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Java中对List去重, Stream去重

问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段去重?...解答 忽然想起以前写过list去重的文章,找出来一看。做法就是将list中对象的hashcode和equals方法重写,然后丢到HashSet里,然后取出来。...但真正在项目中使用的时候你需要确保一下是不是真的这样。因为背书没用,只能相信结果。你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路,不用HashSet可以去重吗?...可以去重,那么是如何去重的呢?...去重 回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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    数据去重算法(一)

    例如:给定一个数组[1,2,3,1],去除重复的数据 我们放眼一看就知道1重复了,但计算机没有这样的水平,它需要将该问题转化为严密的逻辑计算和数值计算,才能得到正确的结果。...在转化为计算机可处理的过程,就需要用到算法和数据结构的知识。我们知道hashtable数据结构,它的keys是不能存在重重的,那么我们就可以将数组转化hashtable来解决。...循环数组将数组元素映射到hashtable中 判断该元素是否存在hashtable中,存在说明该数据重复,不存在存入hashtable中 示例代码: func containsDuplicate(nums...,即可完成leetcode217题 如果给定一个有序的切存在重复数据的数组,那么怎么能去除重复的数据 如:给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 去除重复的数据 对于该问题,我们依然可以按照上边的那种方式进行处理...,但由于这个数组是有序的,也就是重复的数据都聚集在一起,所以可以在循环中进行nums[i]和nums[i+1]的判断,不同时,将数据进行新的存储。

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    浅析UGC视频去重算法

    下面介绍几种识别相同视频的方法: 1.视频文件md5值去重 每个视频文件里都保存有一个md5值,可以认为是这个视频文件的基因。...2.根据视频的文本信息进行去重 用户在上传视频时会生成标题、描述和标签等文本信息,这些文本信息可以用来描述视频的内容。...所以在进行相同视频的去重的算法中可以先根据视频时长对全量视频进行分类,然后根据视频文本信息计算文本距离。通过对全量视频库进行时长统计的结果看,视频的时间长度大部分分布在[1,10000]s的范围内。...4.根据图像或者视频内容进行去重 根据文本信息进行去重的劣势是过度依靠文本信息,而视频内容毕竟不能完全用文本来衡量。如果一个视频的文本信息过少的话,去重的结果是不可靠的。...所以根本的解决问题的方法是依赖视频内容进行去重。视频本质上是一帧一帧的图像组成的,所以可以把这个问题简化为关键帧的图像匹配问题,著名UGC视频网站Youtube就是采用了这种方法进行视频去重。

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    爬虫的去重

    去重基本原理 爬虫中什么业务需要使用去重 防止发出重复的请求 防止存储重复的数据 在爬取网页数据时,避免对同一URL发起重复的请求,这样可以减少不必要的网络流量和服务器压力,提高爬虫的效率,在将爬取到的数据存储到数据库或其他存储系统之前...,它不仅关系到数据的质量,也影响着爬虫的性能和效率。 根据给定的判断依据和给定的去重容器,将原始数据逐一进行判断,判断去重容器中是否有该数据。...临时去重容器指如利用list、set等编程语言的数据结构存储去重数据,一旦程序关闭或重启后,去重容器中的数据就被回收了。...使用与实现简单方便;但无法共享、无法持久化 持久化去重容器指如利用redis、mysql等数据库存储去重数据。 在爬虫中进行去重处理,可以使用信息摘要算法(如MD5、SHA1等)来实现。...基于simhash算法的去重  Simhash算法是一种用于文本相似度计算的哈希算法,可以用于去重处理。 Simhash算法是一种局部敏感哈希算法,能实现相似文本内容的去重。

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    js算法初窥03(搜索及去重算法)

    感觉这篇内容实在是不太多,所以我决定再加入一些其他的内容吧。 3、去重 想必大家在面试中被问到过最多的问题就是排序和去重了吧。...其实这个东西真的算是老生常谈了,但是却又有它存在的必要,其实说到底,去重更重要的是思想,而不是实现,就跟前面我们学过的那些数据结构和算法一样。   下面我们就介绍一下去重的一些实现方法吧。   ...1)set方法     set是ES6新增的一种数据结构——集合,我在前面的有关集合的章节中也介绍过这种数据结构,集合是一种不允许重复的数据存在的数据结构,我们刚好可以利用这种特性来为数组去重。...,其实有关于去重的实现有很多种,如果大家想要继续学习有关去重的一些内容,我这里给大家贴上几篇不错的文章。...1、【 js 算法 】这么全的数组去重,你怕不怕?     2、也谈JavaScript数组去重     3、js数组去重 当然,有关数组去重的文章远不止这些,只是个人觉得这些内容还不错。

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    海量图片去重算法-局部分块Hash算法

    向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 本文主要调研了一下海量图片(>1000000张)去重的方法,在调研之前,先考虑一下自己能想到的方法的可行性。...文献发表:《基于pHash分块局部探测的海量图像查重算法》https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?...这里我们以基于minHash的局部敏感Hash算法为例。 首先讲解一下minHash算法的步骤: 对每个样本生成二值化的特征向量(列形式)。...图片去重的过程就是在每一个Hash表中的每一个位置做图片对的相似度计算,然后去除掉相似度较小的图片。...d是一个list,其中每一项也是一个list,存放着相同图片的全路径。 重复图片查询 给定一张图片的路径或者是图片文件夹路径,查询在图片库中是否有与之重复的图片。

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    js算法初窥03(搜索及去重算法)

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    海量短文本场景下的去重算法

    因此需要一种准确而高效率的文本去重算法。...核心思想 降低时间复杂度的关键: > 尽力将潜在的相似文本聚合到一块,从而大大缩小需要比较的范围 simHash算法 海量文本去重算法里面,最为知名的就是simHash算法,是谷歌提出来的一套算法,并被应用到实际的网页去重中...,该算法的时间复杂度也会越高,此时汉明距离无法继续作为短文本相似性的度量标准应用到短文本去重中。...基于文本局部信息的去重算法 基于文本局部信息的去重过程,其基本思想和simHash类似,只不过不是利用hash值,而是直接利用文本的一个子串作为key,然后凡是拥有这个子串的文本都会被放入到这个子串对应的桶中...,召回太低,很多相似文本并不满足汉明距离小于3的条件 总结 这里提出的基于文本局部信息的去重算法,是在短文本场景下simHash等去重算法无法满足去重目的而提出的,实际上,同样也可以应用于长文本下的去重要求

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    面试突击63:MySQL 中如何去重?

    在 MySQL 中,最常见的去重方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重,根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 2.2 多列去重 除了单列去重之外,distinct 还支持多列(两列及以上)去重,我们根据 aid(文章...ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下: 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重,计算 aid 去重之后的总条数,具体实现如下: 3.group by...根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列,而 distinct 只能展示去重的列。...使用 distinct 统计某列去重之后的总数量: 统计分组之后数量大于 2 的文章,就要使用 group by 了,如下图所示: 区别3:性能不同 如果去重的字段有索引,那么 group

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    python中对list去重的多种方法

    怎么快速的对列表进行去重呢,去重之后原来的顺序会不会改变呢?...1.以下的几种情况结果是一样的,去重之后顺序会改变: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in...去列表去重,不改变原来的顺序,还可以使用一个空列表把原列表里面不重复的数据”装起来”,例如: list2 = [] list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5] for i in list1:...if i not in list2: list2.append(i) list2 [1, 2, 3, 4, 6, 5] 或者使用删除元素索引的方法对列表去重,并且不改变原列表的顺序...# python for删除的时候会往前移(垃圾回收机制),未遍历到的后一个占了前一个被删除的"位置",导致这个数不会被遍历到,而使最后的结果错误 # 局部变量在栈内存中存在,当for循环语句结束,那么变量会及时被

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    JS中数组去重的几种方法分享

    数组去重是工作中常用的小技巧,一般的方法此处也不列举了,还是有很多的,如双层循环判断是否相等,或新建数组比较再push等等,需要注意的是,使用splice方法移除元素时,有可能会导致数组塌陷问题,需要处理一下...利用该特性,实现数组去重,遍历数组,将数组的每一项做为对象的key值 let obj = {}; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let item =...基于以上考虑,交换元素的位置,效率会更高一点,若当前元素重复,则与数组最后一位元素交换位置,i--再次进行判断即可,同时length--,操作数组的长度实现删除数组的最后一个元素,这样便不会影响到数组中其他元素...item } // arr: [1, 2, 4, null, "3", "abc", 3, 5] Array.filter + Array.indexOf filter() 方法:创建一个新数组,新数组中的元素是指定数组中符合某种条件的所有元素...abc", 3, 5] //或采用语法糖 let newArr = [...new Set(arr)]; // [1, 2, 4, null, "3", "abc", 3, 5] //字符串去重

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