总体而言，Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
从这一讲开始，我们讨论 Linux 系统和应用安全。我们知道，在开发一个应用的过程中，需要涉及代码、操作系统、网络和数据库等多个方面。所以，只是了解代码安全肯定是不够的，我们还需要了解常见的基础环境和工具中的安全机制，学会通过正确地配置这些安全机制，来提升安全保障。
大家遇到bug，首先怎么入手呢？一般对于许多开发者和系统管理员来说，第一步肯定是找到对应项目的日志文件，查看日志文件有没有报错信息，找到报错信息或者bug出现的日志，获取对应的代码，然后在去分析。所以这个过程中日志查看是很用的，我们项目一般部署在Linux环境，所以对于查看日志，也是需要了解熟悉Linux的相关命令才能查看的。本文将详细介绍如何在Linux环境下查看Java项目的日志文件，关于tail命令的用法，同时推荐快捷方便的工具。
且听笔者一句劝，无论是Windows还是Linux抑或是Unix都是大部分理论是相同的，与其与人争吵对比这几个平台之类的差异，不如好好研究下底层的各个子系统。
https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/fields/
作者：且飙丶且珍惜 来源： http://blog.csdn.net/dextrad_ihacker/article/details/51930998 除了网络通信外，服务器程序还必须考虑许多其他细节问题，零碎，但基本上都是模板式的。 ———引 Linux服务器程序一般以后台形式运行。后台程序又称守护进程。它没有控制终端，因而也不会意外接受用户输入。守护进程的父进程一般是init进程（pid=1）。 Linux服务器程序通常有一套日志系统，它至少能输出日志到文件，有的高级服务器可以输出日志到专门的UDP
除了网络通信外，服务器程序还必须考虑许多其他细节问题，零碎，但基本上都是模板式的。
Linux ssh连接不上，能ping通，登录界面报错提示 audit: backlog limit exceeded
刷到顺丰安全发表关于Velociraptor的文章，提到可以用它实现数据的查询，在应急的时候起很大作用，再加上刷到Velociraptor的一个ppt，笔者觉得挺不错，就来体验下。
接上一篇:【Graylog告警联动篇】部署webhook服务实现自动传参并自动执行shell脚本
JMeter与Java程序一样，会记录事件日志，日志文件保存在bin目录中，名称为jmeter.log。当然，我们也可以在面板中直接察看日志，点击右上角黄色标志物可以打开日志面板，再次点击收起。
通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的，数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6，产品在update操作时候字段名称写错了，把一个字段值覆盖掉了
日志从最初面向人类演变到现在的面向机器发生了巨大的变化。最初的日志主要的消费者是软件工程师，他们通过读取日志来排查问题，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读性的报告以此来帮助人类做出决策。在这个转变的过程中，日志采集Agent在其中扮演着重要的角色。
日志记录是软件开发中的一个重要主题，特别是如果您需要分析生产环境中的错误和其他意外事件。实现日志记录通常很容易。但正如您可能经历过的那样，日志记录远比看起来复杂得多。这就是为什么你可以在博客上找到很多关于它的文章。
使用Linux的rename机制保证文件写入要么成功，要么失败，绝对不能出现写了一半的情况。
对此网站进行SQL注入测试之后发现这个网站是没有WAF之类的防护软件进行包含网站的，那么我就直接使用SQLMAP进行SQL注入测试。SQLMAP给出网站的指纹信息，服务器是一个window的服务器，并且版本是windows 10 或者2016。如果是服务器的话我绝对可能就是windows 2016了。并且中间件是IIS10.0。数据库是mysql。对方给的数据库权限比较高，那么就直接从数据库入手吧。
Tombstone 报错信息日志文件被保存在了 /data/tombstones/ 目录下 , 先 ROOT 再说 , 没有 ROOT 权限无法访问该目录中的信息 ;
前 3 篇文章给大家讲解了 Appium 环境安装，Appium 理念以及实现方式（四大点），第一个 app 自动化脚本。
一般来说，项目开发过程中，代码编写占开发总时间的40%，剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常，关键是如何迅速的去定位它，修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法，这边我以golang为例，总结为望问切闻---debug四部曲。
地址为https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
使用FinalShell自带的上传工具将Tomcat的二进制发布包上传到Linux(与前面上传JDK安装包步骤
使用Java读取文件时，要评估文件的大小，避免因为文件过大而造成OOM，参见：Java高效读取文件 RateLimiter可以用来限制请求的速率，有两种应用场景：针对一些核心接口，在参与大促（双十一）等活动时，为了避免服务被突然暴涨的流量打挂，需要限流；在进行数据迁移或数据扫描时，为了避免对DB的压力过大，也需要限流。 在Linux下要求两个文件的差集：grep -F -v -f b.txt a.txt | sort | uniq，参考：LINUX Shell 下求两个文件交集和差集的办法 logbac
SELinux(Security-Enhanced Linux)是一种基于 域-类型 模型（domain-type）的强制访问控制（MAC）安全系统，它由NSA编写并设计成内核模块包含到内核中，相应的某些安全相关的应用也被打了SELinux的补丁，最后还有一个相应的安全策略。任何程序对其资源享有完全的控制权。假设某个程序打算把含有潜在重要信息的文件扔到/tmp目录下，那么在DAC情况下没人能阻止他。SELinux提供了比传统的UNIX权限更好的访问控制。
k8s项目中 pkg/kubelet/envvars，pkg/kubelet/events，pkg/kubelet/eviction，pkg/kubelet/images，pkg/kubelet/kubeletconfig这些目录都是 kubelet 组件的不同功能模块所在的代码目录。
之前在某乎上看见一篇关于《为什么很多程序员都建议使用 Linux》的文章，结合我自身关于Linux的使用经验。心血来潮得写了一段关于我在Linux系统部署爬虫程序的心得，希望结识更多的爬虫技术大佬，一起游弋在代码世界中。
每天都有成千上万的新网站诞生，这些网站大部分都是采用linux作为服务器，一方面是linux是免费的，需要资源更少，更稳定，一方面是因为linux的服务器防护性更高。但是如果我们不正确使用linux的话，它也是非常容易被攻击的，下面我们就介绍下如何更好的配置我们的服务器，让它更安全。
在之前的文章“利用群晖的File Station+SFTP实现第三方人员快速获取服务器应用日志”的基础上
实现整个复制操作主要由三个进程完成的，其中两个进程在Slave（Sql进程和IO进程），另外一个进程在 Master（IO进程）上。
注：虚拟机操作时会直接关闭虚拟机。如果是Xshell操作的话会直接退出当前对话，留存在【C:/】
当企业被攻击者入侵，系统被挂暗链、内容遭到恶意篡改，服务器出现异常链接、卡顿等情况时，需要进行紧急处理，使系统在最短时间内恢复正常。由于应急处理往往时间紧，所以尝试将应急中常见处理方法整合到脚本中，可自动化实现部分应急工作。应急脚本采用python2.0完成，由于所有需要执行的命令都是依靠ssh进行远程链接，所以在运行脚本之前，需要输入正确的主机ip地址、ssh远程连接端口、ssh远程登录账户、ssh远程登录密码。
有时我们登陆到服务器，对它的⽂件进行了修改，修改后的⽂件的时间戳会更新到最新的时间，那么这样就会引起管理员的注意。 因此我们需要吧那个⽂件的时间戳给修改成其他时间。
在 Linux 系统上管理日志文件可能非常容易，也可能非常痛苦。这完全取决于你所认为的日志管理是什么。
作为一名测试人员，在测试过程中，我们需要去部署测试环境，查看服务器上面的日志，登陆数据库，甚至做一些shell脚本类的工具开发，必不可少都会用到Linux命令。所以无论是开发还是测试，Linux命令已经成为常规操作，很有必要去学习。
容器已经改变了我们对虚拟化的思考方式。您可能还记得从虚拟化BIOS，操作系统和内核到每个虚拟化网络接口控制器（NIC）的虚拟机已满堆栈的日子（或者您可能还活着）。您就像自己的工作站一样，登录到虚拟机。这是一个非常直接和简单的类比。
moonwalk是一款专为红队研究人员设计的痕迹隐藏工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以在针对Linux系统的漏洞利用或渗透测试过程中，不会在系统日志或文件系统时间戳中留下任何痕迹。
是一个 Linux 系统中的初始化系统和系统管理器，它负责启动系统中的各个进程，并管理它们的生命周期。systemd 的设计目标是提供更快速、更有效的系统启动，并提供更多的功能和特性，以便更好地管理和监控系统
本文主要服务于使用Tina软件平台的广大客户，帮助开发人员方便快速了解Tina平台系统调试工具。
nginx日志按天分片是运维的基本要求，不仅可以减小文件大小，方便检索关键数据，也可以定时删除过期的日志。可是nginx和tengine默认并不支持文件分片，因此需要额外处理。
学完数据库基础知识，要想更深入地了解数据库，就需要学习数据库进阶知识，今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
在做数据库维护的时候，经常需要使用数据库日志来排查问题，有时候会遇到日志文件比较大，例如一个历史MySQL的slowlog上TB了，或者MongoDB的log上大几百G，通常这种情况下，我们有下面几个方法来处理日志。
前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中
适用范围: 本文适用于Tina3.5版本以上软件平台;对硬件环境没有要求，所有Allwinner硬件平台都适 用。 其中，注意linux-5.4内核上暂未支持pstore功能。
通常来看，Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
一、简 介 Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ：
当我们在对系统日志进行处理的时候，我们需要结合成本考虑方案，前期如果使用 Logstash 进行日志收集的话会耗费较多的机器性能，我们这里选择优化一下日志的采集。简单介绍一下即将出场的家伙： filebeat 首先 filebeat 是 Beats 中的一员。 Beats 在是一个轻量级日志采集器，其实 Beats 家族有6个成员，早期的 ELK 架构中使用 Logstash 收集、解析日志，但是 Logstash 对 内存 、 cpu 、 io 等资源消耗比较高。相比 Logstash ， Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。
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