我使用这个程序来存储我在nxn矩阵中输入的值。
第一个输入是测试用例的数量。第二个是n的值,所以我创建了一个n*n矩阵。然后输入每一行的值Ex:.输入总是'.‘的组合。或者“#”。
下面是我使用的代码的一部分:
#define COL(val, R, C) (R*val)+C ? (R*val)+C:0
int main() {
// Read the data
int total_test = 0;
int tmp, val = 0;
std::string tmp_s;
std::cin >> total_test;
/
在Linux上,我们有一个名为的(GNU库)函数,它给出了一些与内存分配有关的数字:
struct mallinfo {
int arena; /* Non-mmapped space allocated (bytes) */
int ordblks; /* Number of free chunks */
int smblks; /* Number of free fastbin blocks */
int hblks; /* Number of mmapped regions */
int hb
当我用Linux的time实用工具测量Go程序的运行时,我得到以下输出:
real 1m9.177s
user 7m1.788s
sys 0m39.016s
当我查看Go的pprof CPU分析器中相同的程序执行的输出时,我得到了以下输出:
Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top
143.32s of 176s total (81.43%)
这个176 s的数字是从哪来的呢?它既不是时钟时间,也不是CPU时间。我正在运行这个GOMAXPROCS设置为8的程序,我有一种感