在上一篇博客 【Linux 内核】进程优先级与调度策略 ① ( SCHED_FIFO 调度策略 | SCHED_RR 调度策略 | 进程优先级 ) 中 , 简单介绍了 " 进程调度策略 " 与 " 进程优先级 " 概念 , 本篇博客开始继续介绍进程调度的代码细节 ;
很多时候，我们要监控系统状态，即监控系统cpu负载、进程状态等情况，如果我们在 Linux 应用层，我们有很多方式，命令行中常用 top、ps 命令，代码中，我们可以使用 popen 函数去执行一个 top 命令，获取返回值。或者我们直接读写 /proc下面的文件，都可以达到目的。
一.前言 我们可能会遇到需要在程序中执行一些系统命令，来获取一些信息；或者调用shell脚本。.NET Core 目前已经可以跨平台执行，那么它如何跨平台执行命令呢，请看下面的讲解。 二.ProcessStartInfo、Process 类介绍 我们主要用到的两个类就是 ProcessStartInfo 和 Process ，他们的用法和.NET Framework下是一样的。 1. ProcessStartInfo 类 ProcessStartInfo主要设置一些我们需要创建的进程的参数。比如需要启动的应
廖威雄，目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发，主要负责文件系统和存储的开发和维护，兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
Linux系统中常常需要获取进程的pid进行一些操作，而Linux 的交互式 Shell 与 Shell 脚本存在一定的差异，主要是由于后者存在一个独立的运行进程，因此在获取进程 pid 上二者也有所区别。
最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装
Linux 内核的 " 进程调度 " 是按照 设计好的调度算法 安排的 , 该算法对应的功能模块 称为 " 调度器 " , 英文名称是 Scheduler ;
多线程调试的主要任务是准确及时地捕捉被调试程序线程状态的变化的事件，并且GDB针对根据捕捉到的事件做出相应的操作，其实最终的结果就是维护一根叫thread list的链表。上面的调试命令都是基于thread list链表来实现的，后面会有讲到。
原子操作 通常我们代码中的a = a + 1这样的一行语句，翻译成汇编后蕴含着3条指令: ldr x0, &a add x0,x0,#1 str x0,&a 即 (1)从内存中读取a变量到X0寄存器 (2)X0寄存器加1 (3)将X0写入到内存a中 既然是3条指令，那么就有可能并发，也就意味着返回的结果可能不是预期的。 然后在linux kernel的操作系统中，提供访问原子变量的函数，用来解决上述问题。其中部分原子操作的API如下： atomic_read atomic_add_return(i,v) a
在多进程共享的应用程序中，通过“锁”来对同一个计算资源进行协同是非常常见的做法，无论在单机或多机的系统、数据库、文件系统中，都需要依赖“锁”机制来避免并发访问导致的不确定结果，今天我们就来讲讲文件系统中的“锁”。
在Linux操作系统中，挂起和恢复进程是一种管理和控制运行中进程的重要操作。挂起进程将其置于休眠状态，而恢复进程则重新激活它们以继续执行。这种操作对于优化系统资源的使用、调试进程以及实现进程间通信等方面都非常有用。
尽管使用了繁重的系统监控工具，但一个简单的命令可以显示系统上当前的 CPU 和内存使用情况，从而节省您的时间和精力。使用命令方便、轻巧，并且不会占用太多系统资源来显示正在进行的 CPU 和内存负载。在这篇文章中，我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
在查看系统资源使用情况时，很多工具为我们提供了从设备角度查看的方法。例如使用iostat查看磁盘io统计信息：
该漏洞是 Linux 内核的内存子系统在处理写时拷贝（Copy-on-Write）时存在条件竞争漏洞， 导致可以破坏私有只读内存映射。黑客可以在获取低权限的的本地用户后，利用此漏洞获取 其他只读内存映射的写权限，进一步获取 root 权限。
一般来说，在操作系统中会运行多个进程（几个到几千个不等），但一台计算机的 CPU 资源是有限的，如 8 核的 CPU 只能同时运行 8 个进程。那么当进程数大于 CPU 核心数时，操作系统是如何同时运行这些进程的呢？
总体而言，Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
友情提示（本公众号实测系列请保存成书签，都是原创的宝贵的踩坑经验。比网上那些各种复制粘贴，只言片语，断文取义，不知原理的所谓教程要强得多。）
使学生理解Linux中进程控制块的数据结构，Linux进程的创建、执行、终止、等待以及监控方法。并重点掌握fork函数的使用以及exec系列函数。
从这一讲开始，我们讨论 Linux 系统和应用安全。我们知道，在开发一个应用的过程中，需要涉及代码、操作系统、网络和数据库等多个方面。所以，只是了解代码安全肯定是不够的，我们还需要了解常见的基础环境和工具中的安全机制，学会通过正确地配置这些安全机制，来提升安全保障。
很多docker初学者，在运行容器的时候，或者是写第一个dockerfile的时候，问题最多的就是容器启动后就停了，怎么看都觉得命令没有问题，容器也没有错误日志，dockerfile也就那么几条……
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 的资源信息获取库，用于获取系统环境、机器资源信息、系统资源使用情况。
题目是golang下文件锁的使用，但本文的目的其实是通过golang下的文件锁的使用方法，来一窥文件锁背后的机制。
在开始介绍go sys call 库之前先介绍下Linux syscall的几个概念
psutil（process and system utilities）是一个跨平台的库，github、官方文档
本文提供了一种轻巧的内存泄漏测试方法及其python实现，该方法在Lenovo Bamboo系统的验收测试活动中得到过诸多检验，是一种易用有效的内存泄漏测试方法。
前言：在了解完冯诺依曼体系结构和操作系统之后，我们进入了Linux的下一篇章Linux进程，但在学习Linux进程之前，一定要阅读理解上一篇内容，理解“先描述，再组织”才能更好的理解进程的含义。
前言：在结束完上一篇的命令行参数时，我们简单的了解了一下Linux中的环境变量PATH，而环境变量不只有PATH，关于更多环境变量的知识我们将在本篇展开！
最近再弄进程管理相关的工作，因此必要的就涉及到各种系统下关于进程的管理。 这里简单的介绍下： 如何在Java中执行命令 在windows下肯定是dos命令了，而在linux则为shell命令。执行的方式差不多相同： 方法1：Runtime windows版本： Process process = Runtime.getRuntime().exec("ipconfig /all"); Linux版本： Process process = Runtime.getRuntime().exec("ifcon
在 Linux 系统中，文件锁定是一种对文件进行保护的方法，可以防止多个进程同时访问同一个文件，从而导致数据损坏或者冲突。文件锁定命令是一组用于在 Linux 系统中实现文件锁定操作的命令，它们可以用于对文件进行加锁或解锁，控制文件的访问权限，保证系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将详细介绍 Linux 中的文件锁定命令，包括锁定的类型、命令的使用方法、常见问题及解决方法等内容。
在上一篇博客 【Linux 内核】CFS 调度器 ② ( CFS 调度器 “ 权重 “ 概念 | CFS 调度器调度实例 | 计算进程 “ 实际运行时间 “ ) 中 , 计算了 进程 在 CPU 上的 " 实际运行时间 " , CPU 的总时间是 CPU 的调度区 大小 , 则 进程 在 CPU 上执行的进程 可获取到的 CPU 时间 计算公式如下 :
CPU 资源被分成若干 时间片 , 每个进程分不同的时间 , 使用 CPU 时间片 , 这是 分时复用机制 ;
运维工程师经常使用 Python 编写脚本程序来做监控系统运行的状态。如果自己手动使用 Python 的标准库执行系统命令来获取信息，会显得非常麻烦。既要兼容不同操作系统，又要自己处理解析信息。为了解决的痛点问题，psutil 就横空出世。它的出现无疑是运维工程师的福音。运维小伙伴通过它执行一两行代码即可实现系统监控。
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 等平台的能够获取机器硬件信息、采集机器资源信息、监控进程资源的库。
在Linux系统中，进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配，Linux提供了多种同步机制，其中锁机制是其中之一。然而，当多个进程试图同时访问同一资源时，可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题，Linux提供了lslocks命令，该命令可以显示系统上的活动锁信息，帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
之前我写过一篇分析 O(1)调度算法 的文章：O(1)调度算法，而这篇主要分析 Linux 现在所使用的 完全公平调度算法。
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
对 Linux 稍有了解的人都知道，Linux 会将物理的随机读取内存（Random Access Memory、RAM）按页分割成 4KB 大小的内存块，而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关，它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间（Swap Space）以释放内存的过程，物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存，而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
谈到让Go程序监控自己进程的资源使用情况，那么就让我们先来谈一谈有哪些指标是需要监控的，一般谈论进程的指标最常见的就是进程的内存占用率、CPU占用率、创建的线程数。因为Go语言又在线程之上自己维护了Goroutine，所以针对Go进程的资源指标还需要加一个创建的Goroutine数量。
在前文中我们了解了fork函数的使用，以及写时拷贝机制的原理等，并且也学习了什么是僵尸进程，但是并没有具体讲到应如何处理僵尸进程，本次章节将对fork函数以及如何终止进程，还有僵尸进程的处理做更为详细的探讨。
workerman使用pcntl_fork()来实现master/worker的多进程模型，每个worker进程通过使用stream_socket_server()函数来创建socket，由于fork创建的worker进程具备亲缘关系，所以不同的worker进程可以对相同的端口监听；不同worker进程监听相同的socket，在该socket存在事件时，所有监听该socket的worker进程会被唤醒，所有worker进程对socket资源进行抢占式处理，但最终只有一个worker进程可以对socket进行accept；在这个过程中就存在n-1个worker进程是无效调度的，仅仅只是被唤起了然后抢占失败并再次入眠。
大家好，我们是 NOP Team，今天这篇文章要介绍的是如何处置 ICMP/DNS 隧道，处理思路是一致的，但 icmp 更具有代表性，所以下文均以 icmp 隧道视角讲述
进程是程序的一个执行实例，是一个正在执行的程序。能分配处理器并由处理器执行的实体。
作者：且飙丶且珍惜 来源： http://blog.csdn.net/dextrad_ihacker/article/details/51930998 除了网络通信外，服务器程序还必须考虑许多其他细节问题，零碎，但基本上都是模板式的。 ———引 Linux服务器程序一般以后台形式运行。后台程序又称守护进程。它没有控制终端，因而也不会意外接受用户输入。守护进程的父进程一般是init进程（pid=1）。 Linux服务器程序通常有一套日志系统，它至少能输出日志到文件，有的高级服务器可以输出日志到专门的UDP
使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。
除了网络通信外，服务器程序还必须考虑许多其他细节问题，零碎，但基本上都是模板式的。
我们的一个系统在父进程退出后子进程偶尔出现不能正常的退出问题，这篇文章就是记录解决这个问题的过程。在unix系统上我们通过fork函数产生一个新的进程，这个新产生的进程我们称为子进程，调用fork函数的进程则是父进程。
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