我们在Linux信号基础中已经说明，信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式，用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量，我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中，我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来，从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中，我们经常利用管道将多个进程连接在一起，从而让各个进程协作，实现复杂的功能。 传
unix操作系统里面，有一个fork操作，可以创建进程的子进程，或者说是复制一个进程完全一样的子进程，共享代码空间，但是各自有独立的数据空间，不过子进程的数据空间是拷贝父进程的数据空间的。
进程间通信 转自 https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
无名管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无明管道一般用于两个不同进程之间的通信。当一个进程创建了一个管道,并调用fork创建自己的一个子进程后,父进程关闭读管道端,子进程关闭写管道端,这样提供了两个进程之间数据流动的一种方式。
在 Java 开发当中，我们用到的关于缓存使用的比较较多的就是 Redis，而关于 Redis 的面试题，也是我们在面试的过程中，会经常性的被问到，比如，Redis 为什么这么快，Redis存储的数据结构等等之类的面试题，而最近，又出现了新的内容，那就是 Redis 中的多线程。
MQ的最常用，最具备典型代表意义的使用场景：实现不同系统之间的数据同步比如：如何实现订单系统OMS将订单同步至发货系统ERP中？
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比，以及如何提高服务性能和处理能力，这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识，其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度，但如果没准备的话容易一头雾水，这次带大家从头到尾学习一遍，学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了！
多线程的东西。我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西。却总是求全心理作祟。始终动不了手。
非常想写点关于多进程和多线程的东西，我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西，却总是求全心理作祟，始终动不了手。
实例：web服务器。来一个建立一个线程，断了就销毁线程。要是用进程，创建和销毁的代价是很难承受的。
多线程编程已经成为了现代软件开发的重要组成部分。对于Linux操作系统而言，多线程的支持和实现更是被广泛应用。本文将通过详细解析Linux操作系统中的多线程概念、线程的创建与管理、同步与互斥、线程间通信等方面，并结合示例代码，来深入探讨Linux的多线程编程。
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
因为女票在北京，打算去北京实习，所以从去年12月开始复习Java，做项目，视频是看的黑马的视频，还可以吧，把Java基础和SSM框架看了下，做了个小项目，然后看牛客网的中级项目课，做了一个健身头条项目，接着就是刷题之路，建议把剑指Offer上的题多刷几遍，有能力的可以把LeetCode也刷刷，然后多看一些好的博客，总结的真是超级棒，书籍方面的话，主要是深入理解Java虚拟机，并发编程的艺术或者Java并发编程实战，TCP/IP详解 卷1：协议，Spring源码解析，高性能MySQL，算法，计算机操作系统，计
dubbo 的执行流程； Sql语句的链表查询和sql语句的聚合函数语句的编写； 异步线程池； Map集合jdk1.7和jdk1.8的区别； List和set集合的区别； 线程和juc线程； Mongodb和mysql还有redis他们之间的区别，为什么使用mongodb； Mongodb支持的基类型有哪些； Docker镜像，容器和dockerFile他们有什么关系； Docker的原理； Dockerfile的使用步骤有哪些； 微服务中搭建网管和注册中心的步骤； 使用token如果给token设置一个
进程间通信又称IPC(Inter-Process Communication)，指多个进程之间相互通信，交换信息的方法。
进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合，每个进程和其他进程一起参与调度，竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换，都存在进程资源的保存和恢复动作，这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题，但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题：进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。
管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，有名管道除了具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信。
关键点四：事件/任务来到时，leading线程会对其进行处理，从而转化为processing状态，处理完成之后，又转变为following。
闷热的夏天终于过去了，二哥在初秋回来了。有不少人在后台问二哥为啥这么久不更新文章了。能有啥原因，热得呗。
Handler 是 Android 中引入的一种让开发者参与处理线程中消息循环的机制，Handler直接继承自 Object，每个 Handler 都关联了一个线程，每个线程内部都维护了一个消息队列 MessageQueue，这样 Handler 实际上也就关联了一个消息队列。这样就可以通过 Handler 将 Message 和 Runnable 对象发送到该Handler所关联线程的 MessageQueue（消息队列）中，然后该消息队列一直在循环拿出一个 Message，对其进行处理，处理完之后拿出下一个 Message，继续处理
多线程开发在订单管理系统中提高了系统的并发处理能力，使得系统更具有弹性和响应性。通过合理设计和使用多线程，可以提高代码的复用性，减少重复工作，使得系统更易于扩展和维护。
PHP高级编程之消息队列 摘要 2015-10-19 第一版 2016-11-31 第二版 目录 1. 什么是消息队列 2. 为什么使用消息队列 3. 什么场合使用消息队列 4. 什么时候使用消息队列 5. 谁负责处理消息队列 6. 怎么实现消息队列框架 6.1. 守护进程 6.2. 消息队列协议 6.3. 消息队列处理 6.4. 测试 7. 多线程 8. 多请阅横向扩展 9. 总结 10. 延伸阅读 1. 什么是消息队列 消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的
我学习一个东西，喜欢先从整体上了解框架，然后再了解所学习的东西是框架中的哪一细分部分。今天就聊一聊Linux系统进程之间的通信。
在 System V 通信标准中，还有一种通信方式：消息队列，以及一种实现互斥的工具：信号量；随着时代的发展，这些陈旧的标准都已经较少使用了，但作为 IPC 中的经典知识，我们可以对其做一个简单了解，扩展 IPC 的知识栈，尤其是 信号量，可以通过它，为以后多线程学习中 POSIX 信号量的学习做铺垫
在多线程的应用场景中，将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程，从而实现 工作线程对UI的更新处理，最终实现异步消息的处理
最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。
进程是对运行时程序的封装，是系统进行资源调度和分配的的基本单位，实现了操作系统的并发；
我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成，出问题的就是其中一个三方系统。其实很简单，他们的系统会产生一些个人待办任务，然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上，作为图标的角标显示。
消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件，消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。
方便实现异步通信，即不需使用 “任务线程（如继承Thread类） + Handler”的复杂组合
在现代应用系统中，缓存是提高性能和减少数据库负载的重要手段之一。然而，缓存的数据在某些情况下可能会过期或者变得无效，因此需要及时进行清理。在复杂的应用系统中，可能有多个系统、多个模块产生缓存清理需求，而这些系统、模块之间的清理任务需要高效的协作，以避免数据竞争和资源浪费的问题。
上图就是L/F多线程模型的状态变迁图，共6个关键点： （1）线程有3种状态：领导leading，处理processing，追随following； （2）假设共N个线程，其中只有1个leading线程（等待任务），x个processing线程（处理），余下有N-1-x个following线程（空闲）； （3）有一把锁，谁抢到就是leading； （4）事件/任务来到时，leading线程会对其进行处理，从而转化为processing状态，处理完成之后，又转变为following； （5）丢失leadin
上图就是L/F多线程模型的状态变迁图，共6个关键点： （1）线程有3种状态：领导leading，处理processing，追随following （2）假设共N个线程，其中只有1个leading线程（等待任务），x个processing线程（处理），余下有N-1-x个following线程（空闲） （3）有一把锁，谁抢到就是leading （4）事件/任务来到时，leading线程会对其进行处理，从而转化为processing状态，处理完成之后，又转变为following （5）丢失leading后，f
前言 多线程的应用在Android开发中是非常常见的，常用方法主要有： 继承Thread类 实现Runnable接口 Handler AsyncTask HandlerThread IntentService 今天，我将全面解析多线程中 HandlerThread的源码 Carson带你学多线程系列 基础汇总 Android多线程：你必须要了解的多线程基础知识汇总 基础使用 Android多线程：继承Thread类 使用解析（含实例教程） Android多线程：实现Runnable接口 使用
步骤2：在Manifest.xml中注册服务 步骤3：在Activity中开启Service服务
如果在函数返回的时候，调用者就能够得到预期结果（即拿到了预期的返回值或者看到了预期的效果），那么这个函数就是同步的。
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Redis 是一种基于键值对（key-value）的 NoSQL 数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis 中的键固定为 string，但值可以由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此 Redis 可以满足很多的应用场景，而且因为 Redis 会将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常惊人。不仅如此，Redis 还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，内存中的数据不会“丢失”。除了上述功能以外，Redis 还提供了键过期、发布订阅、事务、流水线、Lua 脚本等附加功能。总之，如果在合适的场景使用 Redis，它就会像一把瑞士军刀一样所向披靡。
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
① 分布式缓存：缓存的本质就是内存中的哈希表，如果设计一个优质的哈希函数，那么理论上哈希表读写的渐近时间复杂度为O(1)。缓存主要用来存放那些读写比很高、变化很少的数据，这样应用程序读取数据时先到缓存中读取，如果没有或者数据已经失效再去访问数据库或文件系统，并根据拟定的规则将数据写入缓存。对网站数据的访问也符合二八定律（Pareto分布，幂律分布），即80%的访问都集中在20%的数据上，如果能够将这20%的数据缓存起来，那么系统的性能将得到显著的改善。当然，使用缓存需要解决以下几个问题：
JavaScript是单线程的，又是异步的，而最新的HTML5中，通过Web Workers可以在JS中支持多线程开发。这是几个意思？异步还是单线程，这怎么理解？Web Workers又是什么原理？实际开发中，异步和多线程之间如何交互？答案就在下面。主要涉及的内容有： 为什么异步解决不了问题 Worker又是什么玩法 Cesium中的异步+多线程框架 为什么异步解决不了问题 简单说，JavaScript是单线程的，简单易用，但如果遇到时间较长的任务时，则容易出现卡死的现象，为了避免这种问题，我们对时间久的
答：i++不是原子操作，++i也不是原子操作。 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程。 i++其实一共做了三次指令操作，第一次，从内存中读取i变量的值到CPU的寄存器，第二次在寄存器中的i自增1，第三次将寄存器中的值写入内存。这三次指令操作中任意两次如果同时执行的话，都会造成结果的差异性。 而对于++i，在多核机器上，CPU在读取内存时也可能同时读到同一个值，这样就会同一个值自增两次，而实际上只自增了一次，所以++i也不是原子操作。
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