Linux下的top命令我相信大家都用过，自从我接触Linux以来就一直用top查看进程的CPU和MEM排行榜。但是top命令的其他输出结果我都没有了解，这些指标都代表什么呢，什么情况下需要关注呢？以及top命令输出结果的来源数据是什么呢，又是怎么一个计算原理呢？
以前我对这块认识很模糊，而且还有错误的认识；今天由我同事提醒，所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
linux是一个相对安全的系统， 其中的权限更是无处不在。 在本文中， 我们来谈谈linux中的文件/目录的rwx权限。 为了简便起见， 我们仅仅以文件owner的rwx为例。
在 Linux 下 free 命令可以看出系统当前内存状况，附上 -k , -m , -g 可以分别输出对应单位的内存状况：
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法，欢迎大家阅读：
在做性能分析的时候，我们不可避免地判断资源到底够不够用？哪里不够？为什么不够？证据是什么？
内存基础概念 先执行一下 top 命令，看结果中关于内存的相关部分 # top 其中的 VIRT、RES、SWAP 都是什么呢？ 分别是下面的3个概念 物理内存 Resident - RES
Linux下的IO统计工具如iostat, nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况, 如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦.
The libseccomp library provides an easy to use, platform independent, interface to the Linux Kernel's syscall filtering mechanism. The libseccomp API is designed to abstract away the underlying BPF based syscall filter language and present a more conventional function-call based filtering interface that should be familiar to, and easily adopted by, application developers.
我见过很多Linux性能工程师将CPU使用率中的“IOWait”部分视为指示系统是否受到I/O限制的东西。在本博客文章中，我将解释为什么这种方法是不可靠的，并介绍你可以使用的更好的指标。
这个问题不止一个同学遇到过了，之前小王同学也遇到这个问题，内存的计算总是一个迷糊账。我们今天来把它算个清楚下!
最近的一项工作，是查看服务在过去一段时间的内存实际使用量，给K8S平台上的POD内存设置一个基于历史数据的合理上限，既不会限制服务的正常运行，也可以尽量减少不必要的占坑。
前言：经过这么多天的学习，想必大家学到了很多Linux知识，今天我们来用Linux来实现我们的第一个小程序 — — 进度条
在系统遇到各种IO瓶颈，内存使用率高，cpu使用率高等问题时，我们如何来定位错误？linux提供了很多命令来协助我们快速定位到错误，free命令是Linux最常用的命令之一：它可以查看系统的内存状况，包括服务器的总内存，已经使用的内存和剩下未被使用的内存，以及缓冲区和缓存各自占用的内存情况。
在进入今天的主题之前，我们先来回顾一下Linux文件权限的相关知识点。Linux里的文件权限可分为3组，分别是文件拥有者、同个群组的其他用户、不同群组的其他用户。每一组又有3种不同权限，分别是可读权限（r）、可写权限（w）、可执行权限（x）。可读权限用二进制表示的话是100，即十进制的4，可写权限用二进制表示的话是10，即十进制的2，可执行权限用二进制表示的话是1，也就是十进制的1。因此有时候我们也会用3个十进制数字来表示文件的权限，比如777表示的是文件拥有者、同个群组的其他用户和不同群组的其他用户都拥有可读、可写和可执行权限，因为7=4+2+1。要查看文件的权限可以用命令“ls -al”，接下来我们用root用户并新建一个文件file1，并看下它的权限。
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
可以使用vim test.i 打开查看：可以看到，头文件展开后的预处理的代码。并且，注释部分没有了，在条件编译下的printf("hello show\n");也消失了，因为SHOW这个宏没定义，所以只保留了default那一行代码，这就是条件编译；
swap是磁盘上的一块区域，可以使一个磁盘分区，也可以是一个文件，也可能是一个两种的组合。当物理内存资源紧张的时候，操作系统（Linux）会将一些不常访问的数据放到swap里。为其他常使用的进程提供更多的物理内存。当系统要访问swap里的数据的时候，操作系统再将swap上的数据加载到内存中。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。
今天，我像往常一样提取基因组的样本，我有一堆样本的ID，需要从所有的基因型的文件中提取出来。
最近在维护公司线上的服务器，排查了一些问题，所以做一个总结。有一段时间，线上环境变得很卡，客户端请求很多都报超时，因为线上没有良好的apm监控，所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查，发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍，然后发现，memcache服务器（8核）负载很高，cpu一直在50%的左右，原因就是memcache服务器内存用完，导致内存的淘汰十分频繁，这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
md5sum 和 sha256sum 都用来用来校验软件安装包的完整性，本次我们将讲解如何使用两个命令进行软件安装包的校验：
在我们项目部署上线的时候，我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率，或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率，发现监控报了60%的一般就会报警了，到了100%那就惨啦，做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话，那么，我们加班肯定逃不掉了，更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下，然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数，然后去修改它就行了
可以看到使用不同的参数会将内存占用情况以不同的形式呈现出来，其中各个数字的意义如下： total: 物理内存的大小，就是机器实际的内存大小； used: 已使用的内存大小，这个值包括了cache和应用程序实际使用的内存； free: 尚未被使用的内存大小； shared: 共享内存的大小； buff/cache: 被缓冲区和缓存占用的内存大小； available: 该项是新版的free中增加的一项，表示可用内存大小。
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存？是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序？ 在 Linux系统中，可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
我其实并不想讨论微内核的概念，也并不擅长去阐述概念，这是百科全书的事，但无奈最近由于鸿蒙的发布导致这个话题过火，也就经不住诱惑，加上我又一直比较喜欢操作系统这个话题，就来个老生常谈吧。
内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题，Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取，引入了缓存机制、交换机制等。
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
业务在上容器云的过程中发现容器不知原因被重建,查看message信息可以看到当 oom_score_adj配置为1，对应score值为0的进程杀完后如果系统还是触发oom时就开始杀pause进程。
爱可生交付服务部团队北京 DBA，主要负责处理 MySQL 的 troubleshooting 和我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题，对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣，喜欢看书，追求技术。
《Oracle中究竟能不能找到执行过的DDL？》曾尝试过找到刚执行过的DDL语句，其实还存在一个隐藏的问题，像这种create table建表语句，是可以在v$sql中找到，但是只存储了20个字符，如下所示，
CentOS 克隆自 RHEL，无需付费即可使用。CentOS 是一个企业级标准的、前沿的操作系统，被超过 90% 的网络主机托管商采用，因为它提供了技术领先的服务器控制面板 cPanel/WHM。
对于一个即将踏上“系统运维”或者更加高大尚的工作“系统调优”，如果这不跟这两哥们搞好关系了，坑的不只有内存，更坑的是你拿着调优的钱却干着随时被调的活。因为作为一个系统运维人员来说监控和优化IO性能这是最有可能你生存下来的技能，为啥呢？因为你不仅给老板省了钱，还提高了机器的工作效率。。虽然钱都进了老板兜里，但你渐渐地植入了他深深地脑海里，总有一天你比钱重要！好了闲话少扯，接下来说说这两个哥们到底是什么？
1.Linux链接概念 Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 【硬连接】 硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索 引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连接就是硬连接。硬连接的作用是允许一个文件拥有多个有效路径名，这样用户 就可以建立硬连接到重要文件，以防止“
在测试NAS性能，用fstest长时间写，分析性能变差的原因，发现server主机内存使用率很高。 1．首先查看内存 # top -M top - 14:43:12 up 14 days, 6 min, 1 user, load average: 8.36, 8.38, 8.41 Tasks: 419 total, 1 running, 418 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.0%us, 0.2%sy, 0.0%ni, 99.0
在日常开发或者测试工作中，经常会因为下游服务不可用或者不稳定时，通过工具或者技术手段去模拟一个HTTP Server，或者模拟所需要的接口数据。
今天周五，又是一个周中最美好的时候，因为明天不用上班啊，可以干自己想干的事情，想想就激动的不行。
和很多程序员打过交道，这些程序员可能熟知for遍历的好几种写法，但是却对写出来的程序部署的环境一无所知。我敢打赌，在spring boot出现之后，已经很少有程序员知道tomcat到底是怎么运行的了。对于他们来说，运行一个jar包就完事了。
这段代码就是读取一个文件，然后再把它写出去，看起来就几行代码，其实涉及到多次拷贝，其流程如下：
知其然，更要知其所以然， ksoftirqd 进程会导致 CVM CPU 99%，背后的凶手是谁，让我们逐步揭开这个面纱。
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
1.Linux链接概念 一种在共享文件和访问它的用户的若干目录项之间建立联系的一种方法 Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 注意：ln命令会保持每一处链接文件的同步性，也就是说，不论你改动了哪一处，其它的文件都会发生相同的变化； 索引节点(inode) 要了解链接，我们首先得了解一个概念，叫索引节点(inode)。在Linux系统中，内核为每一个新创建的文件分配一个Inode(索引结点)，
在Linux系统中，经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查，其实是有迹可循，而且模式固定。
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