当下性能测试已成为确保软件质量的关键环节。其中，wrk作为一款轻量级、高性能的HTTP基准测试工具，以其简洁的命令行界面和出色的性能著称。wrk通过-c参数能够模拟高并发的网络请求，帮助我们评估服务器在极端负载下的表现。如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试，wrk是合适的（相比ab/jmeter等工具），然而，如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时，官方wrk就无能为力了。
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
3.添加配置元件-CSV 数据文件设置，将测试数据存在csv文件中，配置路径和需要读取的参数
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
#背景 一直以来我的业务都是跑在aufs+ext4的存储驱动结构上，看上去没有什么问题，直到业务报告： 在高并发场景下，aufs因为锁争抢的原因，导致cpu高负载。我才不得不考虑更换docker驱动的事情
最近看了一个开源项目RuoYi-Vue，感觉挺不错的 所以，你学到了啥？ emmm，学会了前后端分离，多数据源运用？好像没其它了… 嗐，这么好的一个开源项目你就学了这点东西？ 你有啥好建议呀，怎么学习开源项目？ 我给你几个主流项目笔记，是一个大神整理和分享的，你可以参考学习，提高效率！ 项目一：cloud-platform 学习重点： 服务鉴权中心 用户间鉴权 服务之间鉴权 springcloud组件大回顾 图文笔记： 视频讲解： 项目二：Guns 学习重点： map+warpper模式 Api数据传输安全
原始方案（失败）：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。
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无论是 SRE 还是 DevOps，测试开发还是 QA 工程师，你都需要扎实的计算机基础和专业技术能力。如果你做到高级岗，那更需要广泛的知识面，对计算机各个领域的知识都有所涉猎。
为什么要构建锁呢？因为构建合适的锁可以在高并发下能够保持数据的一致性，即客户端在执行连贯的命令时上锁的数据不会被别的客户端的更改而发生错误。同时还能够保证命令执行的成功率。
性能测试场景设计是指定义和创建用于评估系统性能的模拟场景的过程。这些场景通常包括模拟用户行为、负载模式和使用情况，以便在实际环境下测量系统的性能表现。
性能基准测试，通常被称为 Performance Benchmark Test，是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。
因此，悲观锁在未通过索引条件检索数据时，会锁定整张表。导致其他程序不允许“加锁的查询操作”，影响吞吐。故如果在查询居多的情况下，推荐使用乐观锁。
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。
[root@aa~]# This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11、双12、京东618，就会产生高并发。如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样。那伤害你懂得，如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝！
MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，同时兼容JMeter等主流的开源标准，可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性，进行高度可扩展的自动化测试。由于自己干性能测试的，所以比较关注性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构：
我们在使用单例模式时，一般有两种选择，一个是懒汉式，一个是饿汉式。但是这两种都是有各自的缺点，无法满足我们的需求，所以DCL（Double Check Lock双端检锁机制）出现了，一种既支持延迟加载、又支持高并发的单例实现方式。 如果不清楚懒汉式为什么不支持高并发可以看一下这篇文章---> 单例模式的懒汉模式为什么在高并发中会出现问题 其他解决方案--->
高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。
系统的稳定性是系统长期稳定运行能力，需要时间累积才能度量。平台的某些问题需要达到一定时间、一定的使用量后才会暴露出来。如内存泄漏，系统运行过程中发现部分服务的部分接口会发生服务不可达的情况。 从而团队提出对平台进行稳定性分析，通过给系统施加一定业务压力大情况下，使系统持续运行一段时间，以此来检测系统是否稳定运行（下统称稳定性测试或测试）。
在之前的一篇文章中，我们在1g1核的惨淡硬件环境下，对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试，得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试
责编：乐乐 | 链接：my.oschina.net/u/3772106/blog/1793561
下面小编就为大家带来一篇php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动、定时领取红包等。
在 FreeWheel 的核心业务系统中，我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加，原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求， 也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。 高并发会来带的后果 服务端： 导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃，数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的，比如：出现重复的数据记录，多次添加了用户积分等。 用户角度： 尼玛，这么卡，老子来参加活动的，刷新了还
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
定义：性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。加上性能分析调优
技术是为了解决实际问题服务的，那么并发是为了解决什么问题呢？我用一句话总结，就是：在资源有限、并且不改变程序执行结果（正确性）的情况下，合理运用并发编程和架构设计来尽可能多地 提高你程序的性能和稳定性 。
jmeter作为接口测试的常用工具之一，在我们的测试中经常会用到，往期的文章中，我们也分享过jmeter的各种功能和用法，基本覆盖了方方面面，可以满足各种接口测试的需求。但实际测试中我们也会发现，jmeter这么强大的一个工具，具备这么多的功能，然而某些情况下反倒会让我们觉得用起来不是那么的顺手，甚至导致测试效率降低和工作量增加。本期文章，小编将着眼于jmeter的一些使用心得，重点分享如何更简单地利用jmeter进行测试以及如何避免一些问题的发生。
傻呀，干嘛不使用全文检索工具lucene或者分布式搜索Elasticsearch来优化搜索服务。
ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术，它具备生成自然语言的能力，能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现，打破了以前自然语言处理的瓶颈，使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力，也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。
不想成为将军的士兵，不是好士兵-拿破仑 如何成为运维经理?成为运维经理需要什么样的能力?我想很多运维工程师都会有这样的思考和问题。 如何成为运维经理。一般来说，运维经理大概有两种出身，一种是从底层最基
不想成为将军的士兵，不是好士兵-拿破仑 如何成为运维经理？成为运维经理需要什么样的能力？我想很多运维工程师都会有这样的思考和问题。 如何成为运维经理。一般来说，运维经理大概有两种出身，一种是从底层最基础的维护做起，通过出色的维护工作，让公司领导对这个人非常认可，同时对Linux运维工作也比较重视，逐步走向Manager的岗位。第二种是业务管理出身或者有IT技术背景，具备了一定经验直接进入IT管理层的人员。 那么做为一个Linux运维经理，你需要哪些技能武器、管理哪些细节，具备什么样的能力？ ----
发表于 2012 年 4 月 22 日 使用siege做并发测试的时候我们希望能看到测试结果反馈的折线图，那样可以清晰明了的得到数据反馈。 siege是一个linux下的并发测试工具，具体的安装方式以及介绍去这里查看吧，http://www.douban.com/group/topic/3703962/ ，同时我们可以在本网址下看到siege的测试结果的数据表明什么信息。 如果我们希望做了压力测试来比较两个服务器的并发请求能力，那么我们可以如下方式： 1、写测试脚本，这里我只用我本人的代码介绍
Apache自1990年发布以来,一直是web服务器市场的王者。Nginx出现较晚,因其在高并发下卓越的表现,最初是作为Apache在高并发情况下的补充,当时Nginx+Apache是流行的架构. 现
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件，是典型的纯 Java 开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。
Hi，大家好，今天依然是金三银四面试系列，如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季，自动化面试题预热一波 金三银四求职季，接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季，APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题，欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中
怎么解决高并发大流量问题？下面本篇文章就来给大家分享下高并发大流量 web 解决思路及方案，希望对大家有所帮助！
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
UI Recorder是一款零成本的整体自动化测试解决方案，一次自测等于多次测试，测一个浏览器等于测多个浏览器！
随着电子商务的发展和普及，移动支付、电子支付等新型支付方式已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在这个背景下，支付软件的质量和安全性变得尤为重要。本文将从测试的角度出发，结合支付软件的特点，设计一套完整的支付软件测试方案。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
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