我想在requirement.txt中缓存依赖项。参见https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/release/caching?view=azure-devops#pythonpip。这是我的azure-pipelines.yml # Python package
# Create and test a Python package on multiple Python versions.
# Add steps that analyze code, save the dist with the build record,
我需要传输一些conda命令:
$ conda list --export | head -n 3
# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: linux-64
这个很好用。但是,显式列表失败:
$ conda list --explicit | head -n 3
# This file may be used to create an environment using:
# $
我在debian上运行checkinstall来编译Python。
在此之前,我经历了许多错误,这些错误会导致它失败,原因是无法创建一个目录。到了那个时候,我会亲自动手,然后它就会越过这一点。但现在我发现了一个错误:
copying build/lib.linux-x86_64-3.5/_elementtree.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so -> /usr/local/lib/python3.5/lib-dynload
error: [Errno 2] No such file or directory
Makefile:1458
在Linux的Python中,我想启动一个子进程,等待它在标准输出上打印一行,然后继续我的Python脚本的其余部分。如果我这样做了:
from subprocess import *
proc = Popen(my_process, stdout=PIPE)
proc.readline()
# Now continue with the rest of my script
如果我的进程向其stdout写入了大量内容,是否会因为管道被填满而最终阻塞?
理想情况下,我希望其余的输出转到我的脚本的标准输出。有没有办法在启动后将子进程的stdout从管道改为我的标准输出?
我猜我将不得不产生一个
我需要用不同的设置和不同的文件名一遍又一遍地运行一些python文件。
这是我需要做的一个任务的例子。这是针对Linux的,但我需要在Windows中做同样的事情。有没有办法使用python作为调用者,并运行已经设置为在STD I/O上工作的其他python脚本?python有像这样的shell吗?我宁愿这样做,也不愿切换到在Linux和Windows上维护批处理代码。
#!/bin/bash
#run scripts to generate and manipulate data
for ((i=1; i<=3 ; i++))
do
randfuncgen.py -k 12