DNS（Domain Name System）是一个用于将域名解析为相应 IP 地址的网络服务。在 Linux 操作系统上，为了提高 DNS 查询的性能和效率，系统会缓存最近的 DNS 查询结果。但有时候你可能需要手动刷新 DNS 缓存，以便获取最新的 DNS 解析结果。本文将介绍如何在 Linux 上刷新 DNS 缓存，并提供详细的步骤。
当服务器的并发TCP连接数以十万计时，我们就会对一个TCP连接在操作系统内核上消耗的内存多少感兴趣。socket编程方法提供了SO_SNDBUF、SO_RCVBUF这样的接口来设置连接的读写缓存，linux上还提供了以下系统级的配置来整体设置服务器上的TCP内存使用，但这些配置看名字却有些互相冲突、概念模糊的感觉，如下（sysctl -a命令可以查看这些配置）：
一直在忙,之前一直怀疑机器中马,kswapd0这个进程4核心CPU24小时跑满单核心,简单排查无果,看了
当服务器的并发TCP连接数以十万计时，我们就会对一个TCP连接在操作系统内核上消耗的内存多少感兴趣。socket编程方法提供了SO_SNDBUF、SO_RCVBUF这样的接口来设置连接的读写缓存，linux上还提供了以下系统级的配置来整体设置服务器上的TCP内存使用，但这些配置看名字却有些互相冲突、概念模糊的感觉，如下（sysctl -a命令可以查看这些配置）： net.ipv4.tcp_rmem = 8192 87380 16777216 net.ipv4.tcp_wmem = 8192 65536
在专栏之前的几篇文章中，我们总结了缓冲池，缓存页，redo log，undo log，以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的，后续介绍了表空间，段，区等概念。这一节比较特殊，讲述的是和Linux有关的交互原理，因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面，本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的，以及linux系统会带来哪些问题
说明:登陆后，通过界面的来设置自动获取ip，特点:linux启动后会自动获取P,缺点是每次自动获取的ip地址可能不一样。
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。
aof 类似于 mysql 的二进制日志，它把所有的操作都记录在日志里。而 rdb 就是真正存储的数据，相当于把内存中 redis 的所有数据快照到了磁盘中。
文章目录 1. Linux 网络配置原理图 1.1 画出原理图，帮助理解 2. 查看网络 IP 和网关 2.1 查看虚拟网络编辑器和修改 IP 地 2.2 查看网关 2.3 查看 windows 环境的中 VMnet8 网络配置 ( ipconfif 指令) 2.4 查看 linux 的网络配置 ifconfig 3. ping 测试主机之间网络连通性 3.1 基本语法 3.2 应用实例 4. linux 网络环境配置 4.1 第一种方法(自动获取)： 4.2 第二种方法(指定 ip) 5. 设置主
本文仅做命令的表面解释，有关Linux动态库和静态库的其他知识还请参照文末参考文章。
可靠的分布式计算系统和应用程序已成为杰出业务的基石，尤其是在自动化和管理关键任务业务流程以及向客户提供服务方面。作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员，您应该提供各种信息技术（IT）解决方案，以确保您拥有最有效的系统。
送分题 面试官：有操作过Linux吗? 我：有的呀 面试官：我想查看内存的使用情况该用什么命令 我：free 或者 top 面试官：那你说一下用free命令都可以看到啥信息 我：那，如下图所示 可以看
MySQL用了很久，但是一直也是工作的使用，对于MySQL的知识点都比较零散碎片，一直也没有整体梳理过，趁着最近不忙，梳理一下相关的知识点。
接下来cillianplatform项目的更新频率保持一周一次，等稳定了到公开测试版本，会告知大家。
在主机发现阶段，之前的那篇文章《内网渗透主机发现的技巧》中介绍了一些方式，但是由于经验的问题没有写全，经过微博上各种大佬的建议之后，今天做一下补充说明，把上一次未提到的方式总结一下。
这个参数通常需要在高负载的访问服务器上增加。比如繁忙的网络（或网关/防火墙 Linux 服务器），再比如集群规模大，node 和 pod 数量超多，往往需要增加内核的内部 ARP 缓存大小。
谈到Redis缓存，我们描述其性能时会这么说：支持1万并发连接，几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时，则会宣示：支持C10M（1千万并发连接），百万级QPS。Nginx用C语言开发，而Redis是用同一家族的C++语言开发的，C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制，为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢？（本文不讨论Redis分布式集群）
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
很多小伙伴工作很长时间了，对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD，对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少，随着工作年限的不断增长，职场竞争力却是不断降低的。很多时候，出去面试时，被面试官吊打的现象成了家常便饭。
NGINX是众所周知的高性能负载均衡器、缓存和web服务器，为世界上40%以上最繁忙的网站供电。对于大多数用例，默认的NGINX和Linux设置工作得很好，但是要获得最佳性能有时需要进行一些调整。这篇博客文章讨论了在优化系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。
Nginx[engine x]，是一种http和反向代理服务，同时也支持mail代理以及TCP/UDP代理，最初是由lgor Sysoev编写。在很长的一段时间中，它已经支持全世界很多大型网站的稳定运行，这其中就包括bat等诸多大公司。根据Netcraft网站统计显示，截止到2020年五月，nginx已经服务全世界25.62的繁忙网站。并且其占有率逐年攀升。
nginx是一款高性能的开源Web服务器和反向代理服务器。它由俄罗斯的工程师Igor Sysoev开发，并于2004年首次公开发布。Nginx的设计目标是提供高性能、稳定性和低资源消耗的解决方案，以应对大流量的网站和应用程序。
在内网渗透中，为了扩大战果，往往需要寻找更多主机并且对这些主机进行安全检测或帐号密码测试，所以主机发现这个步骤必不可少。我们如何在不实用扫描器的情况下发现更多主机呢？
原文：www.nginx.com/blog/10-tips-for-10x-application-performance/
PostgreSQL的默认最大连接数是100个，但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数，您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值，以提高数据库的缓存能力和性能。但是，增加连接数也会消耗更多的内存，所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接，您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
虽然市面上已经有很多成熟的网络库，但是编写一个自己的网络库依然让我获益匪浅，这篇文章主要包含：
提高web应用程序性能比以往任何时候都更加重要。在线经济活动的份额正在增长;超过5%的发达国家的经济现在是在互联网上的(参见参考资料中的互联网统计数据)。而我们这个始终在线、高度连接的现代世界意味着用户的期望比以往任何时候都要高。如果您的站点没有立即响应，或者您的应用程序不能立即工作，用户将很快转向您的竞争对手。
例如，Amazon 十年前做的一项研究表明，网页加载时间减少 100 毫秒，收入就会增加 1%。最近另一项研究凸显了一个事实，就是有一半以上的受调查网站经营者说他们会因为应用的性能不好，而损失收入或客户。
在网络开发中，我发现有很多同学对一个基础问题始终是没有彻底搞明白。那就是一台服务器最大究竟能支持多少个网络连接？我想我有必要单独发一篇文章来好好说一下这个问题。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
来源：http://www.zcfy.cc/article/10-tips-for-10x-application-performance-nginx-22.html
提升Web应用的性能从未像今天这样刻不容缓。在线经济活动的比例日益提高，就连发展中国家和地区的经济活动都已经有5%以上在线进行了（相关数据请参考本文后面的资源）。在这个超级链接、随时在线的现代世界，用户的期望也远非昔日可比。如果你的网站不能马上响应，你的应用不能立即运行，用户转身就会投奔你的竞争对手。
目前互联网业界主流的服务器开发系统主要包括linux和windows两款操作系统，很多网络服务商需要获取客户端的真实IP和Port，特别是IP地址，对业务策略进行制定，优化；同时客户端的IP和Port信息作为基本的统计数据，对线上业务运营的监控和评估具有非常重要的意义。大部分情况下，服务器端可以通过网络API直接获取连接的网络信息，但是针对服务器前侧添加了代理的网络框架来说，就无法直接通过网络API来获取了。而TOA通过扩展TCP首部的可选字段，可以很好的将客户的真实的IP和Port信息传递到服务器端。因此需要一种手段可以在服务器侧来解析TOA字段，linux系统下的获取在业界有比较成熟的方法获取，但是windows系统下至今没有一种成熟的方案去获取。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
~/.ssh文件夹下，直接暴力删除known_hosts文件，或打开文件删除对应ip连接保存的秘钥。
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
使用电脑上网时间久了，电网上网刷新网页的速度明显慢了不少，是什么问题呢，下面让我一步步教你如何让自己的电脑健步如飞，快速冲浪。
一、下载、编译 redis是以源码方式发行的，先下载源码，然后在linux下编译 1.1 http://www.redis.io/download 先到这里下载Stable稳定版，目前最新版本是2.8.17 1.2 上传到linux，然后运行以下命令解压 tar xzf redis-2.8.17.tar.gz 1.3 编译 cd redis-2.8.17make 注：make命令需要linux上安装gcc，若机器上未安装gcc，redhat环境下，如果能联网，可键入 yum -y install gcc
DNS是Domain Name System的缩写, 我们称之域名系统。首先它是远程调用服务，本地默认占用53端口，它本身的实质上一个域名和ip的数据库服务器，他要完成的任务是帮我们把输入的域名转换成ip地址，之后通过ip寻址连接目标服务器。
滑动窗口本质上是描述接受方的TCP数据报缓冲区大小的数据，发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长的数据。如果发送方收到接受方的窗口大小为0的TCP数据报，那么发送方将停止发送数据，等到接受方发送窗口大小不为0的数据报的到来。 关于滑动窗口协议，还有三个术语，分别是： 窗口合拢：当窗口从左边向右边靠近的时候，这种现象发生在数据被发送和确认的时候。 窗口张开：当窗口的右边沿向右边移动的时候，这种现象发生在接受端处理了数据以后。 窗口收缩：当窗口的右边沿向左边移动的时候，这种现象不常发生。
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