本来是在研究epoll的另一个问题的，结果发现这个问题，所以这篇文章就先写这个问题吧。
上次我们说到PaaS的发展历史，从Cloud Foundry黯然退场，到Docker加冕，正是Docker“一点点”的改进，掀起了一场蝴蝶效应，煽动了整个PaaS开源项目市场风起云涌。
第一次被问到这个问题的时候，就再想，为什么会问这问题呢？ 回想了一遍关于Android Handler,Message, MessageQueue 和 Looper 的相关知识，才明白为什么会有这样的问题。
在常见的面试的过程中，面试官都会问你一下常用的的linux命令，如果一上的来就说一些 cd.. , cp ls , vi, mkdir, rm -rf 什么的是没错的但是这些常用的命令说出去就显示不出你的优势，但凡是用过linux的都会这几个常用的命令，所以要突出自己的优势可以了解一些更深入的linux命令。
linux本身不支持秒级定时，要实现的话可以定时运行一个脚本(例如每分钟执行一次)，这个脚本的内容其实是一个死循环执行代码，也就是一直执行
线上问题排查总结 Cpu飙高可能的原因 CAS自旋 没有控制自旋次数；乐观锁 死循环----cpu飙高的问题；控制循环次数 云服务器redis被注入挖矿程序；端口像公网暴露；Redis端口不要被外网访问，ip黑名单 服务器被DDOS攻击导致cpu飙高。限流ip、黑名单，图形验证码。 Windows系统排查cpu飙高方法 制造死循环让cpu飙高的代码 package com.company; /** * @author 晓果冻 * @version 1.0 * @date 2021/6/23 7:45
buffers 和 cache 都是内存中存放的数据，不同的是，buffers 存放的是准备写入磁盘的数据，而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据
我很喜欢 Linux 系统，尤其是 Linux 的一些设计很漂亮，比如可以将一些复杂的问题分解成若干小问题，通过管道符和重定向机制灵活地用现成的工具解决，写成 shell 脚本就很高效。
测试环境tomcat进程占用CPU一直持续99%，但是通过jstack查看log，也没有任何线程死锁的情况。 此时通过$catalina_home/bin/shutdown.sh脚本无法正常停止tomcat。
所谓假死现象，是指 Linux 内核 Alive，但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
lldb工具的安装，linux下netcore如何生成dump文件，查看下文 centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
第一步的目标是找到锁被谁持有了，这只需要找到死锁的位置，然后查看pthread_mutex_t.__owner值是什么。接下来使用GDB的“info threads”命令找到持有的线程。
本篇博客调用 sbrk 系统调用函数 , 申请并修改 堆内存 , 并在 /proc/pid/maps 中查看该进程的 堆内存 ;
-主线程的死循环一直运行是不是特别消耗CPU资源呢？ 其实不然，这里就涉及到Linux pipe/epoll机制，简单说就是在主线程的MessageQueue没有消息时，便阻塞在Loop的queue.next()中的nativePollOnce()方法里，此时主线程会释放CPU资源进入休眠状态，直到下个消息到达或者有事务发生，通过往pipe管道写端写入数据来唤醒主线程工作。这里采用的epoll机制，是一种IO多路复用机制，可以同时监控多个描述符，当某个描述符就绪（读或写就绪），则立刻通知相应程序进行读或写操作，本质同步I/O，即读写是阻塞的。 所以说，主线程大多数时候都是处于休眠状态，并不会消耗大量CPU资源
python中有一个轻量级的定时任务调度的库：schedule。他可以完成每分钟，每小时，每天，周几，特定日期的定时任务。因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务。
系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值（具体load值的计算方式，有兴趣可以自行深究，这里不深究）。说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。
switch语句忽略表达式之后，case语句就变成if语句了，那个case语句的表达式判断成功就执行那个。（如果有多个case语句表达式匹配成功，只会执行第一个case语句）
最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题，这个问题的重点是定位和解决，会用到Linux和java的的很多命令，所以写篇博客记录和总结一下。
学到linux上的软连接和硬链接，不得不了解inode，要想知道inode，不得不了解一些文件系统，至少是Linux文件系统
打开记事本，写这么一行，然后保存关闭（文件名hello），再把扩展名（.txt）改成.js。代码就写好了。
是不是觉得今天的知识更新的量好大，完全顶不住了，对于小熊来说，这就是团结了力量啊！感谢西邮白白的投稿。
App “耗电综合征” 当我们说一个 App 耗电的时候我们在说什么？ 我们可能是指 App 吃 CPU 导致系统掉电快，也可能是在说系统告警 App 后台扫描频繁消耗电量，还可能是在说使用 App 时手机发烫严重…… 是的，相对于 Crash、ANR 等常见的 APM 指标，Android App 电量优化更像是一个综合性的问题。 一方面，造成 App 耗电的原因是多种多样的，比如 CPU/GPU Load、屏幕、传感器以及其他硬件开销等，每个分类的排查思路是大相径庭的，再加上 AOSP 没有 “官方”
前面我们就已经说了Windows怎么使用Arthas了，那今天我们就来聊一下在Linux下的Arthas的使用
这在耗时任务中经常出现。比如一种资源的创建非常耗时，服务A通知服务B创建，B返回给A一个任务id或者资源id，A不断轮询B检查任务是否完成以及完成结果。这种也非常常见。在架构设计中，为了减少服务之间的循环依赖，常常不会让B再回去调用A。这样一来，在一个基于http的体系中，轮询是唯一解法。
文章目录 一、三种循环的区别 二、死循环 一、三种循环的区别 三种循环的区别 for循环和while循环先判断条件是否成立，然后决定是否执行循环体（先判断后执行） do…while循环先执行一次循环体，然后判断条件是否成立，是否继续执行循环体（先执行后判断） for循环和while的区别 条件控制语句所控制的自增变量，因为归属for循环的语法结构中，在for循环结束后，就不能再次被访问到了 条件控制语句所控制的自增变量，对于while循环来说不归属其语法结构中，在while循环结束后，该变量
HashMap 死循环是一个比较常见、比较经典的问题，在日常的面试中出现的频率比较高，所以接下来咱们通过图解的方式，带大家彻底理解死循环的原因。
Looper.prepare()将Looper存储到ThreadLocal中，保证一个线程只有一个Looper，MessageQuene又是在Looper的构造方法中进行的初始化，而Handler是开发人员自己实例化的可以创建多个。所以一个线程一个Looper一个MessageQuene多个Handler
前几个月换了一个新工作，Windows端完全转入了Linux服务器端，语言也彻底变成了C，偶尔夹杂着C++。对于我来说，之前的Vxworks，Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了，最近一直在做提测项目，对问题定位，查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下，最近的定位调试命令。
全文转载于：http://blog.uouo123.com/post/704.html 这篇文章对我收获巨大，对我对Linux脚本编写有更深层次的理解，恐怕这么好的东西被遗忘，特此全文搬运过来。 文本: aa 88 bb 88 88 cc 88 88 替换第一个88为--： sed '0,/88/s//--/' file sed ':a;N;$!ba;s/88/--/' file [解析] 这有两种方法，第一个是只匹配到第一个88为止，然后替换那个88为--。 第二个句子是通过循环把
Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do…while循环）：
主从数据库必须要同一版本，不同版本可能会出现各种各样的错误 比如我刚开始就用了5.7和5.5的不同版本，结果出现了一大堆错误，而且还是解决不了的那种 最后不得不把5.5升级到了5.7，成功
假设你正在用计算机浏览网页，当网页加载完成后你开始阅读，此时你没有移动鼠标，没有敲击键盘，也没有网络通信，那么你的计算机此时在干嘛？
可是当我自信满满的交给面试官的时候他却诡异的笑了，仿佛在说，小伙计，你太天真了，你是不是看不起我出的题？
在Linux系统中，当我们看到类似消息："watchdog: BUG: soft lockup - CPU#1 stuck for 34s! [kworker/1:3:3315742]"，这通常表明操作系统检测到了一个严重的问题，即CPU软锁定。这种情况是由于CPU在较长时间内没有响应系统调度器的中断。下面，我们将深入讨论这一现象及其潜在的解决方案。
HashMap死循环是一个比较常见、也是比较经典的面试题，在大厂的面试中也经常被问到。HashMap的死循环问题只在JDK1.7版本中会出现，主要是HashMap自身的工作机制，再加上并发操作，从而导致出现死循环。JDK1.8以后，官方彻底解决了这个问题。
在互联网软件开发过程中，我们难免会遇到一些bug和性能问题。其中，由于误操作、设计错误或者代码缺陷而导致的死循环问题是开发人员最常见的头疼问题之一。当死循环出现时，CPU会持续消耗大量计算资源，导致系统负载飙升，甚至可能导致服务器崩溃。本篇博客将介绍JVM参数配置、常用调试工具、分区和类加载等相关技术，帮助解决这类问题。
如上，两个行之有效的方法是输入 exit() 或者 quit() 来中止这个 python 进程。
这里，你现在可以知道System.map文件是干什么用的了。 每当你编译一个新内核时，各种符号名的地址定会变化。 /proc/ksyms 是一个 "proc文件" 并且是在内核启动时创建的。实际上 它不是一个真实的文件；它只是内核数据的简单表示形式，呈现出象一个磁盘文件似 的。如果你不相信我，那么就试试找出/proc/ksyms的文件大小来。因此， 对于当前运行的内核来说，它总是正确的.. 然而，System.map却是文件系统上的一个真实文件。当你编译一个新内核时，你原 来的System.map中的符号信息就不正确了。随着每次内核的编译，就会产生一个新的 System.map文件，并且需要用该文件取代原来的文件。
当一个循环可以执行无限次，也就是没有终止条件，我们称这个循环是死循环。编写死循环程序实际上是不对的，一旦写出来一个程序运行后发现是死循环，一定要立即终止程序的运行！用Python实现一个死循环非常简单，while True就可以。
如果出现启动异常，如闪退等，请重新配置，或者重新安装arduino IDE，清空之前库，做好备份。
Jboss 的研究稍有卡壳，那就来点基础教程好了。 与众多脚本语言一样，Shell 脚本在执行时出错是很常见的，最简单的原因无外乎脚本在编写的过程中出现了语法错误或者不小心输错了命令等。找出脚本中的错误是很重要的能力。比如，我经常不小心会把 echo 命令写成了 ehco，那么执行就会出现下面这种情况： [root@localhost ~]# sh test test: line 2: ehco: command not found 从报错信息很容易判断出错的原因是“命令不存在”。重新编辑这个文件修改成 e
循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环
java TestLinuxDemo
小编最近遇到一个需求（环境LNMP），分钟级定时处理任务，还能自定义增减数据的数量以及开关启动。
也叫 同步阻塞IO ， 请求数据的进程需要一直阻塞等待读取完成才能返回，同时整个读取的动作也是要同步等待I/O操作的完成才返回。
本篇的这个问题是一个开放性问题，HashMap 除了死循环之外，还有其他什么问题？总体来说 HashMap 的所有“问题”，都是因为使用（HashMap）不当才导致的，这些问题大致可以分为两类：
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