本文主要讨论在高实时要求、高效能计算、DPDK等领域,Linux如何让某一个线程排他性独占CPU;独占CPU涉及的线程、中断隔离原理;以及如何在排他性独占的情况下,甚至让系统的timer tick也不打断独占任务,从而实现最低的延迟抖动。
为了给程序配置资源隔离,通常我们会到 cgroup 层级树下的控制器⾥,创建或者修改控制组⽂件。
POSIX 是为了让应用可以同时在不同 UNIX 操作系统上运行而制定的一套标准的操作系统 API。
早都想写 Docker 了,只是一直太忙!直到最近越来越多的网友再咨询我,Docker 为什么有优势?Docker 和虚拟机有什么本质上的区别?。。。所以,整体写个文章,说说 Docker 到底是个啥!
nginx 是企业中最常用的 7 层负责均衡产品之一,在企业实际业务运行中起到非常重要的作用。自 2004 年推出,nginx 已经有 10 余年的历史,广泛应用于大型成熟项目。
洪志国,腾讯云工程师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,Mesh 数据面等基础组件研发。 陈鹏,腾讯云工程师,负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 容器的底层实现深度依赖于内核的众多特性,如 overlay 文件系统,namespace,cgroup 等,因此内核的功能和稳定性,在很大程度上,决定了整个容器 PaaS 平台的功能和稳定性。从 TKE 上线三年多以来,上万集群,数十万个节点的运营经验来看,内核问题约占所有节点问题的三分之
防火墙大家都不陌生,或者说都听说过,现实中的防火墙是将一个区域内的火隔离开来使之不蔓延到另一个区域,计算机领域的防火墙与之功能类似,也是为了隔离危险。在如今广阔的互联网领域内,我们一般会相信一个叫做“黑暗森林”的法则。对于这个法则大家可以去搜索一下,它是在《三体》系列小说中写出来的,大致意思是在黑暗丛林中我们无法判断对方对自己是否有恶意, 对方也无法判断我们是否有恶意,所以一见面就把对方灭掉。互联网中的恶意攻击者太多了,我们无法确定它们都是水更无法把它们灭掉,但是我们可以把自己与它们隔离开来,启隔离作用的那个东西就叫防火墙。
作者:vitovzhong,腾讯 TEG 应用开发工程师 容器的实质是进程,与宿主机上的其他进程是共用一个内核,但与直接在宿主机执行的进程不同,容器进程运行在属于自己的独立的命名空间。命名空间隔离了进程间的资源,使得 a,b 进程可以看到 S 资源,而 c 进程看不到。 1. 演进 对于统一开发、测试、生产环境的渴望,要远远早于 docker 的出现。我们先来了解一下在 docker 之前出现过哪些解决方案。 1.1 vagrant Vagarant 是笔者最早接触到的一个解决环境配置不统一的技术方
在 Uber,所有有状态的工作负载都运行在一个跨大型主机的通用容器化平台上。有状态的工作负载包括MySQL®、Apache Cassandra®、ElasticSearch®、Apache Kafka®、Apache HDFS™、Redis™、Docstore、Schemaless等,在很多情况下,这些工作负载位于同一台物理主机上。
在上期,小E学习了如何利用namespace机制,拆散了鹿晗和吴亦凡早恋 (划掉) 实现进程之间CPU、RAM、网络、用户、文件系统挂载点和进程IPC的隔离,还学习了利用CGroups机制,为鹿晗和吴亦凡在课桌上划好三八线 (划掉),来限制进程对资源的使用,如将进程占用的CPU时间片限制为100mCore (100毫核,相当于0.1核)。
Linux 命名空间对全局操作系统资源进行了抽象,对于命名空间内的进程来说,他们拥有独立的资源实例,在命名空间内部的进程可以实现资源可见。 对于命名空间外部的进程,则不可见,实现了资源的隔离。这种技术广泛的应用于容器技术里。
Docker容器在默认情况下会使用宿主机的所有CPU和内存资源,为了明确限制每一个Docker容器的运行资源,需按如下操作。
容器的前世今生 容器是什么 从名字上就可以很明显的看出容器就是盛放东西的实体,比如盛放饮料的杯子☕️。 [杯具] 在计算机的世界里并没有饮料,计算机世界中只有资源,比如cpu、内存、磁盘等等,而容器的作用正是盛放我们的各种计算机资源。容器是从container翻译过来的,但是其实container的另一个翻译’集装箱‘可能更能符合语义。举个例子,汽车🚗(我们的程序)从天津港(开发环境)装进集装箱箱运输到新加坡港口(生产环境),中间不会损失任何零件,而汽车🚘运输到新加坡港后落地就可以直接启动。这就是容器化的第
Linux容器中用来实现“隔离”的技术手段:Namespace。 Namespace实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”,即它的“视线”被操作系统做了限制,只能“看到”某些指定的内容。对于宿主机来说,这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有区别。
徐蓓,腾讯云专家工程师,深耕云计算、Kubernetes、离在线混部领域,Kubernetes 社区积极贡献者。 背景 随着云原生进入深水区,很多用户希望通过业务混部提升集群利用率。但由于 kernel 限制,部分资源隔离性不强,会导致业务受损。在这种背景下,腾讯云 TKE 团队向 Kubernetes 社区提交了KEP-2570: Support Memory QoS with cgroups v2【https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/mas
Linux Cgroups(Linux Control Group)是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个功能。它最主要的作用就是限制一个进程组能够使用的资源上限,包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等。此外,Cgroups 还能够对进程进行优先级设置、审计,以及将进程挂起和恢复等操作。
近期在做Android双系统开发和维护工作,可能以后也不会涉及到这块了,做个记录!刚接触还是很难的,所以以后有同学如果能做到这块,不要着急,任何技术都是需要时间积累,就这么三两个月能开始修改内核的代码,多少还是觉得有些意思的!
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
在上一篇文章中,我详细介绍了 Linux 容器中用来实现“隔离”的技术手段:Namespace。而通过这些讲解,你应该能够明白,Namespace 技术实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”,即它的“视线”被操作系统做了限制,只能“看到”某些指定的内容。但对于宿主机来说,这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有太大区别。
ARM TrustZone® 技术是一种系统级的安全方法,专为高性能计算平台上的各种应用而设计,包括安全支付、数字版权管理(DRM)、企业服务和基于Web的服务。该技术与Cortex™-A处理器紧密集成,并通过AMBA® AXI总线和特定的TrustZone系统IP块在系统中进行扩展。
微服务从传统虚拟机迁移到在 Kubernetes 上运行的 Docker 容器是大势所趋。Docker 容器是完整的可交付软件包和依赖项,通常可以被认为是轻量级虚拟机。虽然这可能是一个非常方便的简化,但了解容器是如何使用 Linux 控制组 (cgroup) 和命名空间实现的很重要。了解这些特性和限制有助于我们提高服务的性能,尤其是在性能压力较大的情况下。
软件应用(例如数据库服务器或 HTTP 服务器)通常部署到虚拟 机或物理主机的运行有一组服务的操作系统中软件应用受运行环境限制,操作系统的任何更新或补丁都可能会 破坏该应用 对于开发应用的公司,对运行环境的任何维护都需要进行测试, 保证任何系统更新不会影响到应用 根据应用的复杂性,测试并不容易。而且更新通常要停止应用, 需在环境中启用高可用,增加了复杂性
在前几期,我们提到了NUMA的概念。实际上,NUMA这个概念的内涵和外延,在不同的语境中会产生变化。
在操作系统中,我们可以选择进程、线程、协程作为我们的基本并发单元。那么,具体来说,每种选型都有什么特点呢?以下是对他们全面的综述。
作者简介 Yellowsea,携程资深技术支持工程师,负责四层负载均衡研发及私有云k8s cloud provider开发,关注Kubernetes、Linux Kernel、分布式系统等技术领域。 前言 在携程的服务流量接入架构中,一般是采用四层负载均衡与七层负载均衡相结合的方式,其中四层负载均衡支撑着业务运行的关键部分。在业务流量不断增长的过程中,不断考验着四层负载均衡的性能及可靠性。由于原硬件四层负载均衡存在成本高、采购周期长、HA工作模式等问题,原有的体系难以满足快速增长的业务需求,迫切需要在开源
微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多,简单场景可以使用Guava,复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel,Sentinel是一款阿里开源的产品,只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说,它有以下几个优点:
在嵌入式场景中,虽然 Linux 已经得到了广泛应用,但并不能覆盖所有需求,例如高实时、高可靠、高安全的场合。这些场合往往是实时操作系统的用武之地。有些应用场景需要 Linux 的管理能力、丰富的生态又需要实时操作系统的高实时、高可靠、高安全,那么一种典型的设计是采用一颗性能较强的处理器运行 Linux 负责富功能,一颗微控制器/ DSP /实时处理器运行实时操作系统负责实时控制或者信号处理,两者之间通过 I/O、网络或片外总线的形式通信。这种方式存在的问题是,硬件上需要两套系统、集成度不高,通信受限与片外物理机制的限制如速度、时延等,软件上 Linux 和实时操作系统两者之间是割裂的,在灵活性上、可维护性上存在改进空间。
在 docker 没有发布之前,其实容器技术就已经在探索了很多年了。实际上,Java 这门语言就是一种容器化的技术。Java 这门蹩脚的语言之所以大放异彩,是因为他通过虚拟机的方式,无视了各个操作系统以及硬件方面的差异。而对标 Java 的 C# 则是强绑定平台的,因为微软想推销自己的 windows server 。
Spring Cloud和Docker的结合为微服务架构的部署和管理提供了强大的支持。本文深入剖析Spring Cloud与Docker的集成原理,从服务注册与发现、配置管理、负载均衡到容器化部署等方面展开详细解析。探讨Spring Cloud如何利用Docker容器技术实现服务的弹性伸缩,提高系统的可维护性和可扩展性。通过深入了解两者的协同工作机制,读者能够更好地利用这一强大组合构建现代化的分布式系统。
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统,可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件,并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行。 简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级,非常方便。因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法。
虛拟化技术是云计算平台的基础,其目标是对计算资源进行整合或划分,这是云计算管理平台中的关键技术。虚拟化技术为云计算管理乎台的资源管理提供了资源调配上的灵活性,从而使得云计算管理平台可以通过虚拟化层整合或划分计算资源。
英文版的电子版书籍可以去libgen找找,这里就不放了,如果可以的话还是建议入正,毕竟……可以炫富(并不是)。
通俗的来说容器其实是一种沙盒技术。顾名思义,沙盒就是能够像一个集装箱一样,把你的应用“装”起来的技术。这样,应用与应用之间,就因为有了边界而不至于相互干扰;而被装进集装箱的应用,也可以被方便地搬来搬去。不过,这两个能力说起来简单,但要用技术手段去实现它们,确并不是很容易。所以,本篇文章就来剖析一下容器的实现方式
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化,屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说,容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段,缩短代码到实际交付物的距离;对运维人员来说,服务的部署、扩容、回滚更为方便;同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述,将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
腾讯云是腾讯公司旗下的云计算服务提供商,提供一系列基础设施和云服务,涵盖了计算、存储、数据库、人工智能、大数据分析、物联网等领域。腾讯云在全球范围内建立了多个数据中心,提供多地域、多可用区的服务支持,为用户提供高可靠性和稳定性的服务。它还提供灵活的付费模式和全面的技术支持,适应了各种规模和类型的用户需求。这里我们将手把手教你如何快速购买腾讯云服务器。
实验环境 渗透环境: OS:Kali Linux 2017.3 工程师站: OS:Windows 7 sp1 x64 IP:192.168.0.152 仿真平台(仿真伊朗核设施的铀浓缩的离心机): P
导语 | 业界开源的云函数框架比较多,像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。本文主要介绍一个云原生的云函数框架:knative。希望更多开发者对它有更深的了解~ 引言 云函数现在已经是老生常谈了,之前用腾讯云函数SCF搭建过一些正式的服务。在使用过程中,对云函数的伸缩,复用和冷启动机制都比较好奇,也拉着腾讯云助手做了相关的请教。不过毕竟不是面对面,所以了解的程度比较有限。业界开源的云函数框架比较多,像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。knative目前已经是CNCF的一
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列,该系列针对企业混合云计算和人工智能 (AI)推理进行了优化,同时还进行了其他一些改进。
很多接触Docker的同学,都接触过cgroup这个名词。它是Linux上的一项古老的技术,用来实现资源限制,比如CPU、内存等。但有很多同学反映,这项技术有点晦涩,不太好懂。
高性能处理器,流畅运行.NET 应用,工业级保护。4G 通信保障随时随地高速联网。
本章内容将讲解 Docker 虚拟化、虚拟化本质、namespace、cgroups。
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统,可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件,并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级,非常方便。因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法。
对外部资源和内存资源的硬件隔离就是trustzone的核心。这些硬件隔离包括:中断隔离,片上RAM和ROM的隔离,片外RAM和ROM的隔离,外围设备的硬件隔离,外部RAM和ROM的隔离。
原文地址:https://note.youdao.com/share/?id=08d7c57b04dda159c53155b00cbbe5cb&type=note#/ 容器的实现 容器本质上是把系统中
KubeSphere v3.0.0进行了重大升级,其中多集群管理功能是重要更新之一。
近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的。
我在多年的工程生涯中发现很多工程师碰到一个共性的问题:Linux工程师很多,甚至有很多有多年工作经验,但是对一些关键概念的理解非常模糊,比如不理解CPU、内存资源等的真正分布,具体的工作机制,这使得他们对很多问题的分析都摸不到方向。比如进程的调度延时是多少?Linux能否硬实时?多核下多线程如何执行?系统的内存究竟耗到哪里去了?我写的应用程序究竟耗了多少内存?什么是内存泄漏,如何判定内存是否真的泄漏?CPU速度、内存大小和系统性能的关联究竟是什么?内存和I/O存在着怎样的千丝万缕的联系?
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