对看似无关紧要的标题表示歉意,但我不知道什么是好的标题。
我正在编写一个Python脚本,从stdin中获取原始的PCM,并对它进行分析,以便我的RGB能够相应地闪烁。事情一般是这样的:
import alsaaudio, sys
# opening output stream
stream = alsaaudio.PCM()
while True:
# get raw PCM data from stdin
data = sys.stdin.read(BUFFER_RATE)
# output to speakers immediately to reduce offs
我们使用运行在EMR5.2.0上的Hive将许多文件运行到Dynamo表中。表上提供的吞吐量为每秒3000次写入。
不管Hive脚本中设置的吞吐量百分比如何,我们只能命中2000写。
Hive执行引擎设置为mr,dynamo.throughput.read.percent设置为1.0。我们使用EMR使用命令运行运行步骤。到目前为止,我们还没有找到任何原因,为什么它只使用2/3的供应写。
如有任何建议或帮助,将不胜感激。
编辑以添加单元脚本:
SET hive.execution.engine=mr;
DROP TABLE IF EXISTS s3_import;
DROP TABLE
我将Stream Analytics用于一个简单的数据直通场景。
作业有多个SQL Server输出(三个)和一个EventHub输入。事件计数很小。问题是我的SU %利用率一直在增加。我的临时解决方案是每天重新启动Job一到两次。
我做错了什么吗?下面是我的查询示例。我尝试将查询更改为使用TUMBLINGWINDOW,但我得到了相同的结果。
SELECT field_1, field_2, field_3, field_4, field_5
INTO [out-alias-1]
FROM [in-alias]
WHERE field_1 LIKE 'Event1:%' OR
我正在使用Kinect进行开发,我需要在AllFramesReady活动中执行一项任务。这项任务包括使用BinaryWriter编写大量代码。
我知道框架(颜色,深度,骨架)存在的时间很短。
using (var imageFrame = e.OpenColorImageFrame())
{
// Do the heavy task writing tons of bits do a `BinaryWriter`
} // The frame is no longer available :(
有没有办法将其并行化?或者一些提高代码性能的技巧?
我读到在Corona Sdk中的帧率是30或60。然而,在我的代码中,使用enterframe listener将数字写了33次。你能给我解释一下原因吗?
local start=os.time()
local function countDown(event)
if((os.time()-start)==3) then
Runtime: removeEventListener("enterFrame", countDown)
end
print(os.time()-start)
end
Runtime:addEven