QT是一个跨平台的开发框架，提供了丰富的GUI库和工具，可以用于开发各种类型的应用程序，包括上位机应用。它支持多种编程语言，如C++、Python和QML，具有强大的绘图和图形处理功能，适用于需要跨平台支持和高度定制化的应用开发。另一方面，WinForms和WPF是专为Windows平台设计的框架，提供了简单易用的可视化编辑工具和控件库，适合快速开发传统的Windows桌面应用程序。它们利用.NET平台的强大生态系统和C#编程语言，提供了丰富的第三方库和组件，适用于需要与.NET集成和充分利用其功能的项目。选择QT还是WinForms/WPF取决于具体需求，如跨平台支持、界面定制化、学习曲线和开发团队的技能和经验等因素。
总结一下一些用到的模板，后续会有补充。 1. 链接第三方库 ①unix与Windows使用相对路径链接第三方库模板 unix{ contains(QT_ARCH, i386){ LIBS += -L$$PWD/Lib/Qsci/linux_x32/lib -lqscintilla2_qt5 INCLUDEPATH += $$PWD/Lib/Qsci/linux_x32/include } contains(QT_ARCH, x86_64){
截止至2020年8月，Qt的最新版本是5.15.0，但仍有很多资料是基于Qt4，为了避免大家误入歧途，所以写了这篇文章。
这两天看老师发的FFMpeg的示例（先用的是Qt4），爆了一串找不到第三方库的文件，于是我决定找找原因。 然后让Qt4气的要死。。。。。 其中还有不少门路还没理清楚，水很深啊。
开发人员面临着选择正确框架之挑战，以便可以高效构建可在 Windows、macOS 和 Linux 上无缝运行的应用程序。
cStringIO 是 C 语言实现的，提供高性能；而 StringIO 是 Python 实现的，提供 Unicode 兼容性。
PyQt是Python版本的Qt库，是最常用的跨平台图形界面编程框架之一。代码不用修改，就能同时运行在windows、linux、ios、andriod等平台。因此，对芯片设计行业来说，既可以用来开发大型EDA工具（通常用Qt的C++库），也可以用来开发公司内部的flow工具，还可以用作应用工程师的测试工具。所以，今天，以Linux平台为例，来介绍一下Python Qt的基本用法。
最近在封装SDK，想做一个Windows下通用的，比如给出的动态库可以被Qt MinGW版本使用、也可以被Qt MSVC版本使用；还可以被VS使用。Ok,需求目标有了，接下来就是论证是否可以实现以及如何实现了。
1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy: 数学、科学和工程计算功能库 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 2.数据可视化 Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库 提供了超过100种数据可视化展示效果 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果 Seaborn: 统计类数据可视化功能库 提供了一批高层次的统计类数据可
Qt君为大家收集一些Qt学习网站。 Qt 官网 https://www.qt.io 了解Qt最新资讯开发动态的窗口。 Qt 资源下载 http://download.qt.io 最新Qt安装程序可以在这里找到。 Qt 博客者聚集地 http://planet.qt.io 很多Qt大神都在里面。 Qt 百科 https://wiki.qt.io 这里Qt社区收集了多年来关于Qt的信息。 Qt 文档 https://doc.qt.io 在线版的帮助文档。 Qt 论坛 https://forum.qt.io 从桌
折腾来折腾去，我打算做一个卡片记忆软件，用来记忆面试题、知识点等。很多东西看了就忘了，我想做一个软件来帮助我记忆。这个软件的功能就是每天给我推送一些卡片，我看了就可以记住，然后就可以刷题了。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
Robert Griesemer：曾协助制作Java的HotSpot编译器和Chrome浏览器的JavaScript引擎V8
Python有一个全球社区:在这里,我们可以搜索Python第三方库的任何话题。PyPI的全称是Python包指数指Python包的指数。它是由PSF (Python软件基金会)和显示全球Python计算生态系统。我们需要学会使用PyPI的主要网站,搜索和发现我们使用第三方Python库和关心。例如,如果您正在开发一个blockchain-related程序,您需要使用Python的计算生态三个步骤:第一步是在网站上搜索区块链(区块链区块链的英文名字);第二步是第三方库中搜索发现,选择一个第三方库适合发展目标在此基础上(你可以通过搜索引擎,判断和分析别人的评价,甚至一些其他辅助网站);第三步,阅读这个第三方库使用方法来完成自己的需求。
同时还需要提前安装好VisualStudio环境，我这里用的VS2015；以及cmake，用来生成VS工程，我这里用的最新的cmake3.13.3。
上次将FFmpeg通过linux系统编译成了arm平台下的动态链接库，生成了一个文件夹： 其中include存放着头文件，lib存放着so库，今天将这些内容导入AS中，用于接下来音视频的开发。 1.首
pip是我们使用python时最常用的一个工具，我们安装卸载更新Python的第三方库都是依靠这个命令来实现的，即使我们是使用pycharm来管理我们的第三方库，本质上还是通过pip来实现第三方库的安装卸载更新的。因此，对于一些在使用pip时出现的报错，进行一些经验的总结就很有必要了。
在项目开发过程中，经常需要用到第三方库，需要在QtCreator工程里指定第三库的路径、头文件路径、引用的库名称等等；并且可能还需要编写通用工程针对不同的编译器类型，位数选择不同的库，针对不同的操作系统环境选择不同的库；那么这些条件的区分都可以在QtCreator的pro工程文件里编写逻辑实现。
第三方库很多都是个人或者团队，非 Python 官方开发的库，所以难免五花八门，杂乱不堪。
简单来说，Composer是PHP的包依赖管理器。但是Composer并不是类似于Yum、Apt的包管理器。Composer可以用于包或者第三方库的安装，但是可以选择在Project范围内进行安装。Composer是受到Node的NPM启发。
Python的优势不仅仅在于优雅的语言、简洁的语法，强大的第三方库是其能够用于各个领域的最重要杀手锏之一，如在数据科学领域的numpy、scipy、pandas、scikit-learn、jupyte
•XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等•win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库•pymysql-操作MySQL数据库•pymongo-把数据写入MongoDB•smtplib-发送电子邮件模块•selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。•pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据•PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。•openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。•python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
主要是在开发过程中一些采坑和记录，整理一下资料以防自己以后忘了，也为正在初学或者还未特别熟练使用django的同学能够避开这些，且能够系统性的学习django的使用，这里就不写目录了按照我自己的开发顺序来，大家看到专栏里面的文章顺序就是我的目录了，在本专栏里的代码争取让大家拿到就能用，做一个伸手党，网上好多代码不知道是版本原因还是其他简直是无语，不能用还一堆bug。
导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
自己总结的一个有关C++的一些第三方库，包括示例和链接，目前已经托管到Github上面：Cplus_libs_wrapper
1、turtle -基本图形绘制 2、string -字符串处理 3、math -基础数学计算 4、time、datetime -时间的基本处理 5、random -随机数产生及应用 6、PyInstaller -源代码打包为可执行文件 7、jieba -简洁的中文分词 8、os -操作系统小功能 9、wordcloud -中英文词云生成
做嵌入式基本上用不到报表，但是桌面应用就经常会用到报表功能，在Qt下面可用的报表工具也挺多，需要根据具体的需求来选择，报表有的格式比较规矩，有的则比较特殊，所以要结合具体需求来选择合适的方案。
下载地址：http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。
当我们使用Python开发项目时，经常会依赖于各种第三方库来扩展功能或提高效率。这些库经常会发布新的版本，包含了修复漏洞、增加新特性或改进性能等更新。因此，及时更新和升级你的第三方库是很重要的。在Python中，可以使用pip工具来管理和更新这些库。在本文中，将介绍如何使用pip来更新Python第三方库。
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本，主要用于本地数据的读写。
第三方库的安装 下面要讲的paramiko是一个第三方库。这是第一次使用到第三方库，要使用第三方库需要先进行安装。不过现在安装过程比较简单，一条命令便可以完成库的下载和安装。下面就用paramiko模块举例安装的方法。 使用系统命令行安装 安装第三方库，建议直接用pip安装。Windows和Linux都适用 pip命令不在环境变量中，所以无法直接运行。可以将pip加到环境变量中，或者cd到 PythonScripts 目录下，之后使用命令 给大家推荐一个群：Python学习：（五八八零九零九四二），每天
在知乎和CSDN的圈子里，经常看到、听到一些 python 初学者说，学完基础语法后，不知道该学什么，学了也不知道怎么用，一脸的茫然。近日，CSDN的公众号推送了一篇博客，题目叫做《迷思：Python 学到什么程度可以面试工作？》，真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
在我的之前关于conan系列博客中，已经介绍过如何引用Conan中央仓库(conan-center)预定义的第三库(《conan入门(五):conan 交叉编译引用第三方库示例》),以及如何将自己的项目封装为Conan包以供第三方引用(《conan入门(七):将自己的项目生成conan包》)。
之前参考博客https://blog.csdn.net/c3060911030/article/details/51560239下载Qtxlsx库,然后编译的时候,显示:
想学一下qt在python下的开发流程，换了好几种开发环境，暂时决定使用pyCharm。然后发现坑很多，需要记录整理一下。 这里使用的是win10 64位。
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第1章- OpenGL 环境的搭建https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1e7zP
1、如果使用Python3.5.2，但是一般公司的生产环境上都是linux默认的Python，一般是2.6.6，而且没有权限更改，这种情况下我们有什么好的办法吗？
如果Python语言是一个江湖，那么python第三方库就是一个个身怀绝技的江湖侠客，这些侠客在这偌大的江湖尽情挥洒着江湖侠气。有人名扬天下，有人默默无闻，有人纵横捭阖，有人黯然谢幕，每天都在上演人生的悲欢离合。
很多时候，我们大部分人都处于普通人这个身份，而无论是那个行业，都有一定的行规，也正是这些行规，让我们更容易处于劣势。为什么呢？行规本来就是搞垮我们这种普通人的，所以，很多时候如果有正确的想法那就去做的吧，别让长成大人的你被各种框框架架约束。
网上关于python的交叉编译的文章很多，但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了，而且很多标题是第三方库的交叉编译，但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库，可参考性不强，最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑，记录一下！
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/83239949
https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
> pip就是python的包管理工具，解决了包直接的依赖关系。可以方便的管理第三方库(包).
三维数据处理软件，一般包含三个模块：数据管理和处理，三维渲染，UI。 这与图形学的三个经典问题是相对应的：建模，渲染和交互。与一般常见的数据处理软件，比如图像视频处理，不同的是，这里的数据展示模块需要三维渲染。与之对应的UI操作，也变成了一些三维空间的变换，比如模型的旋转缩放等。
英文文档连接： http://qt-project.org/doc/qt-5/qmake-manual.html http://qt-project.org/doc/qt-5/qmake-overview.html 由于qmake manual和overview 两章的内容都不多就把它们放在一起翻译了出来 qmake 指南 qmake 是帮助简化跨平台项目开发的构建过程的工具，qmake能自动生成Makefile，以至于只需要几行代码就可以创建相应的Makefile。无论是不是用Qt写的软件项目都可以
在如今多样化的网络计算环境下，开发者们面临着将应用程序运行于不同操作系统和硬件平台上的挑战。本文旨在分享一些关键技巧和实际操作步骤，帮助您更好地理解并实现Python中的跨平台兼容性，使您编写出具有广泛适应性、可移植性强以及稳定高效的代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
