一、安装WebSphere MQ之前Linux系统的配置 1.创建MQ安装目录 shell命令： mkdir /opt/mqm //创建安装目录 mkdir /var/mqm //创建工作目录 2.创建MQ用户和用户组 MQ通过Linux本地的用户和用户组来管理MQ服务器，mqm用户组的下属用户成员均为MQ管理员，具有MQ服务器的全部权限。 用户组的名称必须是：mqm 用户名称可自定义，假设为：mqadmin 以root登录Linux shell命令： gr
一、在前面介绍了system v 消息队列的相关知识，现在来稍微看看posix 消息队列。 posix消息队列的一个可能实现如下图： 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所，而两个标准的消息队
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
昨天简单总结了看资料了解的MQ基本知识点，实际操作以后，会有地方与预想不一致，多次试验后解决，为了加强记忆，需要根据官网文档继续整理，并尽可能实践，没有什么特殊平台要求，不要跟我说直接读官网吗，读源码，你咋那能呢？专业名词那么多，语义表达逻辑又不一样，你要说你专业级口语畅通交谈，我自闭了！
需求: 如何利用ISCSI协议保留字段, 在Initiator和Tgt端传递, 完成一些控制开关或其他管理功能 ?
原地址 几点说明 1.非简单翻译，所有代码均可运行，为了辅助理解，基本每步代码都有结果，需要比较的进行了整合 2.原文中的软件都下载最新版本 3.原文中有少量代码是错误的，这里进行了修正 4.对于需要的一些知识背景，在这里进行了注释或链接到他人博客
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程，然后详细描述了异步通知的方式，最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
Linux里的信号量是一种睡眠锁，调用者试图获得一个已被占用的信号量时，信号量会将其推入一个等待队列，让其睡眠。当该信号量被释放后，等待队列中的任务会被唤醒，获得该信号量。
生产环境采用 RocketMQ 三主三从集群搭建，6 个实例部署在 3 台 Linux 服务器上（节省资源），每台服务器部署一主一从，生产上运行一段时间后，发现磁盘空间报警，发现df与du显示的空间不一致（相差几十G）。
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验。
IPC的意思是“ 进程间通信机制”，Linux内核有三种常用IPC对象可以拿来做进程间通信--消息队列，共享内存，信号量。这三种IPC对象在Linux内核中都以链表的形式存储，它们都有特定的ID来标识（消息队列标识符msqid、共享内存标识符shmid，信号量标识符semid）。
Cannot send, channel has already failed: tcp://ip:61616 Javax.jms.JMSException: Cannot send, channel has already failed: tcp://ip:61616
DAX: 磁盘(disk)的访问模式有三种 BUFFERED、DIRECT、DAX。前面提到的由于page cache存在可以避免耗时的磁盘通信就是BUFFERED访问模式的集中体现；但是如果我要求用户的write请求要实时存储到磁盘里，不能只在内存中更新，那么此时我便需要DIRECT模式；大家可能听说过flash分为两种nand flash和nor flash，nor flash可以像ram一样直接通过地址线和数据线访问，不需要整块整块的刷，对于这种场景我们采用DAX模式。所以file_operations的read_iter和write_iter回调函数首先就需要根据不同的标志判断采用哪种访问模式, kernel在2020年12月的patch中提出了folio的概念，我们可以把folio简单理解为一段连续内存，一个或多个page的集合
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令： ctrmqm strmqm 若识别这些命令，则说明PATH环境变量已配置好了； 若提示找不到命令，则说明需配置Linux环境变量，指定MQ的bin路径到PATH： 可选择修改系统的环境变量（/etc/profile文件，对全部用户可见）， 或只修改用户mqadmin的环境变量（/var/mqm/.bash_profile，只对当前用户可见。 下面列出前者的修改方式
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
在日常业务运维中，有时为了配合解决问题，需要给非运维人员开通系统账号，用于查询日志或代码。通常为了系统安全或避免不必要的误操作等目的，会将账号权限降至最低。下面介绍下在Linux下通过受限bash创建指定权限账号的操作记录： [root@mq-server ~]# ln -s /bin/bash /bin/rbash [root@mq-server ~]# useradd -s /bin/rbash wangshibo [root@mq-server ~]# passwd wangshibo [root@
下载地址：https://www.ibm.com/developerworks/cn/downloads/ws/wmq/
之前的文章已对RocketMQ做了详细介绍,这里就不再赘述了，下面是本人在测试和生产环境下RocketMQ3.4.6高可用集群的部署手册，在此分享下:
1、启动消费者的SRApplication.java 2、启动生产者的Test.java中的测试方法
因为系统数据量持续性增大，腾讯云的MySQL已经达到瓶颈，无法进行升级操作，如果自己搭建一个分库分表系统，速度和可靠性上面都会很差，综合各方面考虑，最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
多进程之间需要传输大量数据的时候，比如多进程 RPC 框架的进程之间通信，常用共享内存队列。
linux多路径multipath, 允许将客户主机端与后端存储引擎或存储阵列之间的多个物理连接组合成一个虚拟设备, 这样做可以为您的存储提供更具弹性的连接（即断开的路径不会妨碍其他连接），或者聚合存储带宽以提高性能. 本文梳理了路径故障时的内核和相关组件处理流程及源码分析, 如下图
我们知道rabbitMq是Erlang语言写的。那么，我们想要安装mq的话，就需要安装Erlang环境。不同版本的mq对应的erlang不同。那么怎么知道mq与erlang的版本关系呢？我们在下载页面的右侧，可以看到有个Erlang Versions的。如下图：
在Linux中cookie的位置一般在 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
Java 在 JDK 1.4 引入了 ByteBuffer 等 NIO 相关的类，使得 Java 程序员可以抛弃基于 Stream ，从而使用基于 Block 的方式读写文件，另外，JDK 还引入了 IO 性能优化之王—— 零拷贝 sendFile 和 mmap。但他们的性能究竟怎么样？ 和 RandomAccessFile 比起来，快多少？ 什么情况下快？到底是 FileChannel 快还是 MappedByteBuffer 快……
很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。
很多使用过 Kafka 的网友都在鼓吹，Kafka 可以吊打一切其它 MQ。也造成了很多网友都觉得 Kafka 才是牛逼哄哄的存在，给很多在技术选型方面的人造成了误导。
1.安装php-amqplib 服务 在composer.json配置 { "require": { "php-amqplib/php-amqplib": ">=2.6.1" } } 2.执行composer.phar install 来安装 3.引入mq文件 define('EXTEND_PATH', '../vendor/autoload.php'); use app\synchronous\model\RabbitMqModel; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStrea
消息队列 消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。 消息队列和之前讨论过的管道和FIFO有很大的区别，主要有以下两点(管道请查阅我的另一篇文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1021159)： Ø 一个进程向消息队列写入消息之前，并不需要某个进程在该队列上等待该消息的到达，而管道和FIFO是相反的，进程向其中写消息时，管道和FIFO必须已经打开来读，否则写进程就会阻塞（默认情况下）。 Ø IP
http、websocket协议的数据报文，都可以通过抓包工具抓包，例如直接按f12。
最近一段时间在我的音视频直播高级研发群里总是有人问有什么好用的开源的 webrtc 服务器吗？我总是向他们解释说自己写一个不就完了，没那么难。
读研期间，为了掌握嵌入式开发，读了很多Linux的内核源码，摸索清楚了一个Linux系统从系统加电到控制台出现的流程。刚毕业转Java开发那会，为了掌握后端开发，读了很多Spring的源码，搞清楚了一个请求从到达后端服务器开始，到返回响应的流程、搞清楚了IoC和AOP的工作原理。
由于最近一个项目并发请求压力比较大，所以考虑改进架构，引入消息中间件集群作为一个缓冲消息队列，具体需求： 1）将大量的WebService请求报文发送到mq集群之中，并保持消息先后顺序 2）保证每个消息的可靠性 3）维护MQ服务器的可扩展性 综合考虑，决定使用Apache的activemq，activemq是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。本项目使用的是activemq5.11，activemq5.11要求jdk6+，本次使用jdk7，并引入activemq服务器。 准备三台服务器： a
参考 B站视频 PPT 参考文章 为什么要使用消息队列 主要考察应用场景及优缺点 优点 解耦: 不同服务间的调用 异步：不同系统间的调用 消峰：秒杀等场景，平时量不高，但在特定时间会有大量请求的情况，配置基础服务器资源，并引入MQ平滑处理请求，亦节约了成本。 缺点 可用性降低: 依赖于MQ，若MQ异常，将导致业务异常甚至系统崩溃 复杂度提高：需要考虑消息丢失，重复消费等问题 一致性问题：多个队列同时操作，部分消费失败的问题，异步的处理返回给用户是成功 消息队列产品比较 如何根据特点进行取舍
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点，是目前存储行业的研究热点之一，但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题，而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要，例如：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111929.html原文链接：https://javaforall.cn
在PG代码中可以看到shm_toc初始化一段内存，在头部放置shm_toc，这块内存叫做一个内存段，shm_toc_create函数接受已经申请好的内存地址，在头部初始化shm_toc（表示内存段头），后面可以存放用户自定义数据，比如message queue所需的结构体、数据等。
之前装过3.7.x的，最新的已经到了3.8.5，RabbitMQ恶心的一点就是版本太混乱，而且每隔几个版本，安装方式都略有不同，这次再来更新一下吧。
在去年编写自动化测试平台的时候，因为存在发送邮件、异步执行自动化任务、执行定时任务、模块解耦等需求。需要使用MQ，我选择的是RabbitMQ。
1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）；
在API接口同步请求过程中，不适合处理耗时过长、或者一直轮询的工作。此时，可以结合MQ异步队列任务进行后台处理。
Spring Cloud Bus是Spring Cloud体系内的消息总线，支持RabbitMQ和Kafka两种消息中间件。所谓消息总线，简单理解就是一个消息中心，众多微服务实例都可以连接到总线上，实例可以往消息中心发送或接收信息(通过监听)。例如：实例A发送一条消息到总线上，总线上的实例B可以接收到信息(实例B订阅了实例A),消息总线充当一个中间者的角色，使得实例A和实例B解耦，如下图所示。
在2020-03-16 18:00左右收到告警，业务出现发送RocketMQ失败，在约1分钟左右后自动恢复。RocketMQ运行向来稳定，为何也抖动了？
我们的撮合引擎作为一个相对通用的组件，其实就是一个黑箱，如果想将它应用到各种不同的交易系统，只要有标准的输入和输出，对接是很容易的。
1)集合类：List和Set比较，各自的子类比较(ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet)；
技术文章第一时间送达！ 本文作者是CyanQueen，欢迎点击阅读原文 一.基础知识： 1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）； 2）HashMap的底层实现，之后会问ConcurrentHashMap的底层实现； 3）如何实现HashMap顺序存储：可以参考LinkedHashMap的底层实现； 4）HashTable和ConcurrentHashMap的区别； 5）String,StringBuffer和
前几天我在看一篇公众号文章《DBA接招：一次因PAUSE指令变化引发的MySQL性能危机》 文章写得很棒，分析地也很彻底，但是更吸引我的是文中的几张图，例如
MQ的最常用，最具备典型代表意义的使用场景：实现不同系统之间的数据同步比如：如何实现订单系统OMS将订单同步至发货系统ERP中？
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