如果是在多台 Linux 系统中组建的 MyCAT 集群，那需要在 MyCAT Server 所在的服务器上配置对
大型网站为了解决大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
读写分离：读写操作，分发不同的服务器，读分发到对应的服务器 （slave），写分发到对应的服务器（master）
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前面系列已经讲完了硬件选型、部署、调优，在上线之前呢需要进行性能存储测试，本章主要讲述下测试Ceph的几种常用工具，以及测试方法。
通过mycat来实现读写分离:使用mycat提供的读写分离功能，mycat连接多个数据库，数据源只需要连接mycat，对于开发人员而言他还是连接了一个数据库(实际是mysql的mycat中间件)，而且也不需要根据不同 业务来选择不同的库，这样就不会有多余的代码产生
我们在日常电脑操作中，接触和处理最多的，除了上网，大概就是各种各样的文件了，从本节开始，我们就来探讨文件处理，本节主要介绍文件有关的一些基本概念和常识，Java中处理文件的基本思路和类结构，以及接来下章节的安排思路。 基本概念和常识 二进制思维 为了透彻理解文件，我们首先要有一个二进制思维。所有文件，不论是可执行文件、图片文件、视频文件、Word文件、压缩文件、txt文件，都没什么可神秘的，它们都是以0和1的二进制形式保存的。我们所看到的图片、视频、文本，都是应用程序对这些二进制的解析结果。 作为程序员，我
mycat是国内开源的数据库中间件，可以实现mysql读写分离和主备热切换，容灾，数据分片等功能。
上语文课，不小心睡着了，坐在边上的同桌突然叫醒了我，并小声说道：“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳，老师郁闷的看着我，问道：“同学有什么问题吗？”，我貌似知道了什么，蛋定的说了一句：“这段写的真好！我给大伙念念！”，老师还较真了：“你说说看，好在哪里？”，顿时我就无语了，脸黑着望向了同桌了，心想着：“这是个畜生啊！”
master（虚拟机centos7，NAT模式，固定ip）：192.168.131.129
在这种使用方式中，首先我们需要了解数字如何表示权限。 首先，我们规定 数字 4 、2 和 1表示读、写、执行权限（具体原因可见下节权限详解内容），即 r=4，w=2，x=1 。此时其他的权限组合也可以用其他的八进制数字表示出来，
Linux系统上对文件的权限有着严格的控制，用于如果相对某个文件执行某种操作，必须具有对应的权限方可执行成功。
导读：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中
rpm -ivh mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
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项目是一个很简单的springboot项目(可以自己开发一个，也可以直接导入资料中提供的)，结构如下：
MyCat是一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群,支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库,其功能有可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群.融合了内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQLServer,结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品.
这是一篇hadoop的测试题及答案解析，题目种类挺多，一共有98道题，题目难度不大，对于高手来说，90分以上才是你的追求。 1 单选题 1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案 C datanode 1.2 HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 答案 A 默认 3份 1.3 下列哪个程序通常与 Name
在这种使用方式中，首先我们需要了解数字如何表示权限。 首先，我们规定 数字 4 、2 和 1表示读、写、执行权限（具体原因可见下节权限详解内容），即 r=4，w=2，x=1 。此时其他的权限组合也可以用其他的八进制数字表示出来，如： rwx = 4 + 2 + 1 = 7 rw = 4 + 2 = 6 rx = 4 +1 = 5 即
将Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux重命名为mycat
windows中常见的磁盘格式有fat16、fat32和ntfs。windows是一个封闭的系统。无法打开ext3或者mac 日志式。
之前我们有介绍过如何搭建主从，主主，一主多从， 多主一从数据库集群，那么我们今天就来介绍如何通过中间键Amoeba 来实现主从数据库的读写分离， 从而提升数据库的负载性能。
Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发 往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
前言 前面只是大概介绍了一下Hadoop，现在就开始搭建集群了。我们下尝试一下搭建一个最简单的集群。之后为什么要这样搭建会慢慢的分享，先要看一下效果吧！ 一、Hadoop的三种运行模式（启动模式） 1.1、单机模式（独立模式）（Local或Standalone Mode） -默认情况下，Hadoop即处于该模式，用于开发和调式。 -不对配置文件进行修改。 -使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。 -Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、Task
数据库主从分离加读写分离操作步骤 数据库主从分离服务 1、基础环境安装 (1) 修改主机名【mysql1、mysql2】 [root@mysql1 ~]# hostnamectl set-hostname mysql1 [root@mysql1 ~]# su [root@mysql1 ~]# hostnamectl Static hostname: mysql1 Icon name: computer-vm Chassis: vm Machi
因为mycat本身对于数据库主从同步还是依赖的其本身机制，所以这里我们使用mysql的时候，也需要配好主从同步，另外需要建好从库的只读账号
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
当我们需要将Non-CDB数据库类型更改为PDB数据库类型时，可以使用Cloning的方式将其复制到现有的CDB中，但是该方法需要将Non-CDB中的数据文件复制到新的目录中，除了Cloning的方式外我们还可以使用DBMS_PDB包来生成Non-CDB数据库的XML元数据文件，该XML元数据文件中描述了Non-CDB中的数据文件信息，可以使用XML文件将Non-CDB数据库附加为CDB中的PDB，通过该方式将Non-CDB数据库转换成CDB中的PDB，它的优点在于省去了复制Non-CDB数据文件的过程，但要求Non-CDB必须为12.1.0之上的版本，如果Non-CDB为12c之前的版本，需要将其升级到12c，另外需要我们提前创建一个CDB容器数据库，或者现有环境中已存在CDB容器数据库(将Non-CDB插入已存在的CDB中)。
tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C ~/app
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
前面只是大概介绍了一下Hadoop，现在就开始搭建集群了。我们下尝试一下搭建一个最简单的集群。之后为什么要这样搭建会慢慢的分享，先要看一下效果吧！
简单的说就是 master 将数据库的改变写入二进制日志，slave 同步这些二进制日志，并根据这些二进制日志进行数据操作以实现主从同步。
CAT 是一个实时和接近全量的监控系统，它侧重于对Java应用的监控，基本接入了美团上海所有核心应用。目前在中间件（MVC、RPC、数据库、缓存等）框架中得到广泛应用，为美团各业务线提供系统的性能指标、健康状况、监控告警等。
每个方法都有优缺点，我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三，讲解mycat的配置和使用。
描述：在做PHP读写分离前需要拿到运维部门给好的读写数据库的连接地址,提前定义好数据库的操作类程序,然后编写开发文档让所有的开发同时都统一调用这个类来执行SQL语句;
导读：在大数据开发岗位的需求下，工资待遇水涨船高，不少编程人员在面对职业瓶颈期的时候，会选择转编程方向发展。
刚开始多数项目用单机数据库就够了，随着服务器流量越来越大，面对的请求也越来越多，我们做了数据库读写分离， 使用多个从库副本（Slave）负责读，使用主库（Master）负责写，master和slave通过主从复制实现数据同步更新，保持数据一致。slave 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题
继昨天的经验贴，今天的工作又收获不少。 windows下编辑器会给文件添加BOM 在windows的编辑器中，为了区分编码，通常会添加一个BOM标记。比如，记事本、nodepade++、sublimeText都会出现这个问题。如果使用filereader去读，就会发现第一行出现了乱码: 123 查看其bytes可以发现为： [-17] [-69] [-65] [49] [50] [51] 此时，可以使用编辑器比如nodepad++，点击encoding，设置为encode with utf-8
Protocol buffer是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。是谷歌的开源数据交换格式。
最近开始看Android的HAL开发方面的东东，发现现在国内研究这个的并不多，来自台湾的Jollen可能是走在Android HAL研究的最前沿，这也和他以前专注做嵌入式linux（openmoko）的工作经历有关，毕竟Android的application开发是基于Java的，而之前Jollen做的更多的还是C/C++开发，因此选择从HAL作为进入Android的shortcut还是很明智的，我以前也主要是做linux kernel以及基于C/C++的app开发，现在转作Android，发现它的HAL比较有意思，也是可以研究的一个很好的方向。
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 4. Hadoop 作者 a)Marti
最近一段时间不是很忙，就写了一个自己的游戏服务器框架雏形，很多地方还不够完善，但是基本上也算是能够跑起来了。我先从上层结构说起，一直到实现细节吧，想起什么就写什么。 第一部分 服务器逻辑 服务
a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker
背景 最近在研究 MySQL 数据库读写分离以及数据同步的操作 根据知识面的拓宽发现 很多有经验的公司和技术前辈 都建议使用 MyCat 来部署数据库的读写分离 在此整理鄙人的探索过程，欢迎指摘 … 首先，要 明确 一点：“ 此处，MyCat 是作为分布式数据库中间层，作为一个数据库代理的角色，并非数据库” ☞ MyCat 原理介绍 MyCat 原理中最重要的一个动词是 “拦截” 它拦截了用户发送过来的 SQL 语句， 首先对 SQL 语句做了一些特定的分析，例如分片分析、路由分析、读写分离分
Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级语言。
从库生成两个线程,一个I/O，一个SQL线程，I/O线程去请求主库的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log(中继日志)文件中;
说明： mysql-master：172.16.200.43 Mycat：172.16.200.43 mysql-slave1：172.16.200.45 mysql-slave2：172.16.200.46 ....................................................................................... MariaDB5.5.51数据库 ..............................................................................................
192.168.10.166 MySQL slave 192.168.10.184 MySQL master master slave 进行主从复制 ，使用的是test数据库，练习用的表示t_dept表 create table t_dept(deptno int ,ename varchar(20));
MySQL的主从复制和MySQL的读写分离两者不分家，基于主从复制的架构才可实现数据的读写分离。
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