给出一个简单的模型:
class Blog(models.Model):
blogname = = models.CharField(max_length=200,primary_key=True)
class BlogEntry(models.Model):
blogname = models.ForeignKey('Blog')
# more blog related fields
...
假设下面的博客是linux、python和other,你将如何处理指向各自博客页面的URL。目前,我已经设置了一个视图来列出模型Blog的所有博客作为
我有以下数据:
Rank Platforms Technology
high Windows||Linux Unity
high Linux
low Windows Unreal
low Linux||MacOs GameMakerStudio||Unity||Unreal
low GameMakerStudio
Platforms和Technology都是分类变量。这里的问题是它们可以有一个,或者是空的,或者,特别是像GameMakerStud
我正在做一个ML项目,并使用Tensorflow支持的keras。我需要在我本地的windows机器上进行Python3.5的训练部分,保存模型,然后将模型复制到linux上的虚拟机(也运行3.5),该虚拟机将使用该模型进行预测。
任务看起来非常清晰和简单,但是我在调用predict函数时得到一个错误。
ValueError: Tensor Tensor("activation_1/Sigmoid:0", shape=(?, 1), dtype=float32) is not an element of this graph.
我认为这可能是平台差异的问题,所以我在Linux机
根据,我可以这样写:
SELECT * FROM docs WHERE docs MATCH 'title:linux problems';
其中title是列名。是否可以创建类似如下的内容:
SELECT * FROM docs WHERE docs MATCH 'ignore:linux problems';
要在除linux列之外的所有表中搜索?