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    关于linuxDB2创建数据库报错问题

    公司业务需要,把服务搭在中标下,在中标下装了DB2 Express-C v9.7.1,之前用着没有问题,隔了一段时间没用,最近又需要用到它,出了一些菜鸟问题,记录下来以免有人和我犯同样的错误。。。...我出现这个问题的原因是,忘记在终端启动DB2,这个图形化的工具会给大家错觉,让大家以为DB2已经启动,其实这只是个前段的显示工具,不代表数据库已经在运行。...执行 $db2start 然后继续执行上述步骤,发现报错信息 SQL4414N The DB2 Administration Server is not active ......./opt/ibm/db2/V9.7/das/bin/ 把这个路径加入到环境变量中: 先cd 进入用户主目录, vim .bash_profile 在PATH后面加上:/opt/ibm/db2/V9.7/

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    db2事务隔离级别设置_db2存储过程

    Db2缺省情况下使用cs 以下说明使用到表t_bs_user,该表有如下字段:id,name,zt。...⑵ DB2多力度封锁机制 锁的对象 DB2支持对表空间、表、行和索引加锁(大型机上的数据库还可以支持对数据页加锁)来保证数据库的并发完整性。...DB2表锁的模式 表一:DB2数据库表锁的模式 下面对几种表锁的模式进一步加以阐述: IS、IX、SIX方式用于表一级并需要行锁配合,他们可以阻止其他应用程序对该表加上排它锁。...DB2行锁的模式 表二:DB2数据库行锁的模式 2.2.3 DB2锁的兼容性 表三:DB2数据库表锁的相容矩阵 表四:DB2数据库行锁的相容矩阵 下表是本篇文章的作者总结了DB2中各SQL语句产生表锁的情况...(假设缺省的隔离级别为CS): DB2锁的升级 每个锁在内存中都需要一定的内存空间,为了减少锁需要的内存开销,DB2提供了锁升级的功能。

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    ODBC与JDBC比較

    開始学它的时候还是认为有点晕,于是就查了非常多资料,与比較熟悉的ODBC进行了比較。     先各自简介一下ODBC和JDBC。...事实上JDBC和ODBC总的来说还是有很多其它的共同点:     比方,JDBC与ODBC都是基于X/Open的SQL调用级接口; 从结构上来讲,JDBC的整体结构类似于ODBC,都有四个组件:应用程序...他们二者之间的差别:  我们知道,ODBC差点儿能在全部平台上连接差点儿全部的数据库。为什么 Java 不使用 ODBC?  答案是:Java 能够使用 ODBC。...另外,ODBC 比較复杂,而JDBC 尽量保证简单功能的简便性。同一时候在必要时同意使用高级功能。 假设使用ODBC。就必须手动地将 ODBC 驱动程序管理器和驱动程序安装在每台客户机上。...总之,JDBC 在非常大程度上是借鉴了ODBC的,从他的基础上发展而来。JDBC 保留了 ODBC 的基本设计特征,因此。熟悉 ODBC 的程序猿将发现 JDBC 非常easy使用。

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    db2 日志管理

    要解决这个问题,只要输入以下 DB2 命令:db2 list db directory on c/d……就可以看出数据库对应的编号,eg:db2 list db directory on d可以看到dbtest...例如,如果将 logarchmeth1 设置为 DISK: D:\DB2\Arch_log,则将归档日志文件放入名为 D:\DB2\Arch_log 的目录。   ...DB2 数据库管理器将改为每隔五分钟就尝试创建一次日志文件,直至成功。每次尝试之后,DB2 数据库管理器都会将一条消息写至管理通知日志。...在 DB2 pureScale环境中,连接至数据库或激活数据库的第一个成员会处理对此日志路径参数的配置更改。DB2 数据库管理器会验证路径是否存在,以及它对该路径是否具有读和写访问权。...如果未指定 overflowlogpath,那么 DB2 数据库管理器会将日志文件检索到活动日志路径中。通过指定此参数,可以提供其他存储器资源让 DB2 数据库管理器放置检索到的日志文件。

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    使用.net通过odbc访问Hive

    但在通常情况下,是通过编程的方式来操作Hive,Hive提供了JDBC和ODBC接口,因为公司的数据处理程序是使用.net开发并运行在windows server上的,因此这篇文章将介绍如何通过ODBC...下载、安装和配置ODBC Connector 可以从这里下载各个版本的HIVE ODBC:http://archive.mapr.com/tools/MapR-ODBC/MapR_Hive/ Windows...ODBC Connector 2.1 (64-bit),打开 64-bit ODBC Administrato,可以看到下面的界面: ?...hadoop.proxyuser.root.groups * 重启hadoop服务后,再次执行点击“Test”,成功后可以看到下面的界面: 提示:如何重启Hadoop可以参看:linux...如果此时查看linux的控制台,可以看到Hive的log输出: Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers

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