https://docs.python.org/3/library/unittest.html
一、以文件内容实例讲解： windows环境下，lib目录下的send_email.py文件内容与Linux环境下lib目录下的send_email.py文件内容区别如截图标注所示：
一、以send_email.py文件内容实例讲解 windows环境下，lib目录下的send_email.py文件内容与Linux环境下lib目录下的send_email.py文件内容区别如截图标注所示：
之所以称为框架是它代替开发人员完成了一些调用、IO等与单元测试无直接关系的支撑代码，让开发人员可以专注与测试用例的编写，简化单元测试工作。
单元测试是对程序中的单个子程序、函数、过程进行的测试，面向白盒测试。 单元测试测试覆盖常用子程序的输入组合，边界条件和异常处理，尽可能保证单元测试代码简洁，避免单测本身代码有 bug 影响对测试对象的测试结果。
1 实现目的 在LInux操作系统上，针对桌面端软件，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例； 便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能； 线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题； 提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。 2 功能需求 基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行； 支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果； 支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据； 支持HTML测试报告
测试用例：测试用例对象是最小的测试单位，针对指定的输入来测试期待的输出。由类TestCase的派生类或FunctionTestCase类来创建的。
如果你选用python做自动化测试，那么python测试框架的相关知识你必须要了解下。
本文实例讲述了PHP使用phpunit进行单元测试。分享给大家供大家参考，具体如下：
测试驱动开发模式在今天已经不是什么新鲜事了，它要求开发在写业务代码的时候，先写出测试代码，，同时单元测试例子决定了如何来写产品的代码，并且不断的成功的执行编写的所有的单元测试例子，不断的完善单元测试例子进而完善产品代码，这样随着功能的开发完成，测试代码也会对应的完成，很显然，这是一个全新的开发模式，在一定程度上，可以完全的提高软件的质量，以及开发可以对自己写的代码进行一个全面的评估和测试。TDD模式是一个很大的概念，在这里，我仅仅介绍下测试驱动与自动化的融合以及精简自动化的测试代码，仅仅达到这个目的而已。对TDD开发模式感兴趣的同学，可以查看其有关的资料。
HTMLTestRunner 是 Python 标准库的 unittest 模块的一个扩展。它生成易于使用的 HTML 测试报告 报告模板下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 环境配置： Windows： 将下载的文件放入python安装目录\Lib 目录下 ：如：D:\Python34\Lib Linux： 通过 sys.path 可以查看本机 python 文件目录，以管理员身份将 HTMLTestRunner.py 文件拷贝到
随着Python语言的使用越来越流行，基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时，开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情，框架的脚本质量，测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域，适合Web端自动化框架（基于Python语言）以及它们相对于其他方面的优缺点。因此，可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
每当我们谈起自动化测试时，第一反应是UI自动化测试；而具有一些经验的测试人员，则会非常慎重的对待UI自动化，他们会更加倾向于接口自动化测试。究其缘由，主要是因为UI自动化通常成本较高，后期维护更加苦不堪言；而接口测试则相对轻量级一些，它是介于UI自动化和单元测试之间的一种自动化测试手段，可以兼具二者的各自优点，是业内广泛应用的一种测试技术。
从软件架构的⻆度来说，测试最重要的步骤是在软件开发的时候界入比较好，所以在早期测试的界入，从软件经济学的⻆度上来说，发现的问题解决成本低，投入的资源比较少。因此，对一个测试的系统，开始最佳的测试就是源代码级别的测试，也就是单元测试阶段，这个过程也被成为白盒测试。单元测试是最基本也是最底层的测试类型，单元测试应用于最基本的软件代码，如类，函数。方法等，单元测试通过可执行的断言检查被测单元的输出是否满足预期结果。在测试金字塔的理论上来说，越往下的测试投入资源越高，得到的回报率越大，⻅测试金字塔模型:
（一） 前言 Selenium Grid可以将测试分布在若干个物理或虚拟机器上，从而实现分布方式或并行方式执行测试。 这个链接是官方的相关说明。 https://github.com/Selenium
在上一篇 《企业级云原生应用交付及管理系列 - Helm 基础 (一)》 中，我主要介绍了 Helm 的诞生及其发展，包括 Helm 各个版本的情况及社区的发展。
运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个 句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。
Python测试应用与公具 今天跟大家分享一个Python与测试相关的话题，主要介绍Python中的标准库 unittest及第三方测试工具pytest及mock。介绍了它们的基本使用。 环境准备 一台Windows机器，或一台Linux机器，亦或一台Mac 安装Python，版本为2.7.x或3.5.x 要有pip工具（Python2），Python3不做要求 unittest unittest是Python标准库中用于单元测试的模块。单元测试用来对最小可测试单元进行正确性检验，帮助我们在上线之前发现
python+appium自动化测试系列就要告一段落了，本篇博客咱们做个小结。
首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来，但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握，毕竟谁也不会跟钱过不去。
代码适用情况：xml文件，循环出现某几行，根据这几行中的某个字段删掉这几行这段代码的作用删除jenkins中config.xml中在自动生成pipline报错的时的回滚 start = ‘
port为端口号，不写就默认8000，cert为本地客户端地址绝对路径，不写就不加。
快速上手 GoogleTest是Google的一套用于编写 C++测试的框架，可以运行在多个平台上(包括Linux、MacOS X、Windows、Cygwin等)。基于xUnit架构，支持很多好用的特性，包括自动识别测试、丰富的断言、断言自定义、死亡测试、非终止的失败、生成XML报告等等。 以下简称GTest。 ---- GTest的优点 好的测试应包括如下特点。 测试应该是独立的、可重复的。一个测试的结果不应该作为另一个测试的前提。 GTest中每个测试运行在独立的对象中。如果某个测试
我们可以在该工作流中通过Maven和CI服务器来构建，存储，管理已编译完成的制品。
官网：https://chromedriver.chromium.org/downloads 国内：https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 将文件拖入项目中： driver_path = BASEDIRPATH + '/chromedriver'
Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第二，仅次于C。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。
之前分享了一系列的文章，分别从原理，运行，断言，执行，测试套件来讲解unittest，那么本次呢，我们讲用例跳过
说到 Python 的单元测试框架，想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest[1]。的确，作为 Python 的标准库，它很优秀，并被广泛用于各个项目。但你知道吗？其实在 Python 众多项目中，主流的单元测试框架远不止这一个。
cd 进入 /test_case目录, 使用命令行运行 test_case_with_pytest.py
少年读书，如隙中窥月；中年读书，如庭中望月；老年读书，如台上玩月。皆以阅历之深浅，为所得之深浅耳。
在这个示例中，我们定义了一个名为TespythontringMethods的测试用例，并在其中定义了三个测试方法：test_upper()、test_isupper()和test_split()。这些测试方法用于测试字符串方法的正确性。例如，test_upper()方法测试upper()方法是否可以将字符串转换为大写字母，并检查它是否符合我们的预期。
测试框架-unittest,相当于是一个 python 版的 junit。python 里面的单元测试框架除了 unittest,还有一个 pytest 框架，这个实际上用的比较少，后面有空再继续介绍和分享。unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测
googletest是一个用来写C++单元测试的框架，它是跨平台的，可应用在windows、Linux、Mac等OS平台上。下面，我来说明如何使用最新的1.6版本gtest写自己的单元测试。
这样，我们就组织好了，我们的测试套件，加入了两个用例。然后 利用TextTestRunner来执行用例，我们看下结果
单元测试是开发者编写的一小段代码，用于经验被测代码的一个很小的，很明确的功能是否正确，通常而言，一个单元测试是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为。
在前面的分享中，我们分别讲了unittest的相关流程以及相关断言，那么很多人，都会问了unittest的用例，应该如何执行呢，这次，我们就来看看，unittest用例如何执行。
基本使用 import unittest class Testcase(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): pass @classmethod def tearDownClass(cls): pass def setUp(self): pass def tearDown(self): pass def test01(self): print("01") de
1. unittest核心要素 unittest介绍 测试框架，不仅仅用于单元测试 python自动的测试包 用法和django.test.TestCase类似 1.1【知道】unittest介绍和核心要素 image.png 1.2【掌握】unittest核心要素的使用 """ 1. 测试用例 2. 容器，容器添加测试用例 3. 运行容器中的测试用例 """ import unittest # 测试类，继承于unittest.TestCase class MyTest(unittest.TestC
前言 unittest是python的标准的单元测试框架，能够很好的和自动化测试相结合，并有独立的测试报告框架。 unittest提供了一系列类让测试变得更加容易，下面我们看下unittest的主要构
目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner，case数有1097条，目前运行一次自动化测试，时长约为30分钟，期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架，着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
unittest是Python自带的一个单元测试框架，unittest又被称为PyUnit，是由Java的JUnit衍生而来，基本结构是类似的。对于单元测试，需要设置预先条件，对比预期结果和实际结果。
unittest.main()方法会搜索该模块下所有以test开头的测试方法，并自动执行它们。
按照阶段来分，一般就是单元测试，集成测试，系统测试，验收测试。单元测试是对单个模块、单个类或者单个函数进行测试。
1、实例化（suite：为 TestSuite 实例化的名称，你可以叫a,b,c 都可以）
Test-driven development(TDD)开发模式在今天已经不是什么新奇的事了，它的开发思维是在开发一个产品功能的时候，先编写好该功能的测试代码，在编写开发比如，比如要写二个数相除的函数，那么它的测试代码应该为：
前言 在python unittest框架中，内置了用例加载及跳过的标准函数。 其加载用例通过TestLoader类实现，而跳过测试方法则通过unittest.skip()类实现。下面我们一起来学习下。 TestLoader加载用例 TestLoader类有一个discover()函数，简洁的实现了从指定顶层目录、模块等加载测试用例。 将下述代码保存至test_disvover.py中 # _*_ coding:utf-8 _*_ __author__ = '苦叶子' import unittest imp
在unittest的模块中，提供了TestRunner类来进行运行测试用例，在实际的应用中，经常使用的是TextTestRunner类，执行后，会已文字的形式打印出测试结果，见如下的测试执行的代码：
前面讲了如何不写代码可以实现自动化。 但是录制的代码很杂乱且冗余，可读性和维护性太差。 下面来介绍如何搭建自动化框架，将录制的代码整理，让其变得简洁。 python市面见得多的是以下两种框架。 1.unittest
1、创建MockTest_assert.py文件（创建PeopleTest测试类）。
与普遍的看法相反，质量保证与其说是发现错误，不如说是发现它们。 我们将讨论两种提高代码质量，从而防止出现问题的方法。 首先，我们将对已经存在的代码进行静态分析。 然后，我们将讨论单元测试； 这包括模拟和行为驱动开发（BDD）。
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