爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
由于官方上游还没有提供 arm 架构可用的二进制通用安装包，所以我们只能选择进行编译安装或者 rpm 包安装。
如果直接把这2条命令复制运行，放心，在mac上是百分之百安装不上的。哈哈，且听我娓娓道来这一路上遇到的各种坑。
大一之前一直用的XP，那时刚开始学C，用的turbo C 2.0，蓝色屏幕，界面老式古典。
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但据不完全统计，即使在 pip 如此流行的今天，包安装问题依然困扰着大部分的 Python 新手，本人也经常帮一些工作经验三四年的 Python 开发同事解决包安装的问题。
下图是没装gcc包的错误，我看网上要装gcc-c++，但我发现我只安装gcc也没问题
刚接触的linux服务器上，nginx配置乱的有点令人发指，就把老的卸载了重新装一下。
–enable-R-shlib 表示生成libR.so库，当需要进行gcc等编译的时候很重要，确保之后安装R-studio-server时会出现 找不到"lib.so"文件的错误。
linux软件安装 在windows安装软件是极其简单的事，无非就是下载，然后一路点击“下一步”即可。而在linux装软件就没那么简单了，尤其是对于新手而言，往往会手足无措，觉得linux很不好用。可一旦习惯了，就会惊叹于linux的强大，安装软件可以简单地用一句命令行解决从下载到安装的整个流程，比windows下的一键安装还要轻爽。也可以自己到官网下载源码，自己编译，甚至修改源码，真正自定义安装软件。 本系列文章主要讲解通过源码安装软件的原理以及方法。 我们知道，不管是windows,还是linux,最终
很多初学C语言的同学可能遇到的首要问题，就是选择编译器，用什么编程软件？ 然而通过了解之后发现有那么多编程软件，什么VC6.0，Dev ，CodeBlocks，Cfree，gcc啥的，看的都让人麻烦，并且呢通过询问其他人发现答案很多，各有有各自的好，这下初学者就迷茫了，众说纷纭，不知道选择哪个！ 那么对于这个问题，笔者今天就给大家做一个较全面的解释，让初学者有个了解，不至于选择困难。 首先，选择编译器，一定要看自己的系统环境， 是Windows还是Linux，如果是Linux环境，那么基本毫无疑问，首选自带
来源：C语言网 很多初学C语言的同学可能遇到的首要问题，就是选择编译器，用什么编程软件？ 然而通过了解之后发现有那么多编程软件，什么VC6.0，Dev ，CodeBlocks，Cfree，gcc啥的，看的都让人麻烦，并且呢通过询问其他人发现答案很多，各有有各自的好，这下初学者就迷茫了，众说纷纭，不知道选择哪个！ 那么对于这个问题，笔者今天就给大家做一个较全面的解释，让初学者有个了解，不至于选择困难。 首先，选择编译器，一定要看自己的系统环境， 是Windows还是Linux，如果是Linux环境，那么基本毫
我对linux是绝对的菜鸟，但今天有份工作是给一台装在linux上的oracle服务器设置自动数据备份。这很可能是只做一次的工作，只做一次的东西，时间久了肯定会忘掉，所以把整个安装和配置过程记录下来，供下次需要时翻看。
2018年8月更新： 这个暑假博主和小伙伴、老师一同为师弟师妹们折腾了一个关于计算机学习交流的小社区 0xFFFF ，经过一个暑假的积淀，留下了不少适合计算机入门阅读的内容，推荐给看到这篇文章的你。 关于计算机新手入门的话题 - 0xFFFF
依赖包：yum install -y gcc gcc-c++ kernel-devel kernel-headers
从 arm-linux-gnu-gcc -v 中看到 sysroot目录 /usr/arm-linux-gnu/sys-root/ 为空。 从 yum search 中，也没找到对应的包。看来只能手工去下载编译用的head文件和库文件。
Hello,大家好，因为一些个人原因。导演，拍摄和后期一部心理情景剧，学习，谈恋爱，策划笔记活动等等，一直没空来写文章，趁今天写完学生成绩管理系统有空来写一篇，水文章...
首先是DEV-C++，注意不要再使用vc6.0了，太过时了。DEV-C++最新的是2005年的版本，适合c++新手拿来做练习。
perfetto是知名的Android系统性能分析平台。我们还可以用它去分析Linux系统和Chrome（需要装扩展）。本文我们只介绍如何安装的验证。
服务器类型:CentOS 7 ，带安装光盘 网络环境：内网虚拟机 U盘里有python36安装包
Redis是什么？ Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。是NoSql之一，也被称作结构化数据库。 官网:https://redis.io/ 中文官网:http://www.redis.cn/
Django1.4 python2.7 apache mod_python 安装与部署实例
已经有超过三人像我反应使用网上的教程Anaconda有问题，有的装不了，有的装的直接整的自己yum命令用不了，linux服务器都被整费。为此我给大家写的简单的安装教程，避免大家可能踩的坑。
简介 数据在内存中以字节形式存放，X86结构是小端模式，而KEIL C51则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以随时在程序中(在ARM Cortex 系列使用REV、REV16、REVSH指令 [1] )进行大小端的切换。 大端模式 指数据的高字节，保存在内存的低地址中，而数据的低字节，保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放； 小端模式 是指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高，低地址部分权值低，和我们的逻辑方法一致。
这几天在做cs231n assignment2的时候，遇到了一个很严重的问题，但是现在解决了，所以就没问题。对于我而言，我非常喜欢问题，因为这样可以迅速提升自我，我们要学会针对性解决问题，遇事不怕的能力！那么我又碰到了什么问题了？如何利用谷歌很好的解决问题？下面一起来见证解决问题的方法！
最初的2小时，你会爱上Docker，对原理和使用流程有个最基本的理解，避免满世界无头苍蝇式找资料。本人反对暴风骤雨式多管齐下狂轰滥炸的学习方式，提倡迭代学习法，就是先知道怎么玩，有个感性认识，再深入学习高级用法，深层原理，一轮轮迭代。坚决反对一上来就搞几百页厚的东西把人脑子弄乱。
Ubuntu 16.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 或 Ubuntu 16.04 + cuda8.0 + cudnn5.1
该篇总结下这些年同时使用windows+intel（本文简称wintel）和mac电脑的明显的不同感受 先说个人结论： 若是用于IntelliJ全家桶从事软件开发，remote ssh服务器，mac是最好选择。 若是从事图文视频创作mac是最好选择。 若是仅仅用于看看视频，上上网，手机pad的替代，mac是最好的选择。 若是要全能电脑，wintel是最好选择。毕竟在软件覆盖面，人工智能和游戏需要的GPU算力方面，需要大内存的工作等领域mac还是较弱。 mac wintel cpu性能 从12代酷睿开始win
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想着搭建一个 wiki，将自己本地的 md 都上传到服务器上，来实现远程办公，一切工作平板化，那自然是说干就干；
（因为我是在docker下启动的Linux， p_w_picpath中很多包没有装）
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
在进行MySQL的源码安装的时候，系统上找不到合适的C编译器，GCC忘了装，莫慌，直接 yum命令装上gcc，还有gcc-C++没装的话后面也会提示错误，一起装上，，，
为了在virtualbox里面的Fedora安装增强工具废了不少功夫，如果刚装的fedora上来就安装增强工具，肯定会出现错误：
我的笔记本cpu是64位的，操作系统也是64位的，问题应该如虚拟机右下角提示所说，
要注意，这是在windows环境下，在Linux环境下并不以后缀区分文件类型，而是通过：ll 指令，会显示如下信息：
本系列会从安装开始，全面通关 Redis ，涉及到的内容大致如下，过程中可能会调整顺序以方便大家循序渐进的学习。
我们在linux中安装驱动，有时会遇到受限或冲突，通常解决方式都是要修改blacklist.conf, 那么如何认识和深入了解它呢？下面就解读下 一、blacklist黑名单 对内核模块来说，黑名单是指禁止某个模块装入的机制
我的就是CentOs7系统，需要装一个Nginx服务器的时候，死活都装不上运行环境gcc，gcc-c++，一直纠结了几天，后来我睡觉的时候突然一个灵感来了，就继续查资料，如果缺少依赖包，那么就去装依赖包，手动安装或者离线安装都可以。
前几天，我们刚下发了毕业设计的题目，我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究，这将会是一个系列文章，截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上，我们一块学习，让我们嗨起来~。
解决： 五花八门，如果是Ubuntu自带Python3都版本，可以直接链接Python3 到Python指令解决
开发需要，在 Linux下安装Qt Creator。我电脑装的是Ubuntu 16.04 LTS，其它的应该相同！
那就是/etc/issue文件，issue文件是登录前的信息和标识文件,里面存放了发行版的版本信息
近来入坑了TITAN 1080显卡，在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单，踩了许多坑之后写下此篇为记录。 下载Cuda 按装官方教程，我们可以应该安装Cu
关注我比较久的读者应该知道，我是一名正儿八经的 Java 程序员，没用过 C 语言，也没有学过 C 语言，直到前几天我妹给我抱怨说，学校安排她们学的 C 语言太难了，她感觉什么也没学会，上课听不懂老师在讲啥，下课看书也看不懂，完全一副懵逼的状态。
请点击此处输入图片描述 写个php一句话后门上去： [jobcruit@wa64-054 rankup_log]$ echo -e "" >rankuplog_time.php [jobcruit@wa64-054 rankup_log]$ cat rankuplog_time.php 1、linux的想着先跨站 shell浏览目标站不行，命令行下输入： ls -la /www.users/ 2、溢出提权 # python –c ‘impotr pty;pty.spawn(“/bin/sh”); 来得到
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