从上图可以看出，随着Oracle版本升级，对以前的版本不再支持，也就意味着，官网不再提供下载方式，也就导致很多朋友无法下载到对应版本的安装包和补丁包，于是我就精心整理了一版，分享给大家。
喜欢折腾的同学，会豪气如何升级 Debian Stretch 的内核到新版。遗憾的是现在能搜到的升级 Debian Linux 内核的文章多数是使用Ubuntu的deb安装包，其实这样装上去是有问题，常见的问题是，总会提示需要 apt --fix-broken install 。
TiDB 是平凯星辰 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。更是墨天轮排行榜第一的国产数据库，可点击此处查看本月国产数据库排行榜。TiDB 的目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。今年四月份发布了 5.0 版本，六月二十四日又发布了 TiDB 5.1 版本，核心架构图如下：
概要 ---- 下载安装 [root@docker etcd]# curl -L https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v2.2.4/etcd-v2.2.4-linux-amd64.tar.gz -o etcd-v2.2.4-linux-amd64.tar.gz % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
安装 JDK 会自动创建一个名为 jdk–17.interim.update.patch.
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具，它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像，并支持多种平台的构建。使用 buildx，用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像，例如 x86 和 ARM 架构，而无需手动操作多个构建命令。此外，buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存，这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
问题 使用 pip3 install matplotlib 报错： Running setup.py bdist_wheel for pillow ... error Complete output from command /usr/bin/python3.6 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-prbp5o66/pillow/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__
linux作为一款流行的嵌入式系统，目前已经有多种架构的MCU支持Linux移植，arm64就是其中一种。今天在这里想做一个笔记，记录一下完整的arm64移植过程。
笔者在ubuntu16.04使用pip3安装uwsgi时报错了，报错信息如下 leslie@leslie-TWS:~$ sudo pip3 ×××tall uwsgi The directory '/home/leslie/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owne
PyMol是一个类似于VMD的分子可视化工具，也是在PyQt的基础上开发的。但是由于其商业化运营，软件分为了教育版、开源版和商业版三个版本。其中教育版会有水印，商业版要收费，但是官方不提供开源版本的安装方法。按照参考链接1的内容，可以在Windows系统上面安装一个开源版本的PyMol，但是该发行版只有Windows平台的编译包。所以如果需要在Linux上安装PyMol，就只能在Github上面下载源码进行编译构建。
在Makefile里，定义CC为"aarch64-linux-gnu-g++ --sysroot=$(MPSOC_ROOTFS)"，编译test.cpp，没有错误。如果使用environment-setup-aarch64-xilinx-linux里的设置，在Makefile里不定义CC，编译test.cpp出现下列错误。
以前为ARM64编译软件包，直接在Makefile里指定交叉编译器、sysroot的路径，就能成功编译。
解压安装 非常简单，只用解压，就相当于安装了 [root@h101 kibana]# ls kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz [root@h101 kibana]# tar -zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz kibana-4.3.1-linux-x64/ kibana-4.3.1-linux-x64/bin/ kibana-4.3.1-linux-x64/config/ kibana-4.3.1-linux-x64/installedPlug
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板，我们就需要编译出针对其他架构的程序。
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
本文介绍了如何基于Unreal Engine 4和UE4的蓝图制作一个跨平台UI自动化测试框架，并利用这套框架进行性能测试。具体内容包括：实现环境准备、创建UI自动化测试框架、基于蓝图制作自动化测试脚本、执行自动化测试和结果输出。此外，还提供了相关的参考资料和代码示例。
由于种种原因，linux的内核版本需要升级，但由于生产原因往往不能在线升级，在此记录笔者本人昨晚的的离线升级步骤，亲测可用。
交叉编译是为了在不同平台编译出其他平台的程序，比如在Linux编译出Windows程序，在Windows能编译出Linux程序，32位系统下编译出64位程序，今天介绍的gox就是其中一款交叉编译工具。
前言： 对于深度学习来说，各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一，如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架，那么各种莫名的冲突 会一直伴随着你，吃过很多次亏之后，慢慢的接触了Anaconda，真的是很爽的一个功能，来管理环境配置。我们进行tensorflow安装的时候，还是使用Anaconda，鉴于国内墙太高 ，我们使用了Tsinghua的镜像文件，清华大学的Anaconda介绍地址见：https://mirror.tun
本文主要描述树莓派64位的编译及运行方式，并且通过在qemu上运行仿真体验一下rt-thread 的64位效果。对于手上没有树莓派但是又想体验一下树莓派64位的朋友来说非常方便。当在qemu上运行通过后，再下载到真实的树莓派3b的板子上运行，效果一致。通过这种方式可以方便调试程序。
valgrind输出结果会报告5种内存泄露，"definitely lost", "indirectly lost", "possibly lost", "still reachable", and "suppressed"。这五种内存泄露分析如下：
话说刚才生成一个私钥的时候， Python3绑定libssl1.1 又崩了；正在痛苦思考中~~~
如果你已经尝试了100种错误方法，恭喜你，找到家了。这个是99.9%能保证成功的安装方式。如果你第一篇就看到这个，更加恭喜你，你少走了一万里弯路！
首先需要安装交叉编译工具链，可以用apt安装riscv64的gcc编译工具链。我是自己编译了一个musl-gcc,下载：
在安装Python的psutil模块时，报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误，系统提示缺少Python的头文件，那就是说系统没有安装python的开发包，安装之就行了。
在研究了一阵后，发现是APT如果在安装某个包中断后，以后再安装什么都会汇报依赖那个包失败。因此linux-image-extra-4.4.0-116-generic这个包很可能是在某次apt upgrade过程中被安装的，但是由于/boot目录已满，导致安装linux-image-extra-4.4.0-116-generic失败，以至于后面的apt命令都汇报依赖该包失败。
想要实现跨平台编译且可运行的程序，那么我们就需要静态链接，这样生成程序才不会因为动态链接库的原因运行失败。
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https://gcc.gnu.org/onlinedocs/ 对照相应的版本去下手册，不然，有些option在低一点的版本找不到.
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可以看到如下结果（列表很长，已把wasm相关的筛选出来），这几个是 Rust 支持的 wasm 相关的编译目标。
Python本身自带了一套工具distutils ，用于发布 Python 应用程序。但 distutils 没有提供定义其它依赖包的功能，setuptools 的真正优点并不在于实现distutils 所能实现的功能——尽管它的确增强了distutils的功能并简化了setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包；并可以在一个包的多个版本中自由进行切换，这些版本都安装在同一个系统上；也可以声明对某个包的特定版本的需求；还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新版本。 简单来说，Python setuptools可以看做是增强版的distutils，用来管理Python的各种包。
随着软件开发领域的不断发展，我们面临着越来越多的挑战，其中之一是如何在不同的平台和架构上部署我们的应用程序。Golang（Go）作为一种现代化的编程语言，具有出色的跨平台支持，通过其强大的多架构编译功能，可以轻松实现在各种操作系统和硬件架构上的部署。本文将深入探讨 Golang 多架构编译的原理、方法以及示例。
Linux 有很多平台，有没有办法只构建一次就能构建出所有的平台镜像？答案是有的，下面介绍的工具刚好能解决这个问题。
看当前系统内核 cat /boot/grub/grub.cfg | grep menuentry
安装kibana 准确来说，只用解压就可以了 [root@h102 ELK]# ls elasticsearch-2.1.1.rpm GPG-KEY-elasticsearch kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz logstash-2.1.1-1.noarch.rpm [root@h102 ELK]# tar -zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz kibana-4.3.1-linux-x64/ kibana-4.3.1-linux-x64/b
We’d prefer you install the latest version, but old binaries and installation instructions are provided below for your convenience.
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章：TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构，最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级，因此用本文来做一个梳理总结。
准备安装环境 CentOS6.7 Final MySQL-5.5.48-1.linux2.6.x86_64.rpm-bundle.tar 上传MySQL安装包到CentOS上 执行rz，就可以从本地选择要上传的文件了。 默认上传至服务器的usr/local目录下 设置执行权限chmod u+x MySQL-5.5.48-1.linux2.6.x86_64.rpm-bundle.tar 执行解压命令 tar -xvf MySQL-5.5.48-1.linux2.6.x86_64.rpm-bundle.t
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gcc是GUN C和C++编译器，我们通常使用GCC时，编译器会依次做如下工作：preprocess(预处理)，compilation(编译)，assembly(汇编)，link(链接)。gcc提供了一些选项参数能够让编译器停在某个过程(如编译过程)，比如 -c选项表示只走到“汇编”这一步，生成的是汇编后的目标文件。本文主要介绍gcc常用的选项参数及其作用。 1.-c 对源代码进行预处理、编译、汇编，但不执行链接，产生的是源代码的目标文件(*.o)
查看当前启动内核 root@BJ-CentOS7 ~ # uname -sr Linux 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 查看当前默认启动内核 root@BJ-CentOS7 ~ # grub2-editenv list saved_entry=CentOS Linux (3.10.0-693.el7.centos.toa.x86_64) 7 (Core) 确认系统内当前已安装内核版本 root@BJ-CentOS7 ~ # cat /boot/grub2/grub.cfg | gre
这个问题我因为不是第一次遇到了，但是每次都去网站找答案，结果找了一圈，发现大多都并不能解决问题，这次终于花了点时间解决了这个问题，故此记录下来
这是一套针对初学者的Linux二进制漏洞利用开发任务，目前这一套学习内容主要针对的是堆栈缓冲区溢出问题。
Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中，可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。
我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行，这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的，想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。
Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥 有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算基金 会（CNCF)，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
(1)， ./bootstrap: line 40: autoreconf: command not found
据腾讯官网介绍，Linux QQ 目前支持x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）、mips64（mips64el）三种架构；
最近项目需要支持ARM平台，所以之前使用的那些镜像需要重新构建。构建多架构镜像的方法有很多，这里列出个人觉得最简单的一种方法。
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