我使用的代码从,工作完美,但我想阻止整个网站的访问,而不仅仅是一个页面,有任何可用的方法?
使用Ubuntu,php7,mod-security2.
代码:
<Locationmatch "/wp-login.php">
# Setup brute force detection.
# React if block flag has been set.
SecRule user:bf_block "@gt 0" "deny,status:401,log,id:5000135,msg:'ip address blocked for 5
我计划创建一个软件负载均衡器,它将位于linux中的许多套接字服务器前面。客户端将连接到负载均衡器。负载均衡器将维护替代ips及其端口的表。它会将客户端连接到最佳可用的ip和端口,并将自己与client.Thus断开连接。它将退出场景(不再连接到客户端).In这种情况下,只有连接的设备才是客户端和新的套接字服务器,而不是负载均衡器。
Example : Cleint ip 10.1.2.3 port 1234
load balancer Ip 10.1.2.4 port 1235
list of socket servers in Load
Linux内核现在支持一种全新的vrf ()体系结构,它不同于旧的网络命名空间解决方案。
问题:
linux内核支持多少个vrf?
什么系统资源限制了vrf容量?
我是一个新手,在内核源代码,并找不到有关前两个问题的信息。
我编写了一个添加4096 vrf的脚本,并将vrf设备设置在一个开放的x86对接容器中,一切都很好。
剧本:
def main():
for i in range(0, 4096):
cmd("ip link add vrf%d type vrf table %d"%(i,i))
sleep(50)
业务案例:
今年是2015年,我使用的是Linux内核3.17。我的ARM Linux有两个网卡,eth0和eth1。eth0用于在本地为旁边的人配置,eth1用于从远程进行配置。因此,它们的功能基本相同,除了eth0有一个人在现场插入电缆。
本地PC - eth0 My ARM Linux Computer eth1 -远程PC
使用eth0,PC软件可以配置用于配置的eth1 IP地址和端口。为此,我的eth0有一个预设的IP地址(192.168.1.2),这样PC软件就可以很容易地找到它。ARM Linux (3.17)应用程序需要侦听eth0端口A和eth1端口B(如果已配置),一旦连
我升级了我的Linux内核,dovecot启动失败,并显示以下错误消息:
Error: service(managesieve-login): listen(*, 4190) failed: Address already in use
Error: service(pop3-login): listen(*, 110) failed: Address already in use
Error: service(pop3-login): listen(*, 995) failed: Address already in use
Error: service(imap-login): liste
我的理解是,真正减轻DDoS攻击的唯一方法是自动化将IP地址/范围列入黑名单的过程。
Google (GAE)允许您配置和上传一个dos.xml文件,并在任何给定的时间内为黑名单指定IP地址/范围。
显然,如果我的web应用程序受到精心安排的DDoS攻击,将攻击我的IP地址/范围将不断变化。
GAE允许我多久更新一次dos.xml?这些改变需要多长时间才能生效?我之所以这样问,是因为我正在设计一个AutoBlacklister系统,该系统检查它认为是攻击者的IP地址,并将动态更新dos.xml。如果有超过100个攻击者(GAE将您限制在100个地址/范围内),那么只有前100名“最严重的攻击者
我正在使用这个代码,我得到了一个错误的TwitterException 429,试图使tweet变得更糟。我想从一开始就大便推特账户的整个推文。如何解决推特限速问题。
int limitRateCounter=0;
int countOfTweets=0; int numberOfTweets = 3500; long lastID = Long.MAX_VALUE; ArrayList<Status> status = new ArrayList<Status>();while (status.size () < numberOfTweets) { tr
我是Apache Hadoop的新手,我真的很期待探索它的更多特性。在基本的字数统计示例之后,我想提高一点赌注。因此,我坐下来阅读Hadoop In Action一书中得到的这个问题陈述。“获取web服务器日志文件。编写一个MapReduce程序来汇总每个IP地址的访问次数。编写另一个MapReduce程序来查找访问次数最多的K个IP地址。这些经常访问的人可能是合法的MapReduce代理服务器(在许多用户之间共享),也可能是抓取者和欺诈者(如果服务器日志来自广告网络)。”有人能帮我解决我该如何开始的问题吗?实际上编写我们自己的代码有点困难,因为hadoop只给出了一个基本的示例来启动。感谢您