一、前言 本文提供了一种可行的、灵活的方案用于构建跨主机的Docker容器网络。鉴于目前的各类网络方案均依赖其他大型项目(比如CoreOS,Kubernetes)。本文的主旨就是抛开其他不必要的依赖,构建一个在大多数平台上都能运行的网络方案。 pipework,是由Docker的工程师Jérôme Petazzoni开发的一个Docker网络配置工具,由200多行shell代码写成,适合在多种不同的网络环境下配置容器网络,支持多种功能。github获取地址:https://github.com/jpetaz
很早以前就听说过pipework,据说面对一些复杂的网络配置场景,docker自带的网络模式就有些力不从心了,很多人都在用pipework。今天终于能够抽出时间研究一下它。 docker默认支持的网络模式 除了overlay网络外,docker默认支持4种网络模式,如下: host模式,使用–net=host指定,容器和宿主机共用一个Network Namespace。 container模式,使用–net=container:NAME_or_ID指定,容器和已经存在的一个容器共享一个Network Nam
Pipework允许您在任意复杂的场景中将容器连接在一起。Pipework使用cgroups和namespace,并使用“普通”LXC容器(用它创建lxc-start)和令人敬畏的Docker。
Docker使用Linux的Namespaces技术来进行资源隔离,如PID Namespace隔离进程,Mount Namespace隔离文件系统,Network Namespace隔离网络等。
前几天写了文章“Hadoop 集群搭建”之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性 使用Docker的话就简单了,不用安装操作系统,直接下载一个镜像,如centos,这样
注意此时新建的容器虽然运行起来了,但是是没有网络连接的,我们需要借助pipework工具为容器手动设置ip。
宿主机A 和宿主机B是网络联通关系,在宿主机A上面创建了多个容器组成集群,但是我希望通过宿主机B也可以访问到宿主机A的容器,当然,你也可能会说,端口映射非常方便,如果我需要的端口比较多,或者着如果我临时需要增加某些端口,可能设置起来比较麻烦,那么如果我们将宿主机A里面的容器的IP与宿主机的IP在同一个网络,不就可以直接来进行互联互通了么。
需求 在使用Docker的过程中,有时候我们会有将Docker容器配置到和主机同一网段的需求。要实现这个需求,我们只要将Docker容器和主机的网卡桥接起来,再给Docker容器配上IP就可以了。 下面我们就使用pipework工具来实现这一需求。 安装pipework $ git clone https://github.com/jpetazzo/pipework $ sudo cp pipework/pipework /usr/local/bin/ 使用pipework 首先看一下,当前我的主机的IP地
1. docker 是什么2. docker 解决什么问题1. 解决虚拟机资源消耗问题。2. 快速部署。3. 提供一次性的环境。4. 提供弹性的云服务。5. 组建微服务架构。3. docker 安装部署与使用1. 安装 docker 引擎2. 使用 docker1. 理解 docker 的架构2. docker 命令3. 卷的概念4. 自制镜像并发布4. docker 网络6. docker pipework7. docker 网络端口映射4. 总结
docker镜像怎么迁移到其他的服务器 http://www.talkwithtrend.com/Question/123589
一、Docker的四种网络模式 Docker在创建容器时有四种网络模式,bridge为默认不需要用--net去指定,其他三种模式需要在创建容器时使用--net去指定。
本文通过docker的网络介绍容器网络的原理以及一些实践,通过实践一遍相信大家会对网络底层的原理有个更深的理解,最后给出对接ovs的教程,这对下一篇k8s对接ovn的原理理解打下一个基础。
我们在使用docker run创建Docker容器时,可以用–net选项指定容器的网络模式,Docker有以下4种网络模式:
自从Docker容器出现以来,容器的网络通信就一直是被关注的焦点,也是生产环境的迫切需求。容器的网络通信又可以分为两大方面:单主机容器上的相互通信,和跨主机的容器相互通信。下面将分别针对这两方面,对容器的通信原理进行简单的分析,帮助大家更好地使用docker。前面已经在Docker容器学习梳理--基础知识(2)这一篇中详细介绍了Docker的网络配置以及pipework工具。 docker单主机容器通信 基于对net namespace的控制,docker可以为在容器创建隔离的网络环境,在隔离的网络环境下,
此种方式是将容器的某个端口映射到宿主机的某个端口,其它主机访问容器提供的服务需要通过宿主机的IP进行访问:
在安装完 Vagrant 和 Virtualbox 就可以开始进行,如果用的是 Windows 建议可以下载 Cmder 这个 Console Emulator 来下指令,使用的是 ubuntu 16.04 我们将会先製做出一个 VM 在这个 VM 裡面安装 OVS 和 Docker
由于在企业中部署私有云的场景会更普遍,所以在私有云中运行Kubernetes + Docker集群之前,就需要自己搭建符合Kubernetes要求的网络环境。现在的开源世界里,有很多开源组件可以帮助我们打通Docker容器和容器之间的网络,实现Kubernetes要求的网络模型。当然每种方案都有自己适合的场景,我们要根据自己的实际需要进行选择。
git clone https://github.com/jpetazzo/pipework cp ./pipework/pipework /usr/local/bin/
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(可以查看ip,命令ip a。以192.168.100.122和192.168.100.118为例)
首先使用centos镜像新建一个容器,然后在该容器中安装httpd服务,并启动 ,再把该容器导成一个新的镜像(centos-httpd),然后再使用新镜像创建容器,并指定端口映射:
---- Docker 认识 在谈及Docker时,不得不牵扯到一个现在很重要的一个领域:云计算。云计算是一种资源的服务模式,该模式可以按需的从可配置计算资源共享池中获取所需的资源,并且资源能快速供应和释放,利于资源管理和资源的充分利用,说白了就是充分利用硬件资源并节省成本。 云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三层服务 Iaas 基础设施即服务,为基础设施运维人员服务提供计算、存储和网络等资源。 PaaS 平台即服务,为应用开发人员提供支撑应用运行所需的软件运行时环境、相关工具与服务(数据库、监控、日
之前已经总结了Docker容器学习梳理--基础知识(1),但是不够详细,下面再完整补充下Docker学习的一些基础。 Docker是个什么东西 Docker是一个程序运行、测试、交付的开放平台,Docker被设计为能够使你快速地交付应用。 在Docker中,你可以将你的程序分为不同的基础部分,对于每一个基础部分都可以当做一个应用程序来管理。 Docker能够帮助你快速地测试、快速地编码、快速地交付,并且缩短你从编码到运行应用的周期。 Docker使用轻量级的容器虚拟化平台,并且结合工作流和工具,来帮助你管
1. 每台机器上都有一个网卡,有的甚至有两个网卡 , ETHD 10.1.1.10/8就表示一个网卡
在详细进入每个操作步骤之前,会先把全面性的概要操作方法列出来,才不会有种见树不见林的感觉。
3、启动zabbix-mysql容器使用link连接mysql与java-gateway。
1. 构建系统 2. 镜像仓库 3. 宿主机管理 4. 配置管理 5. 部署 6. 编排 7. 日志 8. 监控 镜像: 1. 如果用户像往常一样运行包安装命令,这些永远也用不上的缓存包文件将会永远地成为镜像的一部分。不过,如果用户在同一条安装命令中删除它们,这些文件就会像从未存在过一样。 RUN xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \ && xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \ && rm -f ......
docker不是一个值得投入的领域,它解决的问题是Unix系统最初设计的一个疏忽。从一个不会用docker的小白,自己一步一步的摸索,中间也踩过许多坑。但任然,坚持从哪里跌倒就从哪里爬起来。不求感动自己,但求人生无悔。
如果数据卷容器的共享目录已经挂载到了本地宿主机的磁盘上,那么就无需进行数据卷备份。没有进行挂载到本地,而是作为共享目录的数据卷容器,就得定期将数据卷进行一个备份,不然如果数据卷被删除的话,数据也会丢失。
docker是不是一个值得投入的领域?它解决的问题是Unix系统最初设计的一个疏忽。从一个不会用docker的小白,自己一步一步的摸索,中间也踩过许多坑。但仍然,坚持从哪里跌倒就从哪里爬起来。不求感动自己,但求人生无悔。
Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。
Docker介绍 什么是容器 Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个系统镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。 容器镜像包含了应用的所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产的整个过程中,它都具有可移植性和一致性。 来源:https://www.redhat.com/zh/topics/containers/whats-a-linux-container 容器就是虚拟化吗? 虚拟化使得许多操作系统可同时在单个系统上运行。 容器只能共享操作系统内核,将应用进程与系统其他部分,隔离开。
1.1 容器简介 1.1.1 什么是 Linux 容器 Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项,
上周本期全栈测开训练营刚好讲完了Docker容器相关技术章节,今天给大家分享一篇小白也能看懂的Docker入门到精通学习教程,篇幅较长,但内容很干,值得认真看完!
docker目前采用的是标准的C/S架构,client和service即可以运行在一台机器上,也可以在不同机器上通过socker和RESTful API来进行通信。
一、数据卷备份恢复 其实只要是把容器和本地宿主机做了目录映射直接存在本地,那我们只需对本地的硬盘定期备份下不就好了么?那这个备份就是多余的,但是偏偏就有这么干的。备份和恢复也就接踵而来。 1.1 本地创建备份目录 mkdir /data/backup docker run --volumes-from testvol -v /data/backup/:/backup centos tar cvf /backup/data.tar /data/ 说明:首先我们需要使用testvol数据卷新开一个容器,同时我
Linux 容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。
很多时候我们需要登陆到容器内部操作,此时我们就需要开启容器的SSH支持了,下面的小例子将具体介绍三种分配IP地址的方法,分别是pipworl分配,commit分配,Docker分配等.
当你安装Docker时,它会自动创建三个网络。你可以使用以下docker network ls命令列出这些网络:
url:http://172.17.0.200:8500/ui/#/dc1/kv/docker/nodes/
一、容器网络概述 容器这一两年火的不行,可以说是独领IT风骚,一时风光无二。相比于虚拟机来说,容器更轻,一台服务器上可以运行成百上千的容器,这意味着更为密集的计算资源,因此基于容器运行工作负载的模式深受云服务提供商们的青睐。 然而对于云管理员来说,管理容器确是一件相当头疼的事情,容器的生命周期更短了,容器的数量更多了,容器间的关系更复杂了。为了简化大规模容器集群的运维,各路容器管理与编排平台应运而生,Docker社区开发了Swarm+Machine+Compose的集群管理套件,Twitter主推Apach
(1)Docker Hub搜索 我们可以从 Docker Hub 网站来搜索镜像,Docker Hub 网址为: https://hub.docker.com/
Docker跨主机容器间网络通信实现的工具有Pipework、Flannel、Weave、Open vSwitch(虚拟交换机)、Calico实现跨主机容器间的通信。其中Pipework、Weave、Flannel,三者的区别是: Weave的思路 在每个宿主机上布置一个特殊的route的容器,不同宿主机的route容器连接起来。 route拦截所有普通容器的ip请求,并通过udp包发送到其他宿主机上的普通容器。 这样在跨机的多个容器端看到的就是同一个扁平网络。 weave解决了网络问题,不过部署依然是单
了解到Docker的优点,搭建快,运行要求资源低,最重要的是实现的功能和效果都能达到预期,于是决定使用Docker来搭建GitLab服务器。
创建容器服务来测试:docker service create --name tomcat1 --replicas 2 192.168.56.200:5000/tomcat
我们在使用 docker run 创建 Docker 容器时,可以用--net 选项指定容器的网络模式,Docker 有以下 4 种网络模式:
起因 今天看到一个做docker开发工程师写的如何实现docker网络隔离的方案,总的来说就是找到docker容器对应的主机虚拟网卡,然后使用wondershaper或traffic control对虚拟网卡进行流量控制。这个方案还是比较简单的,不过看了下他给出的如何找容器对应的主机虚拟网卡的步骤,觉得还是过于麻烦,而且还依赖于nsenter与ethtool命令,这个感觉不太好,就想着要进行一下这个过程。 改进 因为以前看到pipework的源码,对如何操作容器网络还是比较了解的,于是写了个简单脚本完成上述
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