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我试着用带有opencv的raspberry pi摄像头板来测试一个例子。代码来自
在输入make时，我会得到以下错误：
对符号cvSaveImage的未定义引用
我有包含函数cvSaveImage的头。当我不使用cvSaveImage时，它会成功编译。
我怎么知道图书馆不见了？这是我的pkg-config opencv --libs输出
/usr/local/lib/libopencv_alib3d.so /usr/local/lib/libopencv_contrib.so /usr/local/lib/libopencv_core.so /usr/local/lib/libop
浏览 9提问于2015-07-05得票数 0
我在工作中使用Linux，并且习惯于通过Conda安装tensorflow GPU版本。 Linux机器安装了NVIDIA驱动程序，nvidia-smi运行正常。 我使用的命令是 conda install python tensorflow-gpu 神奇的是，conda会处理所有的事情。它会安装cudatoolkit或其他相关工具。一旦我在那个虚拟环境中运行python，GPU就可以使用了。 现在我切换到Windows上工作。Windows盒安装了NVIDIA驱动程序，并且nvidia-smi运行正常。然后，我使用与在Linux上相同的conda命令。conda install成功，但虚拟
浏览 23提问于2021-05-05得票数 0
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今天，我将GPU从Linux (Ubuntu)机器中移除，之后以太网停止工作。运行‘服务网络重新启动’会引发一条错误消息，当我运行'ifconfig‘时，只有本地环是可见的。在此之后，我重新安装了我的GPU和不知从哪里开始互联网开始工作？
我真的很想让我的机器能够访问互联网，而不必在其中安装GPU。
所安装的GPU是一个NVIDIA GeForce GTX 750 Ti，我使用的是车载以太网连接器。如果您需要更多的规格，请告诉我，我会再深入一点。
带有GPU的ip link的输出：
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc
浏览 0提问于2017-03-24得票数 9
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按照官方说明，使用命令'pip install --ingore-installed -- upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl‘安装Python3.6的tensorflow-gpu。
https://www.tensorflow.org/install/install_linux
并且它看起来安装成功，如图所示
但在python中使用"import tensorflow“进行测试时，会出现
浏览 5提问于2017-10-16得票数 2
我在Ubuntu15.04上使用。我刚刚使用文档网站上提供的脚本安装了OpenCV 3.0 (这里是：)。在编译代码时，我会得到一些错误(在运行脚本之前不存在)：
/usr/include/opencv2 2/gpu/gpu.hpp:432: error：'vector‘不指定类型CV_EXPORTS void (ConstVector&src，GpuMat& dst，Stream& stream =Stream:Null()；
/usr/include/opencv2 2/gpu/gpu.hpp:432:错误:预期'，‘或’.‘在“<”记号之前
浏览 2提问于2015-06-18得票数 1
Linux: Ubuntu16.04.3LTS(GNU/Linux4.10.0-38-generic x86_64)
Tensorflow:从源代码编译，1.4
GPU: 4xP100
我正在尝试新发布的对象检测教程培训程序。我注意到，当我将CUDA_VISIBLE_DEVICES设置为不同的值时，会有很大的差异。具体来说，当它设置为" gpu :0“时，gpu util相当高，比如80%-90%，但当我将其设置为其他gpu设备时，例如gpu:1、gpu:2等，gpu util非常低，在10%-30%之间。
至于训练速度，它似乎大致相同，比只使用CPU时快得多。
我只是好奇这是怎么发生
浏览 7提问于2017-11-05得票数 0
我在一个共享的linux服务器上运行XGBoost (eXtreme梯度增强)，它配备了多个GPU。当我在GPU上运行XGBoost时，XGBoost会自动选择GPU设备0。有人知道我如何使XGBoost选择另一个图形处理器吗？(gpu0通常太忙)
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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我热衷于为基于Linux的系统编写一个“模拟GPU驱动程序”。我的意思是，我只是想编写一个驱动程序(显然是在X服务器后面)，用一些调试消息来响应X的API调用。
换句话说，我想愚弄Linux，让它拥有一个实际的GPU。所以我可以在基于控制台的系统中做一个GUI加速包的测试床。
现在，如果我在基于Linux控制台的系统中执行GUI加速包，它就会因为缺少真正的GPU (或者更好的GPU驱动程序)而死亡。
所以我想知道：
有可能吗？(编写一个GPU驱动程序来愚弄Linux，让它知道是否有一个实际的GPU)
在代码中弄脏我的手之前，您推荐使用哪些资源？
网络上有类似的项目吗？
PS
浏览 9提问于2012-07-26得票数 1
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看玻璃是一个开放源码的应用程序，它允许使用配置了通通GPU的KVM，而无需附加物理监视器、键盘或鼠标。
在查找眼镜术语中，主机软件是运行在VM来宾(使用GPU的VM )中的外观玻璃的术语。客户端软件是在Linux主机上运行的部分的术语，显示呈现的帧。
“外观眼镜”主机目前仅限于Windows，它涵盖了主要的用例:在Windows中运行只使用Windows的GPU重型软件，在Linux主机上显示结果。
我有一个稍微不同的用例:我将我的增强器无头GPU从Linux主机传递到Linux来宾。对于基于OpenCL或CUDA等的GPU计算，它的工作原理很好。我还希望能够在Linux来宾上运行3D软件，并
浏览 0提问于2021-02-04得票数 1
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无法启动Android仿真程序
、、、、
我在Linux上使用NetBeans8.1和android，没有GPU。当我运行我的项目时，或者当我试图启动模拟器时，我得到：
Starting emulator for AVD 'MG'
emulator: WARNING: VM heap size set below hardware specified minimum of 256MB
emulator: WARNING: Setting VM heap size to 512MB
emulator: ERROR: GPU emulation is disabled.
Only screen size of 768 X
浏览 3提问于2016-04-17得票数 2
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我用的是Ubuntu 20.4 LTS。我在Linux5.4内核中添加了一个修补程序，然后按照下面的命令来完成它，
cp /boot/config-$(uname -r) .config
make oldconfig
ccache make ARCH=i386
sudo make modules_install
编译大约花了8-10个小时，当我尝试制作modules_install时，我看到没有留下任何空间。
我在StackOverflow上发现了以下步骤来诊断这个问题，
运行du -sh命令及其输出，15G .
运行du -h命令并输出，文件系统大小使用UDEV448M0.448M0
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
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我之前安装了tensorflow-gpu v 0.12，它工作得很好，但是对于一个同事的代码，我需要v0.11。因此，我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu 0.12，并尝试使用以下命令安装v0.11：
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
它成功地安装了tensorflow，但没有安装gpu版本，即使在上面的链接中，我使用的是gpu版本，而不是cpu版本。显然，我选择cpu或gpu并不重要，它总
浏览 53提问于2017-01-13得票数 2
我在Nvidia Quadro FX 3800工作站上安装CUDA7.0(与TensorFlow一起使用)有困难。我想知道这是不是因为GPU不再受支持了。
驱动程序(340.96)的安装工作正常：
$ sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-340.96.run
Installation of the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64
(version: 340.96) is now complete. Please update your XF86Config or
xorg.conf file as appr
浏览 3提问于2016-02-01得票数 0
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我正在运行Ubuntu20.04.3LTS，昨天我使用了Nvidia GPU。然后我安装了imagemagick (只有新的安装，尽管这可能包括依赖项)，重新启动我的PC，现在我无法使用我的GPU。Nvidia-smi命令返回
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
有人知道在安装时ImageMagick的设置可能会自动更改以导致此问题吗？
浏览 0提问于2022-01-19得票数 1
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在执行密集任务(主要是游戏，但也包括与科学数据分析相关的GPU计算)时，我的笔记本电脑过热，最终由于温度迅速升高(三分钟左右超过90 摄氏度)而关机。我有两个GPU :一个集成的英特尔卡在整个系统中默认使用，和一个NVIDIA离散GPU，只有在需要更多的“电源”时才使用(通过素数)。我的离散GPU工作到极限，但没有过热。只有在使用NVIDIA GPU时才会发生这种情况，所以我已经挣扎了好几周来学习如何给我的卡计时。
我设法使用冷却器位在nvidia的设置中启用了时钟下/超钟。然而，我主要面临三个问题：(I)我能够设置的最小偏移量是-200 兆赫，这是不够的。(Ii)超级时钟立即在nvidia-
浏览 0提问于2020-08-10得票数 0
在Ubuntu20.04LTS (UEFI模式安装，NVIDIA GF GTX 1050)上，我无法恢复我的计算机在暂停后，我必须直接关闭它和重新启动。这是我的/etc/default/grub
GRUB_DEFAULT=0
GRUB_TIMEOUT_STYLE=hidden
GRUB_TIMEOUT=0
GRUB_DISTRIBUTOR=`lsb_release -i -s 2> /dev/null || echo Debian`
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"
GRUB_CMDLINE_LINUX="nouv
浏览 0提问于2021-05-03得票数 9
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这是一台戴尔PowerEdge r750xa服务器，有4个Nvidia A40 GPU，用于人工智能应用。虽然GPU单独工作很好，但如果至少有2个GPU必须交换信息，包括simpleIPC和conjugateGradientMultiDeviceCG CUDA样本(第一个显示不匹配的结果，第二个只是挂起)，则多GPU培训任务或任何多GPU计算工作负载都会失败。
我在网上看到了一些讨论(1，2，3.)，声称必须关闭一些叫做IOMMU的东西。我试着设置iommu=off和intel_iommu=off Linux内核标志，但是没有帮助。我检查了BIOS设置，但是在BIOS中没有关闭IOMMU的选项
浏览 0提问于2021-11-10得票数 1
内核模块名galcore.ko使我的imx6slevk板在引导时挂起。这个文件的路径是: /lib/modules/4.9.88-imx_4.9.88_2.0.0_ga+g5e23f9d61147/extra/galcore.ko手动删除这个.ko文件，flashng板引导良好。我想修改yyocto源代码，以防止这个.ko文件自动加载。
我试着加入
PACKAGE_EXCLUDE = "imx-gpu-viv"
而且还
IMAGE_INSTALL_remove = "imx-gpu-viv"
进入我的fsl图像验证-qt5.bb文件，但它们都没有任何效果。
这是
浏览 14提问于2019-10-15得票数 1
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当我想在Ubuntu 16.04上导入tensorflow-gpu时，我会得到这个错误。
我已经安装了正确的CUDA 9.1，cudNN 7.1正确和测试都没有面临任何问题。(使用python 3.5 2.)
我曾以任何一种方式使用过pip3 (有几个tensorflow版本)：我尝试过：
#for tensoflow 1.4
pip3 install tensorflow-gpu==1.4
# for tensorflow 1.8 from source
pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.
浏览 0提问于2018-08-10得票数 1
我正在linux服务器上工作，需要监视AMD GPU的gpu负载。不幸的是，我没有超级用户的权利，所以我不能安装在上面。还有其他方法来监控和gpu负载吗？
系统信息：
LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch:cxx-4.1-amd64:cxx-4.1-noarch:desktop-4.1-amd64:desktop-4.1-noarch:languages-4.1-amd64:languages-4.1-noarch:printing-4.1-amd64:printing-4.1-noarch
Distributor ID: CentOS
浏览 0提问于2020-03-29得票数 4
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无法更改显示布局
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我试图把我的外部显示器的相对位置与我的笔记本电脑的内部显示器互换，因为外部显示器在我的左边，但显示在右边。然而，当我试图改变它的时候，我从我的帐户中注销了，并且更改没有完成，当Nvidia GPU被禁用和英特尔iGPU在它的位置使用时工作，但是当Nvidia GPU被重新启用时，它被恢复了。i7-4500u，GT 750 m Ubuntu 15.10，linux 4.2.0-17，Nvida-352
浏览 0提问于2015-11-06得票数 0
我试着运行tf.one_hot，得到CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED错误。详情如下：
样本代码：
import tensorflow as tf
idx_0 = tf.placeholder(tf.int64, [None])
mask = tf.one_hot(idx_0, 3, axis=-1)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
a = sess.run([mask],feed_dict={idx_0:[0,1,2]})
print(a)
预期结果：
[array([[ 1.,
浏览 5提问于2016-12-13得票数 3
我在Linux 16上使用了4x10606GB，在Linux 16上使用ethminer，并在启动脚本时锁定GPU，一切正常，但几个小时后，一切看起来都还好，我得到了新的工作，但我的矿工做了“提交和接受”。
我已经把互联网从wifi转到有线，还有同样的情况。
我认为可能有三个问题
超限(可能)
互联网提供商(上传问题)(我测试互联网速度，它是快速的)
Linux GPU驱动程序(可能)
池(我有其他机器，它们在同一个池中工作正常)
也许smbd可以建议如何找到这个问题。
浏览 0提问于2017-11-24得票数 0
我同时对多个图形进行操作。例如，我希望有一个图形使用CPU，另一个图形使用GPU。我怎样才能做到这一点？
电流方法及其存在的问题
当我按照下面的方式使用带有tf.Session()的tf.ConfigProto时，它不起作用，而且仍然使用GPU。
config = tf.ConfigProto(
device_count = {'GPU': 0}
)
我必须使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来禁用GPU的使用。稍后，我将使用os.unsetenv()在工作结束后删除该变量。
这些解决方案对我并不有用，因为对于一个图，我希
浏览 7提问于2017-05-02得票数 0
我安装了Laravel Dusk用于网站测试。我尝试了Stackoverflow上关于这个问题的所有解决方案，但都不起作用。
我需要运行browser headless，因为我正在Linux服务器上运行测试。
chromedriver-linux的当前版本是：
./vendor/laravel/dusk/bin/chromedriver-linux --v
ChromeDriver 90.0.4430.24 (4c6d850f087da467d926e8eddb76550aed655991-refs/branch-heads/4430@{#429})
Chromium的当前版本为：
chr
浏览 8提问于2021-05-01得票数 1
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在Windows 10周年更新之后，我遇到了致命的蓝色屏幕问题。
我需要主Windows 10，但我同时越来越多地需要Linux。
在周年更新之前工作良好的最初解决方案是VirtualBox (Win主机，Linux来宾)，但是当Win转到蓝色屏幕时，Linux也会关闭。(我已经试着重新安装Win，但是在安装一年半的闪存盘时下载了周年更新。)
我需要：
Win的HW接入(GPU CUDA)
共享磁盘空间
动态资源分配(CPU，RAM)
“易”系统切换
我有：
集成GPU的Intel CPU
Nvidia GPU
32 GB内存(足以容纳2个系统)
3个物理磁盘( Win为1，Linux为1，共
浏览 0提问于2016-09-24得票数 2
因为我开始使用FFMpeg的第一次构建经验。我想要构建一个自定义版本的FFMpeg与IntelHD GPU (QSV)和Nvidia GPU (NVENC)和VAAPI支持，这也应该在其他Linux (Ubuntu18.04和20.04)与相应的GPU (IntelHD + GPU)计算机上运行。因此，我想提出以下问题：
是否必须在我希望编译FFMpeg的服务器上提供相应的显卡(IntelHD和Nvidia)，并且必须安装它们的驱动程序？或者没有必要?如果必须安装显卡驱动程序，那么卡驱动程序是否还必须安装在另一台服务器上，或者驱动程序编译的accordingly?Which配置设置是否必须在第
浏览 3提问于2021-02-28得票数 0
我一直在试验JavaFX，我发现在2.2.0.b15版本中，它使用GPU来提供改进的字体渲染。这对我来说有很大的不同。我打算将它用于可视化和动画UI功能，所以我想知道Linux是否会提供GPU支持。
我遇到过很多说法，说JavaFX将使用我的图形处理器，如果它被支持的话，它确实是这样做的，但只在Windows下。我还没有看到任何关于Linux下图形硬件加速的东西，所以我很好奇，我能期望在2.2版本中有这个功能吗？
浏览 4提问于2012-07-02得票数 1
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我正面临一个奇怪的问题，扭矩分配的GPU。
我是运行扭矩6.1.0的单一机器，其中有两个NVIDIA GTX泰坦X GPU。我正在使用pbs_sched进行调度。nvidia-smi静态输出如下：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.39 Driver Version: 375.39 |
|-------------------------------+--------
浏览 7提问于2017-03-27得票数 0
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如何在运行Linux的无头节点上控制多用户NVIDIA GPU(如Titan和1080 Ti )的风扇速度？
浏览 0提问于2017-05-27得票数 17
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1回答
使用该显示程序，我无法通过DVI检测到与我的桌面PC (运行ubuntu 11.10 64位，gtx 280 gpu)连接的第二台显示器。
虽然使用linux的live，但第二个屏幕在加载时被使用，而无需设置任何其他内容。
我能做什么?
谢谢您抽时间见我!
浏览 0提问于2012-09-17得票数 0
我要买一台只适用于Linux的新笔记本电脑。不幸的是，找到一台Linux笔记本电脑并不简单，而且我找到的唯一选择似乎包括一台nvidia Quadro M1200和一台Intel 630。
我知道在nvidia上正确运行wayland (例如Ubuntu)是非常复杂/不可能的。其实我根本不在乎nvidia GPU，英特尔GPU应该是足够的。但是，是否有可能完全禁用nvidia GPU，让wayland在Intel GPU上正常运行？我读过关于nvidia质数的文章:我能这样用它吗？我能不能完全禁用nvidia而忘了它，就像它根本不存在一样吗？
浏览 0提问于2017-11-04得票数 6
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我想在linux上为gpu安装0.10.0。在tensorflow页面中，它展示了如何安装0.11。
我尝试将0.11替换为0.10，如下所示：
而不是
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc1-cp27-
浏览 4提问于2016-10-29得票数 0
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我已经安装了tensorflow-gpu，而且工作正常。
我现在想安装tensorflow-gpu从源代码，利用AVX和SSE4.2-1.0指令集，鉴于我的系统配置如下；
CPU :双Intel Xeon E5 2670，Sandy EP/EX，C2修订版，指令MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，SSE4.2，Intel 64，NX，VMX，AES，AVX
GPU : EVGA SC NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB
主板: Tyan S7066WGM3NR，版本R1.0
RAM : 32 GB八路DDR3 666 MHz
操
浏览 2提问于2017-05-11得票数 1
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我的千兆字节Aorus无法工作，因为我的GPU。当我断开GPU时，BIOS再次工作。
我在Ubuntu中寻找一个选项来选择BIOS的启动优先级。
例如，我希望能够首先选择引导什么-- USB棒，或者我安装Linux的第二个SSD。
浏览 0提问于2023-04-26得票数 0
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我最近在我的桌面上安装了Ubuntu13.10，我真的很想继续为我的RadeonHD 6970显卡使用开源驱动程序。然而，在启动期间和启动后，GPU的温度立即变热，并在76℃左右徘徊(风扇大声吹)
fglrx驱动程序没有这个问题，但我不想使用它的其他原因。
是否有一种方法来配置或修复Radeon开源驱动程序，以便在我真正开始大量使用GPU性能之前保持低温度？我对Ubuntu/Linux的经验有限，所以请非常仔细地解释任何解决方案。
浏览 0提问于2014-01-11得票数 3
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我用GPU训练了很多模型。我想调优网络的架构，所以我对不同的模型进行了顺序的训练，以比较它们的性能(我使用的是keras-tuner)。
问题是有些模型非常小，而另一些则非常大。我不想把所有的GPU内存分配给我的培训，而只是我需要的数量。我有TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH到true，这意味着当一个模型需要大量内存时，GPU就会分配它。然而，一旦大模型已经训练，内存将不会释放，即使下一个训练是小模型。
有没有办法强迫GPU释放未使用的内存？有点像TF_FORCE_GPU_ALLOW_SHRINK
也许自动收缩可能很难实现。如果是这样的话，我会很高兴有一个手动发布，我可以添加一
浏览 7提问于2022-10-25得票数 1
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我的显卡
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我想在我的笔记本电脑上切换到Linux。
我下载了Ubuntu16.04并安装了它，没有问题，除了我的显卡，一个AMD Radeon hd 7610米。
我知道AMD不再支持较新的Linux上的fglrx，我必须依赖于开源驱动程序。问题是，当屏幕上有多个窗口时，屏幕上会显示许多工件，特别是当屏幕上有许多透明或移动的字符时。
然而，游戏运作得很顺利。
Windows中也存在此问题。在Windows中，更改ATI Graphics Powerplay设置以“最大化电池寿命”大大减少了问题。此外，禁用GPU，只有使它的游戏或视频工作。
我不能在Ubuntu做这些。所以我想问的是，如果你能帮我在Ubu
浏览 0提问于2017-11-11得票数 0
在Linux游戏中，800美元以下最好的笔记本是什么？我会用它做我的经验之谈和一般电脑的东西。我将安装Linux作为操作系统。
要求：
1920x1080显示器(或更高)
至少256 At的SSD/HDD
GPU驱动程序可以很好地使用Linux。
在我的世界里最好的意思是最高的FPS。
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
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在我的工作中，我在沙箱上安装了anaconda，并尝试安装tensorflow。我在命令下运行，遇到了问题。
(venv) [root@box4 venv]# pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
Collecting tensorflow-gpu==1.4.0 from https://storage.googleapis.com/tensorflo
浏览 4提问于2017-11-11得票数 0
tensorflow.contrib.slim中的新学习模块看起来很有前途：我正在尝试弄清楚如何在只有一个工作节点但上面有多个GPU的配置上使用这个新模块来重现CIFAR10多GPU示例(或ImageNet示例)。
浏览 0提问于2016-06-18得票数 2
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如何防止GPU过热和自动关闭
、、、、
我想知道Linux是如何处理一台Gamer计算机的，所以我已经构建了一台，但是我们知道，GeForce不太喜欢Linux而不是AMD，这就是我选择最后一台的原因。
我用AMD Ryzen 7 1800 X CPU和Radeon RX 560 D GPU建立了一台电脑，因为Vega对我来说太贵了，而且基准显示560是目前最好的成本效益比率。
经过一些研究，我发现后缀D意味着它的时钟速度要比没有D的RX560稍微慢一些，以节省一些功耗。
在随机游戏中无数次的崩溃后，我终于发现问题是GPU过热，它的风扇速度倾向于跟随CPU风扇速度，但当然CPU比GPU在某些游戏中的要求要小得多。
我用GPU温度而不
浏览 0提问于2018-05-16得票数 5
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我正在尝试做一些OpenMP卸载到我的本地机器上的GPU，这是使用GTX 1060图形卡。我所有的CUDA和Cublas的例子都运行得很好。但是，当我尝试运行一些OpenMP卸载时，它根本不起作用。为了支持OpenMP 5.0，我编写了GCC 10.2.0工具链。经过一些调试后，我发现OpenMP运行时没有看到任何设备。例如，此代码显示零：
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
int main() {
printf("%d\n", omp_get_num_devices());
return 0;
}
浏览 8提问于2021-02-21得票数 3
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在一个多节点的Kilo上，运行14.04的一个nova计算节点需要修改内核，以安装Intel的MSSR6。这似乎进展顺利，即MSS被激活，节点可以通过Horizon访问，VM可以被实例化。然而，nova-计算魅力正在不断地尝试下载新创建的内核的头文件，该内核没有标准的上游名称：
$ uname -ar
Linux lab-gpu01 3.14.5MSSr6 #2 SMP Wed Jul 22 16:40:32 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
在juju日志文件中可以看到以下内容：
...
2015-07-23 19:03:08 DEBUG wor
浏览 0提问于2015-07-23得票数 2
几天后，我将用RTX 2070安装我的新电脑。我想用户tensorflow GPU，但我找不到兼容版本的CUDA和Tensorflow GPU。据我所知，我需要CUDA 10从RTX的图灵架构的额外计算能力中获益。但是关于Tensorflow网站，tf的最新版本(tensorflow_gpu-1.12.0)只适用于CUDA 9。我更愿意让它在windows 10上全部工作，但是如果没有其他方法，linux也能工作。
在互联网上，我读到了两种谣言: 1.有一些方法可以编译一个与CUDA 10一起工作的tf的未发布版本。他们将在2019年1月发布一个支持CUDA 10的官方版tf-gpu。
有人能
浏览 1提问于2019-01-23得票数 0
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如何编译内核模块-？
、、、、
我无法为我的板编译以下内核模块IMX6Q。
我到目前为止所做的是：
在一个单独的目录中从上面的git repo下载源代码。
修改Makefile以设置我正在构建的内核源KERNEL_SRC的正确路径(3.14.52)：
Makefile：
obj-m := galcore.o
SRC := $(shell pwd)
KERNEL_SRC := /path/to/kernel_imx/
all:
$(MAKE) -C $(KERNEL_SRC) M=$(SRC)/kernel-module-imx-gpu-viv-src AQROOT=${PWD}/kernel
浏览 1提问于2018-07-04得票数 0
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我刚刚发现Chrome使用GLSL编译器产生了一个有趣的效果。这句话
#define addf(index) if(weights[i+index]>0.) r+=weights[i+index]*f##index(p);
不会编译声明
preprocessor command must not be preceded by any other statement in that line
似乎不支持##语法。但是，在同一平台上(例如，Linux 64位，Nvidia GPU)相同的着色器编译和运行良好。为什么是这个？我认为着色器编译器是GPU驱动程序堆栈的一部分，在这两种情况下都会使用
浏览 0提问于2012-03-06得票数 2
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我试着用多个GPUS训练我的模型。所以我运行cifar10_multi_gpu.py ()。
1.我的位置：
操作系统平台: Linux版本3.10.0-327.el7.x86_64
安装: pip安装-升级./tensorflow_gpu-1.0.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
Python版本:Python3.5.2
CUDA/cuDNN版本: cuda_8.0.61_375.26_linux.run /cudnn-8.0-Linux64-v5.1.tgz
2. GPU设置是正确的
将tensorflow作为tf导入
使用tf.device('
浏览 2提问于2017-08-12得票数 1
最近，我使用Tensorflow和PyTorch实现了一个VGG-16网络，数据集是CIFAR-10.每张图片为32 * 32 RGB。
一开始我使用64批大小，而我发现PyTorch使用的GPU内存比tensorflow少得多。然后我做了一些实验，得到了一个数字，张贴在下面。
经过一些研究，我知道了tensorflow使用BFC算法来管理内存。因此，它可以解释为什么tensorflow的内存使用减少或增加到2048年，1024，.MB，有时当批处理大小更大时，内存使用不会增加。
但是，我仍然感到困惑，为什么当批处理大小为512时，内存使用量会低于批处理大小为384、448等的批处理
浏览 0提问于2017-11-27得票数 10
我曾多次尝试在Ubuntu16.04.1上安装Nvidia驱动程序(375)。我尝试过各种方法(apt，apt-get，synaptic).我在互联网上尝试过一些建议，包括先卸载新手驱动程序，在登录前安装，在安全模式下安装等等。但是每次安装都被困在：“构建4.4.0-59通用的初始模块”。我甚至让电脑开了超过24小时，所以这一步可能会完成，但它没有完成。我试着从Nvidia网站下载Nvidia驱动程序安装程序，并按照说明进行操作。它会被困在一个类似的步骤。有什么建议吗？
以下是synaptic的输出：
Selecting previously unselected package libc6-
浏览 0提问于2017-01-26得票数 0
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