Dubbo是一个分布式应用框架，提供高性能和透明化的RPC远程服务调用，广泛应用于互联网和企业级应用中。作为Dubbo框架的核心通信协议，Dubbo协议采用异步单一长连接的设计，本文将对其原理与优势进行详细阐述。
什么是WebSocket WebSockets 是一种先进的技术。它可以在用户的浏览器和服务器之间打开交互式通信会话。允许浏览器和服务器建立单个TCP连接然后进行全双工异步通信。允许实时更新，浏览器也无需向后台发送数百个新的HTTP 请求，所以对于web程序来说，WebSocket非常流行
Java 消息服务（Java Message Service，简称 JMS）是 Java 平台上专门为分布式应用提供异步通信的 API。它在 JavaEE（Java Platform, Enterprise Edition）规范中被广泛采用，成为构建可靠、松耦合分布式系统的重要组成部分。JMS的诞生源于对企业级应用中消息通信的迫切需求，以解决跨应用、跨平台的消息传递问题。
相同： 都在 缓存内核 中 读写 ， 先进先出 ，不支持 lseek 之类文件定位操作
微服务之间的通信方式对微服务架构内的各种软件质量因素有重大影响（有关微服务网络内通信的关键作用的更多信息）。沟通方式会影响软件的性能和效率等功能性需求，以及可变性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。因此，有必要考虑不同方法的所有优缺点，以便在具体用例中合理选择正确的沟通方式。 本文比较了以下样式：REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信，在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。沟通方式的一些最重要的属性（反过来会影响整体表现）是：
本文内容主要分为两大部分，第一部分是 Node.js 的基础和架构，第二部分是 Node.js 核心模块的实现。
前言：本文根据最近做的一次分享整理而成，希望能帮忙大家深入理解Node.js的一些原理和实现。
在多线程的应用场景中，将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程，从而实现 工作线程对UI的更新处理，最终实现异步消息的处理
中间件是位于操作系统和应用程序之间的软件，它提供了一种简化应用程序开发过程的方法，通过提供通用服务来实现不同应用之间的通信和数据交换。下面我们通过表格的形式来详细讲解中间件的不同分类及其特点：
在我们编程的时候，经常会遇到一个概念——异步，诸如异步通信，异步线程，异步代码，异步调用，异步编程等等，那么
RabbitMQ是一个消息中间件:它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑RabbitMQ是一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收，存储和转发消息数据。
微服务是一种应用架构，它将每个应用功能都放在自己的服务中，与其他服务隔离。这些服务是松散耦合的，可独立部署。
之前接到的一个小项目，好像不能算。win10下的串口通信，不需要界面，排除了Qt,MFC只剩C++ 底层了，调用WindowsApi来实现。翻了翻网上资料大致写出来了。
系统集成是相对拆分而言的，当巨石型应用拆分为细粒度的微服务后，错综复杂的代码可以分解为独立的模块加以治理。然而，传统应用内部原本基于方法的调用方式可能会转变为跨进程的分布式网络调用方式，网络的不可靠性给服务模块之间的交互带来了复杂性。所以，微服务系统的集成对微服务架构能否成功落地至关重要。
异步通信，顾名思义，指的是数据传输过程中发送方和接收方的时钟是独立的，不同步的。在这种模式下，每个数据帧的开始和结束都由特定的起始位和停止位来标识。主要特点：
RabbitMQ是由Erlang语言编写的基于AMQP的MQ产品。AMQP即Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议)，是一个网络协议，专门为消息中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受不同中间件产品，不同开发语言等条件的限制。2006年AMQP规范发布，类比HTTP。
单工，即数据传输只在一个方向上传输，只能你给我发送或者我给你发送，方向是固定的，不能实现双向通信，如：室外天线电视、调频广播等。
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
初学操作系统的时候，我就一直懵逼，为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制，进程通信里又有信号量机制，然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客，你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些？进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....，最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚，没头没尾真的浪费时间。
最近有同事问我，我们项目里netty到底是怎么用的？他最近要面试，简历里面提到了netty，但是因为没有用过，也不知道该怎么回答面试官。于是蛋蛋给他做了一个关于netty技术的分享。
消息队列作为一种基础的抽象数据结构，被广泛应用在各类编程与系统设计中。 同步VS异步 通信的一个基本问题是：发出去的消息什么时候需要被接收到？这个问题引出了两个基础概念：“同步通信”和“异步通信”。根
Boost库为C++提供了强大的支持，尤其在多线程和网络编程方面。其中，Boost.Asio库是一个基于前摄器设计模式的库，用于实现高并发和网络相关的开发。Boost.Asio核心类是io_service，它相当于前摄模式下的Proactor角色。所有的IO操作都需要通过io_service来实现。
在微服务架构中，使用REST和RPC的方式最大的问题就是请求/响应模式的通信模式可能导致服务之间调用的可用性降低，客户端与服务端需要同时在线，双方都需要知道对方的URL地址，或者服务消费者需要通过某种发现机制来定位服务实例的地址。
微服务架构中的聚合器设计模式是一种设计模式，用于通过聚合多个独立的微服务的响应来组成一个复杂的服务。它也是与SAGA、CQRS和Event Sourcing一起的基本微服务设计模式之一。当客户端请求需要跨多个微服务分布的数据或功能时，此模式是合适的。可以提高系统的性能和可扩展性通过允许每个微服务专注于特定任务并减少单个微服务的工作量。在本文中，我们将讨论如何使用各种方法在 Java 中实现聚合器微服务模式，例如异步通信、同步通信或两者的组合。我们还将提供代码示例来说明每种方法。
但是这样的中心化的交易成本很高，需要一定的维护。例如一些临时性操作（像是银行中卡被盗刷），这些交易实际上是无效的，最终还需要修改回数据，这样的成本就很高了。
很多工程师都知道UART和USART都是一样的，没有区别。但实际上，两者彼此不同，并且具有不同的属性。
其实当我们使用USART在异步通信的时候，它与UART没有什么区别，但是用在同步通信的时候，区别就很明显了：大家都知道同步通信需要时钟来触发数据传输，也就是说USART相对UART的区别之一就是能提供主动时钟。 USART：通用同步和异步收发器 UART：通用异步收发器 当进行异步通信时,这两者是没有区别的。区别在于USART比UART多了同步通信功能。 这个同步通信功能可以把USART当做SPI来用，比如用USART来驱动SPI设备。
一、通信接口介绍 1、处理器与外部设备通信的两种方式： 并行通信：数据各个位同时传输。（速度快，占用引脚资源多） 串行通信：数据按位顺序传输（一位一位传输）。（占用引脚资源少，速度相对较慢） 2、串行通信三种传送方式 单工：数据传输只支持数据在一个方向上传输 半双工：允许数据在两个方向上传输，但是，在某一时刻，只允许数据在一个方向上传输，它实际上是一种切换方向的单工通信； 全双工：允许数据同时在两个方向上传输，因此，全双工通信是两个单工通信方式的结合，它要求发送设备和接收设备都有独立的接收和发送能力。 3、串行通信的通信方式 同步通信：带时钟同步信号传输。（-SPI，IIC通信接口） 异步通信：不带时钟同步信号。（-UART(通用异步收发器),单总线）
异步通信是一种广泛应用于不同进程和系统之间的通信方法，在异步通信中，客户机向服务器发送一个请求（这需要长时间的处理），并立即收到一个传递确认。与同步通信不同，此响应还没有所需的信息。
USART：通用同步和异步收发器 UART：通用异步收发器 当进行异步通信时,这两者是没有区别的。区别在于USART比UART多了同步通信功能。 这个同步通信功能可以把USART当做SPI来用，比如用USART来驱动SPI设备。
在单个进程上运行的单片应用程序中，组件使用语言级方法或函数调用彼此调用。如果使用代码创建对象（例如，new ClassName（）），则可以强耦合这些对象；如果使用依赖注入，则可以通过引用抽象而不是具体的对象实例，以分离的方式调用这些对象。不管怎样，对象都在同一进程中运行。当从单一应用程序转变为基于微服务的应用程序时，最大的挑战在于改变通信机制。从进程内方法调用到服务的RPC调用的直接转换将导致在分布式环境中性能不佳的聊天和不高效的通信。正确设计分布式系统的挑战是众所周知的，甚至还有一个被称为分布式计算谬误的经典，它列出了开发人员在从单一设计转向分布式设计时经常做出的假设。
* UNIX进程间通信方式: 包括管道(PIPE), 有名管道(FIFO), 和信号(Signal)
MQ (MessageQueue) ，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。消息队列是一种基于生产者-消费者模型的通信方式，通过在消息队列中存放和传递消息，实现了不同组件、服务或系统之间的异步通信。
对微服务使用异步通信时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，消息在系统内得到管理和监控，并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中进行选择，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。 微服务通信：同步和异步 微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。在同步通信中，调用者在发送下一条消息之前等待响应，它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行。相反，在异步通信中，消息是在不等待响应的情况下发送的。这适用于分布式系
传输媒体并不是物理层。由于传输媒体在物理层的下面，而物理层是体系结构的第一层，因此有时称传输媒体为0层，在传输媒体中传输的是信号，但传输媒体并不知道所传输的信号代表什么意思。也就是说，传输媒体不知道所传输的信号什么时候是1什么时候是0.但物理层由于规定了电气特性，因此能够识别所传送的比特流。
😏作者简介：博主是一位测试管理者，同时也是一名对外企业兼职讲师。 📡主页地址：【Austin_zhai】 🙆目的与景愿：旨在于能帮助更多的测试行业人员提升软硬技能，分享行业相关最新信息。 💎声明：博主日常工作较为繁忙，文章会不定期更新，各类行业或职场问题欢迎大家私信，有空必回。
RPC概念及分类 RPC全称为Remote Procedure Call，翻译过来为“远程过程调用”。目前，主流的平台中都支持各种远程调用技术，以满足分布式系统架构中不同的系统之间的远程通信和相互调用。远程调用的应用场景极其广泛，实现的方式也各式各样。
微服务是一种架构范例。在这种架构中，多个小型独立组件协同工作，从而构成一个系统。尽管它的操作复杂性较高，但这种范式已经被迅速采用。这是因为它有助于将复杂的系统分解为可管理的服务。这些服务更关注微观层面的问题，包括单一责任，关注点分离，模块化等。
WebSocket协议是由HTML5定义的，基于TCP协议实现的一种网络协议，它实现了客户端与服务器全双工通信。也就是说通过该协议服务器可以主动发送信息给客户端。
解答： 我自己思考的是首先定义了一个名为value的变量，初始值为5，然后进入main程序，首先创建了一个子进程，然后进入if判断，这个时候有两个进程，分别进行判断。对于子进程，会执行value+=15，但由于两个进程共享代码空间，而数据空间是独立的，所以子进程对value的改变不会影响到父进程中的value。子进程执行完毕，回到父进程，会打印出PARENT:value=5，所以LINE A为PARENT:value=5 但我在计算机上进行执行的时候，发现代码本身有问题：
Linux进程是系统中正在运行的程序的实例。每个进程都有一个唯一的进程标识符（PID），并且拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行状态的属性。进程可以创建其他进程，被创建的进程称为子进程，创建它们的进程称为父进程。这种关系形成了一个进程树。
在gRPC中，代理方式决定了客户端与服务端之间的通信模式。本文将详细介绍gRPC的三种主要代理方式：BlockingStub、Stub和FutureStub，并通过Java代码示例展示FutureStub的使用。
1. 寻找理想的集成技术 微服务之间通信的方式的选择非常多样化，但哪个是正确的呢？SOAP ? XML-RPC ? REST ? Protocol Buffers?后面会逐一讨论。 首先，我们要考虑
在当今数字化的世界中，构建可伸缩且高性能的分布式系统是应对不断增长的数据和用户需求的关键。现代架构设计要求我们考虑众多因素，包括系统的性能、可用性、安全性、扩展性以及成本效益。本文将深入探讨现代架构设计的关键原则和最佳实践，并结合代码示例来解释如何构建可伸缩和高性能的分布式系统。
在之前讲解驱动的时候，也讲到信号这个话题，大家可以参考一下之前的文章（linux 异步通知《Rice linux 学习笔记》）
我们在日常的web ui测试工作中经常会碰到页面中存在动态内容与通过Ajax异步加载的元素内容，针对这些非静态元素我们的自动化测试代码就需要进行一些对应的处理，才能确保元素可以被正确的加载与捕捉，那么今天我们就围绕着这一话题来说说如何在自动化测试中对异步通信与动态内容进行处理。
Cluster模块是主节点执行集群管理的封装实现，管理集群状态，维护集群层面的配置信息。主要功能如下：
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