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在linux系统下，我们如果要查看一个压缩文件里面的内容，一般我们会先解压这个文件，然后再通过cat，less，more或者head等命令来查看。当然在压缩文件很小的情况下是没有任何问题的，但是一旦压缩文件本身已经很大了，再去解压就会很耗时。今天小编给大家介绍一个linux下面的命令，在无需解压的情况下查看压缩文件的内容。
很多时候，爬虫程序跑着跑着，因为网络故障或者程序异常就宕掉了。无奈之下只能重启重新爬取。为了避免这种每次重头再来的情况，我们都会利用mysql、redis、文本等方式，来记录一下爬取过的url。
2. 按照对应设备类型的最新教程，重新启动一个镜像版本为1.4的独立部署容器，其他配置和现有独立部署容器相同。
创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。
ping命令可以说是我们平时最常用的一个网络命令了，用于检测本地与目标主机的网络是否连通。这个命令有许多选项可以帮我们进一步分析网络的通信情况。
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件，不同的数据库有不同的特点，因此我们要根据项目的需要选择数据库，有时候，我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
在性能分析之SQL性能分析（mysql）文中，全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
🍅 作者主页：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌。简历模板、职场PPT模板、技术难题交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 今日重点： ① 学会查看linux各种状态，包括：网络IO、磁盘、CPU、内存等； ② 学会理解命令所代表的含义，能够迅速发现集群存在的问题。 1、核心命令 linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存： CPU：vmstat 、sar –u、top 磁盘IO：iostat –xd、sar –d、top 网络IO：iftop -n、ifs
集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中
网上有很多关系型数据库各种count操作孰优孰劣的文章，如下是曾经写过的有关Oracle和PG中count的文章，
根据文章内容总结，该文讨论了技术社区和内容编辑人员所需掌握的一些技能，包括文本编辑、沟通、设计、SEO、基础软件使用和开发等。作者认为，掌握这些技能可以更好地为技术社区运营做出贡献，同时也可以提升自身的价值。
对于统计信息的收集，不同的环境中使用的策略也会有很大的不同，有的按照一定的时间频率来收集，有的比较稳定的系统根据数据的增长频率来收集，用户比较稳定的系统，甚至都不再收集统计信息。 以下是使用shell生成的统计信息报表效果，可以在备份库中进行这些信息的收集,可以看到哪些表的查询耗费的时间较多，当前数据条数和统计信息中的数据条数。 ############################################################################# table_
电信客服分析平台_学习总结 电信项目： 一、idea 项目构建 1、安装 jdk 并配置环境变量。 2、安装 maven，解压离线仓库，并设置 settings。 ** conf 目录下的 setttings.xml 文件复制到离线仓库的 m2 目录下，并修改 mirror 标签以及离线仓库路径。 ** 设置 idea 工具的 maven 选项，涉及到 4 个地方：Work offline（脱网工作/离线模式），以及 3
本篇博客是Spark之【RDD编程】系列第三篇，为大家带来的是Action的内容。
返回一个由RDD的前n个元素组成的数组 take 的数据也会拉到 driver 端, 应该只对小数据集使用
今天给大家分享mysql常用的服务器状态命令 ，希望对大家日常运维mysql数据库或者调优提供一些帮助！
◆ 概述 监控mysql性能的工具有很多，好的工具是诊断myql性能瓶颈和排除服务器的利器。日常工作我们常常用到工具如zabbix(借助脚本或插件),Prometheus(本人工作中常用)、MONyog等。但在一些特殊情况下，这它们并不总是完美满足mysql开发人员或管理员的常见需求，或者在某些情况一下可能无法正常工作。令人兴奋的是mysql社区创建了各种开源工具来填补这些空白。今天分享4个命令行工具来监控Linux中mysql数据库正常运行时间、负载和性能。 ◆ 1 、Mytop Mytop是开源和免费
（1）内存：条数、每条大小、内存是DDR4还是DDR3、内存频率是2666MT/S还是1600MT/s
可以看到「使用count查询表的数据条数」这个操作可能需要消耗过长时间（运行'$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar hbase.jar rowcount' 来运行计数 mapReduce 作业）。
22/10 周二 小雨转阴 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 参考地址: MongoDB 官网地址：https://www.mongodb.com/ MongoDB 官方英文文档：https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB 各平台下载地址：https://www.
今天在服务器上调试程序，发现win03的服务器在查看apache输出日志的时候灰常麻烦，想到linux下系统的命令 tail就可以实时查看输出日志，于是找了下，还真有人写了个win下的tail：http://www.kuaipan.cn/file/id_12834302878348914.htm
use 数据库名称 如果数据库不存在则自动创建 以下语句创建spit数据库 use spitdb
R的数据结构是数据类型的封装方式，就是怎么把各种数据类型的数据组合起来，储存相同类型的数据的（同质的），储存不同类型的数据的（异质的），
1.ListView 添加日期筛选下拉选择,选择指定,可指定日期范围 2.Code using DevExpress.Data.Filtering; using DevExpress.ExpressA …
在MySQL中，我们可以通过show processlist的命令来查看当前的连接数，使用max_connections和max_user_connections参数来查看最大连接数，那么在MongoDB中我们如何查看连接相关的信息呢？
CREATE FUNCTION [db_name.] function_name AS class_name [USING JAR|FILE|ARCHIVE 'file_uri' [, JAR|FILE|ARCHIVE 'file_uri'] ];
canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
awk、grep和sed被称为linux三剑客，事实上grep和awk我在日常工作中也常用到(sed用的比较少)，可能有些人对awk了解比较少，我先大概介绍下。 很多人以为awk只是一个文本处理工具，实际上他们也是这么用的。但事实上它其实是一门语言，拥有数学运算符、进程控制语句，甚至针对于文本处理封装了很多内置变量和函数，这造就了它强大的文本处理能力。 如果grep只能做到数据的筛选，那awk还能做到数据的处理、分析甚至生成报表，毕竟它是一门完整的编程语言。
1. Kafka的作用 在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低延迟的不停流转。有没有一个系统可以同时搞定在线应用（消息）和离线应用（数据文件，日志）？这就需要kafka。Kafka可以起到两个作用： 1、降低系统组网复杂度。 2、降低编程复杂度，各个子系统不在是相互协商接口，各个子系统类似插口插在插座上，Kafka承担高速数据总线的作用。 2. Kafka产生背景 Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统，它主要用于处理活跃的
传统的关系型数据库，比如说MySQL，我们已经用的非常熟悉了，那么我们在什么时候需要用到MongoDB呢？传统的关系型数据库在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
命令历史 # cat /root/.bash_history //存放历史命令的地方 # history //查看命令历史的条数 # echo $HISTSIZE //查看可以保存的条数 # vim /etc/profile //改变变量HISTSIZE的值 “/HISTSIZE” 去搜索 # source /etc/profile //这样才能使我们刚刚修改的值生效 # vim /etc/profile →在HISTSIZE下增加 HISTTIME
CLS 目前已支持用户部署 LogListener 采集 Windows 的事件日志。
计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务， 更好的方法通常是看 能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。对于大型分布式作业而言，使用计数器 更为方便。除了因为获取计数器值比输出日志更方便，还有根据计数器值统计特定事件的 发生次数要比分析一堆日志文件容易得多。
count(card) 代表只统计card字段的个数，如果有null值不会被统计。
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
最近翻看了一些 Google 的老文章/论文，发现 Google 有不少系统的设计文上都写着 planet scale，行星级，口气那是真的大。仔细想想，FAANG 这样能把生意做到全球的互联网公司，除了这五家，也没几家其它的了，人家确实有吹行星级的资本着实羡慕。
用过一些 Redis 相关的客户端，一直没有找到一个比较好用的软件，所以很多时候用命令行去操作感觉也挺方便的。如果在 windows 上还是用客户端软件会更方便。
一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。
是不是经常要分析用户的行为？是不是经常遇到多台server上传的日志一起分析？是不是对数据统计的间隔时间要求非常短？还有木有由于日志文件过大，而须要分块处理？
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别？ 》不知道大家还有印象没有，里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器，查看一些信息（特别是查日志找Bug)。
大神终究是孤独的，在Linux这条路上，有太多的人，而我们走着走着就分离了，我们在各自的道路上按照我们自己的方法去寻找着属于我们的道路，属于我们的那一片领土！ 第一天 我们从3开始 3、echo
本文介绍了php中LinkPager增加总页数和总记录数，分享给大家，也给自己留个笔记
其实我现在已经不写软件教程了！ fastqc对原始测序reads质控 NCBI的blast++软件使用说明书 SRA工具sratoolkit把原始测序数据转为fastq格式 目录 一：下载安装该软件 二：准备数据 三：运行命令 四：输出文件解读 正文 一：下载安装该软件 在NCBI的ftp站点里面可以找到blast++的下载链接 wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/LATEST/ncbi-blast-2.2.30+-x64-linux.ta
功能比较多，常用的比如数据库、推送统计、IM即时通讯、短信等 本文主要介绍集成和云数据库的基本使用，文档写的很详细，而且还有demo和视频教程。
大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。大数据分析常和云计算联系在一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百、甚至数千的电脑分配工作。
但是，在学校学完，没咋练手（还是太菜了），去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记，以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
#cat /proc/cpuinfo | grep “physical id” | uniq | wc -l
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