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    Reader类的使用方法和技巧,你掌握了吗?

    本文主要介绍Reader类的基本使用和源代码解析,并给出一些应用场景案例和优缺点分析。Reader类简介Reader类是Java IO API中的一个重要组成部分,是一个抽象类,用于读取字符流。...Reader类提供了一些高级的方法,例如mark()、reset()等,可以用于标记和重置读取位置。缺点Reader类不能直接读取字节流,需要使用它的子类或者转换流来实现。...该代码演示了如何使用Java中的Reader类,主要包括以下内容:创建一个StringReader对象,该对象将字符串“Hello World!”封装为一个Reader对象。...使用Reader类的mark()方法和reset()方法,实现标记和重置Reader对象位置的功能。创建一个字符数组,使用Reader类的read()方法将部分字符读入该数组中,并将其转换为字符串。...最后,关闭Reader对象。总之,该代码演示了如何使用Java中的Reader类读取字符流并进行基本操作,包括标记和重置流的位置以及选择性读取部分字符。...

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    屏蔽 Google Reader 的社交功能

    虽然 Google Reader 的社交功能对很多人来说是获取信息的重要一个扩展来源,但是对我来说,Google Reader 真的只是一个阅读器,我只是用它来订阅自己喜欢的博客,别人喜欢或者分享什么文章...毕竟每天时间有限,要做的事情很多,我不可能去关注那么多信息,而自己需要的信息基本可以通过搜索引擎找到,那么如何屏蔽 Google Reader 的社交功能? 1....首先登陆你的 Google Reader 2. 在地址栏输入以下的 Javascript 代码: javascript:antisocial('true') 3....这样 Google Reader 就会重新载入,你将会看到一个简单的界面,并且移除了 “People you follow” 这个区域,并且不再显示来自你朋友分享的内容(Share items)。...这个设置会保存到你的账户中,如果你想取回 Google Reader 的社交功能,可以在地址栏输入以下的 Javascript 代码: javascript:antisocial('false') --

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    Spark Connector Reader 原理与实践

    Spark Connector Reader 原理 Spark Connector Reader 是将 Nebula Graph 作为 Spark 的扩展数据源,从 Nebula Graph 中将数据读成...通过 Spark SQL 读取的数据格式是以命名列方式组织的分布式数据集 DataFrame,Spark SQL 本身也提供了众多 API 方便用户对 DataFrame 进行计算和转换,能对多种数据源使用...DataSourceRegister:注册数据源的简写,在使用数据源时不用写数据源的全限定类名,而只需要写自定义的 shortName 即可。...Spark Connector Reader 实践 Spark Connector 的 Reader 功能提供了一个接口供用户编程进行数据读取。...如“ip1:45500,ip2:45500” space: Nebula Graph 的 graphSpace partitionNum: 设定spark读取Nebula时的partition数,尽量使用创建

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    Go指南练习_rot13Reader

    https://tour.go-zh.org/methods/23 一、题目描述 有种常见的模式是一个 io.Reader 包装另一个 io.Reader,然后通过某种方式修改其数据流。...例如,gzip.NewReader 函数接受一个 io.Reader(已压缩的数据流)并返回一个同样实现了 io.Reader 的 *gzip.Reader(解压后的数据流)。...编写一个实现了 io.Reader 并从另一个 io.Reader 中读取数据的 rot13Reader,通过应用 rot13 代换密码对数据流进行修改。 rot13Reader 类型已经提供。...实现 Read 方法以满足 io.Reader。 ? 二、题目分析 根据维基百科解释,ROT13是一个简单的字母替换密码,用字母后面的第13个字母替换当前字母。 ? ?...三、Go代码 package main import ( "io" "os" "strings" ) type rot13Reader struct { r io.Reader

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    python3 中 阅读器reader的理解 以及 reader 的 next 用法

    参考链接: Python next() python中有个csv包(build-in),该包有个reader,按行读取csv文件中的数据  reader.next()作用:打印csv文件中的第一行标题header...= csv.reader(allElectronicsData) #reader = csv.reader(f) 此时reader返回的值是csv文件中每行的列表,将每行读取的值作为列表返回,此时reader...是一个列表 headers = next(reader) #python中有个csv包(build-in),该包有个reader,按行读取csv文件中的数据,也就是读取列表中的数据  导入模块csv之后...,我们将要使用的文件的名称存储在allElectronicData中。...然后,我们调用csv.reader(),并将前面存储的文件对象作为实参传递给它,从而创建一个与该文件相关联的阅读器(reader)对象。我们将这个阅读器对象存储在reader中。

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