下一次修改的时候就直接 rebuild 就可以了 将其传输到 Linux 目录下，运行命令删除不必要的文件： zip -d 你的jar名字.jar META-INF/*.RSA META-INF/*.DSA...META-INF/*.SF 然后输入命令运行： bash spark-submit --class MF字段 你的jar名字.jar 其中 MF字段 为你的 MF 文件中的 Main-Class :
背景 在Idea当中运行Test的时候发现报错如下： scala: No scalac found to compile scala sources 但是在操作系统上面安装了scala，在idea当中也安装了...scala插件,依然会报错。...原因 idea当中没有添加scala，在下面位置添加scala lib库即可。
/profile 之后添加 export IDEA_JDK=/usr/java/jdk1.8.0_121 否则IDEA找不到JDK可别怪我 这样你就能成功打开IDEA了 //进入idea安装目录下运行.../idea.sh 你的第一个scala程序 首先要安装scala组件，File->Setting->Plugins->scala 然后安装就可以了（就是那里Uninstall，没安装的话应该是Install...） 然后new 一个project，选择sbt 进去之后命名什么的，然后第一次进底下会配置好多乱七八糟的东西，你需要等一会（我等了五六分钟吧） 然后在这个目录下右键new一个scala
1.运行环境 硬件：Mac 事先装好：Jupyter notebook，spark2.1.0，scala 2.11.8 (这个版本很重要，关系到后面的安装） 2.安装 2.1.scala kernel...从github下载 git clone https://github.com/jupyter-scala/jupyter-scala.git 进入下载的jupyter-scala目录下，运行 bash...install toree 但是这个下载的是0.1.0版本，该版本的话问题是，后面装spark kernel后，在jupyter运行spark的时候，默认选的是scala2.10.4版本，会有以下的错误....apply$mcV$sp(AbstractFunction0.scala:12) at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76) at scala.App...有这么多选项，可以快乐的用jupyter notebook进行spark了 以上这篇Jupyter notebook运行Spark+Scala教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
一、下载scala安装包 Linux：scala-2.12.11.tgz window：scala-2.12.11.zip 二、上传安装包到Linux 安装路径一般在 /usr/local 下...cd /usr/local rz 三、解压scala安装包 tar -zxvf /usr/local/scala-2.12.11.tgz -C /usr/local/ 四、创建软链接 ln -s /usr.../local/scala-2.12.11 /usr/local/scala 五、配置环境变量 编辑 /etc/profile 文件，添加变量 export SCALA_HOME=/usr/local/scala..._181-cloudera export SCALA_HOME=/usr/local/scala export CLASSPATH=....}/bin source /etc/profile 文件 source /etc/profile 查看版本验证 scala -version Scala code runner version 2.12.11
Exception in task 9.0 in stage 416.0 (TID 18363) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 发现其原因竟然是运行的时候默认的内存不足以支撑海量数据...，可以用 bash spark-submit --help 中查看到自己代码的运行内存，即： --driver-memory MEM Memory for driver (e.g. 1000M..., 2G) (Default: 1024M) 本机默认为1G的内存运行程序，所以我改成8G内存运行： bash spark-submit --driver-memory 8G --class MF字段...你的jar名字.jar 具体运行请看： scala打包jar并在Linux下运行 查看 Linux 的内存命令为： cat /proc/meminfo |grep MemTotal or top
在linux下安装scala环境很简单， 如果是ubuntu环境， 那就更简单了， 直接apt-get搞定， 我就是用的ubuntu. java/scala系都需要基于jdk, 所以首先要安装jdk....安装scala, 如下： sudo apt-get install scala 如下： ubuntu@VM-0-15-ubuntu:~/taoge/scala$ scala -version Scala...， 你也可以用进入scala的shell, 如下： ubuntu@VM-0-15-ubuntu:~/taoge/scala$ scala Welcome to Scala version 2.11.6...Type :help for more information. scala> 好， 来写个scala程序测试下： ubuntu@VM-0-15-ubuntu:~/taoge/scala$ cat test.scala...ubuntu@VM-0-15-ubuntu:~/taoge/scala$ spark就是用scala写的， 所以懂点scala很有必要。
Linux下安装Scala步骤如下： 首先访问下载链接：http://www.scala-lang.org/download/默认这里下载的是Windows版本，这时点击上面的All downloads...下载之后，上传至服务器，准备安装 首先建立scala存放目录： mkdir /usr/local/scala 然后释放scala并安装至指定目录：tar -xvzf scala-2.11.8.tgz &...& mv scala-2.11.8 /usr/local/scala/ 然后配置环境变量，执行 vim /etc/profile 编辑配置文件，在PATH后追加scala的二进制位置，这里是： :/usr.../local/scala/scala-2.11.8/bin ?...配置完之后，保存并退出 执行 source /etc/profile 使环境变量生效 执行 scala -version 正常返回版本信息，则Scala环境配置成功 ?
在 scala 里面存在 调用 Linux 命令行的函数： import scala.sys.process._ 执行的方法也不难： import scala.sys.process._ /**...// 查看返回的结果 println(result) } } 需要注意的是，这个库只能调用 Linux 的命令行，在 Windows 下不行
1、前置条件安装 hadoop:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/78736449 scala:https://www.runoob.com/...scala/scala-install.html 2、Idea安装Scala插件 ?...3、代码 object ScalaWordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { var lines = List("hello scala
没想到在 Windows 上安装 Scala 和在 idea 上运行 Scala 版的 Hello World 就出问题了，所以本篇算是对自己爬坑的一个记录吧，也方便后来人使用。...双击 scala2.13.0.msi 文件，可自定义 scala 安装目录，环境变量会自动设置好（Path里面）。 完成之后，我们打开 cmd 弹窗，查看 scala 版本： ?...三、使用idea运行Scala语言的Hello World 如果使用 idea 开发 Scala 项目的话，需要做到三点： 配置 jdk ，一般都配置了吧 强烈建议安装一个 Scala 插件，要不然写...} } 运行项目。如果成功，恭喜你，Scala 的 Windows 开发环境终于搭建好了。如果失败了也没事，继续往下看，接下来是我的爬过坑的总结。...再打开 Modules --> Dependencies，勾选 scala-sdk-2.13.0 。 ? 这时候再试着运行Scala 程序，应该就可以了。 ?
configuration> 构建示例scala
运行级别（Runlevel）指的是Unix或者Linux等类Unix操作系统下不同的运行模式，本文记录相关内容。...运行级别 运行级别（Runlevel）指的是Unix或者Linux等类Unix操作系统下不同的运行模式。运行级别通常分为7等，分别是从0到6。...在大多数linux操作系统下一共有如下6个典型的运行级别： 0 停机 1 单用户，Does not configure network interfaces, start daemons,...3或者5，切换至 0 就是关机， 6 就是重启 用户在同一时间只能处于一种运行级别下，但是可以相互切换 查看级别 在Ubuntu下可以通过 $runlevel 查看当前运行级别 $ runlevel.../ezhengnan/p/3674624.html https://www.linuxprobe.com/linux-dyxjb.html
hexo是一个非常高效的博客，但由于其设计特点，目的是为了转换为静态页面，因此不必要一直在后台运行，但是我想随时随地写博客同步到github，使用hexo admin编辑器，这就需要hexo一直在后台运行...首先安装pm2 $ npm install -g pm2 第二步，写一个运行脚本，在博客根目录下面创建一个hexo_run.js //run const { exec } = require('child_process...console.log('stdout: ${stdout}'); console.log('stderr: ${stderr}'); }) 第三步，cd到博客根目录下运行脚本...# pm2 start hexo_run.js 参考文献 让hexo一直在后台运行 --------------------- Author: Frytea Title: Linux后台运行hexo
scala中print 是直接输出 print(s”$a”)输出为变量的值 println()打印时自动换行 println()相当于print(+’\n’) object TestScala {...def main(args: Array[String]): Unit = { println("Hello Scala!!")...###################") for (item <- arr) { print(item + "\n") } } } * 输出的结果为： Hello Scala
0：关机 1：单用户：找回丢失密码 2：多用户无网络服务 3：多用户有网络服务 4：保留 5：图形界面 6：重启 常用的运行级别是3和5.。...运行可以在/etc/inittab中进行配置，也可以使用init [012356]指令进行切换。对于centos7，这里已经失效了： ?
有两种方式： 1. command & ： 后台运行，你关掉终端会停止运行 2. nohup command & ： 后台运行，你关掉终端也会继续运行 一、 简介 Linux...而 Linux 提供了 fg 和bg 命令，让你轻松调度正在运行的任务。...將前台任务丟到后台中暂停 jobs 查看后台的工作状态 fg %jobnumber 将后台的任务拿到前台来处理 bg %jobnumber 将任务放到后台中去处理 kill 管理后台的任务 二、& 在Linux...中，当在前台运行某个作业时，终端被该作业占据；而在后台运行作业时，它不会占据终端。.../test.sh 515 12483 21734 0 11:59 pts/12 00:00:00 grep test 注：本文试验环境为Red Hat Enterprise Linux
虚拟机自带的firefox版本太旧了，于是在官网上下载了最新的安装包，运行后提示： $ firefox XPCOMGlueLoad error for file /home/parallels/firefox...提示说缺少libgtk-3.so.0的库，网上查找后，说是软件位数和操作系统位数不一致，但是我的Linux是32位的，firefox也是32位的，按道理说可以运行的呀。
文章目录 常量 变量 代码块 函数 方法 类 case类 对象 trait main方法 这篇文章我们大概过一下Scala的基础概念，后面的文章我们会有更详细的讲解Scala的具体内容。...println({ val x = 1 + 1 x + 1 }) // 3 Scala 函数 Scala的函数和java中的lambda表达式类似，它是一个带有参数的表达式。...greeter.greet("Scala developer") // Hello, Scala developer!...customGreeter.greet("Scala developer") // How are you, Scala developer?...main方法 和java一样，scala的main方法也是程序运行的入口。
翻译自《big data analytics with spark》第二章Programming in Scala scala基础 虽然scala包含了面向对象编程和函数式编程的能力，但是他更侧重函数式编程...写spark程序，只会用到一点点scala的基本功能，所以只需要学一点点scala就可以了。...自带的类型：这些都是类，scala没有类似int、long这样的基本数据类型 Byte、Short、Int、Long、Float、Double、Char、String、Boolean、 变量：不可变变量...+(y) 以上两句作用相同 trait Scala Trait(特征) 类似 Java 的接口+抽象类，可以包括方法和变量，一个类可以继承多个trait（这点像接口） trait Shape { def...} } MapReduce的map和reduce都参考了函数式编程中的map和reduce的思想，scala本身支持函数式编程，所以也包含map和reduce
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