我想在linux上为gpu安装0.10.0。在tensorflow页面中，它展示了如何安装0.11。
我尝试将0.11替换为0.10，如下所示：
而不是
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc1-cp27-
浏览 4提问于2016-10-29得票数 0
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在我的工作中，我在沙箱上安装了anaconda，并尝试安装tensorflow。我在命令下运行，遇到了问题。
(venv) [root@box4 venv]# pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
Collecting tensorflow-gpu==1.4.0 from https://storage.googleapis.com/tensorflo
浏览 4提问于2017-11-11得票数 0
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看玻璃是一个开放源码的应用程序，它允许使用配置了通通GPU的KVM，而无需附加物理监视器、键盘或鼠标。
在查找眼镜术语中，主机软件是运行在VM来宾(使用GPU的VM )中的外观玻璃的术语。客户端软件是在Linux主机上运行的部分的术语，显示呈现的帧。
“外观眼镜”主机目前仅限于Windows，它涵盖了主要的用例:在Windows中运行只使用Windows的GPU重型软件，在Linux主机上显示结果。
我有一个稍微不同的用例:我将我的增强器无头GPU从Linux主机传递到Linux来宾。对于基于OpenCL或CUDA等的GPU计算，它的工作原理很好。我还希望能够在Linux来宾上运行3D软件，并
浏览 0提问于2021-02-04得票数 1
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Linux或软件控制的帧缓冲区和GPU内存之间有什么区别？有什么好的图片指南来解释Linux框架缓冲区是如何工作的吗？在带有GPU的嵌入式板上，我们通常使用框架缓冲区或GPU来处理实时视频提要吗？
浏览 0提问于2016-09-28得票数 4
Linux: Ubuntu16.04.3LTS(GNU/Linux4.10.0-38-generic x86_64)
Tensorflow:从源代码编译，1.4
GPU: 4xP100
我正在尝试新发布的对象检测教程培训程序。我注意到，当我将CUDA_VISIBLE_DEVICES设置为不同的值时，会有很大的差异。具体来说，当它设置为" gpu :0“时，gpu util相当高，比如80%-90%，但当我将其设置为其他gpu设备时，例如gpu:1、gpu:2等，gpu util非常低，在10%-30%之间。
至于训练速度，它似乎大致相同，比只使用CPU时快得多。
我只是好奇这是怎么发生
浏览 7提问于2017-11-05得票数 0
我在工作中使用Linux，并且习惯于通过Conda安装tensorflow GPU版本。 Linux机器安装了NVIDIA驱动程序，nvidia-smi运行正常。 我使用的命令是 conda install python tensorflow-gpu 神奇的是，conda会处理所有的事情。它会安装cudatoolkit或其他相关工具。一旦我在那个虚拟环境中运行python，GPU就可以使用了。 现在我切换到Windows上工作。Windows盒安装了NVIDIA驱动程序，并且nvidia-smi运行正常。然后，我使用与在Linux上相同的conda命令。conda install成功，但虚拟
浏览 23提问于2021-05-05得票数 0
能否确定linux中专用GPU中使用的内存的供应商名称？
在Windows下，有一个名为GPU的工具显示这个值，因此在linux下似乎没有显示该值的工具.
我使用的GPU是使用Cuda8和Nvidia专有驱动程序的Geforce GTX 1060
干杯
浏览 0提问于2017-08-11得票数 1
我之前安装了tensorflow-gpu v 0.12，它工作得很好，但是对于一个同事的代码，我需要v0.11。因此，我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu 0.12，并尝试使用以下命令安装v0.11：
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
它成功地安装了tensorflow，但没有安装gpu版本，即使在上面的链接中，我使用的是gpu版本，而不是cpu版本。显然，我选择cpu或gpu并不重要，它总
浏览 53提问于2017-01-13得票数 2
当我通过Conda安装tensorflow-gpu时，它给出了以下输出：
conda install tensorflow-gpu
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/psychotechnopath/anaconda3/envs/DeepLearning3.6
added / updated specs:
- tensorflow-gpu
T
浏览 5提问于2020-04-30得票数 1
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ld忽略库
、、、
Ubuntu 11.10中的链接器似乎忽略了我在链接行中指定的库，如果它们不包含被链接的应用程序使用的任何符号：
Linking CXX executable ../../bin/gpu_sd_list
cd /home/eile/Software/gpu-sd/debug/apps/gpu_sd_list && /usr/bin/cmake -E cmake_link_script CMakeFiles/gpu_sd_list.dir/link.txt --verbose=1
/usr/bin/c++ -Wall -Wextra -Winvalid-pch -Wnon-
浏览 0提问于2011-11-04得票数 1
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在主TensorFlow网站上，必须特别启用gpu：
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled:
$ sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl
在anaconda网站上，您只需安装张量流，但没有指示这是GPU版本还是CPU版本：
conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
运行
浏览 5提问于2016-04-09得票数 4
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我运行了颤振运行-d linux，下面是错误
Launching lib/main.dart on Linux in debug mode... Building Linux application... [FATAL:flutter/shell/gpu/gpu_surface_gl_delegate.cc(50)] Check failed: gl_version_string. The GL proc resolver's glGetString(GL_VERSION) failed Error waiting for a debug connection: The log rea
浏览 9提问于2021-07-16得票数 0
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我有一个bazel文件，它必须加载两个不同的需求文件：
load("@python_turing_libs//:requirements.bzl", "requirement")
或
load("@python_ampere_libs//:requirements.bzl", "requirement")
我希望使用bazel平台通过以下方式实现这一点：
# Define GPU constraint values
constraint_setting(name = "gpu")
constraint_value(
浏览 3提问于2022-04-18得票数 0
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有没有任何方法来指定我们的操作系统应该使用哪个图形芯片组？在带有离散GPU的机器上，当安装了linux的图形驱动程序时，默认情况下将使用GPU作为UI，但我希望OS使用车载图形。有办法这样做吗？通过BIOS?Xorg.conf？机器conf: Linux 32位GPU: NVIDIA Tesla
浏览 0提问于2012-08-08得票数 2
按照官方说明，使用命令'pip install --ingore-installed -- upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl‘安装Python3.6的tensorflow-gpu。
https://www.tensorflow.org/install/install_linux
并且它看起来安装成功，如图所示
但在python中使用"import tensorflow“进行测试时，会出现
浏览 5提问于2017-10-16得票数 2
我正在对linux服务器上的.ipynb文件进行编码。
我使用的linux服务器上有多个GPU，但我应该只使用空闲的GPU，以免意外地中止其他人的程序。
我已经知道对于普通的.py文件，我们可以在命令行中添加一些指令来选择一个通用的GPU(例如导出CUDA_VISIBLE_DEVICES=#)，但是它对jupyter笔记本是否有效呢？如果没有，我如何指定要工作的GPU。
浏览 12提问于2022-07-11得票数 1
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我热衷于为基于Linux的系统编写一个“模拟GPU驱动程序”。我的意思是，我只是想编写一个驱动程序(显然是在X服务器后面)，用一些调试消息来响应X的API调用。
换句话说，我想愚弄Linux，让它拥有一个实际的GPU。所以我可以在基于控制台的系统中做一个GUI加速包的测试床。
现在，如果我在基于Linux控制台的系统中执行GUI加速包，它就会因为缺少真正的GPU (或者更好的GPU驱动程序)而死亡。
所以我想知道：
有可能吗？(编写一个GPU驱动程序来愚弄Linux，让它知道是否有一个实际的GPU)
在代码中弄脏我的手之前，您推荐使用哪些资源？
网络上有类似的项目吗？
PS
浏览 9提问于2012-07-26得票数 1
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我正尝试在研究所提供的GPU服务器上运行r脚本。GPU服务器规格如下：
Host Name: gpu01.cc.iitk.ac.in,
Configuration: Four Tesla T10 GPUs added to each machine with 8 cores in each
Operating System: Linux
Specific Usage: Parallel Programming under Linux using CUDA with C Language
R代码：
setwd("~/Documents/tm dataset")
libra
浏览 0提问于2018-07-07得票数 0
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无法安装加速库(GPU)
、、、
我正在尝试安装这个网站上的cuda加速库：
我下载了linux和可执行文件，并尝试遵循自述文件：
编译Linux加速LIBSVM的说明
安装NVIDIA驱动程序、CUDA工具包和GPU计算SDK代码示例。你可以在以下文件中找到它们：
(2011年1月)
为了完成上述安装，您可能需要安装一些额外的数据包。有关详情，请参阅网页。
将此文件夹复制到“/NVIDIA_GPU_计算所_SDK/C/src”
使用在“/NVIDIA_GPU_计算所_SDK/C”中找到的Makefile
在/NVIDIA_GPU_计算所_SDK/C/bin/linux/版本中查找“svm-t
浏览 2提问于2013-08-30得票数 0
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来自make的完整错误消息：
In file included from /home/username/linux-5.0.0/drivers/gpu/drm/amd/amdgpu/amdgpu_trace.h:496,
from /home/username/linux-5.0.0/drivers/gpu/drm/amd/amdgpu/amdgpu_trace_points.c:29:
./include/trace/define_trace.h:89:42: fatal error: ../../drivers/gpu/drm/amd/amdgpu/amdgpu_
浏览 0提问于2018-11-17得票数 1
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我想在文件中找到一个字符串，并将其替换为某个内容，但以下命令不起作用。 $ grep "CUDA_ARCH" lib/gpu/Makefile.linux | grep -v "#CUDA_ARCH" | grep -v " CUDA_ARCH " | xargs sed -i 's/sm_.*/sm_86/g'
sed: invalid option -- 'a'
Usage: sed [OPTION]... {script-only-if-no-other-script} [input-file]... 以下
浏览 45提问于2021-09-04得票数 0
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主机与客户端共享GPU
、、、、
有没有办法让主机和客人使用单一的GPU而不需要任何付费软件(vGPU)？
如果是这样的话，奖励积分：
动态分配GPU资源
为AMD和Intel GPUS工作
我有一个nVidia图形处理器，一个Linux主机和一个Windows来宾。
也许是https://github.com/jamesstringerparsec/Easy-GPU-PV的Linux替代品
浏览 0提问于2023-04-07得票数 1
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我试过重新安装铬，问题仍然是一样的。我试着从.cache目录中删除google文件夹。我试过使用以下命令
$ google-chrome --disable-gpu --disable-software-rasterizer
$ google-chrome --no-sandbox
$ google-chrome --no-sandbox --disable-gpu
mochan@mochan:~$ google-chrome
mesa: for the --simplifycfg-sink-common option: may only occur zero or one times!
me
浏览 0提问于2021-05-21得票数 2
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我已经将OpenCV 3.3.0安装到Ubuntu16.04。只想编译这段代码。
#include <iostream>
using namespace std;
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <cmath>
using namespace cv;
int main(
浏览 7提问于2017-09-03得票数 2
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我用的是Ubuntu 20.4 LTS。我在Linux5.4内核中添加了一个修补程序，然后按照下面的命令来完成它，
cp /boot/config-$(uname -r) .config
make oldconfig
ccache make ARCH=i386
sudo make modules_install
编译大约花了8-10个小时，当我尝试制作modules_install时，我看到没有留下任何空间。
我在StackOverflow上发现了以下步骤来诊断这个问题，
运行du -sh命令及其输出，15G .
运行du -h命令并输出，文件系统大小使用UDEV448M0.448M0
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
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我正考虑为工作/学校买一台新的笔记本电脑，但我现在有点困难重重。我一直在关注联想的X1极限(英特尔集成图形+GTX1050ti)，但我听说在Linux上自动切换GPU与Windows相比仍然很糟糕。
现在我不需要GPU来做太多的事情了--只需要轻量级的游戏(不管怎么说，我都会这么做)，也不需要用于从GPU加速中受益的任务(一些编程，以及Blender之类的程序，我只想在Linux上做)。不过，我仍然想要良好的电池寿命，所以在Linux中始终使用dGPU并不是一种选择。
所以我的问题是-我是否可以使用Ubuntu中的集成图形作为我的主要GPU，但仍然可以选择使用dGPU进行加速任务？如果是这样的
浏览 0提问于2019-05-27得票数 0
我使用CUDA工具包在我的Nvidia GPU上执行一些计算。我怎样才能看到Linux机器(CUDA)上每个进程GPU的使用情况？
nvidia-smi确实列出了每个GPU的所有进程，但没有指出每个进程的GPU利用率：
📷
浏览 0提问于2015-12-16得票数 10
在运行我的项目时，我会得到这个错误：
2017-09-08 10:33:17.789575: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1030] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 980, pci bus id: 0000:03:00.0)
2017-09-08 10:33:17.789656: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1017] Ignoring
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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我试图在一台没有连接到互联网的远程计算机上安装一些软件包(带有GPU)。
(有些人建议我应该使用Docker，我很可能会这么做，但这是最后一次让它发挥作用的机会)。
FYI:我在跟踪。
我到目前为止所做的事：
下载Anaconda Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh文件并将其安装在远程计算机上
$ conda --version
conda 4.6.14
然后从下载所需的包并将其移动到远程计算机。
$ ls pkgs-for-anaconda/linux-64/*tensorflow*
pkgs-for-anaconda/linux-64/tenso
浏览 1提问于2019-05-24得票数 0
我对bazel和tensorflow完全陌生，所以对那些有一定经验的人来说，解决这个问题的方法可能是显而易见的。我的tensorflow bazel构建失败了，出现了“缺少依赖”错误消息。以下是构建命令和输出的相关序列：
(tf-gpu)kss@linux-9c32:~/projects> git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow tensorflow-nogpu
Cloning into 'tensorflow-nogpu'...
remote: Counting ob
浏览 10提问于2016-02-07得票数 3
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系统更新错误消息:包系统被破坏，检查是否使用第三方存储库。如果是这样，就禁用它们，因为它们是常见的问题来源。此外，在终端中运行以下命令:apt安装-f，当我尝试sudo apt-get istall -f时，会收到一条错误消息：
(Reading database ... 172407 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../libnvidia-gl-390_390.59-0ubuntu0~gpu18.04.1_i386.deb ...
diversion of /usr/lib/i386-linu
浏览 0提问于2018-06-02得票数 5
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亲爱的Linux爱好者，
当我启动Ubuntu时，当前的GPU被设置为集成图形(即Intel HD 4600)，显示器会像以前的CRT那样横向闪烁。个别线条随机地向后和向前水平闪烁约2或3个像素。它仍然是可读的，但令人厌倦的眼睛。而且绝对是错的。
如果我将当前的GPU更改为离散GPU (即NVIDIA GTX 980M 8GB vram)，并在Linux中重新启动，则显示看起来很好。
我的系统的细节:这是一台新的笔记本电脑，MSI GT72 2 2QE。集成图形为Intel HD 4600，离散GPU为GTX 980M 8GB vram。
我在第一个mSATA上安装了Windows7Pro(6
浏览 0提问于2014-12-27得票数 0
我知道在安装tensorflow时，你要么安装GPU版本，要么安装CPU版本。如何检查安装了哪一个(我使用的是linux)。
如果安装了GPU版本，如果GPU不可用，它会自动在CPU上运行还是会抛出错误？如果GPU可用，您是否需要设置特定的字段或值以确保它在GPU上运行？
浏览 6提问于2017-07-13得票数 60
在apt升级后，我遇到了一个问题，收到了这样的消息：
The following packages have unmet dependencies.
libnvidia-ifr1-390 : Depends: libnvidia-gl-390 but it is not installed
libnvidia-ifr1-390:i386 : Depends: libnvidia-gl-390:i386 but it is not installed
nvidia-driver-390 : Depends: libnvidia-gl-390 (= 390.87-0ubuntu0~gpu1
浏览 0提问于2018-09-07得票数 4
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在执行此命令后：$ autoninja -C out/Default chrome推导出此错误，如何修复？请帮帮我 [2549/55054] ACTION //gpu/config:process_json(//build/toolchain/linux:clang_x64)
FAILED: gen/gpu/config/gpu_driver_bug_list_arrays_and_structs_autogen.h gen/gpu/config/gpu_driver_bug_list_autogen.cc gen/gpu/config/gpu_driver_bug_list_autogen
浏览 52提问于2021-09-26得票数 0
1回答
我试图使Cuda与第二个GPU工作，我最近已经添加到我的工作站钻机。
当我过去在我的电脑下载和安装库达，我有NVS 315 GPU的Nvidia。现在，我添加了一个Quadro P400 GPU，我希望为它安装最新的Cuda版本，以便在运行深度学习算法(例如Caffe2)时利用它加速计算。但是，我不知道该从什么开始。
检查下列产出：
nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111 Drive
浏览 0提问于2018-05-28得票数 1
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我在Ubuntu15.04上使用。我刚刚使用文档网站上提供的脚本安装了OpenCV 3.0 (这里是：)。在编译代码时，我会得到一些错误(在运行脚本之前不存在)：
/usr/include/opencv2 2/gpu/gpu.hpp:432: error：'vector‘不指定类型CV_EXPORTS void (ConstVector&src，GpuMat& dst，Stream& stream =Stream:Null()；
/usr/include/opencv2 2/gpu/gpu.hpp:432:错误:预期'，‘或’.‘在“<”记号之前
浏览 2提问于2015-06-18得票数 1
我在一个共享的linux服务器上运行XGBoost (eXtreme梯度增强)，它配备了多个GPU。当我在GPU上运行XGBoost时，XGBoost会自动选择GPU设备0。有人知道我如何使XGBoost选择另一个图形处理器吗？(gpu0通常太忙)
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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我需要定制android的内核，以便在我的Nexus S上运行。
因此，我下载了分支名称为"remotes/origin/android-samsung-2.6.35-gingerbread“的内核
我试着按照这里的指令来构建内核。为此，我需要交叉编译tool.In我的目标安卓源代码版本android-2.3.5_r1，没有这样的工具(没有prebuilts/文件夹)。因此，我下载了4.1.2版，并将该工具设置为path prebuilts/gcc/linux-x86/arm/arm-eabi-4.6/bin。然后我尝试构建我的内核，但是我得到了以下错误：
[root@localhos
浏览 0提问于2013-06-07得票数 0
我安装了Laravel Dusk用于网站测试。我尝试了Stackoverflow上关于这个问题的所有解决方案，但都不起作用。
我需要运行browser headless，因为我正在Linux服务器上运行测试。
chromedriver-linux的当前版本是：
./vendor/laravel/dusk/bin/chromedriver-linux --v
ChromeDriver 90.0.4430.24 (4c6d850f087da467d926e8eddb76550aed655991-refs/branch-heads/4430@{#429})
Chromium的当前版本为：
chr
浏览 8提问于2021-05-01得票数 1
假设可以自由选择当前最适合这项工作的GPU，那么使用开源GPU内核驱动程序(即不使用fgrlx或nvidia的二进制驱动程序)在Linux上进行GPU计算( CUDA或OpenCL)是否可行？
浏览 0提问于2014-02-15得票数 3
我们一天需要调整许多图像的大小。我在想，我们应该买两个像样的GPU，然后把它们放在一台旧的台式电脑上。
然而，Image Magick可能无法在Windows上使用图形处理器(我看不出它使用DirectX)。它可能无法在Linux上使用GPU，因为Linux可能没有所需的操作系统挂钩。它可能只能在Mac上使用GPU。
我只是在猜测。
有没有人知道哪种操作系统最适合这个工具？
谢谢!卢克
浏览 3提问于2013-01-17得票数 5
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你好，我正试图在谷歌colab中运行git repo，我按照git说明安装了所有要求
当运行某个文件时，我得到了这个错误
致命错误: numpy/arrayobject.h:没有这样的文件或目录
#include "numpy/arrayobject.h“
我已经检查了此错误的解决方案，但他们建议更改setup.py中的代码，但我在google colab中运行该文件，因此有人会帮助我
我在google colab中运行的命令是
!python build.py build_ext --inplace
我得到了下面的错误，有人能帮我吗?我验证了numpy已经安装好了
浏览 0提问于2020-11-01得票数 1
我试图在安装内核4.19.188- am 64时发出命令。但在No space left on device命令2小时后，我得到了make。我增加了/tmp文件夹，将TMPDIR设置为主目录中的一个文件夹，但没有任何帮助。
然后，我执行watch命令来监视根环境中的/tmp、$TMPDIR、$TMPDIR空间，并且没有注意到它们中的任何一个都有任何大小的增加。
错误：
LD [M] drivers/gpu/drm/mgag200/mgag200.ko
LD [M] drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko
LD [M] drivers/gpu/dr
浏览 0提问于2021-04-20得票数 0
1回答
我有一台未知的Linux机器，我需要检查它使用的是哪个GPU (更具体地说，如果它使用的是AMD GPU)。为了了解更多关于CPU的信息，我使用了cat /proc/cpuinfo。GPU也有类似的功能吗？
浏览 12提问于2021-05-05得票数 0
我在Nvidia Quadro FX 3800工作站上安装CUDA7.0(与TensorFlow一起使用)有困难。我想知道这是不是因为GPU不再受支持了。
驱动程序(340.96)的安装工作正常：
$ sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-340.96.run
Installation of the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64
(version: 340.96) is now complete. Please update your XF86Config or
xorg.conf file as appr
浏览 3提问于2016-02-01得票数 0
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我要买一台只适用于Linux的新笔记本电脑。不幸的是，找到一台Linux笔记本电脑并不简单，而且我找到的唯一选择似乎包括一台nvidia Quadro M1200和一台Intel 630。
我知道在nvidia上正确运行wayland (例如Ubuntu)是非常复杂/不可能的。其实我根本不在乎nvidia GPU，英特尔GPU应该是足够的。但是，是否有可能完全禁用nvidia GPU，让wayland在Intel GPU上正常运行？我读过关于nvidia质数的文章:我能这样用它吗？我能不能完全禁用nvidia而忘了它，就像它根本不存在一样吗？
浏览 0提问于2017-11-04得票数 6
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3回答
我过去在linux上使用过opencv，但没有使用过cuda。几个月来，我一直在为以下编译错误而苦苦挣扎。在尝试了许多解决方案后，我放弃了，转而使用windows。然而，我真的很想在linux上工作。这是我用来编译opencv_gpu网站上给出的阈值示例的命令。
nvcc `pkg-config --libs opencv` -L. -L/usr/local/cuda/lib -lcuda -lcudart `pkg-config --cflags opencv` -I. -I/usr/local/cuda/include threshold.cpp -o threshold
下面是错误：
/
浏览 0提问于2011-07-27得票数 2
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我有一个火炬扩展(但我认为我得到的错误独立于torch)，让我们称之为foo，它是用setuptools构建的。然而，这取决于系统中是否有可供使用的GPU，在这种情况下，编译了一些CUDA代码：
from torch.utils.cpp_extension import CppExtension, BuildExtension, CUDAExtension
if cuda_available:
ext = CUDAExtension(
'foo_gpu',
prefixed(prefix, ['foo.cpp&#
浏览 4提问于2019-09-17得票数 1
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我是Linux的新手，正在尝试在Linux上安装OpenCV。我一步一步地按照链接中给出的文档进行操作，但最后还是找不到./cxcoretest这样的东西。如果给出的指南不一致，请告诉我。我认为很多人在他们的系统上安装opencv时都会遇到问题(特别是初学linux的人)。如果有人能为opencv编写好的安装指南，并牢记学习者，这将会有很大的帮助。
这是我的bin文件夹的"ls“
3calibration laplace
adaptiveskindetector latentsvmdetect
bagofwords_c
浏览 1提问于2012-02-24得票数 2
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