初始化高端内存线性地址中永久映射的全局变量.IMX6ULL这里的宏没开,所以这里应该是空
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率，另外在一些监控工具中你可能也遇见过，那么它是如何计算的呢？在 Nodejs 中我们该如何实现？
Prometheus 使用 exporter 工具来暴露主机和应用程序上的指标。今天我们就使用 node_exporter 来收集各种主机指标数据（如：CPU、 内存和磁盘等）。
（文章大部分转载于：https://consen.github.io/2018/01/17/debug-linux-kernel-with-qemu-and-gdb/）
第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后，我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后，我们会简要介绍Grafana，并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE： 使用率（Utilization） 饱和度（Saturation） 错误（Error） USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
Node Exporter 是用于暴露 *NIX 主机指标的 Exporter，比如采集 CPU、内存、磁盘等信息。采用 Go 编写，不存在任何第三方依赖，所以只需要下载解压即可运行。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 摘要 本文（有码慎入）主要介绍Linux任务调度相关的发展历史和基本原理。多年以来，内核界的黑客们一直着力于寻找既能满足高负载后台任务资源充分利用，又能满足桌面系统良好交互性的调度方法，尽管截至到目前为止仍然没有一个完美的解决方案。本文希望通过介绍调度算法的发展历程，因为任务调度本身不是一个局限于操作系统的话题，包括数据库，程序语言实现等，都会与调度相关。本文在介绍过程中，会引用Linux的代码实现作为说明，同时阐述其中的一些趣闻轶事。 调度实体 进程任务通常包
笔者的九篇反射系统文章已经完结，但是笔者会持续更新反射在日常撸码中的应用。 本篇内容主要是 .NET Core 获取运行环境信息、利用反射更加方便地处理数据。 本篇内容有：RuntimeInformation、Environment、反射、特性等。 本篇代码下载地址 https://gitee.com/whuanle/reflection_and_properties/blob/master/反射特性应用场景1.cs
前段时间写了一篇博文名为《利用Python脚本获取Windows和Linux的系统版本信息》，本篇博文利用这篇文章中的知识提供一个增强版本的获取信息的Python脚本。执行后，看起来就像登录Ubuntu Linux系统时提示的motd信息一样，可以看到：
下面是头文件内容，代码是mooon的一部分，对应的CPP文件请直接浏览：http://code.google.com/p/mooon/source/browse/trunk/common_library/src/sys/info.cpp
接下来讨论一下关于 python-hwinfo， 它是一个展示硬件信息概况的工具之一，并且其配置简洁
Linux下有3个特殊的进程，idle进程(PID = 0), init进程(PID = 1)和kthreadd(PID = 2)
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 等平台的能够获取机器硬件信息、采集机器资源信息、监控进程资源的库。
图灵最先发明了栈，但没有给它取名字。德国人鲍尔也“发明”了栈，取名叫酒窖。澳大利亚人汉布林也“发明”了栈，取名叫弹夹。1959年，戴克斯特拉在度假时想到了Stack这个名字，后来被广泛使用。
介绍Bash之前首先介绍Shell，shell是一个程序，可以称之为壳程序，用于用户与操作系统进行交互。用来区别与核，相当于是一个命令解析器，Shell有很多中，这里列出其中几种 ：
在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率，我们详细介绍了 Linux 系统平均负载的相关概念，本文我们来做几个案例分析，以便于加深理解。
Linux 中有很多可以查看系统信息如处理器信息、生产商名字、序列号等的命令。你可能需要执行多个命令来收集这些信息。同时，记住所有的命令和他们的选项也是有难度。
大家好，我是程栩，一个专注于性能的大厂程序员，分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
根据你的需要，有各种各样的关于你的CPU处理器信息你需要了解，比如CPU供应商名、模型名、时钟频率、插槽/内核的数量, L1/L2/L3缓存配置、可用的处理器能力(比如：硬件虚拟化、AES, MMX
Linux内核通过一个被称为进程描述符的task_struct结构体来管理进程，这个结构体包含了一个进程所需的所有信息。它定义在include/linux/sched.h文件中。
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 的资源信息获取库，用于获取系统环境、机器资源信息、系统资源使用情况。
Maat是一款功能强大的开源动态符号执行和二进制源码分析框架，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松实现符号执行、污染分析、约束求解、二进制加载和环境模拟等操作，并利用Ghidra的sleigh库进行汇编操作。
JMeter是一款压力、接口等等的测试工具，Jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数，用来监控服务器资源使用情况，不过需要安装一些插件。JMeter正常自带可以通过Tomcat的/manager/status来监控服务资源使用情况。这种情况只能监控Tomcat支持的资源使用部分。 通过本文宏哥主要来说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU、内存（Memory）、磁盘（DisKs I/O）、网络（NetWork I/O）等相关资源。
之前写过一篇《CPU是如何访问内存的？》的文章，简单介绍了cpu访问内存的过程。有了之前的感性认识，这篇站在arm的角度再深度讲解一下，看完你会发现不理解arm原理就直接撸内核代码简直是耍流氓。
今天想实现多线程更新资产信息，所以使用到了threading,但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 def auto_asset(node): ret = salt.remote_grains_execution_sigle(node) asset_info={} asset_info['os']= ret[node]['oscodename'] asset_info['kernelrelease']= ret[nod
在内核态（比如应用进程执行系统调用）时，进程运行需要自己的堆栈信息（不是原用户空间中的栈），而是使用内核空间中的栈，这个栈就是进程的内核栈
建议关闭地址随机化，否则会出现gdb中无法在断点处停下来的情况（尤其是qemu中）。可以参考：https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/104266966
多任务系统中, 内核负责管理各个任务, 或者说为每个任务分配CPU时间, 并且负责任务之间的通讯.
Linux内核中使用 task_struct 结构来表示一个进程，这个结构体保存了进程的所有信息，所以它非常庞大，在讲解Linux内核的进程管理，我们有必要先分析这个 task_struct 中的各项成员
前言 项目所需工具: 链接：https://pan.baidu.com/s/1sIa8nninf2Fz6YqE3vUpqQ?pwd=5wr3 提取码：5wr3 –来自百度网盘超级会员V4的分享
1. psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统，
我们可以把内核想象成一个服务器，专门响应各种请求。这些请求可以是CPU上正在运行的进程发起的请求，也可以是外部的设备发起的中断请求。所以说，内核并不是串行运行，而是交错执行。既然是交错执行，就会产生竞态条件，我们可以采用同步技术消除这种竞态条件。
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默认情况下，容器是没有资源限制的，它会尽可能地使用宿主机能够分配给它的资源。Docker提供了一种控制分配多少量的内存、CPU或阻塞I/O给一个容器的方式，即通过在docker run或docker create命令时设置运行时配置的标志。
内核最终目的：运行根文件系统的应用程序 内核做的事情： 处理uboot传入的参数 arch\arm\kernel /*启动内核：bi_arch_number机器ID。参数存放的地址 bd->bi_boot_params*/ theKernel (0, bd->bi_arch_number, bd->bi_boot_params); 判断是否支持单板（根据启动内核时传入的机器ID） /**/ ENTRY(stext) msr cpsr_c, #PSR_F_BIT | PSR_I_BIT | SVC_MOD
本文会讲述 Bazel 自定义工具链的两种方式，Platform 和 Non-Platform 方式。会存在这两种方式的原因是 Bazel 的历史问题。例如，C++ 相关规则使用 --cpu 和 --crosstool_top 来设置一个构建目标 CPU 和 C++ 工具链，这样就可以实现选择不同的工具链构建 C++ 项目。但是这都不能正确地表达出“平台”特征。使用这种方式不可避免地导致出现了笨拙且不准确的构建 APIs。这其中导致了对 Java 工具链基本没有涉及，Java 工具链就发展了他们自己的独立接口 --java_toolchain。因此非平台方式（Non-Platform）的自定义工具链实现并没有统一的 APIs 来规范不同语言的跨平台构建。而 Bazel 的目标是在大型、混合语言、多平台项目中脱颖而出。这就要求对这些概念有更原则的支持，包括清晰的 APIs，这些 API 绑定而不是分散语言和项目。这就是新平台(platform)和工具链(toolchain) APIs 所实现的内容。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Here we are. It’s been a long time since my last blog post and my last psu
爱可生 DBLE 研发成员，负责分布式数据库中间件的新功能开发，回答社区/客户/内部提出的一般性问题。
本章内容将讲解 Docker 虚拟化、虚拟化本质、namespace、cgroups。
今天忙活了半天，在Linux平台下，总算可以获取到一些性能指标了，结果，Linux上面的数据发送到Windows上面会出现发送为空的现象，可能是Socket套接字存在问题，不搞了。
psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
本节我们将从linux启动的第一个进程说起，以及后面第一个进程是如何启动1号进程，然后启动2号进程。然后系统中所有的进程关系图做个简单的介绍
作为一个开发，与服务器打交道的时间肯定不少，很多时候也需要了解一下服务器的配置信息。在 Windows 系统上，我们可以通过「鲁大师」很轻松地查询到电脑的配置信息，那服务器上如何查询到 CPU、内存、主板、硬盘等信息呢？ 与「鲁大师」一样，在 Linux 上有这样一款软件能让你快速查询服务器的配置信息，非常方便。它就是——「Inxi」。 什么是Inxi Inxi是一个可以获取完整的系统和硬件详情信息的命令行工具，内容包括： 硬件 CPU 磁盘驱动器 Xorg 桌面环境 内核 GCC版本 进程 内存占用 和
NOR FLASH硬件原理参考：https://blog.csdn.net/qq_16933601/article/details/102653367
它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
KVM 全称是 基于内核的虚拟机（Kernel-based Virtual Machine），它是一个 Linux 的一个内核模块，该内核模块使得 Linux 变成了一个 Hypervisor，KVM 是基于虚拟化扩展（Intel VT 或者 AMD-V）的 X86 硬件的开源的 Linux 原生的全虚拟化解决方案。KVM 中，虚拟机被实现为常规的 Linux 进程，由标准 Linux 调度程序进行调度；虚机的每个虚拟 CPU 被实现为一个常规的 Linux 进程。这使得 KMV 能够使用 Linux 内核的已有功能。但是，KVM 本身不执行任何硬件模拟，需要客户空间程序通过 /dev/kvm 接口设置一个客户机虚拟服务器的地址空间，向它提供模拟的 I/O，并将它的视频显示映射回宿主的显示屏。
嵌入式开发的过程中，很多时间都是要和硬件设备打交道，通过程序控制硬件的具体行为，这些往往是单片机延续下来的开发模式，在目前复杂的嵌入式系统中，很多都需要借助设计模式来进行开发，比如文件系统，网络，图形，算法等等，这些如果能够利用软件模拟器进行开发，可以大大的减少上板调试的时间。减少硬件连接的烦恼，在家也能随时分析软件代码。
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