较服务商Idealo开源的imagededup（图像去重的英文），是我们快速实现功能的首选。...可以使用 pip 直接安装： pip install imagededup 仅需要 4 行代码即可实现图像去重： from imagededup.methods import PHash phasher..., duplicate_map=duplicates, filename='ukbench00120.jpg') 实际上核心代码就 2 行。
在linux系统中打开软件的配置文件,有些配置文件注释很多很长(少则几十行,多则几百行),很影响我们的阅读效率。 所以我们可以使用grep 命令过滤注释行显示正文。...如php的配置文件pip.ini注释行是以;开头。redis的配置文件redis.conf注释行是以#开头。 在大多数配置文件中，该#字符用于注释一行，因此可以使用以下命令。...可以使用以下命令,该命令还应该删除输出中的空格或行。...^[[:space:]]*# 或 ^[[:space:]]*; 匹配空格/制表符和#或;开头的行。 | 或的意思,表示两个正则都可以匹配。...相关文章 linux之grep使用技巧 linux中grep命令的12个实际例子 linux中grep如何排除过滤输出总结
实现效果： 多个IP添加指定掩码并去重 root@BJ-CentOS7 ~ # cat ip.txt 61.151.163.73 180.163.22.108 101.91.24.25 101.91.24.37
在进行文本处理的时候，我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢？ 下面就是三种常见方法？ 第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试，当file中的重复行不再一起的时候，uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后，所有相同的行都在相邻，因此unqi可以正常删除重复行。 第二，用sort+awk命令，注意，单纯awk同样不行，原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子，当然，这个需要用sort排序的原因是很简单，就是后面算法设计的时候的“局部性”，相同的行可能分散出现在不同的区域，一旦有新的相同行出现，那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐： 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)
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